当前位置: 首页 > news >正文

【Linux学习】【Ubuntu入门】1-5 ubuntu软件安装

1.使用sudo apt-get install vim:安装vim编辑器。

参考安装
安装时可能会遇到的问题

2.deb软件安装命令sudo dpkg -i xxx.deb

下载软件安装包时下载Linux版本,在Ubuntu中双击deb文件或者输入命令sudo dpkg -i xxx.deb,xxx.deb为安装包名称。(类似于在windows下双击.exe文件安装软件)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
安装完成后,软件图标在如图文件夹。
在这里插入图片描述

3.自行下载源码编译

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

相关文章:

【Linux学习】【Ubuntu入门】1-5 ubuntu软件安装

1.使用sudo apt-get install vim:安装vim编辑器。 参考安装 安装时可能会遇到的问题 2.deb软件安装命令sudo dpkg -i xxx.deb 下载软件安装包时下载Linux版本,在Ubuntu中双击deb文件或者输入命令sudo dpkg -i xxx.deb,xxx.deb为安装包名称…...

如何自动下载和更新冰狐智能辅助?

冰狐智能辅助的版本更新非常快,如果设备多的话每次手工更新会非常麻烦,现在分享一种免费的自动下载和安装冰狐智能辅助的方法。 一、安装迅雷浏览器 安装迅雷浏览器1.19.0.4280版本,浏览器用于打开冰狐的官网,以便于从官网下载a…...

动态渲染页面爬取

我们可以直接使用模拟浏览器运行的方式来实现,这样就可以做到在浏览器中看到是什么样,抓取的源码就是什么样,也就是可见即可爬。这样我们就不用再去管网页内部的 JavaScript 用了什么算法渲染页面,不用管网页后台的 Ajax 接口到底…...

C++适配器模式之可插入适配器的实现模式和方法

可插入适配器与Adaptee的窄接口 在C适配器模式中,可插入适配器(Pluggable Adapter)是指适配器类的设计允许在运行时动态地插入不同的Adaptee对象,从而使适配器具有灵活性和可扩展性。这种设计使得适配器不仅限于适配一个特定的Ad…...

每日一练:【动态规划算法】斐波那契数列模型之第 N 个泰波那契数(easy)

1. 第 N 个泰波那契数(easy) 1. 题目链接:1137. 第 N 个泰波那契数 2. 题目描述 3.题目分析 这题我们要求第n个泰波那契Tn的值,很明显的使用动态规划算法。 4.动态规划算法流程 1. 状态表示: 根据题目的要求及公…...

Hash table类算法【leetcode】

哈希表中关键码就是数组的索引下标,然后通过下标直接访问数组中的元素 那么哈希表能解决什么问题呢,一般哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里。 例如要查询一个名字是否在这所学校里。 要枚举的话时间复杂度是O(n),但如果使用哈希…...

windows实现VNC连接ubuntu22.04服务器

最近弄了一个700块钱的mini主机,刷了ubuntu22.04系统,然后想要在笔记本上通过VNC连接,这样就有了一个linux的开发环境。最后实现的过程为: 安装vnc服务器 安装 VNC 服务器软件: sudo apt update sudo apt install t…...

中国电信星辰大模型:软件工厂与文生视频技术的深度解析

在科技日新月异的今天,人工智能(AI)技术正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。作为这一领域的领军企业之一,中国电信凭借其强大的研发实力和深厚的技术积累,推出了星辰大模型,旨在为用户带来更加智能、高效、便捷的服务体验。本文将重点介绍中国电信星辰大模型中的…...

项目实战:基于Vue3实现一个小相册

相册的示例效果图 注意看注释... 要实现图片的相册效果&#xff0c;图片命名可以像{img1.jpg,img2.jpg,img3.jpg}类似于这种的命名方式。 CSS部分&#xff1a; <style>/* 伪元素选择器&#xff0c;用于在具有clear_ele类的元素内部的末尾添加一个新的元素 */.clear_ele:…...

macOS安装nvm node

macOS安装nvm macOS安装nvm创建 nvm 工作目录配置环境变量使用 nvm查看可用的 Node.js 版本安装特定版本 macOS安装nvm brew install nvm创建 nvm 工作目录 mkdir ~/.nvm配置环境变量 vim ~/.zshrc# nvm export NVM_DIR"$HOME/.nvm" [ -s "/opt/homebrew/opt…...

解决整合Django与Jinja2兼容性的问题

提问 解决整合Django与Jinja2时遇到了一些兼容性问题。已经按照常规步骤在我的settings.py中配置了Jinja2作为模板引擎&#xff0c;同时保留了Django默认的模板设置。然而尝试同时使用Django和Jinja2时&#xff0c;系统报错提示我没有指定模板。如果我尝试移除Django的默认模板…...

Elasticsearch面试内容整理-高级特性

Elasticsearch 提供了一系列高级特性,这些特性可以极大地增强其搜索、分析和管理能力,使得它在大数据场景中表现出色。以下是 Elasticsearch 的一些重要高级特性: 近实时搜索(Near Real-Time Search) Elasticsearch 的一个关键特性是 近实时搜索(NRT),这意味着数据写入…...

linux通过手工删除文件卸载oracle 11g rac的具体步骤

在linux操作系统中&#xff0c;有些时候我们自己学习和测试会临时搭建的oracle rac。事情完成后&#xff0c;我们想回收资源&#xff0c;需要去卸载oracle rac。为了快速卸载oracle rac&#xff0c;今天我们介绍下如何通过手工删除文件的方式来完成工作&#xff08;操作都需要在…...

【ArcGISPro】根据yaml构建原始Pro的conda环境

使用场景 我们不小心把原始arcgispro-py3的conda环境破坏了,我们就可以使用以下方法进行修复 查找文件 在arcgis目录下找到yaml文件 如果没找到请复制以下内容到新的yaml文件 channels: - esri - defaults dependencies: - anyio=4.2.0=py311haa95532_0 - appdirs=1.4.4=p…...

刷题笔记15

问题描述 小M和小F在玩飞行棋。游戏结束后&#xff0c;他们需要将桌上的飞行棋棋子分组整理好。现在有 N 个棋子&#xff0c;每个棋子上有一个数字序号。小M的目标是将这些棋子分成 M 组&#xff0c;每组恰好5个&#xff0c;并且组内棋子的序号相同。小M希望知道是否可以按照这…...

【LeetCode热题100】队列+宽搜

这篇博客是关于队列宽搜的几道题&#xff0c;主要包括N叉树的层序遍历、二叉树的锯齿形层序遍历、二叉树最大宽度、在每个数行中找最大值。 class Solution { public:vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {vector<vector<int>> ret;if(!root) …...

【阵列信号处理】相干信号和非相干信号生成

文章目录 一、总结二、知识点相干&#xff08;coherent&#xff09;和非相干&#xff08;incoherent&#xff09;信号相干信号生成代码 相关信号&#xff08;correlated signal&#xff09;相关信号生成代码 正交信号定义 本文记录博主的科研日记。如果对博主的其他文章感兴趣&…...

React 组件生命周期

React 组件生命周期 React 组件生命周期是React框架中一个核心概念,它描述了一个组件从创建到销毁的过程。理解组件生命周期对于高效开发React应用至关重要,因为它允许开发者在一个组件的不同阶段执行特定的逻辑。本文将详细介绍React组件的生命周期方法,并解释它们在组件的…...

Kylin Server V10 下基于Sentinel(哨兵)实现Redis高可用集群

一、什么是哨兵模式 Redis Sentinel 是一个分布式系统,为 Redis 提供高可用性解决方案。可以在一个架构中运行多个 Sentinel 进程(progress)这些进程使用流言协议(gossip protocols)来接收关于主服务器是否下线信息,并使用投票协议(agreement protocols)来决定是否执行…...

07-Making a Bar Chart with D3.js and SVG

课程链接 Curran的课程&#xff0c;通过 D3.js 的 scaleLinear, max, scaleBand, axisLeft, axisBottom&#xff0c;根据 .csv 文件生成一个横向柱状图。 【注】如果想造csv数据&#xff0c;可以使用通义千问&#xff0c;关于LinearScale与BandScale不懂的地方也可以在通义千…...

基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法

基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容&#xff1a;参考网站&#xff1a; PID算法控制 PID即&#xff1a;Proportional&#xff08;比例&#xff09;、Integral&#xff08;积分&…...

从WWDC看苹果产品发展的规律

WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会&#xff0c;其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具&#xff0c;对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析&#xff0c;形成了这份…...

Redis相关知识总结(缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿,Redis实现分布式锁,如何保持数据库和缓存一致)

文章目录 1.什么是Redis&#xff1f;2.为什么要使用redis作为mysql的缓存&#xff1f;3.什么是缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿&#xff1f;3.1缓存雪崩3.1.1 大量缓存同时过期3.1.2 Redis宕机 3.2 缓存击穿3.3 缓存穿透3.4 总结 4. 数据库和缓存如何保持一致性5. Redis实现分布式…...

遍历 Map 类型集合的方法汇总

1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...

条件运算符

C中的三目运算符&#xff08;也称条件运算符&#xff0c;英文&#xff1a;ternary operator&#xff09;是一种简洁的条件选择语句&#xff0c;语法如下&#xff1a; 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true&#xff0c;则整个表达式的结果为“表达式1”…...

回溯算法学习

一、电话号码的字母组合 import java.util.ArrayList; import java.util.List;import javax.management.loading.PrivateClassLoader;public class letterCombinations {private static final String[] KEYPAD {"", //0"", //1"abc", //2"…...

省略号和可变参数模板

本文主要介绍如何展开可变参数的参数包 1.C语言的va_list展开可变参数 #include <iostream> #include <cstdarg>void printNumbers(int count, ...) {// 声明va_list类型的变量va_list args;// 使用va_start将可变参数写入变量argsva_start(args, count);for (in…...

给网站添加live2d看板娘

给网站添加live2d看板娘 参考文献&#xff1a; stevenjoezhang/live2d-widget: 把萌萌哒的看板娘抱回家 (ノ≧∇≦)ノ | Live2D widget for web platformEikanya/Live2d-model: Live2d model collectionzenghongtu/live2d-model-assets 前言 网站环境如下&#xff0c;文章也主…...

[拓扑优化] 1.概述

常见的拓扑优化方法有&#xff1a;均匀化法、变密度法、渐进结构优化法、水平集法、移动可变形组件法等。 常见的数值计算方法有&#xff1a;有限元法、有限差分法、边界元法、离散元法、无网格法、扩展有限元法、等几何分析等。 将上述数值计算方法与拓扑优化方法结合&#…...

数据可视化交互

目录 【实验目的】 【实验原理】 【实验环境】 【实验步骤】 一、安装 pyecharts 二、下载数据 三、实验任务 实验 1&#xff1a;AQI 横向对比条形图 代码说明&#xff1a; 运行结果&#xff1a; 实验 2&#xff1a;AQI 等级分布饼图 实验 3&#xff1a;多城市 AQI…...