【AI】JetsonNano启动时报错:soctherm OC ALARM
1、问题描述
将JetsonNano烧写SD卡镜像为Ubuntu20.04后,启动时报错:soctherm OC ALARM,启动失败;然后系统一直重启
2、原因分析
“soctherm OC ALARM”是检测到系统温度超过安全阈值时发出的过热警告。
- “soctherm”代表系统热管理(System Thermal Management)
- “OC ALARM”则代表过热警报(Overheating Alarm)
刚启动,应该不是真正过热;
可能原因是:供电不足。
3、解决方法
1)查看miniUSB口的电源适配器,需要5V,并且2A以上;
2)电源线质量差,最好用原装的,本人使用鼠标充电线,导致该问题;
3)使用DC供电,建议使用5V3A的。
相关文章:

【AI】JetsonNano启动时报错:soctherm OC ALARM
1、问题描述 将JetsonNano烧写SD卡镜像为Ubuntu20.04后,启动时报错:soctherm OC ALARM,启动失败;然后系统一直重启 2、原因分析 “soctherm OC ALARM”是检测到系统温度超过安全阈值时发出的过热警告。 “soctherm”代表系统…...

QT:生成二维码 QRCode
目录 1.二维码历史2.QT源码3.界面展示4.工程源码链接 1.二维码历史 二维码(2-Dimensional Bar Code),是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。它是指在一维条码…...

【LeetCode刷题之路】120:三角形最小路径和的两种解法(动态规划优化)
LeetCode刷题记录 🌐 我的博客主页:iiiiiankor🎯 如果你觉得我的内容对你有帮助,不妨点个赞👍、留个评论✍,或者收藏⭐,让我们一起进步!📝 专栏系列:LeetCode…...

神经网络中常见的激活函数Sigmoid、Tanh和ReLU
激活函数在神经网络中起着至关重要的作用,它们决定了神经元的输出是否应该被激活以及如何非线性地转换输入信号。不同的激活函数适用于不同的场景,选择合适的激活函数可以显著影响模型的性能和训练效率。以下是三种常见的激活函数:Sigmoid、T…...

适用于学校、医院等低压用电场所的智能安全配电装置
引言 电力,作为一种清洁且高效的能源,极大地促进了现代生活的便捷与舒适。然而,与此同时,因使用不当或维护缺失等问题,漏电、触电事件以及电气火灾频发,对人们的生命安全和财产安全构成了严重威胁…...

基于python爬虫的智慧人才数据分析系统
废话不多说,先看效果图 更多效果图可私信我获取 源码分享 import os import sysdef main():"""Run administrative tasks."""os.environ.setdefault(DJANGO_SETTINGS_MODULE, 智慧人才数据分析系统.settings)try:from django.core.m…...

LeetCode-315. Count of Smaller Numbers After Self
目录 题目描述 解题思路 【C】 【Java】 复杂度分析 LeetCode-315. Count of Smaller Numbers After Selfhttps://leetcode.com/problems/count-of-smaller-numbers-after-self/description/ 题目描述 Given an integer array nums, return an integer array counts whe…...

根据导数的定义计算导函数
根据导数的定义计算导函数 1. Finding derivatives using the definition (使用定义求导)1.1. **We want to differentiate f ( x ) 1 / x f(x) 1/x f(x)1/x with respect to x x x**</font>1.2. **We want to differentiate f ( x ) x f(x) \sqrt{x} f(x)x wi…...
WPF关于打开新窗口获取数据的回调方法的两种方式
一种基于消息发送模式 一种基于回调机制 基于消息发送模式 父页面定义接收的_selectedPnNumberStandarMsg保证是唯一 Messenger.Default.Register<PlateReplaceApplyModel>(this, _selectedPnNumberStandarMsgToken, platePnNumberModel > { …...

复杂网络(四)
一、规则网络 孤立节点网络全局耦合网络(又称完全网络)星型网络一维环二维晶格 编程实践: import networkx as nx import matplotlib.pyplot as pltn 10 #创建孤立节点图 G1 nx.Graph() G1.add_nodes_from(list(range(n))) plt.figure(f…...

用MATLAB符号工具建立机器人的动力学模型
目录 介绍代码功能演示拉格朗日方法回顾求解符号表达式数值求解 介绍 开发机器人过程中经常需要用牛顿-拉格朗日法建立机器人的动力学模型,表示为二阶微分方程组。本文以一个二杆系统为例,介绍如何用MATLAB符号工具得到微分方程表达式,只需要…...

SQL优化与性能——数据库设计优化
数据库设计优化是提高数据库性能、确保数据一致性和支持业务增长的关键环节。无论是大型企业应用还是小型项目,合理的数据库设计都能够显著提升系统性能、减少冗余数据、优化查询响应时间,并降低维护成本。本章将深入探讨数据库设计中的几个关键技术要点…...

FPGA存在的意义:为什么adc连续采样需要fpga来做,而不会直接用iic来实现
FPGA存在的意义:为什么adc连续采样需要fpga来做,而不会直接用iic来实现 原因ADS111x连续采样实现连续采样功能说明iic读取adc的数据速率 VS adc连续采样的速率adc连续采样的速率iic读取adc的数据速率结论分析 FPGA读取adc数据问题一:读取adc数…...

我们来学mysql -- 事务之概念(原理篇)
事务的概念 题记一个例子一致性隔离性原子性持久性 题记 在漫长的编程岁月中,存在一如既往地贯穿着工作,面试的概念这类知识点,事不关己当然高高挂起,精准踩坑时那心情也的却是日了🐶请原谅我的粗俗,遇到B…...

基于特征子空间的高维异常检测:一种高效且可解释的方法
本文将重点探讨一种替代传统单一检测器的方法:不是采用单一检测器分析数据集的所有特征,而是构建多个专注于特征子集(即子空间)的检测器系统。 在表格数据的异常检测实践中,我们的目标是识别数据中最为异常的记录,这种异常性可以…...

看不见的彼方:交换空间——小菜一碟
有个蓝色的链接,先去看看两年前的题目的write up (https://github.com/USTC-Hackergame/hackergame2022-writeups/blob/master/official/%E7%9C%8B%E4%B8%8D%E8%A7%81%E7%9A%84%E5%BD%BC%E6%96%B9/README.md) 从别人的write up中了解到&…...
YOLO模型训练后的best.pt和last.pt区别
在选择YOLO模型训练后的权重文件best.pt和last.pt时,主要取决于具体的应用场景:12 best.pt:这个文件保存的是在训练过程中表现最好的模型权重。通常用于推理和部署阶段,因为它包含了在验证集上表现最好的模型权重&#x…...

Pareidoscope - 语言结构关联工具
文章目录 关于 Pareidoscope安装使用方法输入格式语料库查询 将语料库转换为 SQLite3 数据库两种语言结构之间的关联简单词素分析关联共现和伴随词素分析相关的更大结构可视化关联结构 关于 Pareidoscope Pareidoscope 是一组 用于确定任意语言结构之间 关联的工具,…...
GPT(Generative Pre-trained Transformer) 和 Transformer的比较
GPT(Generative Pre-trained Transformer) 和 Transformer 的比较 flyfish 1. Transformer 是一种模型架构 Transformer 是一种通用的神经网络架构,由 Vaswani 等人在论文 “Attention Is All You Need”(2017)中提…...

软件无线电(SDR)的架构及相关术语
今天简要介绍实现无线电系统调制和解调的主要方法,这在软件定义无线电(SDR)的背景下很重要。 外差和超外差 无线电发射机有两种主要架构——一种是从基带频率直接调制到射频频率(称为外差),而第二种超外差是通过两个调制阶段来实…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...

Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具
文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
Axios请求超时重发机制
Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式: 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...
Java多线程实现之Thread类深度解析
Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...

LabVIEW双光子成像系统技术
双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制,展现出显著的技术优势: 深层组织穿透能力:适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能:满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点:减少对样本的损伤…...

day36-多路IO复用
一、基本概念 (服务器多客户端模型) 定义:单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力 作用:应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件,比如我现在用的电脑,需要同时处理键盘鼠标…...
C语言中提供的第三方库之哈希表实现
一. 简介 前面一篇文章简单学习了C语言中第三方库(uthash库)提供对哈希表的操作,文章如下: C语言中提供的第三方库uthash常用接口-CSDN博客 本文简单学习一下第三方库 uthash库对哈希表的操作。 二. uthash库哈希表操作示例 u…...

如何应对敏捷转型中的团队阻力
应对敏捷转型中的团队阻力需要明确沟通敏捷转型目的、提升团队参与感、提供充分的培训与支持、逐步推进敏捷实践、建立清晰的奖励和反馈机制。其中,明确沟通敏捷转型目的尤为关键,团队成员只有清晰理解转型背后的原因和利益,才能降低对变化的…...