当前位置: 首页 > news >正文

3大模块助力学生会视频自动评审系统升级

一、项目背景

传统的学生会视频作品或电子申请材料评审由老师线下逐一面审完成。面对大量学生提交的作品,评审效率低、耗时长,且主观性较强。为此,客户希望开发一个基于AI的线上自动面审系统,从语法正确性、演讲流利度和发音准确性三个维度进行评估,实现高效、客观、公正的评审过程。

二、解决方案概述

1. 系统模块划分

系统分为四个核心模块:

(1)视频上传模块

设计用户友好的界面,支持学生会便捷上传视频。

支持多种格式的视频文件上传,提供上传进度显示和完成提醒。

(2)视频存储模块

采用分布式存储系统,确保视频文件的高效存储与管理。

提供数据备份和容灾机制,保障数据安全与可用性。

(3)视频预处理模块

自动进行视频格式转换,支持多种视频编码格式。

调整视频分辨率,确保输入数据符合分析标准。

(4)评分报告反馈模块

系统每日自动生成评分报告,通过邮件或系统通知推送给教师。

支持按维度查看报告内容,并提供详细评分说明。

2. 评审维度分析模块

系统从三个维度对视频进行智能评审,每个维度有不同的技术支持和权重分配:

(1)语法分析(权重30%)

技术实现:采用自然语言处理(NLP)技术,通过句法分析器识别语法错误。

评估内容:分析主谓宾结构、时态使用、句子完整性等。

(2)演讲流利度分析(权重40%)

技术实现:利用语音识别技术,将演讲内容转录为文本。通过分析语速、停顿次数和停顿时长等参数评估流利度。

评估内容:考察演讲的连续性、停顿合理性和语速均衡性。

(3)发音准确性分析(权重30%)

技术实现:使用声学模型,将演讲内容与标准发音进行对比,评估发音偏误。

评估内容:分析元音、辅音发音是否清晰,以及重音和语调是否准确。

3. 评分与反馈模块

(1)综合评分

根据三个维度的权重计算学生的总分。

支持教师按维度查看详细评分。

(2)个性化反馈

自动生成反馈报告,标注语法错误、演讲不流利或发音不准确的具体片段。

提供针对性改进建议,如语法规则说明、流利度提升技巧和标准发音练习资源。

(3)用户操作界面

教师可以通过系统界面或邮件推送多种方式查看评分报告。

系统支持按维度、分数高低和具体错误类型进行筛选排序,同时可查看每个学生的详细信息。

三、项目优势

1. 效率提升:自动化评审显著减少教师的人工审核时间,提高评审效率。

2. 客观性保障:基于AI算法的评分标准统一,避免人为偏差。

3. 精准反馈:系统提供个性化的改进建议,帮助学生针对性提升。

相关文章:

3大模块助力学生会视频自动评审系统升级

一、项目背景 传统的学生会视频作品或电子申请材料评审由老师线下逐一面审完成。面对大量学生提交的作品,评审效率低、耗时长,且主观性较强。为此,客户希望开发一个基于AI的线上自动面审系统,从语法正确性、演讲流利度和发音准确…...

鸿蒙开发——使用ArkTs处理XML文本

1、概 述 XML(可扩展标记语言)是一种用于描述数据的标记语言,旨在提供一种通用的方式来传输和存储数据,特别是Web应用程序中经常使用的数据。XML并不预定义标记。因此,XML更加灵活,并且可以适用于广泛的应…...

【Linux】文件查找 find grep

文章目录 1. 引言简介Linux文件系统的基本概念为什么文件查找命令在日常使用中非常重要 2. find 命令基本用法常见选项和参数高级用法和技巧实际示例 3. locate 命令如何工作与find命令的区别安装和使用locate实际示例 4. grep 结合文件查找使用grep进行内容查找结合find命令使…...

Go学习笔记之运算符号

算数运算符 运算符描述相加-相减*相乘/相除%求余自增–自减 代码示例: package mainimport "fmt"func main() {// 算数运算符a : 1b : 2fmt.Println(a b) // 加 3fmt.Println(a - b) // 减 -1fmt.Println(a * b) // 乘 2fmt.Println(a / b) // 除 0fm…...

npm : 无法加载文件 D:\nodejs\npm.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本

要以管理员身份打开PowerShell,请按照以下步骤操作: 在Windows搜索框中查找PowerShell: 在任务栏上,点击左下角的Windows徽标(或按Win S键)以打开搜索框。输入“PowerShell”以查找PowerShell应用程序。右…...

YOLOv8-ultralytics-8.2.103部分代码阅读笔记-torch_utils.py

torch_utils.py ultralytics\utils\torch_utils.py 目录 torch_utils.py 1.所需的库和模块 2.def torch_distributed_zero_first(local_rank: int): 3.def smart_inference_mode(): 4.def autocast(enabled: bool, device: str "cuda"): 5.def get_cpu_i…...

Java中的数据存储结构解析与应用

一、引言 在Java编程中,数据存储结构是程序设计的基础。合理选择和使用数据结构可以提高程序的性能和可维护性。本文将带您了解Java中的各种数据存储结构,并探讨其优缺点及适用场景。 二、基本数据类型 Java提供了8种基本数据类型,分别是b…...

【链表】力扣 141. 环形链表

一、题目 二、思路 龟兔进行赛跑 龟的速度是 1,兔的速度是 2龟兔从同一起点出发,若 龟追上兔 则说明 有环 存在;若追不上,则说明无环。 三、代码 /*** Definition for singly-linked list.* class ListNode {* int val;* …...

Hbase整合Mapreduce案例2 hbase数据下载至hdfs中——wordcount

目录 整合结构准备数据下载pom.xmlMain.javaReduce.javaMap.java操作 总结 整合结构 和案例1的结构差不多,Hbase移动到开头,后面跟随MR程序。 因此对于输入的K1 V1会进行一定的修改 准备 在HBASE中创建表,并写入数据 create "wunaii…...

diff算法

vue的diff算法详解 vue: diff 算法是一种通过同层的树节点进行比较的高效算法 其有两个特点: 比较只会在同层级进行, 不会跨层级比较 在diff比较的过程中,循环从两边向中间比较 diff 算法在很多场景下都有应用,在 vue 中&…...

最新AI问答创作运营系统(SparkAi系统),GPT-4.0/GPT-4o多模态模型+联网搜索提问+问答分析+AI绘画+管理后台系统

目录 一、人工智能 系统介绍文档 二、功能模块介绍 系统快速体验 三、系统功能模块 3.1 AI全模型支持/插件系统 AI大模型 多模态模型文档分析 多模态识图理解能力 联网搜索回复总结 3.2 AI智能体应用 3.2.1 AI智能体/GPTs商店 3.2.2 AI智能体/GPTs工作台 3.2.3 自…...

docker应用

docker version docker info docker images# 查看主机所以镜像 docker search# 搜索镜像 docker pull# 下载镜像 docker rmi# 删除镜像 docker tag 镜像名:版本 新镜像名:版本 # 复制镜像并改名 docker commit # 提交镜像 docker load -i /XXX/XXX.tar # 导入镜像 docker sav…...

COCO数据集理解

COCO(Common Objects in Context)数据集是一个用于计算机视觉研究的广泛使用的数据集,特别是在物体检测、分割和图像标注等任务中。COCO数据集由微软研究院开发,其主要特点包括: 丰富的标签:COCO数据集包含…...

C# 向上取整多种实现方法

1.使用 Math.Ceiling 方法: 在 C# 中,可以利用 System.Math 类下的 Math.Ceiling 方法来实现向上取整。它接受一个 double 或 decimal 类型的参数,并返回大于或等于该参数的最小整数(以 double 或 decimal 类型表示)。…...

Elastic Cloud Serverless:深入探讨大规模自动扩展和性能压力测试

作者:来自 Elastic David Brimley, Jason Bryan, Gareth Ellis 及 Stewart Miles 深入了解 Elasticsearch Cloud Serverless 如何动态扩展以处理海量数据和复杂查询。我们探索其在实际条件下的性能,深入了解其可靠性、效率和可扩展性。 简介 Elastic Cl…...

新一代零样本无训练目标检测

🏡作者主页:点击! 🤖编程探索专栏:点击! ⏰️创作时间:2024年12月2日21点02分 神秘男子影, 秘而不宣藏。 泣意深不见, 男子自持重, 子夜独自沉。 论文链接 点击开启你的论文编程之旅h…...

es 3期 第13节-多条件组合查询实战运用

#### 1.Elasticsearch是数据库,不是普通的Java应用程序,传统数据库需要的硬件资源同样需要,提升性能最有效的就是升级硬件。 #### 2.Elasticsearch是文档型数据库,不是关系型数据库,不具备严格的ACID事务特性&#xff…...

全局token验证

全局token验证 简介 ​通俗地说,JWT的本质就是一个字符串,它是将用户信息保存到一个Json字符串中,然后进行编码后得到一个JWT token,并且这个JWT token带有签名信息,接收后可以校验是否被篡改,所以可以用…...

实时美颜技术详解:美颜SDK与直播APP开发实践

通过集成美颜SDK(软件开发工具包),开发者能够轻松为直播APP提供实时美颜效果,改善用户的直播体验。本篇文章,小编将深入探讨实时美颜技术,重点分析美颜SDK的核心技术及其在直播APP中的应用实践。 一、实时…...

电子应用设计方案-41:智能微波炉系统方案设计

智能微波炉系统方案设计 一、引言 随着科技的不断进步,人们对于厨房电器的智能化需求日益增长。智能微波炉作为现代厨房中的重要设备,应具备更便捷、高效、个性化的功能,以满足用户多样化的烹饪需求。 二、系统概述 1. 系统目标 - 提供精确…...

k8s从入门到放弃之Ingress七层负载

k8s从入门到放弃之Ingress七层负载 在Kubernetes(简称K8s)中,Ingress是一个API对象,它允许你定义如何从集群外部访问集群内部的服务。Ingress可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟主机等功能。通过Ingress,你可…...

屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!

5月28日,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电,该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗,项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站,总装机容量为9.96MWp。 项目投运后,每年可节约标煤3670…...

【Go】3、Go语言进阶与依赖管理

前言 本系列文章参考自稀土掘金上的 【字节内部课】公开课,做自我学习总结整理。 Go语言并发编程 Go语言原生支持并发编程,它的核心机制是 Goroutine 协程、Channel 通道,并基于CSP(Communicating Sequential Processes&#xff0…...

反射获取方法和属性

Java反射获取方法 在Java中,反射(Reflection)是一种强大的机制,允许程序在运行时访问和操作类的内部属性和方法。通过反射,可以动态地创建对象、调用方法、改变属性值,这在很多Java框架中如Spring和Hiberna…...

【开发技术】.Net使用FFmpeg视频特定帧上绘制内容

目录 一、目的 二、解决方案 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg主要功能 2.3 使用Xabe.FFmpeg调用FFmpeg功能 2.4 使用 FFmpeg 的 drawbox 滤镜来绘制 ROI 三、总结 一、目的 当前市场上有很多目标检测智能识别的相关算法,当前调用一个医疗行业的AI识别算法后返回…...

站群服务器的应用场景都有哪些?

站群服务器主要是为了多个网站的托管和管理所设计的,可以通过集中管理和高效资源的分配,来支持多个独立的网站同时运行,让每一个网站都可以分配到独立的IP地址,避免出现IP关联的风险,用户还可以通过控制面板进行管理功…...

嵌入式常见 CPU 架构

架构类型架构厂商芯片厂商典型芯片特点与应用场景PICRISC (8/16 位)MicrochipMicrochipPIC16F877A、PIC18F4550简化指令集,单周期执行;低功耗、CIP 独立外设;用于家电、小电机控制、安防面板等嵌入式场景8051CISC (8 位)Intel(原始…...

xmind转换为markdown

文章目录 解锁思维导图新姿势:将XMind转为结构化Markdown 一、认识Xmind结构二、核心转换流程详解1.解压XMind文件(ZIP处理)2.解析JSON数据结构3:递归转换树形结构4:Markdown层级生成逻辑 三、完整代码 解锁思维导图新…...

边缘计算网关提升水产养殖尾水处理的远程运维效率

一、项目背景 随着水产养殖行业的快速发展,养殖尾水的处理成为了一个亟待解决的环保问题。传统的尾水处理方式不仅效率低下,而且难以实现精准监控和管理。为了提升尾水处理的效果和效率,同时降低人力成本,某大型水产养殖企业决定…...

2025-05-08-deepseek本地化部署

title: 2025-05-08-deepseek 本地化部署 tags: 深度学习 程序开发 2025-05-08-deepseek 本地化部署 参考博客 本地部署 DeepSeek:小白也能轻松搞定! 如何给本地部署的 DeepSeek 投喂数据,让他更懂你 [实验目的]:理解系统架构与原…...