Ansys Maxwell:Qi 无线充电组件
Qi 无线充电采用感应充电技术,无需物理连接器或电缆,即可将电力从充电站传输到兼容设备。由 WPC 管理的 Qi 标准确保了不同无线充电产品之间的互操作性。以下是 Qi v1.3 标准的核心功能:
Qi v1.3 标准的主要特点
- 身份验证:确保充电设备和接收器在传输电力之前进行通信以确认兼容性和安全性。
- 合规性测试增强:通过简化测试流程来降低开发成本,确保产品满足高可靠性和安全性标准。
- 先进的异物检测 (FOD):当检测到充电器和设备之间有金属物体时,可阻止电力传输,从而降低过热或损坏的风险,提高安全性。
Ansys 在 Qi 无线充电中的作用
Ansys Maxwell 是一款功能强大的仿真工具,可用于设计和分析电磁和机电设备。对于 Qi 无线充电系统,Maxwell 可以模拟充电线圈的电磁行为,预测不同设计的热和结构影响,并优化系统以实现最高效率和安全性。然后,您可以将 Ansys Maxwell 的 EM 分析(包括线圈中的 EM 损耗(固体损耗、绞合线绕组损耗等)、磁芯(磁滞损耗)、屏蔽和永磁体(感应涡流损耗))集成到 Ansys Icepak 中,以分析热性能。
模拟能力:
- 电磁场模拟:Maxwell 的有限元方法 (FEM) 精确模拟 Qi 充电线圈产生的电磁场,从而实现精确的设计和优化。
- 热分析:与 Ansys Icepak 集成可以深入了解系统内的热挑战,帮助设计人员最大限度地减少与热相关的问题并确保可靠运行。
- 系统效率优化:使用降阶模型(ROM)预测各种条件下的系统性能,提高设计质量和效率。
在 ANSYS Maxwell 中仿真 Qi 无线充电
第 1 步:访问 Qi 无线电力传输系统库
-
导航组件库:
- 通过导航到 来启用查看。
View > Component Libraries - 在 Component Libraries (元器件库) 树中,找到 Qi Wireless Power Transfer System 模型。
- 将所选模型直接拖放到 Modeler 窗口中。
- 通过导航到 来启用查看。

-
使用 3D 零部件库浏览器:
- 转到 以打开组件对话框。
Draw > 3D Component Library > Browse... - 单击以查看可用的库并选择 Qi 无线电力传输系统型号。
SysLib - 通过选择每个组件来查看它们的详细图像和描述。
- 转到 以打开组件对话框。
第 2 步:设置仿真模型
-
插入组件:
- 双击 Component Libraries 窗口中的模型,或在 Browse 对话框中单击以查看 Insert 3D Component 对话框。
Open - 检查 、 和 选项卡以了解所选组件的规格和要求。
ParametersImageInfo
- 双击 Component Libraries 窗口中的模型,或在 Browse 对话框中单击以查看 Insert 3D Component 对话框。
-
编辑组件:
- 要自定义组件,请将其设计文件从目录复制到 or 目录。
SysLibPersonalLibUserLib - 从您的个人库中打开复制的文件并进行必要的编辑。
- 要自定义组件,请将其设计文件从目录复制到 or 目录。


此外,Qi 无线电力传输系统库可通过 Draw > 3D Component Library > Browse...(浏览...)打开 Browse 3D Component 对话框进行访问。从那里,选择 SysLib 以查看您的安装中可用的库。

在此库中,您可以浏览 Qi 无线电力传输系统型号并从可用的组件中进行选择。选择组件文件后,您将能够查看与该组件关联的 Image 和 Info。


第 3 步:配置模拟
- 网格划分和材料选择:
- 应用 Maxwell 的自动自适应网格划分,在线圈周围生成高质量的网格,确保准确的电磁场计算。
- 为线圈选择合适的磁性材料,并选择与操作条件相匹配的热特性。


初始网格 vs 自适应网格
第 4 步:运行和分析仿真
- 初始电磁分析:
- 执行仿真以可视化磁场分布并识别潜在的错位或效率低下的情况。
- 集成热分析:
- 在 Maxwell 中使用 Ansys Icepak 进行热分析,评估温度曲线并确保器件在安全的热限制内运行。
- 在 Maxwell 中使用 Ansys Icepak 进行热分析,评估温度曲线并确保器件在安全的热限制内运行。

温度分布

Winding Ohmic Loss

第 5 步:优化设计
- 利用优化工具:
- 创建降阶模型,以探索设计敏感性、优化参数,并通过电路仿真提高整体系统性能。
- 创建降阶模型,以探索设计敏感性、优化参数,并通过电路仿真提高整体系统性能。


输入阻抗的波特图
使用 Ansys optiSLang 和 Ansys Icepak 进行进一步分析和优化
在 Ansys Maxwell 中完成初始电磁和热分析后,下一步涉及使用 Ansys optiSLang 和 Ansys Icepak 增强设计和性能预测。这些工具分别提供了对设计变量和热性能的深入见解,从而能够更全面地优化 Qi 无线充电系统。
结论
使用 ANSYS Maxwell 仿真 Qi 无线充电系统为设计人员提供了精确创新和优化的工具。通过遵循上述详细步骤,工程师可以开发更安全、更高效的无线充电解决方案,并符合最新的 Qi 标准。Qi v1.3 增强功能专注于提高安全性和用户体验,使其成为未来无线充电技术的重大升级
相关文章:
Ansys Maxwell:Qi 无线充电组件
Qi 无线充电采用感应充电技术,无需物理连接器或电缆,即可将电力从充电站传输到兼容设备。由 WPC 管理的 Qi 标准确保了不同无线充电产品之间的互操作性。以下是 Qi v1.3 标准的核心功能: Qi v1.3 标准的主要特点 身份验证:确保充…...
【Shell 脚本实现 HTTP 请求的接收、解析、处理逻辑】
以下是一个实现客户端对 Shell HTTP 服务发起 POST 请求并传入 JSON 参数的完整示例。Shell 服务会解析收到的 JSON 数据,根据内容执行操作。 服务端脚本:http_server.sh 以下脚本使用 netcat (nc) 来监听 HTTP 请求,并通过 jq 工具解析 JSO…...
【北京迅为】iTOP-4412全能版使用手册-第六十七章 USB鼠标驱动详解
iTOP-4412全能版采用四核Cortex-A9,主频为1.4GHz-1.6GHz,配备S5M8767 电源管理,集成USB HUB,选用高品质板对板连接器稳定可靠,大厂生产,做工精良。接口一应俱全,开发更简单,搭载全网通4G、支持WIFI、蓝牙、…...
【青牛科技】拥有两个独立的、高增益、内部相位补偿的双运算放大器,可适用于单电源或双电源工作——D4558
概述: D4558内部包括有两个独立的、高增益、内部相位补偿的双运算放大器,可适用于单电源或双电源工作。该电路具有电压增益高、噪声低等特点。主要应用于音频信号放大,有源滤波器等场合。 D4558采用DIP8、SOP8的封装形式 主要特点ÿ…...
Kafka 数据写入问题
目录标题 分析思路1. **生产者配置问题**:Kafka生产者的配置参数生产者和消费者的处理确定并优化 2. **网络问题**:3. **Kafka 集群配置问题**:unclean.leader.election.enable 4. **Zookeeper 配置问题**:5. **JVM 参数调优**&am…...
实战ansible-playbook(九)-profile配置- 确保 CUDA 和 MPI 环境变量正确设置并立即生效
Playbook 分析 --- - name: 确保 CUDA 和 MPI 环境变量正确设置并立即生效hosts: pod2 # 指定目标主机组或具体主机名become: yes # 使用特权提升(sudo),以root权限执行某些需要权限的任务remote_user: canopy # 远程连接使用的用户名vars: # 定义全局变量,用于Playbo…...
气膜馆:科技与环保融合的未来建筑新选择—轻空间
在全球城市化进程不断加快的背景下,传统建筑方式面临着越来越多的挑战。如何在有限的土地和资源条件下,快速、高效、环保地搭建符合多功能需求的建筑,成为现代建筑行业亟待解决的重要课题。而随着科技的进步与建筑材料的创新,一种…...
git回退到某个版本git checkout和git reset命令的区别
文章目录 1. git checkout <commit>2. git reset --hard <commit>两者的区别总结推荐使用场景* 在使用 Git 回退到某个版本时, git checkout <commit> 和 git reset --hard <commit> 是两种常见的方式,但它们的用途和影响有很…...
Preprocess
Preprocess数据预处理 文本 使用Tokenizer将文本转换为标记序列,创建标记的数值表示,并将它们组装成张量。 预处理文本数据的主要工具是标记器。标记器根据一组规则将文本拆分为标记。标记被转换为数字,然后转换为张量,这些张量…...
stm32 spi接口传输asm330l速率优化(及cpu和dma方式对比)
最近一段时间做了一个mems的项目,项目的方案是stm32g071做主控,读写3颗asm330l的硬件形态。最初是想放置4颗imu芯片,因为pcb空间布局的问题,改放了3颗。但对于软件方案来说无所谓,关键是如何优化spi的传输速率…...
数字时代的文化宝库:存储技术与精神生活
文章目录 1. 文学经典的数字传承2. 音乐的无限可能3. 影视艺术的数字化存储4. 结语 数字时代的文化宝库:存储技术与精神生活 在数字化的浪潮中,存储技术如同一座桥梁,连接着过去与未来,承载着人类文明的瑰宝。随着存储容量的不断增…...
flex: 1 display:flex 导致的宽度失效问题
flex: 1 & display:flex 导致的宽度失效问题 问题复现 有这样的一个业务场景,详情项每行三项分别占33%宽度,每项有label字数不固定所以宽度不固定,还有content 占满标签剩余宽度,文字过多显示省略号, 鼠标划入展示…...
Hive 窗口函数与分析函数深度解析:开启大数据分析的新维度
Hive 窗口函数与分析函数深度解析:开启大数据分析的新维度 在当今大数据蓬勃发展的时代,Hive 作为一款强大的数据仓库工具,其窗口函数和分析函数犹如一把把精巧的手术刀,助力数据分析师们精准地剖析海量数据,挖掘出深…...
前端工程 Node 版本如何选择
1. Node 与 Npm 版本对应 这是一个必知必会的问题,尤其是对于维护那些老掉牙、一坨坨、非常大的有着长期历史的老破大工程。 1.1. package-lock.json 版本 首先你要会看项目的 package-lock.json 文件中的 lockfileVersion 版本号,这对于 NPM 安装来说…...
推荐在线Sql运行
SQL Fiddle 1、网址:SQL Fiddle - Online SQL Compiler for learning & practiceDiscover our free online SQL editor enhanced with AI to chat, explain, and generate code. Support SQL Server, MySQL, MariaDB, PostgreSQL, and SQLite.http://www.sqlfi…...
【数据结构】【线性表】特殊的线性表-字符串
目录 字符串的基本概念 字符串的三要素 字符串的基本概念 串的编码 串的实现及基本运算 顺序串的实现 串的静态数组实现 串的动态数组的实现 顺序存储的四种方案 链式串的实现 基本运算 方案三 方案一 字符串的基本概念 数据结构千千万,…...
app-1 App 逆向环境准备(mumu模拟器+magisk+LSPosed+算法助手+抓包(socksDroid+charles)+Frida环境搭建
一、前言 本篇是基于 mumu模拟器 进行环境配置记录。(真机的后面博客记录) 二、mumu模拟器magiskLSPosed算法助手 2.1、mumu模拟器 选择 mumu 模拟器,下载地址:https://mumu.163.com 安装完成后打开,找到设置中心进…...
在米尔FPGA开发板上实现Tiny YOLO V4,助力AIoT应用
学习如何在 MYIR 的 ZU3EG FPGA 开发板上部署 Tiny YOLO v4,对比 FPGA、GPU、CPU 的性能,助力 AIoT 边缘计算应用。 一、 为什么选择 FPGA:应对 7nm 制程与 AI 限制 在全球半导体制程限制和高端 GPU 受限的大环境下,FPGA 成为了中…...
【IT】测试用例模版(含示例)
这里写目录标题 一、测试用例模版二、怎么用模版示例如何使用这个模板 一、测试用例模版 一个相对标准的测试用例模板通常包含以下部分: 测试用例ID:唯一标识符,用于追踪测试用例。测试用例标题:简短描述测试用例的目的。测试用…...
react dnd——一个拖拽组件
React DnD是一个流行的库,用于在React应用程序中实现拖放功能。以下是对React DnD的详细解释,包括示例和API说明: 基本概念 在开始使用React DnD之前,了解以下几个基本概念是很重要的: Drag Source(拖动…...
深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...
应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退
1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间, 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点,不需要开启数据库闪回。…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
在rocky linux 9.5上在线安装 docker
前面是指南,后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...
基于uniapp+WebSocket实现聊天对话、消息监听、消息推送、聊天室等功能,多端兼容
基于 UniApp + WebSocket实现多端兼容的实时通讯系统,涵盖WebSocket连接建立、消息收发机制、多端兼容性配置、消息实时监听等功能,适配微信小程序、H5、Android、iOS等终端 目录 技术选型分析WebSocket协议优势UniApp跨平台特性WebSocket 基础实现连接管理消息收发连接…...
全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)
数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集,包含8种湿地亚类,该数据以0.5X0.5的瓦片存储,我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份,方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...
2021-03-15 iview一些问题
1.iview 在使用tree组件时,发现没有set类的方法,只有get,那么要改变tree值,只能遍历treeData,递归修改treeData的checked,发现无法更改,原因在于check模式下,子元素的勾选状态跟父节…...
(转)什么是DockerCompose?它有什么作用?
一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …...
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列,以便知晓哪些列包含有价值的数据,…...
SiFli 52把Imagie图片,Font字体资源放在指定位置,编译成指定img.bin和font.bin的问题
分区配置 (ptab.json) img 属性介绍: img 属性指定分区存放的 image 名称,指定的 image 名称必须是当前工程生成的 binary 。 如果 binary 有多个文件,则以 proj_name:binary_name 格式指定文件名, proj_name 为工程 名&…...
