当前位置: 首页 > news >正文

在ensp中ACL路由控制实验

一、实验目的

掌握ACL路由控制管理

二、实验要求

要求:

配置路由策略,左右两边不公开区域对方不可达,其他区域可以互相ping通

设备:

1、三台路由器

2、四台交换机

3、四台电脑

4、四台服务器

使用ensp搭建实验环境,如图所示

三、实验内容

1、PC端配置

PC1

PC2

PC3

PC4

2、服务器设置

Server1

Server2

Server3

Server4

3、路由器基础配置

AR1

sys

undo info en

sys AR1

int g 0/0/0

ip add 192.168.100.254 24

int g 0/0/1

ip add 192.168.1.254 24

int g 0/0/2

ip add 10.1.12.1 30

AR2

sys

undo info en

sys AR2

int g 0/0/0

ip add 192.168.200.254 24

int g 0/0/1

ip add 192.168.2.254 24

int g 0/0/2

ip add 20.1.23.2 30

AR3

sys

undo info en

sys AR3

int g 0/0/0

ip add 10.1.12.2 30

int g 0/0/1

ip add 20.1.23.1 30

4、路由器配置RIP和SPF

AR1

rip 1

version 2

network 192.168.100.0

network 192.168.1.0

network 10.0.0.0

AR2

ospf 1

area 0

network 20.1.23.0 0.0.0.3

network 192.168.2.0 0.0.0.255

network 192.168.200.0 0.0.0.255

AR3

ospf 1

area 0

network 20.1.23.0 0.0.0.3

rip 1

version 2

network 10.0.0.0

导入:

import-route ospf 1

import-route rip 1

5、配置traffic-filter 流量过滤使左右两边不公开区域对对方不可达

AR1的g 0/0/2端口配置traffic-filter inbound控制右边的PC不能到达左边的不公开区域

AR1

acl 3001  

#拒绝192.168.200.0这个网段

rule deny ip source 192.168.200.0 0.0.0.255 destination 192.168.100.0 0.0.0.255

rule deny ip source 192.168.2.0 0.0.0.255 destination 192.168.100.0 0.0.0.255

int g 0/0/2

traffic-filter inbound acl 3001

AR2的g 0/0/2端口配置traffic-filter inbound控制左边的PC不能到达右边的不公开区域

AR2

acl 3001  

rule deny ip source 192.168.100.0 0.0.0.255 destination 192.168.200.0 0.0.0.255

rule deny ip source 192.168.1.0 0.0.0.255 destination 192.168.200.0 0.0.0.255

int g 0/0/2

traffic-filter inbound acl 3001

四、测试

192.168.1.86à192.168.200.22(右边非公开区域)  结果:不可达

192.168.100.11à192.168.200.22(右边非公开区域)  结果:不可达

抓取AR2的0/0/0端口的流量包,流量已经在0/0/2端口被阻挡

192.168.1.86à192.168.2.33(右边公开区域)  结果:可以访问

192.168.100.11(左边非公开区域)à192.168.2.33(右边公开区域)  结果应该成功,显示请求超时的原因:192.168.2.33应答的流量包被AR1的0/0/2端口阻挡,流量到达不了左边非公开区域

抓取AR1的0/0/2端口的流量包,有192.168.2.33的应答

抓取AR1的0/0/0端口的流量包,没有192.168.2.33的应答

相关文章:

在ensp中ACL路由控制实验

一、实验目的 掌握ACL路由控制管理 二、实验要求 要求: 配置路由策略,左右两边不公开区域对方不可达,其他区域可以互相ping通 设备: 1、三台路由器 2、四台交换机 3、四台电脑 4、四台服务器 使用ensp搭建实验环境,如图所…...

μC/OS-Ⅱ源码学习(3)---事件模型

快速回顾 μC/OS-Ⅱ中的多任务 μC/OS-Ⅱ源码学习(1)---多任务系统的实现 μC/OS-Ⅱ源码学习(2)---多任务系统的实现(下) 本文开始,进入事件源码的学习。 事件模型 在一个多任务系统里,各个任务在系统的统筹下相继执行,由于执行速度极快&a…...

Jmeter进阶篇(30)深入探索 JMeter 监听器

前言 在性能测试领域里,Apache JMeter 是一款经典而强大的工具,而其中的监听器(Listeners)组件更是发挥着不可或缺的关键作用。 监听器就像敏锐的观察者,默默记录测试执行过程中的各种数据,作为系统性能分析的数据依据。 本文将带你全方位走进 JMeter 监听器的奇妙世界,…...

虚幻引擎的工程目录结构

虚幻引擎的工程目录结构如下: .idea/.vs:用于IDE(如IntelliJ IDEA或Visual Studio)的项目配置文件,包含工程设置和解决方案文件。 Binaries:存放编译后的可执行文件和相关的动态链接库(DLL&…...

深度学习中的yield

以下为例: def data_iter(batch_size, features, labels):num_examples len(features)indices list(range(num_examples))# 这些样本是随机读取的,没有特定的顺序random.shuffle(indices)for i in range(0, num_examples, batch_size):batch_indices …...

数据库数据恢复—ORACLE常见故障有哪些?如何恢复数据?

Oracle数据库常见故障表现: 1、ORACLE数据库无法启动或无法正常工作。 2、ORACLE ASM存储破坏。 3、ORACLE数据文件丢失。 4、ORACLE数据文件部分损坏。 5、ORACLE DUMP文件损坏。 Oracle数据库数据恢复方案: 1、检测存放数据库的服务器/存储设备是否存…...

使用JavaScrip和HTML搭建一个简单的博客网站系统

搭建一个简单的博客网站系统,我们需要创建几个基本的页面和功能:登录、注册、文章发布等。这里我们先实现一个基础版本,包括用户登录、注册以及文章发布的功能。由于这是一个简化版的示例,我们将所有逻辑集成在一个HTML文件中&…...

算法-字符串-76.最小覆盖子串

一、题目 二、思路解析 1.思路: 滑动窗口!!! 2.常用方法: 无 3.核心逻辑: 1.特殊情况:s或t是否为空字符串 if(snull||tnull)return ""; 2.声明一个字符数组——用于记录对应字符出现…...

Python爬虫之Selenium的应用

【1】Selenium基础介绍 1.什么是selenium? (1)Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。 (2)Selenium 测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。 (3)支持通过各种driv…...

粉丝生产力与开源 AI 智能名片 2+1 链动模式商城小程序的融合创新与价值拓展

摘要:本文聚焦于粉丝生产力在当代文化与商业语境中的独特作用,并深入探讨其与开源 AI 智能名片 21 链动模式商城小程序的有机结合。通过剖析粉丝生产力的多元表现形式、内在驱动机制以及开源 AI 智能名片 21 链动模式商城小程序的功能特性与商业潜力&…...

红黑树(Red-Black Tree)

一、概念 红黑树(Red Black Tree)是一种自平衡的二叉搜索树,通过添加颜色信息来确保在进行插入和删除操作时,树的高度保持在对数级别,从而保证了查找、插入和删除操作的时间复杂度为 O(log n)。这种树可以很好地解决普…...

Cocos 资源加载(以Json为例)

resources 通常我们会把项目中需要动态加载的资源放在 resources 目录下,配合 resources.load 等接口动态加载。你只要传入相对 resources 的路径即可,并且路径的结尾处 不能 包含文件扩展名。 resources.load("Inf", JsonAsset, (error, ass…...

解决 IntelliJ IDEA 启动错误:插件冲突处理

引言 在使用 IntelliJ IDEA 进行开发时,我们可能会遇到各种启动错误。本文将详细介绍一种常见的错误:插件冲突,并提供解决方案。 错误背景 最近,有用户在启动 IntelliJ IDEA 时遇到了一个错误,提示信息为&#xff1a…...

SQL——DQL分组聚合

分组聚合: 格式: select 聚合函数1(聚合的列),聚合函数2(聚合的列) from 表名 group by 标识列; ###若想方便分辨聚合后数据可在聚合函数前加上标识列(以标识列进行分组) 常见的聚合函数: sum(列名):求和函数 avg(列名)…...

Ripro V5日主题 v8.3 开心授权版 wordpress主题虚拟资源下载站首选主题模板

RiPro主题全新V5版本,是一个优秀且功能强大、易于管理、现代化的WordPress虚拟资源商城主题。支持首页模块化布局和WP原生小工具模块化首页可拖拽设置,让您的网站设计体验更加舒适。同时支持了高级筛选、自带会员生态系统、超全支付接口等众多功能&#…...

分布式搜索引擎之elasticsearch基本使用2

分布式搜索引擎之elasticsearch基本使用2 在分布式搜索引擎之elasticsearch基本使用1中,我们已经导入了大量数据到elasticsearch中,实现了elasticsearch的数据存储功能。但elasticsearch最擅长的还是搜索和数据分析。 所以j接下来,我们研究下…...

java学习-第十五章-IO流(java.io包中)

一、理解 1. 简单而言:流就是内存与存储设备之间传输数据的通道、管道。 2. 分类: (1) 按方向(以JVM虚拟机为参照物)【重点】 输入流:将中的内容读入到中。 输出流:将中的内容写入到中。 (2) 按单位: 字节流&#xf…...

企业如何实现数据从源端到消费端的全链路加工逻辑可视化?

要想实现数据加工链路的可视化,血缘图谱无疑是一个有效的工具。血缘图谱能够清晰地展示数据从产生、流转、加工到最终消费的每一个环节,帮助企业直观地理解数据之间的关联和依赖关系,轻松追溯数据来源和去向,并在数据出现问题时快…...

Toxicity of the Commons: Curating Open-Source Pre-Training Data

基本信息 📝 原文链接: https://arxiv.org/abs/2410.22587👥 作者: Catherine Arnett, Eliot Jones, Ivan P. Yamshchikov, Pierre-Carl Langlais🏷️ 关键词: toxicity filtering, language models, data curation📚 分类: 机器…...

Python 单例模式工厂模式和classmethod装饰器

前言: Python作为面向对象的语言,显然支持基本的设计模式。也具备面向对象的语言的基本封装方法:属性、方法、继承、多态等。但是,做为强大的和逐渐发展的语言,python也有很多高级的变种方法,以适应更多的…...

(2024实战指南)从零到一:CTFd平台部署、Docker动态靶场构建与动态Flag生成全解析

1. CTFd平台部署全流程解析 搭建CTF竞赛平台的第一步就是部署CTFd。作为目前最流行的开源CTF平台,CTFd支持动态靶机、题目管理、积分排名等核心功能。我去年为学校搭建竞赛平台时,发现最新版的CTFd在Docker部署上有些变化,这里分享下2024年最…...

突破Cursor AI试用限制:技术实现与实战指南

突破Cursor AI试用限制:技术实现与实战指南 【免费下载链接】cursor-free-vip [Support 0.45](Multi Language 多语言)自动注册 Cursor Ai ,自动重置机器ID , 免费升级使用Pro 功能: Youve reached your trial request…...

Android AI助手开发实战:基于MVVM与OpenAI API的AnywhereGPT项目解析

1. 项目概述与核心价值最近在折腾移动端AI应用,发现一个挺有意思的开源项目,叫AnywhereGPT-Android。简单来说,它就是一个让你能在Android手机上,通过调用OpenAI的API(比如GPT-3.5/4)或者本地部署的模型&am…...

眉山奶油风家具的实际使用效果如何?奶油风家具

测评主体公示本次测评将对以下品牌进行对比:唯品名居家居、顾家家居、芝华仕、左右沙发、全友家居。所有品牌的测评将遵循统一标准,包括测评维度、动作、环境和数据采集方法。测评维度与标准1. 材质质量动作:检查家具表面材质、内部结构 过程…...

技术干货!!DeepSeek API 实战:从零到生产级的 Python 调用指南 — 流式、Function Calling、多轮对话、成本优化全覆盖

DeepSeek V3 的 API 性价比在 2026 年依然没有对手——同等能力价格只有 GPT-5.5 的 1/5。但翻了一圈中文技术社区,发现大多数「教程」只讲到第一段 chat.completions.create 就停了。生产环境真正需要的东西——流式输出怎么接、Function Calling 踩了什么坑、高并…...

宝塔面板 SyntaxError: invalid syntax 报错 完美修复教程

宝塔面板 SyntaxError: invalid syntax 报错 完美修复教程 一、故障现象 宝塔面板版本:11.7.0 系统:Debian GNU/Linux 10 (buster) x86_64 Python3.7.9 访问网站列表/站点管理报错: SyntaxError: invalid syntax /www/server/panel/class/pan…...

树莓派Pico W到手后,除了Wi-Fi,这几点硬件细节和Pico真不一样

树莓派Pico W硬件深度解析:超越Wi-Fi的工程细节 当我第一次拿到树莓派Pico W时,表面看起来它只是Pico的无线版本——同样的RP2040芯片、相似的引脚布局和几乎一致的尺寸。但当我开始实际项目开发时,才发现这些"看似相同"背后隐藏着…...

基于CircuitPython与BLE的NeoPixel智能穿戴灯光项目实战

1. 项目概述:打造你的第一顶可编程发光帽 几年前,当我第一次在Maker Faire上看到有人戴着一顶能随着音乐节奏变换色彩的帽子时,我就被深深吸引了。那不仅仅是一个电子项目,更像是一件充满个性的可穿戴艺术品。从那时起&#xff0…...

好的、坏的、丑陋的:神经网络的记忆

原文:towardsdatascience.com/the-good-the-bad-an-ugly-memory-for-a-neural-network-bac1f79e8dfd |人工智能|记忆|神经网络|学习| https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/1e1ee7fbb30819e6f820f4d17dcd3b74.png 由…...

NotebookLM辅助CRISPR靶点筛选实操:从NCBI SRA原始数据到脱靶风险摘要,限时开放实验日志包

更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:NotebookLM生物学研究辅助 NotebookLM 是 Google 推出的基于 LLM 的研究型笔记工具,专为科研人员设计,其核心能力在于对私有文档(如 PDF、TXT)进行深度语…...