解决pytorch安装中的三个错误
查明已安装python版本为3.12.7后,创建虚拟环境。
报错内容:ArgumentError: one of the arguments -n/–name -p/–prefix is required
解决方式:
输入
conda create -n pytorch python=3.8
即可安装成功。
参考文章:https://blog.csdn.net/weixin_45334223/article/details/128772572
第2个报错内容:
各种网络错误。
解决方法:
可以科学上网的把代理模式调整为全局模式,再次尝试后成功。
没法科学上网的可以使用国内的镜像。(我还没试过)
代码格式为
conda create –n 虚拟环境名字 python=版本 –c 镜像地址
这是镜像下载的一种方法,推荐大家使用后面接-c 镜像地址的方法进行镜像下载,尽量不要修改配置文件,我一开始看的某些教程修改文件后一直无法下载,建议不要使用,会导致一些奇奇怪怪的错误。如果要修改,建议先备份原始的配置代码。
下面是几个镜像源。
链接: 清华镜像[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/]
链接: 阿里镜像[https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main]
注意,如果要修改配置文件,文件在c盘,用户,你的用户名那个文件夹,具体叫.condarc
用记事本打开修改即可,本文不推荐使用这种方法。
第3个报错内容:
检查cuda版本:
在pytorch官网依照命令下载对应版本pytorch
执行命令后,报错:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for torch
解决方法:
改用cuda 12.4版本
要保证CUDA Driver 版本 >= CUDA Runtime 版本
安装成功
相关文章:

解决pytorch安装中的三个错误
查明已安装python版本为3.12.7后,创建虚拟环境。 报错内容:ArgumentError: one of the arguments -n/–name -p/–prefix is required 解决方式: 输入 conda create -n pytorch python3.8即可安装成功。 参考文章:https://blo…...
用Python开发高级游戏:实现3D迷宫游戏
Python虽然被认为是一门简单易学的语言,但它在游戏开发领域同样具有强大的潜力,尤其是结合诸如Pygame、Panda3D、PyOpenGL等框架,可以开发出复杂的游戏。 在本文中,我们将通过一个示例,介绍如何使用Python开发一个高级3D迷宫游戏。本文使用的框架是 Panda3D,一个专为3D游…...

基于 uniapp 开发 android 播放 webrtc 流
一、播放rtsp协议流 如果 webrtc 流以 rtsp 协议返回,流地址如:rtsp://127.0.0.1:5115/session.mpg,uniapp的 <video> 编译到android上直接就能播放,但通常会有2-3秒的延迟。 二、播放webrtc协议流 如果 webrtc 流以 webrt…...

Unity引擎学习总结------动画控件
左侧窗格可以在参数视图和图层视图之间切换。参数视图允许您创建、查看和编辑动画控制器参数。这些是您定义的变量,用作状态机的输入。要添加参数,请单击加号图标并从弹出菜单中选择参数类型。要删除参数,请在列表中选择该参数并按删除键&…...

Pytorch | 从零构建GoogleNet对CIFAR10进行分类
Pytorch | 从零构建GoogleNet对CIFAR10进行分类 CIFAR10数据集GoogleNet网络结构特点网络整体架构应用与影响Inceptionv1到Inceptionv2 GoogleNet结构代码详解结构代码代码详解Inception 类初始化方法前向传播 forward GoogleNet 类初始化方法前向传播 forward 训练过程和测试结…...
基于SIFT的目标识别算法
基于SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)的目标识别算法是一种经典的计算机视觉算法,用于在图像中寻找和匹配具有尺度不变性的特征点,从而实现目标的快速而准确的识别。 SIFT算法的主要步骤包括以下几个阶段: 尺…...
计算机组成原理的学习笔记(4)--数据的表示与运算·其三 补码的乘法以及原码补码的除法
学习笔记 前言 本文主要是对于b站尚硅谷的计算机组成原理的学习笔记,仅用于学习交流。 1.补码乘法 基本操作 与正常原码乘法差不多,逐位乘,随后相加,而与符号位有关的一项也叫校正项 Booth算法 从乘数的最低位开始,…...

压缩glb模型文件
使用?gltf-pipeline进行压缩: GitHub地址[这里是图片001]https://github.com/CesiumGS/gltf-pipeline 1. 安装gltf-pipeline npm install -g gltf-pipeline2. 在glb文件目录打开cmd进行命令行压缩: // cmd: gltf-pipeline -i glb.glb -d -s以下是 -…...

vertx idea快速使用
目录 1.官网下载项目 2.修改代码 2.1拷贝代码方式 为了能够快速使用,我另外创建一个新的maven项目,将下载项目的src文件和pom文件拷贝到新建的maven项目。 2.2删除.mvn方式 3.更新配置 4.配置application 5.idea启动项目 1.官网下载项目 从vert…...
如何创建属于自己的大语言模型:从零开始的指南
如何创建属于自己的大语言模型:从零开始的指南 为什么要创建自己的大语言模型? 随着人工智能的快速发展,大语言模型(LLM)在各种场景中表现出了卓越的能力,例如文本生成、对话交互和内容总结等。虽然市场上…...
debian linux 连网自动调整时间 (报错 Unit systemd-timesyncd.service could not be found.)
debian linux 连网自动调整时间 如果有报错 Unit systemd-timesyncd.service could not be found. 就用 apt 装一下 systemd-timesyncd 吧 参考: https://github.com/MichaIng/DietPi/issues/5472 sudo apt-get install systemd-timesyncd... ┌──(kali㉿kali)-[~] └─$ t…...

监控易在汽车制造行业信息化运维中的应用案例
引言 随着汽车制造行业的数字化转型不断深入,信息化类IT软硬件设备的运行状态监控、故障告警、报表报告以及网络运行状态监控等成为了企业运维管理的关键环节。监控易作为一款全面、高效的信息化运维管理工具,在汽车制造行业中发挥着重要作用。本文将结合…...
es使用knn向量检索中numCandidates和k应该如何配比更合适
在Elasticsearch(ES)中,KNN(k-最近邻)向量检索是一种高效的向量相似性搜索方法,广泛应用于推荐系统、图像搜索、自然语言处理等领域。在KNN检索中,k 和 numCandidates 是两个关键参数࿰…...

推挽输出和开漏输出
推挽输出:能真正的输出高低电平 开漏输出:无法正真的输出高电平(会分压),高电平时没有驱动能力,需要借助外部上拉电阻完成对外驱动...
Cesium引入天地图、高德、百度地图
这里借助了ceisum-map开源项目进行了实现。 cesium-map中的百度地图存在一定问题,使用矢量地图的时候,感觉地图的样式不太理想,而且卫星底图仅显示了东半球,所以自己写了个一个提供器,也存在一定的问题,在0…...

windows自带16进制转10进制
简单的 A->10 如下 11A9 ---》4521 正数解算(最高位为 0,为正值): 0x11A9 解算为 4521 11A9H 4521D 如果是负数 最高位为 1,为负值): 0xE7B0 解算为 -6220 E7B0H (E7B0H - FFFFH)1 -62…...
Redis应用—9.简单应用汇总
大纲 1.基于Redis实现的简单缓存机制(String数据结构) 2.实现一个最简单的分布式锁(String数据结构) 3.博客网站的文章发布与查看(String数据结构) 4.博客字数统计与文章预览(String数据结构) 5.用户操作日志审计功能(String数据结构) 6.实现一个简单的唯一ID生成器(incr…...

powershell基础(1)
powershell基础(1) 1. 安装PowerShell 首先,确保你的计算机上已经安装了PowerShell。对于Windows 10及更高版本,PowerShell通常是默认安装的。你也可以从微软官网下载并安装最新版本的PowerShell Core。 2. 打开PowerShell 在Windows搜索栏中输入“P…...

【NLP 18、新词发现和TF·IDF】
目录 一、新词发现 1.新词发现的衡量标准 ① 内部稳固 ② 外部多变 2.示例 ① 初始化类 NewWordDetect ② 加载语料信息,并进行统计 ③ 统计指定长度的词频及其左右邻居字符词频 ④ 计算熵 ⑤ 计算左右熵 编辑 ⑥ 统计词长总数 ⑦ 计算互信息 ⑧ 计算每个词…...

C# 从控制台应用程序入门
总目录 前言 从创建并运行第一个控制台应用程序,快速入门C#。 一、新建一个控制台应用程序 控制台应用程序是C# 入门时,学习基础语法的最佳应用程序。 打开VS2022,选择【创建新项目】 搜索【控制台】,选择控制台应用(.NET Framew…...

测试微信模版消息推送
进入“开发接口管理”--“公众平台测试账号”,无需申请公众账号、可在测试账号中体验并测试微信公众平台所有高级接口。 获取access_token: 自定义模版消息: 关注测试号:扫二维码关注测试号。 发送模版消息: import requests da…...

Python:操作 Excel 折叠
💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...
【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat
目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat(I/O Statistics)是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...
【git】把本地更改提交远程新分支feature_g
创建并切换新分支 git checkout -b feature_g 添加并提交更改 git add . git commit -m “实现图片上传功能” 推送到远程 git push -u origin feature_g...
Axios请求超时重发机制
Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式: 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...

mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包
文章目录 现象:mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包遇到 rpm 命令找不到已经安装的 MySQL 包时,可能是因为以下几个原因:1.MySQL 不是通过 RPM 包安装的2.RPM 数据库损坏3.使用了不同的包名或路径4.使用其他包…...

技术栈RabbitMq的介绍和使用
目录 1. 什么是消息队列?2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...

基于SpringBoot在线拍卖系统的设计和实现
摘 要 随着社会的发展,社会的各行各业都在利用信息化时代的优势。计算机的优势和普及使得各种信息系统的开发成为必需。 在线拍卖系统,主要的模块包括管理员;首页、个人中心、用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单…...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing
Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON,依赖模型推理阶段输出进行差分测试,但在训练阶段是不可行的,因为训练阶段直到最后才有固定输出,中间过程是不断变化的。API 库覆盖低,因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...