当前位置: 首页 > news >正文

解决pytorch安装中的三个错误

查明已安装python版本为3.12.7后,创建虚拟环境。
报错内容:ArgumentError: one of the arguments -n/–name -p/–prefix is required
![[Pasted image 20241221161349.webp]]

解决方式:
输入

conda create -n pytorch python=3.8

![[Pasted image 20241221161454.webp]]

即可安装成功。

参考文章:https://blog.csdn.net/weixin_45334223/article/details/128772572

第2个报错内容:
![[Pasted image 20241221162559.webp]]

各种网络错误。

解决方法:
可以科学上网的把代理模式调整为全局模式,再次尝试后成功。
![[Pasted image 20241221162739.webp]]

没法科学上网的可以使用国内的镜像。(我还没试过)
代码格式为

conda create –n 虚拟环境名字 python=版本 –c 镜像地址

这是镜像下载的一种方法,推荐大家使用后面接-c 镜像地址的方法进行镜像下载,尽量不要修改配置文件,我一开始看的某些教程修改文件后一直无法下载,建议不要使用,会导致一些奇奇怪怪的错误。如果要修改,建议先备份原始的配置代码。
下面是几个镜像源。
链接: 清华镜像[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/]
链接: 阿里镜像[https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main]

注意,如果要修改配置文件,文件在c盘,用户,你的用户名那个文件夹,具体叫.condarc

用记事本打开修改即可,本文不推荐使用这种方法。

第3个报错内容:
检查cuda版本:![[Pasted image 20241221171222.webp]]

在pytorch官网依照命令下载对应版本pytorch
![[Pasted image 20241221171347.webp]]

执行命令后,报错:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for torch

![[Pasted image 20241221171328.webp]]

解决方法:
改用cuda 12.4版本
![[Pasted image 20241221171507.webp]]

要保证CUDA Driver 版本 >= CUDA Runtime 版本
![[Pasted image 20241221171622.webp]]

安装成功

相关文章:

解决pytorch安装中的三个错误

查明已安装python版本为3.12.7后,创建虚拟环境。 报错内容:ArgumentError: one of the arguments -n/–name -p/–prefix is required 解决方式: 输入 conda create -n pytorch python3.8即可安装成功。 参考文章:https://blo…...

用Python开发高级游戏:实现3D迷宫游戏

Python虽然被认为是一门简单易学的语言,但它在游戏开发领域同样具有强大的潜力,尤其是结合诸如Pygame、Panda3D、PyOpenGL等框架,可以开发出复杂的游戏。 在本文中,我们将通过一个示例,介绍如何使用Python开发一个高级3D迷宫游戏。本文使用的框架是 Panda3D,一个专为3D游…...

基于 uniapp 开发 android 播放 webrtc 流

一、播放rtsp协议流 如果 webrtc 流以 rtsp 协议返回&#xff0c;流地址如&#xff1a;rtsp://127.0.0.1:5115/session.mpg&#xff0c;uniapp的 <video> 编译到android上直接就能播放&#xff0c;但通常会有2-3秒的延迟。 二、播放webrtc协议流 如果 webrtc 流以 webrt…...

Unity引擎学习总结------动画控件

左侧窗格可以在参数视图和图层视图之间切换。参数视图允许您创建、查看和编辑动画控制器参数。这些是您定义的变量&#xff0c;用作状态机的输入。要添加参数&#xff0c;请单击加号图标并从弹出菜单中选择参数类型。要删除参数&#xff0c;请在列表中选择该参数并按删除键&…...

Pytorch | 从零构建GoogleNet对CIFAR10进行分类

Pytorch | 从零构建GoogleNet对CIFAR10进行分类 CIFAR10数据集GoogleNet网络结构特点网络整体架构应用与影响Inceptionv1到Inceptionv2 GoogleNet结构代码详解结构代码代码详解Inception 类初始化方法前向传播 forward GoogleNet 类初始化方法前向传播 forward 训练过程和测试结…...

基于SIFT的目标识别算法

基于SIFT&#xff08;Scale-Invariant Feature Transform&#xff09;的目标识别算法是一种经典的计算机视觉算法&#xff0c;用于在图像中寻找和匹配具有尺度不变性的特征点&#xff0c;从而实现目标的快速而准确的识别。 SIFT算法的主要步骤包括以下几个阶段&#xff1a; 尺…...

计算机组成原理的学习笔记(4)--数据的表示与运算·其三 补码的乘法以及原码补码的除法

学习笔记 前言 本文主要是对于b站尚硅谷的计算机组成原理的学习笔记&#xff0c;仅用于学习交流。 1.补码乘法 基本操作 与正常原码乘法差不多&#xff0c;逐位乘&#xff0c;随后相加&#xff0c;而与符号位有关的一项也叫校正项 Booth算法 从乘数的最低位开始&#xff0c…...

压缩glb模型文件

使用?gltf-pipeline进行压缩&#xff1a; GitHub地址[这里是图片001]https://github.com/CesiumGS/gltf-pipeline 1. 安装gltf-pipeline npm install -g gltf-pipeline2. 在glb文件目录打开cmd进行命令行压缩&#xff1a; // cmd: gltf-pipeline -i glb.glb -d -s以下是 -…...

vertx idea快速使用

目录 1.官网下载项目 2.修改代码 2.1拷贝代码方式 为了能够快速使用&#xff0c;我另外创建一个新的maven项目&#xff0c;将下载项目的src文件和pom文件拷贝到新建的maven项目。 2.2删除.mvn方式 3.更新配置 4.配置application 5.idea启动项目 1.官网下载项目 从vert…...

如何创建属于自己的大语言模型:从零开始的指南

如何创建属于自己的大语言模型&#xff1a;从零开始的指南 为什么要创建自己的大语言模型&#xff1f; 随着人工智能的快速发展&#xff0c;大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;在各种场景中表现出了卓越的能力&#xff0c;例如文本生成、对话交互和内容总结等。虽然市场上…...

debian linux 连网自动调整时间 (报错 Unit systemd-timesyncd.service could not be found.)

debian linux 连网自动调整时间 如果有报错 Unit systemd-timesyncd.service could not be found. 就用 apt 装一下 systemd-timesyncd 吧 参考: https://github.com/MichaIng/DietPi/issues/5472 sudo apt-get install systemd-timesyncd... ┌──(kali㉿kali)-[~] └─$ t…...

监控易在汽车制造行业信息化运维中的应用案例

引言 随着汽车制造行业的数字化转型不断深入&#xff0c;信息化类IT软硬件设备的运行状态监控、故障告警、报表报告以及网络运行状态监控等成为了企业运维管理的关键环节。监控易作为一款全面、高效的信息化运维管理工具&#xff0c;在汽车制造行业中发挥着重要作用。本文将结合…...

es使用knn向量检索中numCandidates和k应该如何配比更合适

在Elasticsearch&#xff08;ES&#xff09;中&#xff0c;KNN&#xff08;k-最近邻&#xff09;向量检索是一种高效的向量相似性搜索方法&#xff0c;广泛应用于推荐系统、图像搜索、自然语言处理等领域。在KNN检索中&#xff0c;k 和 numCandidates 是两个关键参数&#xff0…...

推挽输出和开漏输出

推挽输出&#xff1a;能真正的输出高低电平 开漏输出&#xff1a;无法正真的输出高电平&#xff08;会分压&#xff09;&#xff0c;高电平时没有驱动能力&#xff0c;需要借助外部上拉电阻完成对外驱动...

Cesium引入天地图、高德、百度地图

这里借助了ceisum-map开源项目进行了实现。 cesium-map中的百度地图存在一定问题&#xff0c;使用矢量地图的时候&#xff0c;感觉地图的样式不太理想&#xff0c;而且卫星底图仅显示了东半球&#xff0c;所以自己写了个一个提供器&#xff0c;也存在一定的问题&#xff0c;在0…...

windows自带16进制转10进制

简单的 A->10 如下 11A9 ---》4521 正数解算&#xff08;最高位为 0&#xff0c;为正值&#xff09;&#xff1a; 0x11A9 解算为 4521 11A9H 4521D 如果是负数 最高位为 1&#xff0c;为负值&#xff09;&#xff1a; 0xE7B0 解算为 -6220 E7B0H (E7B0H - FFFFH)1 -62…...

Redis应用—9.简单应用汇总

大纲 1.基于Redis实现的简单缓存机制(String数据结构) 2.实现一个最简单的分布式锁(String数据结构) 3.博客网站的文章发布与查看(String数据结构) 4.博客字数统计与文章预览(String数据结构) 5.用户操作日志审计功能(String数据结构) 6.实现一个简单的唯一ID生成器(incr…...

powershell基础(1)

powershell基础(1) 1. 安装PowerShell 首先&#xff0c;确保你的计算机上已经安装了PowerShell。对于Windows 10及更高版本&#xff0c;PowerShell通常是默认安装的。你也可以从微软官网下载并安装最新版本的PowerShell Core。 2. 打开PowerShell 在Windows搜索栏中输入“P…...

【NLP 18、新词发现和TF·IDF】

目录 一、新词发现 1.新词发现的衡量标准 ① 内部稳固 ② 外部多变 2.示例 ① 初始化类 NewWordDetect ② 加载语料信息&#xff0c;并进行统计 ③ 统计指定长度的词频及其左右邻居字符词频 ④ 计算熵 ⑤ 计算左右熵 ​编辑 ⑥ 统计词长总数 ⑦ 计算互信息 ⑧ 计算每个词…...

C# 从控制台应用程序入门

总目录 前言 从创建并运行第一个控制台应用程序&#xff0c;快速入门C#。 一、新建一个控制台应用程序 控制台应用程序是C# 入门时&#xff0c;学习基础语法的最佳应用程序。 打开VS2022&#xff0c;选择【创建新项目】 搜索【控制台】&#xff0c;选择控制台应用(.NET Framew…...

Python报错Resource averaged_perceptron_tagger_eng not found

用python标注英文单词词形时&#xff0c;报错&#xff1a; import nltk nltk.download(‘averaged_perceptron_tagger_eng’) Resource averaged_perceptron_tagger_eng not found. 估计是因为网络问题&#xff0c;遂改用离线安装的方式。 第一步&#xff1a;下载averaged_perc…...

【Redis | 第一篇】Redis常见命令

目录 一、Redis数据结构介绍 二、Redis的通用命令 三、String类型 3.1 key的层级结构 四、Hash类型 五、List类型 六、Set类型 一、Redis数据结构介绍 Redis是一个key-value的数据库&#xff0c;key一般是字符串类型&#xff0c;不过value的类型多种多样。 二、Redis的…...

一文搞懂 MySQL:一条 SQL 语句的完整执行之旅

你是否每天都在写 SQL&#xff0c;却从未想过它在 MySQL 内部是如何一步步执行的&#xff1f;今天我们就通过这张经典的 MySQL 执行流程图&#xff0c;带你拆解一条 SQL 从客户端发送到结果返回的完整过程&#xff0c;搞懂这个过程&#xff0c;你就能轻松理解 SQL 优化、事务原…...

STM32F103标准库下,DAC的三种触发方式(软件、自动、定时器+DMA)到底该怎么选?

STM32F103标准库下DAC触发方式深度解析&#xff1a;从单次输出到精密波形生成 在嵌入式系统开发中&#xff0c;数字模拟转换器&#xff08;DAC&#xff09;是实现数字信号到模拟信号转换的关键模块。STM32F103系列微控制器内置的12位DAC模块提供了三种不同的触发方式&#xff1…...

安防摄像头ISP不够用?聊聊MIPI CSI离线模式(Offline Pipeline)与RAW数据缓存的那些事

安防摄像头ISP资源紧张&#xff1f;深度解析MIPI CSI离线模式与RAW数据缓存技术 在智能安防和车载视觉系统快速发展的今天&#xff0c;多摄像头协同工作已成为行业标配。无论是商场监控中的360度无死角覆盖&#xff0c;还是汽车环视系统中的多路影像同步处理&#xff0c;都对图…...

Marshall 推出新款头戴式耳机 Milton ANC:音质续航兼得,售价 229 美元!

ZDNET 要点总结Milton ANC 是 Marshall 最新推出的头戴式耳机&#xff0c;在音质、耐用性和电池续航方面毫不妥协&#xff0c;售价为 229 美元。Marshall 宣布推出全新头戴式耳机——Milton ANC&#xff0c;它承诺在不牺牲电池续航的前提下&#xff0c;带来标志性的音效体验&am…...

硬核实战:调用Gemini多模态管道,直击办公中的图表解析、发票识别与自动化脚本生成(国内镜像免费方案)

办公室里的信息并不全以纯文本存在——扫描版合同、财报截图、会议白板照片、纸质发票&#xff0c;这些“非结构化视觉数据”才是拖慢效率的元凶。Gemini 的多模态能力可以同时理解图片和文字&#xff0c;直接从中提取数据、输出分析或生成脚本。目前国内用户可通过聚合镜像站 …...

避坑指南:在VisDrone上训练YOLOv7时,我遇到的过拟合与数据增强那些坑

VisDroneYOLOv7实战避坑手册&#xff1a;从数据增强到过拟合的深度调优 第一次在VisDrone数据集上跑YOLOv7时&#xff0c;我盯着验证集mAP0.5从0.4缓慢爬到0.5就停滞不前&#xff0c;而训练集指标却一路飙升到0.9——典型的过拟合现象。更讽刺的是&#xff0c;当我尝试将图片切…...

今日算法(二叉树剪枝)

题目描述给你二叉搜索树的根节点 root&#xff0c;同时给定最小边界 low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树&#xff0c;使得所有节点的值在 [low, high] 中。修剪树不应该改变保留在树中的元素的相对结构&#xff08;即如果没有被移除&#xff0c;原有的父子代关系都应当保…...

从零打造专属显示器:面板、驱动板与外壳的实战选型指南

1. 为什么选择DIY显示器&#xff1f; 最近两年&#xff0c;显示器市场出现了不少高性价比的产品&#xff0c;但作为一个喜欢折腾的极客&#xff0c;我总觉得市面上的显示器少了点什么。要么是接口不够用&#xff0c;要么是外观太普通&#xff0c;要么就是某些参数达不到我的要求…...