当前位置: 首页 > news >正文

金仓数据库安装-Kingbase v9-centos

在很多年前有个项目用的金仓数据库,上线稳定后就没在这个项目了,只有公司的开发环境还在维护,已经好多年没有安装过了,重温一下金仓数据库安装,体验一下最新版本,也做一个新版本的试验环境;

  • 一、下载软件

软件下载地址:电科金仓-成为世界卓越的数据库产品与服务提供商 (kingbase.com.cn)

本次安装centos所以下载x86,右上角可以选择需要的版本

image.png

  • 二、安装前准备

1、关闭防火墙和selinux

systemctl stop firewalld.service

systemctl disable firewalld.service

setenforce 0

sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config

2、修改hosts

host_ip=$(ip addr | grep inet | grep ens33 | awk '{print $2}' | awk -F/ '{print $1}')

echo "$host_ip `hostname`" >> /etc/hosts

3、配置内核参数sysctl.conf

直接计算输出到sysctl.conf

memTotal=$(grep MemTotal /proc/meminfo | awk '{print $2}')

totalMemory=$((memTotal / 2048))

shmall=$((memTotal / 4))

if [ $shmall -lt 2097152 ]; then

shmall=2097152

fi

shmmax=$((memTotal * 1024 - 1))

if [ "$shmmax" -lt 4294967295 ]; then

shmmax=4294967295

fi

cat <<EOF>>/etc/sysctl.conf

fs.aio-max-nr = 1048576

fs.file-max = 6815744

kernel.shmall = $shmall

kernel.shmmax = $shmmax

kernel.shmmni = 4096

kernel.sem = 250 32000 100 128

net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500

net.core.rmem_default = 262144

net.core.rmem_max = 4194304

net.core.wmem_default = 262144

net.core.wmem_max = 1048576

net.ipv4.conf.eth0.rp_filter = 1

net.ipv4.conf.eth1.rp_filter = 2

EOF

4、配置资源参数limits.conf

cat >>/etc/security/limits.conf <<EOF
* soft nofile 65536
* hard nofile 65535
* soft nproc 65536
* hard nproc 65535
* soft core unlimited
* hard core unlimited
EOF

5、创建用户和目录

useradd -m kingbase

echo "king123" | passwd --stdin kingbase

mkdir -p /Kingbase/ES/V9/server

mkdir /Kingbase/ES/V9/data

chown -R kingbase:kingbase /Kingbase

6、配置环境变量

cat >>.bash_profile<<EOF
export PATH=/Kingbase/ES/V9/Server/bin:\$PATH
export KINGBASE_DATA=/Kingbase/ES/V9/data
EOF

  • 三、数据库安装

本次采用静默安装,配置好响应文件,不用一直选择

1、挂载介质

mkdir /dvd

mount -r KingbaseES_V009R001C001B0030_Lin64_install.iso /dvd

2、编辑响应文件

 cp /dvd/setup/silent.cfg /soft

vi silent.cfg

#修改如下

3、执行安装

cd /dvd./setup.sh -i silent -f /soft/silent.cfg

日志查看,日志在安装目录/Logs下

cd /Kingbase/ES/V9/install/Logs

安装完后Server等目录都是KESRealPro目录对应的软连接,data目录为真实目录

4、注册服务

#用root执行

/Kingbase/ES/V9/install/script/root.sh

5、连接测试

ksql -p 54321 -U system test

select version()

整体比较顺畅,官网文档感觉稍微有点乱建议整理一下

学而时习之,温故而知新

相关文章:

金仓数据库安装-Kingbase v9-centos

在很多年前有个项目用的金仓数据库&#xff0c;上线稳定后就没在这个项目了&#xff0c;只有公司的开发环境还在维护&#xff0c;已经好多年没有安装过了&#xff0c;重温一下金仓数据库安装&#xff0c;体验一下最新版本&#xff0c;也做一个新版本的试验环境&#xff1b; 一、…...

条款6:auto推导若非己愿,使用显式类型初始化惯用法

一、代理类 所谓的代理类就是以模仿和增强一些类型的行为为目的存在的类 class MyArray { public:class MyArraySize{public:MyArraySize(int size) : theSize(size) {}int size() const { return theSize; }operator int() const { return theSize; }private:int theSize;};…...

蓝桥杯物联网开发板硬件组成

第一节 开发板简介 物联网设计与开发竞赛实训平台由蓝桥杯大赛技术支持单位北京四梯科技有限公司设计和生产&#xff0c;该产品可用于参加蓝桥杯物联网设计与开发赛道的竞赛实训或院校相关课程的 实践教学环节。 开发板基于STM32WLE5无线微控制器设计&#xff0c;芯片提供了25…...

视频汇聚融合云平台Liveweb一站式解决视频资源管理痛点

随着5G技术的广泛应用&#xff0c;各领域都在通信技术加持下通过海量终端设备收集了大量视频、图像等物联网数据&#xff0c;并通过人工智能、大数据、视频监控等技术方式来让我们的世界更安全、更高效。然而&#xff0c;随着数字化建设和生产经营管理活动的长期开展&#xff0…...

(aaai2025) FD2-Net: Frequency-Driven Feature Decomposition Network

论文&#xff1a;FD2-Net: Frequency-Driven Feature Decomposition Network for Infrared-Visible Object Detection 代码&#xff1a;https://github.com/like413/FD2-Net 这个论文核心思想认为&#xff1a;多源融合目标检测方法忽略了频率上的互补特征&#xff0c;如可见光图…...

深度学习之目标检测——RCNN

Selective Search 背景:事先不知道需要检测哪个类别,且候选目标存在层级关系与尺度关系 常规解决方法&#xff1a;穷举法&#xff0c;在原始图片上进行不同尺度不同大小的滑窗&#xff0c;获取每个可能的位置 弊端&#xff1a;计算量大&#xff0c;且尺度不能兼顾 Selective …...

2014年IMO第3题

在凸四边形 A B C D ABCD ABCD 中, ∠ A B C = ∠ A D C = π 2 \angle ABC=\angle ADC=\frac{\pi}{2} ∠ABC=∠ADC=2π​, H H H 为 A A A 在 B D BD BD 上的投影, 在边 A B AB AB 上有一点 S S S, ∠ C H S − ∠ C S B = π 2 \angle CHS-\angle CSB=\frac{\pi}{2} …...

国高材服务 | 高分子结晶动力学表征——高低温热台偏光显微镜

众所周知&#xff0c;聚合物制品的实际使用性能&#xff08;如光学透明性、硬度、模量等&#xff09;与材料内部的结晶形态、晶粒大小及完善程度有着密切的联系&#xff0c;因此&#xff0c;对聚合物结晶形态等的研究具有重要的理论和实际意义。 随着结晶条件的不用&#xff0c…...

跨站请求伪造之基本介绍

一.基本概念 1.定义 跨站请求伪造&#xff08;Cross - Site Request Forgery&#xff0c;缩写为 CSRF&#xff09;漏洞是一种网络安全漏洞。它是指攻击者通过诱导用户访问一个恶意网站&#xff0c;利用用户在被信任网站&#xff08;如银行网站、社交网站等&#xff09;的登录状…...

Hadoop集群(HDFS集群、YARN集群、MapReduce​计算框架)

一、 简介 Hadoop主要在分布式环境下集群机器&#xff0c;获取海量数据的处理能力&#xff0c;实现分布式集群下的大数据存储和计算。 其中三大核心组件: HDFS存储分布式文件存储、YARN分布式资源管理、MapReduce分布式计算。 二、工作原理 2.1 HDFS集群 Web访问地址&…...

单元测试(UT,C++版)经验总结(gtest+gmock)

最近做了一段测试工作&#xff0c;其中包括单元测试&#xff0c;编程语言是C。这里提供一些基本知识总结&#xff0c;方便入门单元测试。 1.单元测试介绍 单元测试&#xff08;Unit Testing, 简称UT&#xff09;是软件测试的一种方法&#xff0c;目的是通过对单个软件组件&am…...

Mysql高级部分总结(二)

MySQL的内部日志 binlog记载的是update/delete/insert这样的SQL语句,而redo log记载的是物理修改的内容(xxxx页修改了xxx)。 binlog无论MySQL用什么引擎,都会有,而redo log是MySQL的InnoDB引擎所产生的。 redo log事务开始的时候,就开始记录每次的变更信息,而binlog是在…...

纠正一下网络管理

先找到那个hrStorageType 这里我的值是 后面的值.1.3.6.1.2.1.25.2.1.4代表磁盘 我只有2个盘 C盘和D盘 所以这里只有2个 你们有E盘F盘的话 这里会多 .1.3.6.1.2.1.25.2.1.2 代表内存 .1.3.6.1.2.1.25.2.1.2 前面是 hrStorageType.4 所以 这里面.4后缀是表示内存的 之前…...

homebrew,gem,cocoapod 换源,以及安装依赖

安装homebrew /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)" 再按照成功提示配置环境变量 ruby 更新ruby到最新 brew install ruby 如果安装了会自动升级 安装完成后根据提示配置环境变量 再执行命令使其生效 s…...

Java字符串的|分隔符转List实现方案

字符串处理 问题背景代码实现代码优化原因分析实现方案 注意事项异常处理Maven未识别异常 问题背景 在项目组对账流程中&#xff0c;接收对方系统的对账文件&#xff0c;数据以|为分隔符&#xff0c;读取文件内容&#xff0c;分条入库。 代码实现 Java中将字符串转给list&am…...

Kafka可视化工具 Offset Explorer (以前叫Kafka Tool)

数据的存储是基于 主题&#xff08;Topic&#xff09; 和 分区&#xff08;Partition&#xff09; 的 Kafka是一个高可靠性的分布式消息系统&#xff0c;广泛应用于大规模数据处理和实时, 为了更方便地管理和监控Kafka集群&#xff0c;开发人员和运维人员经常需要使用可视化工具…...

DeepWalk 原理详解

概述&#xff1a; DeepWalk 是一种流行的图嵌入方法&#xff0c;用于学习图结构数据中节点的低维表示。它通过将图的节点视作序列数据&#xff0c;利用自然语言处理中的技术&#xff08;类似于word2vec算法&#xff09;来捕捉节点间的关系&#xff0c;可以帮助我们理解和利用图…...

GitLab安装|备份数据|迁移数据及使用教程

作者&#xff1a; 宋发元 最后更新时间&#xff1a;2024-12-24 GitLab安装及使用教程 官方教程 https://docs.gitlab.com/ee/install/docker.html Docker安装GitLab 宿主机创建容器持久化目录卷 mkdir -p /docker/gitlab/{config,data,logs}拉取GitLab镜像 docker pull gi…...

嵌入式linux驱动框架 I2C系统驱动程序模型分析

引言&#xff1a;在嵌入式 Linux 系统中&#xff0c;I2C&#xff08;Inter-Integrated Circuit&#xff09;是一种常用的通信协议&#xff0c;用于连接低速设备&#xff08;如传感器、显示器、存储器等&#xff09;与主控制器。I2C 系统驱动程序模型通过层次化的设计&#xff0…...

深度学习实验十七 优化算法比较

目录 一、优化算法的实验设定 1.1 2D可视化实验&#xff08;被优化函数为&#xff09; 1.2 简单拟合实验 二、学习率调整 2.1 AdaGrad算法 2.2 RMSprop算法 三、梯度修正估计 3.1 动量法 3.2 Adam算法 四、被优化函数变为的2D可视化 五、不同优化器的3D可视化对比 …...

HTML 列表、表格、表单

1 列表标签 作用&#xff1a;布局内容排列整齐的区域 列表分类&#xff1a;无序列表、有序列表、定义列表。 例如&#xff1a; 1.1 无序列表 标签&#xff1a;ul 嵌套 li&#xff0c;ul是无序列表&#xff0c;li是列表条目。 注意事项&#xff1a; ul 标签里面只能包裹 li…...

【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】

1. BluetoothProperties介绍 libsysprop/srcs/android/sysprop/BluetoothProperties.sysprop BluetoothProperties.sysprop 是 Android AOSP 中的一种 系统属性定义文件&#xff08;System Property Definition File&#xff09;&#xff0c;用于声明和管理 Bluetooth 模块相…...

【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分

一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计&#xff0c;提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合&#xff1a;各模块职责清晰&#xff0c;便于独立开发…...

Redis数据倾斜问题解决

Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中&#xff0c;部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点&#xff0c;导致这些节点负载过高&#xff0c;影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...

2023赣州旅游投资集团

单选题 1.“不登高山&#xff0c;不知天之高也&#xff1b;不临深溪&#xff0c;不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...

处理vxe-table 表尾数据是单独一个接口,表格tableData数据更新后,需要点击两下,表尾才是正确的

修改bug思路&#xff1a; 分别把 tabledata 和 表尾相关数据 console.log() 发现 更新数据先后顺序不对 settimeout延迟查询表格接口 ——测试可行 升级↑&#xff1a;async await 等接口返回后再开始下一个接口查询 ________________________________________________________…...

SQL慢可能是触发了ring buffer

简介 最近在进行 postgresql 性能排查的时候,发现 PG 在某一个时间并行执行的 SQL 变得特别慢。最后通过监控监观察到并行发起得时间 buffers_alloc 就急速上升,且低水位伴随在整个慢 SQL,一直是 buferIO 的等待事件,此时也没有其他会话的争抢。SQL 虽然不是高效 SQL ,但…...

android13 app的触摸问题定位分析流程

一、知识点 一般来说,触摸问题都是app层面出问题,我们可以在ViewRootImpl.java添加log的方式定位;如果是touchableRegion的计算问题,就会相对比较麻烦了,需要通过adb shell dumpsys input > input.log指令,且通过打印堆栈的方式,逐步定位问题,并找到修改方案。 问题…...

uniapp 小程序 学习(一)

利用Hbuilder 创建项目 运行到内置浏览器看效果 下载微信小程序 安装到Hbuilder 下载地址 &#xff1a;开发者工具默认安装 设置服务端口号 在Hbuilder中设置微信小程序 配置 找到运行设置&#xff0c;将微信开发者工具放入到Hbuilder中&#xff0c; 打开后出现 如下 bug 解…...

Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南

Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南 在音视频处理领域,图像帧提取与视频编码是基础但极具挑战性的任务。Python 结合强大的第三方库(如 OpenCV、FFmpeg、PyAV),可以高效处理视频流,实现快速帧提取、压缩编码等关键功能。本文将深入介绍如何优化这些流程,提高处理…...