C++ 设计模式:原型模式(Prototype Pattern)
链接:C++ 设计模式
链接:C++ 设计模式 - 工厂方法
链接:C++ 设计模式 - 抽象工厂
链接:C++ 设计模式 - 建造者模式
原型模式(Prototype Pattern)是一种创建型设计模式,它允许一个对象通过复制现有对象来创建新对象,而不是通过实例化类来创建对象。原型模式通过克隆现有对象来避免复杂的初始化过程,从而提高对象创建的效率。
1.问题分析
在开发中,有时我们需要创建大量相似的对象,这些对象的创建过程可能非常复杂,涉及大量的初始化步骤和资源分配。每次通过构造函数创建新对象可能会导致性能问题和代码冗余。为了提高效率和简化代码,我们可以使用原型模式。
2.实现步骤
- 定义原型接口:定义一个包含克隆方法的接口,所有需要克隆的对象都应该实现这个接口。
- 实现具体原型类:实现具体的原型类,这些类需要实现克隆方法,以便能够复制自身。
- 使用原型创建对象:通过调用原型对象的克隆方法来创建新对象,而不是通过构造函数创建新对象。
3.代码示例
3.1.定义原型接口
// 机器人接口
class Robot {public:virtual ~Robot() = default;virtual std::unique_ptr<Robot> clone() const = 0;virtual void performTask() const = 0;
};
3.2.实现具体原型类
// 具体机器人A
class CleaningRobot : public Robot {public:std::unique_ptr<Robot> clone() const override { return std::make_unique<CleaningRobot>(*this); }void performTask() const override { std::cout << "CleaningRobot is cleaning the floor." << std::endl; }
};
// 具体机器人B
class CookingRobot : public Robot {public:std::unique_ptr<Robot> clone() const override { return std::make_unique<CookingRobot>(*this); }void performTask() const override { std::cout << "CookingRobot is cooking a meal." << std::endl; }
};
3.3.使用原型创建对象
// 客户端类
class RobotManager {public:RobotManager(const Robot* prototype) : prototype_(prototype) {}void manageRobot() const {if (prototype_) {std::unique_ptr<Robot> robot = prototype_->clone();robot->performTask();} else {std::cerr << "Error: No prototype provided." << std::endl;}}private:const Robot* prototype_;
};
3.4. 客户端代码
int main() {// 创建具体的机器人对象std::unique_ptr<Robot> cleaningPrototype = std::make_unique<CleaningRobot>();std::unique_ptr<Robot> cookingPrototype = std::make_unique<CookingRobot>();// 创建RobotManager并传递原型对象的指针RobotManager cleaningManager(cleaningPrototype.get());cleaningManager.manageRobot();RobotManager cookingManager(cookingPrototype.get());cookingManager.manageRobot();return 0;
}
4.总结
原型模式与工厂方法模式的对比:
-
原型模式
- 对象创建方式:通过克隆现有的原型对象来创建新对象。
- 适用场景:
- 对象的构造初始化过程复杂。
- 需要大量相似对象。
- 性能要求高,通过克隆现有对象比通过构造函数创建对象更高效。
- 优点:
- 避免了复杂的初始化过程。
- 可以在运行时动态改变被复制的对象。
- 提供了简化的对象创建方式。
- 缺点:
- 需要实现克隆方法,可能涉及深拷贝和浅拷贝的问题。
- 对象的克隆过程可能比较复杂。
-
工厂方法模式
- 对象创建方式:通过工厂方法创建新对象,通常是通过构造函数进行初始化。
- 适用场景:
- 需要创建不同类型的对象。
- 对象创建过程相对简单。
- 优点:
- 提供了创建对象的接口,子类可以决定实例化哪一个类。
- 遵循开闭原则,可以通过添加新的子类来扩展产品。
- 缺点:
- 每次调用工厂方法时,都会创建一个新的对象,可能涉及复杂的初始化过程。
- 需要为每种产品创建相应的工厂类,增加了代码的复杂性。
相关文章:
C++ 设计模式:原型模式(Prototype Pattern)
链接:C 设计模式 链接:C 设计模式 - 工厂方法 链接:C 设计模式 - 抽象工厂 链接:C 设计模式 - 建造者模式 原型模式(Prototype Pattern)是一种创建型设计模式,它允许一个对象通过复制现有对象来…...
计算机网络 (12)物理层下面的传输媒体
前言 计算机网络物理层下面的传输媒体是计算机网络设备之间的物理通路,也称为传输介质或传输媒介,并不包含在计算机网络体系结构中,而是处于物理层之下。 一、传输媒体的分类 导向型媒体:电磁波被导引沿着固体媒体传播。常见的导向…...
SpringCloud 系列教程:微服务的未来(三)IService接口的业务实现
本文将介绍 IService 接口的基本业务操作、复杂业务操作、Lambda 方法的使用以及批量增加操作,帮助开发者深入了解如何高效地利用 MyBatis-Plus 提供的功能进行数据库操作。无论是简单的单表查询,还是复杂的多表联动,甚至是大数据量的批量操作…...
测试带宽上行方法
测试宽带上行速度的软件有多种,以下是一些常见的选择: Speedtest 平台支持:iOS、Android、Windows、MacOS等 特点:全球知名的网络测速软件,测试结果准确,支持多平台。用户可以选择最近的服务器进行测试&am…...
天天跳绳(???)
广东省人民政府门户网站 https://www.gd.gov.cn/zwgk/zdlyxxgkzl/whjg/content/post... 二沙岛变身智能“运动岛” - 广东省人民政府门户网站 2020年10月20日 广州二沙岛,犹如一颗璀璨明珠点缀在珠江之心,自然风光旖旎,功能分区清 … 公共…...
module ‘django.db.models‘ has no attribute ‘FieldDoesNotExist‘
module ‘django.db.models’ has no attribute ‘FieldDoesNotExist’ xadmin报错 原因 django与xadmin版本不匹配。 django==3.2.7 xadmin-django==3.0.2解决方案 在xadmin/view/edit.py的388行改为 from django.core import exceptions if self.request_method ==...
智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子:为AI聊天工具添加一个知识系统 之10 方案再探之1:特定于领域的模板 之1 随想交流
前面的项目再次不能继续。不得已再一次重新建了这个项目,并以当前修改版本的项目文件为附件开始了今天的沟通。所以 标明是“方案再探” 在新建这个项目的同时,就将项目文件作为附件添加进去,然后开始。 文件链接:智能工厂的设计…...
Excel将混乱的多行做成1列
前提:需要excel有textjoin函数,这个函数,根据百度说是在2016之后的版本才说,功能比较强大。 目标是将数据按从左到右,再从上到下排成一列。 公式法 首先用textjoin函数将文本包起来,做成一个超长文本。 然…...
Django项目部署到服务器
文章目录 django项目部署到服务器在服务器上安装Django和依赖:项目代码上传配置数据库收集静态文件配置Web服务器配置Gunicorn(WSGI服务器)启动/停止/重载systemd服务。 django项目部署到服务器 在服务器上安装Django和依赖: su…...
SpringBoot集成Flowable
一、工作流介绍 1、概念 通过计算机对业务流程的自动化管理。工作流是建立在业务流程的基础上,一个软件的系统核心根本上还是系统的业务流程,工作流只是协助进行业务流程管理。 解决的是:在多个参与者之间按照某种预定义的规则自动进行传递…...
大模型从零开始——预训练之分词 Tokenization
文章目录 一、概念介绍 二、单词级别分词 三、字符级别分词 四、子词级别分词 BPE/BBPE分词 BPE:Byte-Pair Encoding (BPE) BBPE:Byte-level BPE (BBPE) WordPiece分词 Unigram分词 五、总结 词元化(Tokenization)是数据预处…...
Python下载包缓慢时怎么修改镜像源
前言 在使用Python下载第三方包时,有时会比较缓慢,与Linux环境中下载软件一样可以替换软件源一样,Python下载源也可以进行修改,因为总是记不住镜像地址,特此记录一下。 常用镜像 豆瓣镜像: https://pypi.…...
每日一练 | 时延和抖动
01 真题题目 关于时延和抖动,下面描述正确的是(多选): A. 端到端时延等于处理时延与队列时延之和 B. 抖动是因为每个包的端到端时延不相等造成的 C. 抖动的大小跟时延的大小相关,时延小则抖动的范围也小,时…...
嵌入式开发之使用 FileZilla 在 Windows 和 Ubuntu 之间传文件
01-FileZilla简介 FileZilla 是一个常用的文件传输工具,它支持多种文件传输协议,包括以下主要协议: FTP (File Transfer Protocol) 这是 FileZilla 最基本支持的协议。FTP 是一种明文传输协议,不加密数据(包括用户名和…...
腾势D9风光不再?中期改款能否及时“救火”
文/王俣祺 导语:腾势D9销量下滑了,这背后是MPV市场的整体没落还是众多新车的围追堵截?如今2025款腾势D9也来了,“加量不加价”的新车又能否逆转乾坤,重夺MPV市场霸主的地位? 腾势D9销量下滑的“真相” 回…...
OpenCV-Python实战(11)——边缘检测
一、Sobel 算子 通过 X 梯度核与 Y 梯度核求得图像在,水平与垂直方向的梯度。 img cv2.Sobel(src*,ddepth*,dx*,dy*,ksize*,scale*,delta*,borderType*)img:目标图像。 src:原始图像。 ddepth:目标图像深度,-1 代表…...
【智行安全】基于Synaptics SL1680的AI疲劳驾驶检测方案
随著车载技术的快速进步,驾驶安全越来越受到重视,而疲劳驾驶是造成交通事故的重要原因之一。传统的驾驶监控技术因精度不足或反应迟缓,无法满足实时监测需求。因此,结合人工智能技术的疲劳驾驶检测系统成为行业新方向,…...
机器学习随机森林回归时间序列预模型中时间滑动窗口作用以及参数设置
一、时间序列模型中时间滑动窗口作用 在时间序列模型中,时间滑动窗口(Sliding Window)起到了至关重要的作用。它是一种常见且有效的数据表示技术,通过将时间序列数据分割成多个固定大小的窗口,来捕捉和分析数据中的模式…...
【Rust自学】7.5. use关键字 Pt.2 :重导入与换国内镜像源教程
喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦,对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵!(・ω・) 7.5.1. 使用pub use重新导入名称 使用use将路径导入作用域内后。该名称在词作用域内是私有的。 以上一篇文章的代码为例: m…...
自定义luacheck校验规则
安装运行环境 安装环境及源码解析,参考:LuaCheck校验原理解析 自定义校验规则 从代码中可以看出,定义一条规则有以下关键点: 需要定义告警信息:由键值对组成,key为告警编码(不一定为纯数字&…...
Microsoft团队提出“弯曲雅各布天梯”新思路,了解量子数据如何教会AI做更好的化学
来源:ScienceAI 本文约3500字,建议阅读5分钟量子计算机生成精确数据,AI模型学习并实现百万倍加速预测。有时,一个视觉上引人注目的隐喻,足以让你传达一个复杂的观点。2001 年夏天,杜兰大学物理教授 John P.…...
国外版博睿康?国外初创公司成立对标博睿康
2026年4月2日,总部位于旧金山的脑机接口(BCI)初创公司Epia Neuro正式宣布成立,专注开发面向神经系统疾病的解决方案,旨在通过新型植入式神经接口平台,帮助中风幸存者和认知衰退患者恢复手部功能与独立生活能…...
SEO_掌握这5个SEO核心技巧,让你的流量翻倍
SEO: 掌握这5个SEO核心技巧,让你的流量翻倍 在互联网时代,如何让你的网站在众多竞争者中脱颖而出,成为用户搜索结果的首选,是每一个网站主的首要任务。搜索引擎优化(SEO)是实现这一目标的关键。本文将详细…...
专业游戏界面增强:HunterPie如何提升Monster Hunter: World的狩猎体验
专业游戏界面增强:HunterPie如何提升Monster Hunter: World的狩猎体验 【免费下载链接】HunterPie-legacy A complete, modern and clean overlay with Discord Rich Presence integration for Monster Hunter: World. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/…...
RexUniNLU效果实测:对比传统方法,零样本在垂直领域信息抽取的准确率表现
RexUniNLU效果实测:对比传统方法,零样本在垂直领域信息抽取的准确率表现 1. 测试背景与方法论 1.1 为什么需要零样本信息抽取? 在传统NLP项目中,构建一个可用的信息抽取系统通常需要经历数据收集、标注、训练、调优等复杂流程。…...
QQ空间历史数据安全备份:GetQzonehistory高效解决方案
QQ空间历史数据安全备份:GetQzonehistory高效解决方案 【免费下载链接】GetQzonehistory 获取QQ空间发布的历史说说 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory 在数字时代,个人社交数据的永久性面临严峻挑战。据中国互联…...
小说下载器终极指南:从零开始掌握多平台小说下载与本地化阅读
小说下载器终极指南:从零开始掌握多平台小说下载与本地化阅读 【免费下载链接】novel-downloader 一个可扩展的通用型小说下载器。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/no/novel-downloader novel-downloader 是一款功能强大的浏览器脚本工具…...
5步掌控UEFI启动画面定制:HackBGRT终极实践指南
5步掌控UEFI启动画面定制:HackBGRT终极实践指南 【免费下载链接】HackBGRT Windows boot logo changer for UEFI systems 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/HackBGRT 一、直面启动画面定制的三大痛点 在数字化时代,个性化已成为用户…...
SDMatte GPU算力实测报告:A10/A100显存占用与吞吐量对比
SDMatte GPU算力实测报告:A10/A100显存占用与吞吐量对比 1. 测试背景与目的 SDMatte作为一款专业级AI抠图工具,在处理复杂边缘和透明物体时表现出色。但在实际业务场景中,GPU资源的选择直接影响处理效率和成本。本次测试旨在对比NVIDIA A10…...
Poppler for Windows:让PDF处理不再成为开发瓶颈
Poppler for Windows:让PDF处理不再成为开发瓶颈 【免费下载链接】poppler-windows Download Poppler binaries packaged for Windows with dependencies 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/poppler-windows 你是否曾因PDF处理功能的复杂配置而推…...
