C++ 设计模式:原型模式(Prototype Pattern)
链接:C++ 设计模式
链接:C++ 设计模式 - 工厂方法
链接:C++ 设计模式 - 抽象工厂
链接:C++ 设计模式 - 建造者模式
原型模式(Prototype Pattern)是一种创建型设计模式,它允许一个对象通过复制现有对象来创建新对象,而不是通过实例化类来创建对象。原型模式通过克隆现有对象来避免复杂的初始化过程,从而提高对象创建的效率。
1.问题分析
在开发中,有时我们需要创建大量相似的对象,这些对象的创建过程可能非常复杂,涉及大量的初始化步骤和资源分配。每次通过构造函数创建新对象可能会导致性能问题和代码冗余。为了提高效率和简化代码,我们可以使用原型模式。
2.实现步骤
- 定义原型接口:定义一个包含克隆方法的接口,所有需要克隆的对象都应该实现这个接口。
- 实现具体原型类:实现具体的原型类,这些类需要实现克隆方法,以便能够复制自身。
- 使用原型创建对象:通过调用原型对象的克隆方法来创建新对象,而不是通过构造函数创建新对象。
3.代码示例
3.1.定义原型接口
// 机器人接口
class Robot {public:virtual ~Robot() = default;virtual std::unique_ptr<Robot> clone() const = 0;virtual void performTask() const = 0;
};
3.2.实现具体原型类
// 具体机器人A
class CleaningRobot : public Robot {public:std::unique_ptr<Robot> clone() const override { return std::make_unique<CleaningRobot>(*this); }void performTask() const override { std::cout << "CleaningRobot is cleaning the floor." << std::endl; }
};
// 具体机器人B
class CookingRobot : public Robot {public:std::unique_ptr<Robot> clone() const override { return std::make_unique<CookingRobot>(*this); }void performTask() const override { std::cout << "CookingRobot is cooking a meal." << std::endl; }
};
3.3.使用原型创建对象
// 客户端类
class RobotManager {public:RobotManager(const Robot* prototype) : prototype_(prototype) {}void manageRobot() const {if (prototype_) {std::unique_ptr<Robot> robot = prototype_->clone();robot->performTask();} else {std::cerr << "Error: No prototype provided." << std::endl;}}private:const Robot* prototype_;
};
3.4. 客户端代码
int main() {// 创建具体的机器人对象std::unique_ptr<Robot> cleaningPrototype = std::make_unique<CleaningRobot>();std::unique_ptr<Robot> cookingPrototype = std::make_unique<CookingRobot>();// 创建RobotManager并传递原型对象的指针RobotManager cleaningManager(cleaningPrototype.get());cleaningManager.manageRobot();RobotManager cookingManager(cookingPrototype.get());cookingManager.manageRobot();return 0;
}
4.总结
原型模式与工厂方法模式的对比:
-
原型模式
- 对象创建方式:通过克隆现有的原型对象来创建新对象。
- 适用场景:
- 对象的构造初始化过程复杂。
- 需要大量相似对象。
- 性能要求高,通过克隆现有对象比通过构造函数创建对象更高效。
- 优点:
- 避免了复杂的初始化过程。
- 可以在运行时动态改变被复制的对象。
- 提供了简化的对象创建方式。
- 缺点:
- 需要实现克隆方法,可能涉及深拷贝和浅拷贝的问题。
- 对象的克隆过程可能比较复杂。
-
工厂方法模式
- 对象创建方式:通过工厂方法创建新对象,通常是通过构造函数进行初始化。
- 适用场景:
- 需要创建不同类型的对象。
- 对象创建过程相对简单。
- 优点:
- 提供了创建对象的接口,子类可以决定实例化哪一个类。
- 遵循开闭原则,可以通过添加新的子类来扩展产品。
- 缺点:
- 每次调用工厂方法时,都会创建一个新的对象,可能涉及复杂的初始化过程。
- 需要为每种产品创建相应的工厂类,增加了代码的复杂性。
相关文章:

C++ 设计模式:原型模式(Prototype Pattern)
链接:C 设计模式 链接:C 设计模式 - 工厂方法 链接:C 设计模式 - 抽象工厂 链接:C 设计模式 - 建造者模式 原型模式(Prototype Pattern)是一种创建型设计模式,它允许一个对象通过复制现有对象来…...

计算机网络 (12)物理层下面的传输媒体
前言 计算机网络物理层下面的传输媒体是计算机网络设备之间的物理通路,也称为传输介质或传输媒介,并不包含在计算机网络体系结构中,而是处于物理层之下。 一、传输媒体的分类 导向型媒体:电磁波被导引沿着固体媒体传播。常见的导向…...

SpringCloud 系列教程:微服务的未来(三)IService接口的业务实现
本文将介绍 IService 接口的基本业务操作、复杂业务操作、Lambda 方法的使用以及批量增加操作,帮助开发者深入了解如何高效地利用 MyBatis-Plus 提供的功能进行数据库操作。无论是简单的单表查询,还是复杂的多表联动,甚至是大数据量的批量操作…...

测试带宽上行方法
测试宽带上行速度的软件有多种,以下是一些常见的选择: Speedtest 平台支持:iOS、Android、Windows、MacOS等 特点:全球知名的网络测速软件,测试结果准确,支持多平台。用户可以选择最近的服务器进行测试&am…...

天天跳绳(???)
广东省人民政府门户网站 https://www.gd.gov.cn/zwgk/zdlyxxgkzl/whjg/content/post... 二沙岛变身智能“运动岛” - 广东省人民政府门户网站 2020年10月20日 广州二沙岛,犹如一颗璀璨明珠点缀在珠江之心,自然风光旖旎,功能分区清 … 公共…...

module ‘django.db.models‘ has no attribute ‘FieldDoesNotExist‘
module ‘django.db.models’ has no attribute ‘FieldDoesNotExist’ xadmin报错 原因 django与xadmin版本不匹配。 django==3.2.7 xadmin-django==3.0.2解决方案 在xadmin/view/edit.py的388行改为 from django.core import exceptions if self.request_method ==...

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子:为AI聊天工具添加一个知识系统 之10 方案再探之1:特定于领域的模板 之1 随想交流
前面的项目再次不能继续。不得已再一次重新建了这个项目,并以当前修改版本的项目文件为附件开始了今天的沟通。所以 标明是“方案再探” 在新建这个项目的同时,就将项目文件作为附件添加进去,然后开始。 文件链接:智能工厂的设计…...

Excel将混乱的多行做成1列
前提:需要excel有textjoin函数,这个函数,根据百度说是在2016之后的版本才说,功能比较强大。 目标是将数据按从左到右,再从上到下排成一列。 公式法 首先用textjoin函数将文本包起来,做成一个超长文本。 然…...

Django项目部署到服务器
文章目录 django项目部署到服务器在服务器上安装Django和依赖:项目代码上传配置数据库收集静态文件配置Web服务器配置Gunicorn(WSGI服务器)启动/停止/重载systemd服务。 django项目部署到服务器 在服务器上安装Django和依赖: su…...

SpringBoot集成Flowable
一、工作流介绍 1、概念 通过计算机对业务流程的自动化管理。工作流是建立在业务流程的基础上,一个软件的系统核心根本上还是系统的业务流程,工作流只是协助进行业务流程管理。 解决的是:在多个参与者之间按照某种预定义的规则自动进行传递…...

大模型从零开始——预训练之分词 Tokenization
文章目录 一、概念介绍 二、单词级别分词 三、字符级别分词 四、子词级别分词 BPE/BBPE分词 BPE:Byte-Pair Encoding (BPE) BBPE:Byte-level BPE (BBPE) WordPiece分词 Unigram分词 五、总结 词元化(Tokenization)是数据预处…...

Python下载包缓慢时怎么修改镜像源
前言 在使用Python下载第三方包时,有时会比较缓慢,与Linux环境中下载软件一样可以替换软件源一样,Python下载源也可以进行修改,因为总是记不住镜像地址,特此记录一下。 常用镜像 豆瓣镜像: https://pypi.…...

每日一练 | 时延和抖动
01 真题题目 关于时延和抖动,下面描述正确的是(多选): A. 端到端时延等于处理时延与队列时延之和 B. 抖动是因为每个包的端到端时延不相等造成的 C. 抖动的大小跟时延的大小相关,时延小则抖动的范围也小,时…...

嵌入式开发之使用 FileZilla 在 Windows 和 Ubuntu 之间传文件
01-FileZilla简介 FileZilla 是一个常用的文件传输工具,它支持多种文件传输协议,包括以下主要协议: FTP (File Transfer Protocol) 这是 FileZilla 最基本支持的协议。FTP 是一种明文传输协议,不加密数据(包括用户名和…...

腾势D9风光不再?中期改款能否及时“救火”
文/王俣祺 导语:腾势D9销量下滑了,这背后是MPV市场的整体没落还是众多新车的围追堵截?如今2025款腾势D9也来了,“加量不加价”的新车又能否逆转乾坤,重夺MPV市场霸主的地位? 腾势D9销量下滑的“真相” 回…...

OpenCV-Python实战(11)——边缘检测
一、Sobel 算子 通过 X 梯度核与 Y 梯度核求得图像在,水平与垂直方向的梯度。 img cv2.Sobel(src*,ddepth*,dx*,dy*,ksize*,scale*,delta*,borderType*)img:目标图像。 src:原始图像。 ddepth:目标图像深度,-1 代表…...

【智行安全】基于Synaptics SL1680的AI疲劳驾驶检测方案
随著车载技术的快速进步,驾驶安全越来越受到重视,而疲劳驾驶是造成交通事故的重要原因之一。传统的驾驶监控技术因精度不足或反应迟缓,无法满足实时监测需求。因此,结合人工智能技术的疲劳驾驶检测系统成为行业新方向,…...

机器学习随机森林回归时间序列预模型中时间滑动窗口作用以及参数设置
一、时间序列模型中时间滑动窗口作用 在时间序列模型中,时间滑动窗口(Sliding Window)起到了至关重要的作用。它是一种常见且有效的数据表示技术,通过将时间序列数据分割成多个固定大小的窗口,来捕捉和分析数据中的模式…...

【Rust自学】7.5. use关键字 Pt.2 :重导入与换国内镜像源教程
喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦,对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵!(・ω・) 7.5.1. 使用pub use重新导入名称 使用use将路径导入作用域内后。该名称在词作用域内是私有的。 以上一篇文章的代码为例: m…...

自定义luacheck校验规则
安装运行环境 安装环境及源码解析,参考:LuaCheck校验原理解析 自定义校验规则 从代码中可以看出,定义一条规则有以下关键点: 需要定义告警信息:由键值对组成,key为告警编码(不一定为纯数字&…...

python钉钉机器人
上代码 #coding:utf-8 import sys import time import hmac import hashlib import base64 import urllib.parse import requeststimestamp str(round(time.time() * 1000)) secret 你的secret secret_enc secret.encode(utf-8) string_to_sign {}\n{}.format(timestamp, …...

汇编学习笔记
汇编 1. debug指令 -R命令(register) 查看、改变CPU寄存器的内容 r ax 修改AX中的内容 -D命令(display) 查看内存中的内容 -E命令(enter) 改写内存中的内容 -U命令(unassenble反汇编) 将内存中的机器指令翻译成汇编指令 -T命令(trace跟踪) 执行一条机器指令 -A命令…...

混合并行训练框架性能对比
混合并行训练框架性能对比 1. 框架类型 DeepSpeed、Megatron - LM、Colossal - AI、SageMaker、Merak、FasterMoE、Tutel、Whale、Alpa、DAPPLE、Mesh - TensorFlow 2. 可用并行性(Available parallelisms) DNN framework(深度神经网络框架)DP(数据并行,Data Parallelis…...

基于Docker+模拟器的Appium自动化测试(二)
模拟器的设置 打开“夜神模拟器”的系统设置,切换到“手机与网络”页,选中网络设置下的“开启网络连接”和“开启网络桥接模式”复选框,而后选择“静态IP”单选框,在IP地址中输入“192.168.0.105”,网关等内容不再赘述…...

数据结构之线性表之链表(附加一个考研题)
链表的定义 链表的结构: 单链表-初始化 代码实现: 单链表-头插法 代码实现: 这里我给大家分析一下 我们每创建一个新的节点都要插在头节点的后面,我们一定要注意顺序 一定要先让新节点指向头节点指向的下一个节点,…...

etmem
title: 聚焦 Etmem:高效内存管理的新引擎 date: ‘2024-12-31’ category: blog tags: Etmem内存管理性能优化系统资源 sig: storage archives: ‘2024-12’ author:way_back summary: Etmem 是一款专注于内存管理优化的创新工具,通过智能的内存分配、回…...

LangChain4j与Elasticsearch:构建高效的语义嵌入存储
LangChain4j与Elasticsearch:构建高效的语义嵌入存储 一、LangChain4j与Elasticsearch集成概述 1.1 LangChain4j简介 LangChain4j是一个为Java开发者设计的开源库,旨在简化大型语言模型(LLM)在Java应用程序中的集成。它提供了与…...

黄河小浪底水利枢纽泄洪预警广播系统正式上线
24小时站岗、危险自动报警、远程喊话驱离……近日,小浪底水利枢纽和西霞院水利枢纽的泄洪预警广播系统正式上线,通过数字化设施赋能管控水域日常监管,将危险水域各个角落“尽收眼底”,涉水危险行为“无处可藏”。 “前方船只请注意…...

理解生成协同促进?华为诺亚提出ILLUME,15M数据实现多模态理解生成一体化
多模态理解与生成一体化模型,致力于将视觉理解与生成能力融入同一框架,不仅推动了任务协同与泛化能力的突破,更重要的是,它代表着对类人智能(AGI)的一种深层探索。通过在单一模型中统一理解与生成ÿ…...

[文献阅读]ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
文章目录 摘要Abstract:思考与行为协同化Reason(Chain of thought)ReAct ReAct如何协同推理 响应Action(动作空间)协同推理 结果总结 摘要 ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models [2210.03629] ReAct: Synergizing Reasoning an…...