2025年华为OD上机考试真题(Java)——整数对最小和


题目:
给定两个整数数组array1、array2,数组元素按升序排列。假设从array1、array2中分别取出一个元素可构成一对元素,现在需要取出k对元素,并对取出的所有元素求和,计算和的最小值。
注意:两对元素如果对应于array1、array2中的两个下标均相同,则视为同一对元素。
输入描述:
输入两行数组array1、array2,每行首个数字为数组大小size(0 < size <= 100);
0 < array1[i] <= 1000
0 < array2[i] <= 1000
接下来一行为正整数k
0 < k <= array1.size() * array2.size()
输出描述:
满足要求的最小和
示例1
输入:
3 1 1 2
3 1 2 3
2
输出:
4
Java源代码实现如下:
// 复制到上机考试时,去掉下面这行代码
package vip.buddha.demo;import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {// 获取终端输入Scanner scanner = new Scanner(System.in);String[] array1 = scanner.nextLine().split(" ");String[] array2 = scanner.nextLine().split(" ");int k = scanner.nextInt();// array1 和 array2 各取出1元素给求和放到数组ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < array1.length; i++) {for (int j = 0; j < array2.length; j++) {list.add(Integer.parseInt(array1[i]) + Integer.parseInt(array2[j]));}}// 排序Collections.sort(list);// 获取k对求和int sum = 0;for (int i = 0; i < k; i++) {sum += list.get(i);}System.out.println(sum);}
}
说明:
给出的示例中,array1取出1元素,array2取出1元素,共需要取出2对元素
取array1数组第1个元素与array2数组第1个元素组成1对元素[1,1];
取array1数组第2个元素与array2数组第1个元素组成1对元素[1,1];
上面两种组合求和值最小:1+1=2,1+1=2,2+2=4。
解题思路:
数值最小2对(每对已经求和了),list数组从小到大排序,所以肯定是前两个元素求和是最小了。
机试,采用测试用例检验代码是否准确,所以输入输出对就可以了。

相关文章:
2025年华为OD上机考试真题(Java)——整数对最小和
题目: 给定两个整数数组array1、array2,数组元素按升序排列。假设从array1、array2中分别取出一个元素可构成一对元素,现在需要取出k对元素,并对取出的所有元素求和,计算和的最小值。 注意:两对元素如果对应…...
进程间通信——网络通信——UDP
进程间通信(分类):网络通信、无名管道、有名管道、信号、消息队列、共享内存、信号量集 OSI七层模型:(理论模型) 应用层 : 要传输的数据信息,如文件传输,电子邮件等 表示层 : 数…...
【我的 PWN 学习手札】IO_FILE 之 FSOP
FSOP:File Stream Oriented Programming 通过劫持 _IO_list_all 指向伪造的 _IO_FILE_plus,进而调用fake IO_FILE 结构体对象中被伪造的vtable指向的恶意函数。 目录 前言 一、glibc-exit函数浅析 二、FSOP 三、Largebin attack FSOP (…...
新兴的开源 AI Agent 智能体全景技术栈
新兴的开源 AI Agent 智能体全景技术栈 LLMs:开源大模型嵌入模型:开源嵌入模型模型的访问和部署:Ollama数据存储和检索:PostgreSQL, pgvector 和 pgai后端:FastAPI前端:NextJS缺失的一环:评估和…...
统计学习方法(第二版) 概率分布学习
本文主要介绍机器学习的概率分布,帮助后续的理解。 定义直接从书上搬的想自己写,但没有定义准确,还浪费事件,作为个人笔记,遇到速查。 目录 一、二点分布(0-1分布、伯努利分布) 二、二项分布…...
淺談Cocos2djs逆向
前言 簡單聊一下cocos2djs手遊的逆向,有任何相關想法歡迎和我討論^^ 一些概念 列出一些個人認為比較有用的概念: Cocos遊戲的兩大開發工具分別是CocosCreator和CocosStudio,區別是前者是cocos2djs專用的開發工具,後者則是coco…...
【ROS2】RViz2加载URDF模型文件
1、RViz2加载URDF模型文件 1)运行RViz2 rviz22)添加组件:RobotModel 3)选择通过文件添加 4)选择URDF文件,此时会报错,需要修改Fixed Frame为map即可 5)因为没有坐标转换,依然会报错,下面尝试解决 2、运行坐标转换节点 1)运行ROS节点:robot_state_publishe...
Unity导入特效,混合模式无效问题
检查spine导出设置与Unity导入设置是否一致 检查Blend Mode Materials是否勾选 检查是否使用导入时产生的对应混合模式的材质,混合模式不适用默认材质 这里选导入时生成的材质...
el-table自定义按钮控制扩展expand
需求:自定义按钮实现表格扩展内容的展开和收起,实现如下: 将type“expand”的表格列的宽度设置为width"1",让该操作列不展示出来,然后通过ref动态调用组件的内部方法toggleRowExpansion(row, row.expanded)控…...
opencv CV_TM_SQDIFF未定义标识符
opencv CV_TM_SQDIFF未定义标识符 opencv4部分命名发生变换,将CV_WINDOW_AUTOSIZE改为WINDOW_AUTOSIZE;CV_TM_SQDIFF_NORMED改为TM_SQDIFF_NORMED。...
2024acl论文体悟
总结分析归纳 模型架构与训练方法:一些论文关注于改进大语言模型的架构和训练方法,以提高其性能和效率。例如,“Quantized Side Tuning: Fast and Memory-Efficient Tuning of Quantized Large Language Models”提出了一种量化侧调优方法&a…...
【Git原理与使用】版本回退reset 详细介绍、撤销修改、删除文件
目录 一、版本回退 reset 1.1 指令: 1.2 参数说明: 1.3 演示: 二、撤销修改 情况一:对于工作区的代码,还没有 add 情况二:已经 add ,但没有 commit 情况三:已经 add &…...
反规范化带来的数据不一致问题的解决方案
在数据库设计中,规范化(Normalization)和反规范化(Denormalization)是两个相互对立但又不可或缺的概念。规范化旨在消除数据冗余,确保数据的一致性和准确性,但可能会降低查询效率。相反…...
【Android】直接使用binder的transact来代替aidl接口
aidl提供了binder调用的封装,有的时候,比如: 1. 懒得使用aidl生成的接口文件(确实是懒,Android studio中aidl生成接口文件很方便) 2. 服务端的提供者只公开了部分接口出来,只给了调用编号和参…...
Python机器学习笔记(十八、交互特征与多项式特征)
添加原始数据的交互特征(interaction feature)和多项式特征(polynomial feature)可以丰富特征表示,特别是对于线性模型。这种特征工程可以用统计建模和许多实际的机器学习应用中。 上一次学习:线性模型对w…...
《跟我学Spring Boot开发》系列文章索引❤(2025.01.09更新)
章节文章名备注第1节Spring Boot(1)基于Eclipse搭建Spring Boot开发环境环境搭建第2节Spring Boot(2)解决Maven下载依赖缓慢的问题给火车头提提速第3节Spring Boot(3)教你手工搭建Spring Boot项目纯手工玩法…...
【AI进化论】 如何让AI帮我们写一个项目系列:将Mysql生成md文档
一、python脚本 下面给出一个简易 Python 脚本示例,演示如何自动获取所有表的结构,并生成一份 Markdown 文件。你可根据自己的需求做修改或使用其他编程语言。 import mysql.connector# ------------------------ # 1. 连接数据库 # -----------------…...
(已开源-AAAI25) RCTrans:雷达相机融合3D目标检测模型
在雷达相机融合三维目标检测中,雷达点云稀疏、噪声较大,在相机雷达融合过程中提出了很多挑战。为了解决这个问题,我们引入了一种新的基于query的检测方法 Radar-Camera Transformer (RCTrans)。具体来说: 首先设计了一个雷达稠密…...
Elasticsearch:在 HNSW 中提前终止以实现更快的近似 KNN 搜索
作者:来自 Elastic Tommaso Teofili 了解如何使用智能提前终止策略让 HNSW 加快 KNN 搜索速度。 在高维空间中高效地找到最近邻的挑战是向量搜索中最重要的挑战之一,特别是当数据集规模增长时。正如我们之前的博客文章中所讨论的,当数据集规模…...
unittest VS pytest
以下是 unittest 和 pytest 框架的对比表格: 特性unittestpytest设计理念基于类的设计,类似于 Java 的 JUnit更简洁,基于函数式编程设计,支持类和函数两种方式测试编写需要继承 unittest.TestCase 类,方法以 test_ 开…...
Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制
目录 Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现:手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析:ScreenshotData类 2.2.1 截图函数:capture_screen 三、技术实现&…...
【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop
在Linux系统中,iftop是网络管理的得力助手,能实时监控网络流量、连接情况等,帮助排查网络异常。接下来从多方面详细介绍它。 目录 【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景…...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理
哈喽,大家好,我是左手python! Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库,用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...
vscode(仍待补充)
写于2025 6.9 主包将加入vscode这个更权威的圈子 vscode的基本使用 侧边栏 vscode还能连接ssh? debug时使用的launch文件 1.task.json {"tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C: gcc.exe 生成活动文件"…...
微信小程序 - 手机震动
一、界面 <button type"primary" bindtap"shortVibrate">短震动</button> <button type"primary" bindtap"longVibrate">长震动</button> 二、js逻辑代码 注:文档 https://developers.weixin.qq…...
postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)
CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...
Mac软件卸载指南,简单易懂!
刚和Adobe分手,它却总在Library里给你写"回忆录"?卸载的Final Cut Pro像电子幽灵般阴魂不散?总是会有残留文件,别慌!这份Mac软件卸载指南,将用最硬核的方式教你"数字分手术"࿰…...
Axios请求超时重发机制
Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式: 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...
均衡后的SNRSINR
本文主要摘自参考文献中的前两篇,相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程,其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt 根发送天线, n r n_r nr 根接收天线的 MIMO 系…...
