【数据结构】_顺序表
目录
1. 概念与结构
1.1 静态顺序表
1.2 动态顺序表
2. 动态顺序表实现
2.1 SeqList.h
2.2 SeqList.c
2.3 Test_SeqList.c
3. 顺序表性能分析
线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。
常见的线性表有:顺序表、链表、栈、队列、字符串等;
线性表在逻辑上是连续的线性结构,在物理结构上并不一定是连续的。
线性表在物理上存储时,通常以数组和链式结构的形式存储,分别称之为顺序表和链表。
本文介绍顺序表。
1. 概念与结构
顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据的线性结构,一般情况下采取数组存储,在数组上完成数据的增删查改;
要求数据必须从第一个位置开始连续存放;
顺序表在逻辑上是连续的,在物理上也是连续的;
1.1 静态顺序表
#define N 100
typedef int SLDataType;
// 静态顺序表
typedef struct SeqList{SLDataType arr[N]; // 定长数组size_t size; // 有效数据个数
}SeqList;
在定义时使用定长数组,会造成数组大小若太小则导致不够用,数组若太大则导致空间浪费;
1.2 动态顺序表
#define N 100
typedef int SLDataType;
// 动态顺序表
typedef struct SeqList {SLDataType* arr;size_t size; // 有效数据个数size_t capacity; // 空间大小
}SeqList;
在定义时仅给定数组首元素地址,并且基于size和capacity实现动态增容,相较而言更灵活。
注:1、通常会将顺序表的结构体命名为struct SeqList,即Sequence List;
2、建议目录结构:(注意自定义头文件的包含)
.h头文件:顺序表结构、声明顺序表的方法;
.c/.cpp源文件:实现顺序表的方法+测试;

3、为便于修改程序,通常会将顺序表结构体中的数据类型进行重命名,可命名为SLDataType;
为便于编写程序,通常也会对顺序表结构体进行重命名,可重命名为SeqList或SL;
2. 动态顺序表实现
2.1 SeqList.h
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<assert.h>
#define N 100
typedef int SLDataType;
typedef struct SeqList {SLDataType* arr;int size; // 有效数据个数int capacity; // 空间大小
}SL;
// 空间检查
void SLCheckCapacity(SL* psl);
// 打印
void SLPrint(SL* psl);
// 初始化
void SLInit(SL* psl);
// 销毁
void SLDestory(SL* psl);
// 尾插
void SLPushBack(SL* psl, SLDataType x);
// 头插
void SLPushFront(SL* psl, SLDataType x);
// 尾删
void SLPopBack(SL* psl);
// 头删
void SLPopFront(SL* psl);
// 指定位置插入
void SLInsert(SL* psl,int pos, SLDataType x);
// 指定位置删除
void SLErase(SL* psl,int pos);
// 查找
int SLFind(SL* psl, SLDataType x);
// 修改
void SLModify(SL* psl, int pos, SLDataType x);
2.2 SeqList.c
#include "SeqList.h"
// 初始化
void SLInit(SL* psl) {psl->arr = NULL;psl->size = psl->capacity = 0;
}
// 销毁
void SLDestory(SL* psl) {if (psl->arr) {free(psl->arr);}psl->arr = NULL;psl->size = psl->capacity = 0;
}
// 打印
void SLPrint(SL* psl) {assert(psl);for (int i = 0; i < psl->size; i++) {printf("%d ", psl->arr[i]);}printf("\n");
}
// 空间检查
void SLCheckCapacity(SL* psl) {if (psl->capacity == psl->size) {// 常以2倍增容int newCapacity = psl->capacity == 0 ? 4 : psl->capacity * 2;SLDataType* tmp = (SLDataType*)realloc(psl->arr, newCapacity*sizeof(SLDataType));if (tmp == NULL) {perror("realloc fail\n");exit(1);}psl->arr = tmp;psl->capacity = newCapacity;}
}
// 尾插
void SLPushBack(SL* psl, SLDataType x) {assert(psl);SLCheckCapacity(psl);// 写法1/*psl->arr[psl->size] = x;psl->size++;*/// 写法2psl->arr[psl->size++] = x;
}
// 头插
void SLPushFront(SL* psl, SLDataType x) {assert(psl);SLCheckCapacity(psl);int count = psl->size;// 写法一while (count) {psl->arr[count] = psl->arr[count-1];count--;}// 写法二//for (int i = psl->size; i > 0; i--) {// psl->arr[i] = psl->arr[i - 1];//}psl->arr[0] = x;psl->size++;
}
// 尾删
void SLPopBack(SL* psl) {assert(psl);assert(psl->size);psl->size--;
}
// 头删
void SLPopFront(SL* psl) {assert(psl);assert(psl->size);for (int i = 0; i < psl->size - 1; i++) {psl->arr[i] = psl->arr[i+1];}psl->size--;
}
// 指定位置插入
void SLInsert(SL* psl, int pos, SLDataType x) {assert(psl);assert(pos>=0 && pos<psl->size);SLCheckCapacity(psl);for (int i = psl->size; i >psl->size - pos;i--) {psl->arr[i] = psl->arr[i-1];}psl->arr[pos] = x;psl->size++;
}
// 指定位置删除
void SLErase(SL* psl, int pos) {assert(psl);assert(pos >= 0 && pos < psl->size);for (int i = pos; i < psl->size - 1; i++) {psl->arr[i] = psl->arr[i + 1];}psl->size--;
}
// 查找
int SLFind(SL* psl, SLDataType x) {assert(psl);for (int i = 0; i < psl->size; i++) {if (psl->arr[i] == x)return i;}return -1;
}
// 修改
void SLModify(SL* psl, int pos, SLDataType x) {assert(psl);assert(pos >= 0 && pos < psl->size);psl->arr[pos] = x;
}
2.3 Test_SeqList.c
#include"SeqList.h"
int main() {SL sl1;SLInit(&sl1);printf("Test SLPushBack:PushBack5~10:\n");SLPushBack(&sl1, 5);SLPushBack(&sl1, 6);SLPushBack(&sl1, 7);SLPushBack(&sl1, 8);SLPushBack(&sl1, 9);SLPushBack(&sl1, 10);SLPrint(&sl1);printf("TestPushFront:PushFront 4~2:\n");SLPushFront(&sl1, 4);SLPushFront(&sl1, 3);SLPushFront(&sl1, 2);SLPrint(&sl1);printf("TestPopBack:PopBack 10:\n");SLPopBack(&sl1);SLPrint(&sl1);printf("TestPopFront:PopFront 2:\n");SLPopFront(&sl1);SLPrint(&sl1);printf("TestInsert:Insert arr[4]=99:\n");SLInsert(&sl1, 4, 99);SLPrint(&sl1);printf("TestErase:Erase arr[3]:\n");SLErase(&sl1, 3);SLPrint(&sl1);printf("TestFind: Find 99:\n");int retIndex = SLFind(&sl1, 99);printf("The index of 99 is: %d\n", retIndex);printf("TestModify:Modify 99 to 100:\n");SLModify(&sl1, 3, 100);SLPrint(&sl1);SLDestory(&sl1);
}
测试用例运行结果:

注:1、关于初始化与扩容问题:(方法多样,逻辑完整即可)
上文示例为SLInit使得psl->capacity初值为0,从而在SLCheckCapacity中对于0容量的扩容不能采取一概而论的二倍扩容法,上例使用三目操作符:?使得capacity被赋值为4。
也可在SLInit中就对capacity赋予一个初值,但对应的psl->arr就不可再赋值为NUL了,也需对应malloc相应大小的空间;
2、注意指定位置插入SLInsert与指定位置删除SLErase对pos参数的判定区别:
对于SLInsert,pos可取值size,即实现尾插效果;
对于SLErase,pos不可取值size,arr[psl->size]实际是数组arr最后一个有效数据的下一个位置;
3. 顺序表性能分析
优点:物理空间连续:便于利用下标随机访问;
缺点:(1)空间不够需扩容。
① 需要申请新的空间,拷贝数据,释放旧空间,有一定性能消耗;
② 一般增容呈2倍增长,存在空间浪费;
(2)头部或者中间位置的插入删除时涉及数据的移动,时间复杂度为O(N),效率低下;
注:越界是不一定报错的,系统对于越界的检查是设岗抽查,以VS为例:
int a[10];a[10] = 1;a[11] = 1;
当我们运行如上代码,系统会报错:

再运行下文代码:
int a[10];a[12] = 1;a[13] = 1;
系统不会报错。说明系统只重点检查部分位置的越界情况。
相关文章:
【数据结构】_顺序表
目录 1. 概念与结构 1.1 静态顺序表 1.2 动态顺序表 2. 动态顺序表实现 2.1 SeqList.h 2.2 SeqList.c 2.3 Test_SeqList.c 3. 顺序表性能分析 线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 常见的线性表有:顺序表、链表、栈、队列、字符串等;…...
[MySQL]数据库表内容的增删查改操作大全
目录 一、增加表数据 1.全列插入与指定列插入 2.多行数据插入 3.更新与替换插入 二、查看表数据 1.全列查询与指定列查询 2.查询表达式字段 3.为查询结果起别名 4.结果去重 5.WHERE条件 6.结果排序 7.筛选分页结果 8.插入查询的结果 9.group by子句 三、修改表数…...
解决双系统引导问题:Ubuntu 启动时不显示 Windows 选项的处理方法
方法 1:检查 GRUB 引导菜单是否隐藏 启动进入 Ubuntu 系统。打开终端,输入以下命令编辑 GRUB 配置文件:sudo nano /etc/default/grub检查以下配置项: GRUB_TIMEOUT0:如果是 0,将其改为一个较大的值&#x…...
Java面试题2025-Spring
讲师:邓澎波 Spring面试专题 1.Spring应该很熟悉吧?来介绍下你的Spring的理解 1.1 Spring的发展历程 先介绍Spring是怎么来的,发展中有哪些核心的节点,当前的最新版本是什么等 通过上图可以比较清晰的看到Spring的各个时间版本对…...
CentOS7安装使用containerd
一,安装 1.1、安装containerd 下载 https://github.com/containerd/containerd/releases/download/v1.7.24/cri-containerd-cni-1.7.24-linux-amd64.tar.gz wget https://github.com/containerd/containerd/releases/download/v1.7.24/cri-containerd-cni-1.7.24-…...
Redis 集群模式入门
Redis 集群模式入门 一、简介 Redis 有三种集群模式:主从模式、Sentinel 哨兵模式、cluster 分片模式 主从复制(Master-Slave Replication): 在这种模式下,数据可以从一个 Redis 实例(主节点 Master)复…...
WinDBG查找C++句柄泄露
C代码(频繁点击About按钮导致Mutex句柄泄露) HANDLE _mutexHandle;LRESULT CALLBACK WndProc(HWND hWnd, UINT message, WPARAM wParam, LPARAM lParam) {switch (message){case WM_COMMAND:{int wmId LOWORD(wParam);// 分析菜单选择:switch (wmId){c…...
Linux查看服务器的内外网地址
目录: 1、内网地址2、外网地址3、ping时显示地址与真实不一致 1、内网地址 ifconfig2、外网地址 curl ifconfig.me3、ping时显示地址与真实不一致 原因是dns缓存导致的,ping这种方法也是不准确的,有弊端不建议使用,只适用于测试…...
深入MapReduce——引入
引入 前面我们已经深入了HDFS的设计与实现,对于分布式系统也有了不错的理解。 但HDFS仅仅解决了海量数据存储和读写的问题。要想让数据产生价值,一定是需要从数据中挖掘出价值才行,这就需要我们拥有海量数据的计算处理能力。 下面我们还是…...
Oracle之开窗函数使用
Oracle中的开窗函数(Window Functions)是一种强大的工具,用于在SQL查询中对数据进行复杂的分析和聚合操作,而无需改变原始查询结果的行数或顺序。以下是关于Oracle开窗函数的使用方法和常见示例: 1. 开窗函数的基本语法…...
航空客户价值的数据挖掘与分析(numpy+pandas+matplotlib+scikit-learn)
文章目录 航空客户价值的数据挖掘与分析(numpy+pandas+matplotlib+scikit-learn)写在前面背景与挖掘目标1.1 需求背景1.2 挖掘目标1.3 项目概述项目分析方法规划2.1 RFM模型2.2 LRFMC模型指标2.3 分析总体流程图数据抽取探索及预处理3.1 数据抽取3.2 数据探索分析3.3 数据预处…...
云原生时代,如何构建高效分布式监控系统
文章目录 一.监控现状二.Thanos原理分析SidecarQuerierStoreCompactor 三.Sidecar or ReceiverThanos Receiver工作原理 四.分布式运维架构 一.监控现状 Prometheus是CNCF基金会管理的一个开源监控项目,由于其良好的架构设计和完善的生态,迅速成为了监控…...
什么是CIDR技术? 它是如何解决路由缩放问题的
什么是CIDR技术? 它是如何解决路由缩放问题的 一. 什么是 CIDR?二. CIDR 是如何工作的?1. 高效地址分配2. 路由聚合(Route Aggregation)3. 精确满足需求 三. CIDR 的计算详解1. 子网掩码计算2. 地址范围计算3. 可用 IP…...
Unity URP 获取/设置 Light-Indirect Multiplier
Unity URP 获取/设置 Light-Indirect Multiplier 他喵的代码的字段名称叫:bounceIntensity ~~~~~~...
用Python和Tkinter标准模块建立密码管理器
用Python和Tkinter标准模块建立密码管理器 创建一个简单的密码管理器应用程序,帮助用户存储和管理他们的密码。使用Python的tkinter模块来创建一个图形用户界面(GUI)。 本程序支持 添加、查看、搜索、复制、修改、删除 功能。 本程序使用 …...
PyQt5菜单加多页签实现
pyqt tabs标签_哔哩哔哩_bilibili 代码实现 # coding:utf-8 import sys from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5 import QtCore,QtWidgets from PyQt5.QtWidgets import QApplication,QWidget from QhTabs01 import Ui_Form from PyQt5.Qt import *class QhLiangHuaGUI(QWidg…...
关注搜索引擎蜘蛛压力
以前在建站的时候,他们说蜘蛛来抓取的频率越多越好,因为蜘蛛来抓取说明了网站更新速度快,受搜索引擎的欢迎,但是在最近的网站统计中,发现很多蜘蛛爬取的频次非常的高,比如有的蜘蛛一天能来网站几万次&#…...
Python3 OS模块中的文件/目录方法说明三
一. 简介 前面文章简单学习了Python3中 OS模块中的文件/目录的部分函数。 本文继续来学习 OS模块中文件、目录的操作方法:os.fdopen()方法、os.fpathconf() 方法、os.fstat() 方法、os.fstatvfs() 方法。 二. Python3 OS模块中的文件/目录方法说明三 1. os.fdop…...
2024年终总结:技术成长与突破之路
文章目录 前言一、技术成长:菜鸟成长之路1. 学习与实践的结合2. 技术分享与社区交流 二、生活与事业的平衡:技术之外的思考1. 时间管理与效率提升2. 技术对生活的积极影响 三、突破与展望:未来之路1. 技术领域的突破2. 未来规划与目标 四、结…...
mysql-06.JDBC
目录 什么是JDBC: 为啥存在JDBC: JDBC工作原理: JDBC的优势: 下载mysql驱动包: 用java程序操作数据库 1.创建dataSource: 2.与服务端建立连接 3.构造sql语句 4.执行sql 5.关闭连接,释放资源 参考代码: 插…...
【JavaEE】-- HTTP
1. HTTP是什么? HTTP(全称为"超文本传输协议")是一种应用非常广泛的应用层协议,HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议:是计算机网络协议栈中最高层的协议,它定义了运行在不同主机上…...
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来,Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...
pam_env.so模块配置解析
在PAM(Pluggable Authentication Modules)配置中, /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下: 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块,负责验证用户身份&am…...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...
Module Federation 和 Native Federation 的比较
前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案,允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...
【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)
🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...
三体问题详解
从物理学角度,三体问题之所以不稳定,是因为三个天体在万有引力作用下相互作用,形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发,列出具体的运动方程,并说明为何这个系统本质上是混沌的,无法得到一般解…...
DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...
laravel8+vue3.0+element-plus搭建方法
创建 laravel8 项目 composer create-project --prefer-dist laravel/laravel laravel8 8.* 安装 laravel/ui composer require laravel/ui 修改 package.json 文件 "devDependencies": {"vue/compiler-sfc": "^3.0.7","axios": …...
Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models
https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...
