(开源)基于Django+Yolov8+Tensorflow的智能鸟类识别平台

1 项目简介（开源地址在文章结尾）

系统旨在为了帮助鸟类爱好者、学者、动物保护协会等群体更好的了解和保护鸟类动物。用户群体可以通过平台采集野外鸟类的保护动物照片和视频，甄别分类、实况分析鸟类保护动物，与全世界各地的用户，沟通交流。

2 启动步骤

1.配置开发环境
2.python manage.py makemigrations 在控制台上使用数据迁移命令
3.python manage.py migrate 在控制台上使用创建表命令
4.将SQL文件中的数据导入到MySQL中，数据库名：db_bird
5.python manage.py runserver 启动服务
6.登录个人账号:test,123456
7.登录后台管理系统，管理员账号和密码：admin,123456

3 开发环境和技术

MySQL    8.0.29
opencv-python    4.9.0
TensorFlow    2.10.0
Ultralytics    8.2.8
Django    3.2.9
Python    3.9.0
NVIDIA GeForce RTX 3050
CUDA Version    12.3
CUDNN    8.2.1
Conda    22.9.0

4 功能模块

5 E-R图

6 数据库设计

• observations

  • id：观察记录的唯一标识符（主键）。

  • date：观察发生的日期。

  • location：观察发生的地理位置。

  • description：对观察到的现象的描述。

  • additional_notes：观察者可能添加的其他相关信息或备注。

  • observation_data：存储观察时拍摄的图片的路径或链接。

  • tags：分类标签

  • love: 喜欢

  • bird_id：外键，关联到Birds表中特定鸟类的id。

  • user:外键，关联account表中的user_id

• birds

  • id：唯一标识每一种鸟类的数字或字符串标识符（主键）。

  • images：存储鸟类图片的路径或链接。

  • name：鸟类的通用名称。

  • order：鸟类所属的目。

  • family：鸟类所属的科。

  • genus：鸟类所属的属。

  • size：鸟类的体型描述，如长度、翼展、重量等。

  • plumage：羽毛的颜色和图案。

  • habitat：鸟类的栖息地，如森林、湿地、草原等。

  • distribution：鸟类的地理分布范围。

  • iucn_status：根据IUCN（国际自然保护联盟）的评估，鸟类的保护等级。

  • love_number:人气值

  • observations_number:观察数

  • date:统计时间

• user_info_love

  • id:编号

  • user_info_id：用户表编号

  • observation_id：观察表编号

• user_info_observation

  • id:编号

  • user_info_id：用户表编号

  • observation_id：观察表编号

• media

  • media_id：社交媒体内容的编号

  • user：外键，关联account表中的user_id

  • username：用户名

  • text：发布的内容

  • date：发布的时间

  • comments：评论内容

• user_info

  • user_id：用户ID

  • username：用户姓名

  • pwd：用户密码

  • user：外键，关联account表中的user_id

  • username:账号名

  • phone:电话号

  • email：邮箱

  • ...

7 页面设计

首页                             鸟类观察                                                     实况甄别 鸟类档案馆

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个人信息  后台管理

8 开源地址

Github开源地址https://github.com/hxh12581/Intelligent_Bird_Identification_Platformhttps://github.com/hxh12581/Intelligent_Bird_Identification_Platformhttps://github.com/hxh12581/Intelligent_Bird_Identification_Platformhttps://github.com/hxh12581/Intelligent_Bird_Identification_Platformhttps://github.com/hxh12581/Intelligent_Bird_Identification_Platformhttps://github.com/hxh12581/Intelligent_Bird_Identification_Platform