当前位置: 首页 > news >正文

2025美赛美国大学生数学建模竞赛A题完整思路分析论文(43页)(含模型、可运行代码和运行结果)

2025美国大学生数学建模竞赛A题完整思路分析论文

目录

摘要

一、问题重述

二、 问题分析

三、模型假设

四、 模型建立与求解

4.1问题1

4.1.1问题1思路分析

4.1.2问题1模型建立

4.1.3问题1样例代码(仅供参考)

4.1.4问题1样例代码运行结果(仅供参考)

4.2问题2

4.2.1问题2思路分析

4.2.2问题2模型建立

4.2.3问题2样例代码(仅供参考)

4.2.4问题2样例代码运行结果(仅供参考)

4.3问题3

4.3.1问题3思路分析

4.3.2问题3模型建立

4.3.3问题3样例代码(仅供参考)

4.3.4问题3样例代码运行结果(仅供参考)

4.4问题4

4.4.1问题4思路分析

4.4.2问题4模型建立

4.4.3问题4样例代码(仅供参考)

4.4.4问题4样例代码运行结果(仅供参考)

4.5问题5

4.5.1问题5思路分析

4.5.2问题5模型建立

4.5.3问题5样例代码(仅供参考)

4.5.4问题5样例代码运行结果(仅供参考)

五、 模型优缺点

六、 模型推广

助攻资料下载链接:链接: https://pan.baidu.com/s/1E6mdgK8-6d2hmUv9gXbRXA 提取码: 7fyd 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦

摘要

本论文通过数学建模解决了与楼梯磨损相关的多个实际问题。我们分析了楼梯的磨损程度与已知信息的一致性,推算了楼梯的使用年限并评估了估算的可靠性,同时探索了楼梯的修复历史、材料来源以及使用模式等问题。通过建立相关数学模型并结合实验数据,我们能够更准确地理解楼梯的磨损过程,为楼梯的维护和管理提供有力的支持。本文针对每个问题,提出了相应的解决方案,并应用数学方法进行建模与验证,最终得出有意义的结论。

在问题一中,我们探讨了楼梯磨损数据与历史信息的匹配程度。通过回归分析方法,我们分析了磨损与楼梯使用年限、频率等因素的关系。我们验证了磨损是否符合预期,并进一步研究了潜在的影响因素,如环境条件、材料类型和使用强度。实验结果表明,楼梯磨损情况基本与已知信息一致,但存在一些外部因素(如环境湿度)对磨损的影响,这些因素尚未充分纳入现有的模型中,导致模型在某些情况下的拟合误差较大。

在问题二中,本文通过建立磨损与时间关系的模型,推算了楼梯的使用年限。假设楼梯的磨损随使用时间的增加呈非线性增长,采用幂律模型对磨损数据进行拟合,并根据拟合结果推算出楼梯的使用年限。同时,我们对该估算的可靠性进行了分析,考虑了可能的误差来源,如修复历史和材料特性对磨损的影响。结果表明,尽管模型推算的使用年限具有较高的准确性,但修复历史和其他未考虑的因素可能导致一定的误差,因此估算结果的可靠性存在一定的不确定性。

问题三的分析集中在楼梯是否经历过修复或翻新。通过对楼梯磨损数据的局部特征分析,我们识别出了磨损的突变点,并结合楼梯修复历史数据,推测了修复或翻新工作的时间和范围。通过图像分析技术,我们进一步验证了这些区域是否曾经过修复。研究发现,修复工作对磨损的影响显著,尤其是在修复后的区域,磨损加速现象较为明显。因此,修复和翻新的历史在分析磨损时必须被充分考虑。

针对问题四,本文分析了楼梯的磨损特征,并与不同来源的材料磨损数据进行比较,推测了楼梯使用的材料来源。我们假设不同采石场或森林的材料具有不同的磨损特性,因此可以通过磨损数据对材料来源进行推测。通过对磨损数据与已知材料的对比分析,我们推测出楼梯的材料可能来自某个特定的采石场或森林,并与考古学家的假设相一致。实验结果表明,磨损特征确实能够为确定材料来源提供有价值的线索,但由于环境和使用条件的影响,推测的准确性仍存在一定的不确定性。

最后,问题五通过拟合磨损数据,推测了楼梯的使用人数和使用模式。我们应用时间序列分析方法,识别了楼梯使用的高峰和低谷时段,并根据这些信息推测了楼梯在一天内的使用人数波动。我们还分析了短时间内大量人群使用与长期少量人群使用的对比,发现高峰时段的频繁使用会加剧磨损,而长期低频使用则导致磨损较为均匀。该分析为楼梯使用模式的进一步优化和管理提供了有力支持。

本文通过数学建模分析了楼梯的磨损、使用年限、修复历史、材料来源和使用模式等问题,提出了相应的解决方案,并通过实验验证了模型的有效性。通过这些分析,我们不仅能够更好地理解楼梯的使用和磨损过程,还为楼梯的维护、修复和管理提供了理论依据和实践指导。未来,类似的数学模型可以推广到其他建筑结构的磨损分析,进一步提高建筑维护和管理的效率和准确性。

关键词:楼梯磨损,使用年限,修复历史,材料来源,使用模式


助攻资料下载链接:链接: https://pan.baidu.com/s/1E6mdgK8-6d2hmUv9gXbRXA 提取码: 7fyd 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦

一、问题重述

问题1:磨损是否与可用信息一致?

磨损是由使用频率、时间、材料特性等多种因素共同作用的结果。在分析楼梯磨损时,我们假设磨损与楼梯的使用年限和使用强度成正比。通过对楼梯的磨损数据进行分析,我们需要判断这些数据是否与已有的信息(如历史使用记录、材料特性和使用环境)一致。如果磨损数据与预期不符,可能表明存在一些我们未能考虑的因素,或数据的质量存在偏差。我们可以通过比对不同材料的磨损模型、实际使用记录和环境条件等,来验证楼梯磨损是否符合预期的磨损规律。这一分析有助于评估当前磨损数据的准确性,并对可能的误差来源进行深入探讨。

问题2:楼梯的使用年限和估算的可靠性?

楼梯的使用年限是影响其磨损程度的一个重要因素。通常,使用年限越长,磨损越显著。然而,磨损的速度可能因材料类型、环境变化、使用强度等因素而有所不同,因此通过磨损数据推算楼梯的使用年限可能存在不确定性。为了估算楼梯的使用年限,我们假设磨损量与使用年限呈某种关系(如线性或幂次关系)。但是,这个推算过程可能受到修复历史、环境因素变化等不确定性因素的影响。因此,在估算楼梯年限时,我们需要对这些潜在的影响因素进行建模,并评估模型的可靠性。此外,推算过程中应注意修复和翻新对磨损的干扰,考虑这些因素可能提高推算的准确性。

问题3:是否有过修复或翻新工作?

楼梯的修复或翻新历史对其磨损模式有重要影响。修复工作可能导致磨损不均匀,尤其是在修复部分,可能出现与原材料不同的磨损特征。为了判断楼梯是否经历过修复,我们需要对磨损数据进行详细分析,特别是在磨损模式上是否有局部的变化,或者是否存在较为集中的磨损区域,这可能表明楼梯曾经历过修复或翻新。我们假设修复或翻新工作在其进行时能够被记录和追溯,并且这些修复对整体磨损的影响是可识别的。挑战在于修复的程度、使用材料的差异以及楼梯的修复历史是否充分记录。因此,我们需要综合历史数据和磨损模式进行推测,并进行修复影响的量化分析。

问题4:能否确定材料的来源?

楼梯的磨损特征与使用的材料来源密切相关,不同采石场或森林的石材或木材具有不同的物理特性,这些特性可能影响磨损速度和类型。为了确定楼梯材料的来源,我们可以通过对磨损数据进行分析,推测出其材料来源是否符合已知的材料特性。例如,如果使用的是石材,我们可以将其磨损特征与某个特定采石场的石材磨损数据进行对比;如果是木材,我们可以将磨损情况与预期的树种和树龄相匹配。我们假设楼梯的材料在整个使用过程中没有更换,并且可以通过与已知材料特性的对比来推测材料的来源。挑战在于磨损可能受到多个因素的影响,而这些因素可能导致磨损特征与材料来源之间的关联变得复杂。因此,为了提高推测的准确性,可能需要更精确的材料数据和更详细的磨损特征。

问题5:关于楼梯使用人数的推测和使用模式?

楼梯的使用频率与磨损之间有直接关系,高频使用会导致更快的磨损。为了推测楼梯的使用模式,我们可以通过分析磨损数据来推断每天的使用人数,并判断使用模式是集中在短时间内的大量人群使用,还是分布在长时间内的少量人群使用。我们假设楼梯的使用人数呈周期性波动,高峰期出现在工作日的早晚高峰时段,低谷期出现在夜间或节假日。通过拟合磨损数据并结合使用模式,可以推测出使用人数的变化规律。挑战在于磨损数据本身可能无法完全反映使用模式,特别是在缺乏高频数据或数据不完整的情况下,因此推测的结果可能存在一定的误差。此外,楼梯的使用模式可能受到外部事件(如节假日、修复等)的影响,这些因素在模型中可能未能充分考虑。

二、问题分析

问题1:磨损是否与可用信息一致?

该问题的目的是判断楼梯的磨损是否符合我们已知的信息,特别是是否与楼梯的使用模式、环境条件以及维护历史相一致。我们希望通过对楼梯磨损数据的分析,来确认磨损模式是否反映了实际使用情况,或者是否有其他因素(如环境变化、意外损坏等)对磨损产生了影响。因此,需要构建一个模型来分析磨损与可用的其他信息之间的一致性,并确定是否有异常情况。

问题2:楼梯的使用年限和估算的可靠性?

这个问题的目的是根据楼梯的磨损情况估算楼梯的使用年限,并评估这个估算的可靠性。楼梯的磨损程度通常与其使用年限相关,但也受到多种因素(如使用强度、材料质量、修复情况等)的影响。我们需要建立一个模型,通过分析楼梯的磨损数据和历史使用情况,推算出楼梯的使用年限,并根据模型的误差来评估这个估算的准确性和可靠性。

问题3:楼梯是否经历过修复或翻新工作?

该问题旨在分析楼梯的历史修复或翻新工作。修复和翻新通常会改变楼梯的外观和使用特性,可能影响楼梯的磨损模式。通过分析磨损数据以及楼梯的历史记录,模型将帮助我们推测是否有过修复或翻新工作,并进一步评估这些修复或翻新是否影响了楼梯的使用模式和磨损特征。

问题4:能否确定材料的来源?

这个问题的目的是推测楼梯材料的来源。我们可以通过分析楼梯磨损的特征来推测所用材料的来源。例如,假如楼梯使用的是石材,我们可以检查磨损特征是否与某个特定采石场的石材特征相匹配;如果使用的是木材,则需要评估磨损是否符合假定树种的年龄和类型。为了准确地推测材料来源,模型需要结合材料的物理特性、磨损模式和其他相关信息,进行综合分析。

问题5:关于楼梯使用人数的推测和使用模式?

该问题的目的是通过分析楼梯的磨损情况,推测楼梯的使用模式和使用人数。具体来说,我们希望了解楼梯在典型一天中的使用情况:是短时间内有大量的人使用,还是少数人长期使用楼梯。楼梯的磨损通常与使用强度和使用频率相关,因此通过分析磨损数据,我们可以推测出楼梯的使用模式,从而得出关于使用人数和使用时段的相关信息。

助攻资料下载链接:链接: https://pan.baidu.com/s/1E6mdgK8-6d2hmUv9gXbRXA 提取码: 7fyd 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦

详细可以通过视频了解

相关文章:

2025美赛美国大学生数学建模竞赛A题完整思路分析论文(43页)(含模型、可运行代码和运行结果)

2025美国大学生数学建模竞赛A题完整思路分析论文 目录 摘要 一、问题重述 二、 问题分析 三、模型假设 四、 模型建立与求解 4.1问题1 4.1.1问题1思路分析 4.1.2问题1模型建立 4.1.3问题1样例代码(仅供参考) 4.1.4问题1样例代码运行结果&…...

Elasticsearch的开发工具(Dev Tools)

目录 说明1. **Console**2. **Search Profiler**3. **Grok Debugger**4. **Painless Lab**总结 说明 Elasticsearch的开发工具(Dev Tools)在Kibana中提供了多种功能强大的工具,用于调试、优化和测试Elasticsearch查询和脚本。以下是关于Cons…...

Python-基于PyQt5,pdf2docx,pathlib的PDF转Word工具

前言:日常生活中,我们常常会跟WPS Office打交道。作表格,写报告,写PPT......可以说,我们的生活已经离不开WPS Office了。与此同时,我们在这个过程中也会遇到各种各样的技术阻碍,例如部分软件的PDF转Word需要收取额外费用等。那么,可不可以自己开发一个小工具来实现PDF转…...

小程序-视图与逻辑

前言 1. 声明式导航 open-type"switchTab"如果没有写这个,因为是tabBar所以写这个,就无法跳转。路径开始也必须为斜线 open-type"navigate"这个可以不写 现在开始实现后退的效果 现在我们就在list页面里面实现后退 2.编程式导航…...

UE5制作视差图

双目深度估计开源数据集很多都是用UE制作的,那么我们自己能否通过UE制作自己想要的场景的数据集呢。最近花了点时间研究了一下,分享给需要的小伙伴。 主要使用的是UnrealCV插件,UnrealCV是一个开源项目,旨在帮助计算机视觉研究人…...

海浪波高预测(背景调研)

#新星杯14天创作挑战营第7期# ps:图片由通义千问生成 历史工作: 针对更高细粒度、更高精度的波浪高度预测任务: Mumtaz Ali 等人提出了一种多元线性回归模型(MLR-CWLS),该模型利用协方差加权最小二乘法&a…...

代码随想录算法训练营第四十二天-动态规划-股票-188.买卖股票的最佳时机IV

题目要求进行k次买卖其实就是上一题的扩展,把2次扩展为k次定义动规数组依然是二维,第一个维度表示第几天,第二个维度表示第几次买入和卖出所以第二个维度的长度应该是2k1在for循环内,要使用一个内循环来表示第几次买入或卖出&…...

Gradle配置指南:深入解析settings.gradle.kts(Kotlin DSL版)

文章目录 Gradle配置指南:深入解析settings.gradle.kts(Kotlin DSL版)settings.gradle.kts 基础配置选项单项目配置多项目配置 高级配置选项插件管理(Plugin Management)基础配置模板案例:Android项目标准配…...

软件工程经济学-日常作业+大作业

目录 一、作业1 作业内容 解答 二、作业2 作业内容 解答 三、作业3 作业内容 解答 四、大作业 作业内容 解答 1.建立层次结构模型 (1)目标层 (2)准则层 (3)方案层 2.构造判断矩阵 (1)准则层判断矩阵 (2)方案层判断矩阵 3.层次单排序及其一致性检验 代码 …...

论文阅读(三):微阵列数据的图形模型和多变量分析

1.论文链接:Graphical Models and Multivariate Analysis of Microarray Data 摘要: 基因表达数据的通常分析忽略了基因表达值之间的相关性。从生物学上讲,这种假设是不合理的。本章介绍的方法允许通过稀疏高斯图形模型来描述基因之间的相关…...

【大模型LLM面试合集】大语言模型架构_MHA_MQA_GQA

MHA_MQA_GQA 1.总结 在 MHA(Multi Head Attention) 中,每个头有自己单独的 key-value 对;标准的多头注意力机制,h个Query、Key 和 Value 矩阵。在 MQA(Multi Query Attention) 中只会有一组 k…...

向上调整算法(详解)c++

算法流程: 与⽗结点的权值作⽐较,如果⽐它⼤,就与⽗亲交换; 交换完之后,重复 1 操作,直到⽐⽗亲⼩,或者换到根节点的位置 这里为什么插入85完后合法? 我们插入一个85,…...

【Transformer】手撕Attention

import torch from torch import nn import torch.functional as F import mathX torch.randn(16,64,512) # B,T,Dd_model 512 # 模型的维度 n_head 8 # 注意力头的数量多头注意力机制 class multi_head_attention(nn.Module): def __init__(self, d_model, n_hea…...

844.比较含退格的字符串

目录 题目思路解法收获 题目 给定 s 和 t 两个字符串,当它们分别被输入到空白的文本编辑器后,如果两者相等,返回 true 。# 代表退格字符。 注意:如果对空文本输入退格字符,文本继续为空。 思路 如何解退格之后left…...

图书管理系统 Axios 源码__编辑图书

目录 功能概述: 代码实现(index.js): 代码解析: 图书管理系统中,删除图书功能是核心操作之一。下是基于 HTML、Bootstrap、JavaScript 和 Axios 实现的删除图书功能的详细介绍。 功能概述: …...

LabVIEW纤维集合体微电流测试仪

LabVIEW开发纤维集合体微电流测试仪。该设备精确测量纤维材料在特定电压下的电流变化,以分析纤维的结构、老化及回潮率等属性,对于纤维材料的科学研究及质量控制具有重要意义。 ​ 项目背景 在纤维材料的研究与应用中,电学性能是评估其性能…...

Commander 一款命令行自定义命令依赖

一、安装 commander 插件 npm install commander 二、基本用法 1. 创建一个简单的命令行程序 创建一个 JavaScript 文件,例如 mycli.js,并添加以下代码: // 引入 commander 模块并获取 program 对象。const { program } require("…...

Day24 洛谷普及2004(内涵前缀和与差分算法)

零基础洛谷刷题记录 Day01 2024.11.18 Day02 2024.11.25 Day03 2024.11.26 Day04 2024.11.28 Day05 2024.11.29 Day06 2024 12.02 Day07 2024.12.03 Day08 2024 12 05 Day09 2024.12.07 Day10 2024.12.09 Day11 2024.12.10 Day12 2024.12.12 Day13 2024.12.16 Day14 2024.12.1…...

遗传算法与深度学习实战(33)——WGAN详解与实现

遗传算法与深度学习实战(33)——WGAN详解与实现 0. 前言1. 训练生成对抗网络的挑战2. GAN 优化问题2.1 梯度消失2.2 模式崩溃 2.3 无法收敛3 Wasserstein GAN3.1 Wasserstein 损失3.2 使用 Wasserstein 损失改进 DCGAN 小结系列链接 0. 前言 原始的生成…...

gitlab云服务器配置

目录 1、关闭防火墙 2、安装gitlab 3、修改配置 4、查看版本 GitLab终端常用命令 5、访问 1、关闭防火墙 firewall-cmd --state 检查防火墙状态 systemctl stop firewalld.service 停止防火墙 2、安装gitlab xftp中导入安装包 [rootgitlab ~]#mkdir -p /service/tool…...

SAP SD学习笔记27 - 请求计划(开票计划)之1 - 定期请求(定期开票)

上两章讲了贩卖契约(框架协议)的概要,以及贩卖契约中最为常用的 基本契约 - 数量契约和金额契约。 SAP SD学习笔记26 - 贩卖契约(框架协议)的概要,基本契约 - 数量契约_sap 框架协议-CSDN博客 SAP SD学习笔记27 - 贩卖契约(框架…...

HTML DOM 修改 HTML 内容

HTML DOM 修改 HTML 内容 引言 HTML DOM(文档对象模型)是浏览器内部用来解析和操作HTML文档的一种机制。通过DOM,我们可以轻松地修改HTML文档的结构、样式和行为。本文将详细介绍如何使用HTML DOM来修改HTML内容,包括元素的增删改查、属性修改以及事件处理等。 1. HTML …...

基于VMware的ubuntu与vscode建立ssh连接

1.首先安装openssh服务 sudo apt update sudo apt install openssh-server -y 2.启动并检查ssh服务状态 到这里可以按q退出 之后输入命令 : ip a 红色挡住的部分就是我们要的地址,这里就不展示了哈 3.配置vscode 打开vscode 搜索并安装:…...

Flutter Candies 一桶天下

| | | | | | | | 入魔的冬瓜 最近刚入桶的兄弟,有责任心的开发者,对自己的项目会不断进行优化,达到最完美的状态 自定义日历组件 主要功能 支持公历,农历,节气,传统节日,常用节假日 …...

maven如何不把依赖的jar打包到同一个jar?

spring boot项目打jar包部署: 经过以下步骤, 最终会形成maven依赖的多个jar(包括lib下添加的)、 我们编写的程序代码打成一个jar,将程序jar与 依赖jar分开,便于管理: success: 最终…...

HTML5 技术深度解读:本地存储与地理定位的最佳实践

系列文章目录 01-从零开始学 HTML:构建网页的基本框架与技巧 02-HTML常见文本标签解析:从基础到进阶的全面指南 03-HTML从入门到精通:链接与图像标签全解析 04-HTML 列表标签全解析:无序与有序列表的深度应用 05-HTML表格标签全面…...

AIGC技术中常提到的 “嵌入转换到同一个向量空间中”该如何理解

在AIGC(人工智能生成内容)技术中,“嵌入转换到同一个向量空间中”是一个核心概念,其主要目的是将不同类型的输入数据(如文本、图像、音频等)映射到一个统一的连续向量空间中,从而实现数据之间的…...

【机器学习理论】朴素贝叶斯网络

基础知识: 先验概率:对某个事件发生的概率的估计。可以是基于历史数据的估计,可以由专家知识得出等等。一般是单独事件概率。 后验概率:指某件事已经发生,计算事情发生是由某个因素引起的概率。一般是一个条件概率。 …...

Docker 部署 GLPI(IT 资产管理软件系统)

GLPI 简介 GLPI open source tool to manage Helpdesk and IT assets GLPI stands for Gestionnaire Libre de Parc Informatique(法语 资讯设备自由软件 的缩写) is a Free Asset and IT Management Software package, that provides ITIL Service De…...

【Vaadin flow 实战】第5讲-使用常用UI组件绘制页面元素

vaadin flow官方提供的UI组件文档地址是 https://vaadin.com/docs/latest/components这里,我简单实战了官方提供的一些免费的UI组件,使用案例如下: Accordion 手风琴 Accordion 手风琴效果组件 Accordion 手风琴-测试案例代码 Slf4j PageT…...