spring boot知识点4
1.如何监视所有spring boot微服务
安装actuator插件，然后通过接口查询 /actuator/health
2.spring boot项目性能如何优化
a.优化启动时间，去除重复的依赖
b.JVM优化（java虚拟机优化），限制堆的最小最大值
c.数据库查询优化，要避免查询表的所有
d.并发优化，对于执行时间较长的逻辑，改为异步处理
3.spring boot项目如何实现热部署
a.安装spring-boot-devtools
b.在properties添加配置，实现自动重启
spring.devtools.restart.enabled=true spring.devtools.livereload.enabled=true
4.spring boot微服务中如何实现session共享
用redis
5.你使用了哪些starter maven依赖
security,,jdbc,actuator
6.spring boot项目中的starter是什么
一组预置依赖包，为了简化配置，提高开发效率
7.spring boot如何实现定时任务
通过设置@Scheduled注解配置定时服务
定时服务有哪些
fixedRate=5000 每五秒执行一次
cron = "0 30 8 * * ?" 每天8点30执行
fixedDelay=5000 任务执行完成五秒后再次执行
8.spring-boot-starter-parent的作用
a.提供默认的配置，依赖以及插件管理，减少版本冲突
9.spring boot项目如何打包
用maven的install
10.spring boot打的jar包与普通的jar包有什么区别
spring boot打的包
a.有启动类
b.有内嵌的启动容器，比如tomcat
c.有内置的依赖库
d.有资源文件，比如html,css图片等
相关文章：
spring boot知识点4
1.如何监视所有spring boot微服务 安装actuator插件，然后通过接口查询 /actuator/health 2.spring boot项目性能如何优化 a.优化启动时间，去除重复的依赖 b.JVM优化（java虚拟机优化），限制堆的最小最大值 c.数据库…...
【大模型系列篇】DeepSeek-R1如何通过强化学习有效提升大型语言模型的推理能力？
如何通过强化学习（RL）有效提升大型语言模型（LLM）的推理能力？ 《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》由DeepSeek-AI团队撰写，主要介绍了他们开发的第一代…...
主表增一个子表批量新增
1、在新增接口里，先随机生成编码，生成RedisLock，逻辑校验，Dto转bean，新增主表，获取主表的ID，新增子表，最后释放锁 2、在修改接口里，获取主表ID，先修改主表&am…...
Llama 3.1 本地电脑部署 Linux系统 【轻松简易】
本文分享在自己的本地电脑部署 llama3.1，而且轻松简易，快速上手。 这里借助Ollama工具，在Linux系统中进行大模型部署~ Llama3.1，有三个版本：8B、70B、405B Llama 3.1 405B 是第一个公开可用的模型，在常识…...
langchain系列 - FewShotPromptTemplate 少量示例
导读 环境：OpenEuler、Windows 11、WSL 2、Python 3.12.3 langchain 0.3 背景：前期忙碌的开发阶段结束，需要沉淀自己的应用知识，过一遍LangChain 时间：20250220 说明：技术梳理，针对FewShotP…...
详细介绍下软件生命周期的各个阶段以及常见的软件生命周期模型
软件生命周期（Software Life Cycle）是指软件从需求分析到最终退役的整个过程。通常，软件生命周期可以划分为以下几个主要阶段： 一、软件生命周期的主要阶段 需求分析（Requirements Analysis） 与客户沟通&am…...
重构谷粒商城07：Git一小时快速起飞指南
重构谷粒商城07：Git一小时快速起飞指南 前言：这个系列将使用最前沿的cursor作为辅助编程工具，来快速开发一些基础的编程项目。目的是为了在真实项目中，帮助初级程序员快速进阶，以最快的速度，效率ÿ…...
设计模式教程：命令模式（Command Pattern）
1. 什么是命令模式？ 命令模式（Command Pattern）是一种行为型设计模式。它将请求封装成一个对象，从而使你能够用不同的请求、队列和日志请求以及支持可撤销操作。 简单来说，命令模式通过把请求封装成对象的方式解耦了…...
Qt中使用QPdfWriter类结合QPainter类绘制并输出PDF文件
一.类的介绍 1.QPdfWriter介绍 Qt中提供了一个直接可以处理PDF的类，这就是QPdfWriter类。 （1）PDF文件生成 支持创建新的PDF文件或覆盖已有文件，通过构造函数直接绑定文件路径或QFile对象； 默认生成矢量图形PDF&#…...
Android开发-深入解析Android中的AIDL及其应用场景
深入解析 Android 中的 AIDL 及其应用场景 1. 前言2. AIDL 的核心概念3. AIDL 的实现步骤3.1. 定义 AIDL 接口文件3.2. 实现服务端（Service）3.3. 客户端绑定与调用 4. AIDL 的典型应用场景4.1. 多进程应用4.2. 与系统服务交互4.3. 高性能 IPC4.4. 跨应用…...
RT-Thread+STM32L475VET6实现红外遥控实验
文章目录 前言一、板载资源介绍二、具体步骤1. 确定红外接收头引脚编号2. 下载infrared软件包3. 配置infrared软件包4. 打开STM32CubeMX进行相关配置4.1 使用外部高速时钟，并修改时钟树4.2 打开定时器16(定时器根据自己需求调整)4.3 打开串口4.4 生成工程 5. 打开HW…...
【机器学习】衡量线性回归算法最好的指标：R Squared
衡量线性回归算法最好的指标：R Squared 一、摘要二、回归算法评价指标与R Squared指标介绍三、R Squared的编程实践 一、摘要 本文主要介绍了线性回归算法中用于衡量模型优劣的重要指标——R Squared（R方）。R方用于比较模型预测结果与实际结…...
设计模式-Java
一、创建型模式 1. 单例模式 定义 确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。 实现方式 饿汉式（线程安全，但可能浪费资源） public class Singleton {// 静态变量，类加载时初始化private static final Singlet…...
代码讲解系列-CV（五）——语义分割基础
文章目录 一、图像分割标注1.1 Labelme标注1.2 SAM辅助1.3 json格式 二、数据解析2.1 Dataset2.2 train.py2.2.1 取参2.2.2 分割和数据集的读取 三、Unet网络搭建3.1 Unet3.2 Network 四、损失函数和指标4.1 DICE系数4.2 损失函数4.3 半精度训练 五、SAM六、作业 语义分割是图片…...
在mfc中使用自定义三维向量类和计算多个三维向量的平均值
先添加一个普通类， Vector3.h， // Vector3.h: interface for the Vector3 class. // //#if !defined(AFX_VECTOR3_H__53D34D26_95FF_4377_BD54_57F4271918A4__INCLUDED_) #define AFX_VECTOR3_H__53D34D26_95FF_4377_BD54_57F4271918A4__INCLUDED_#if _MSC_VER > 1000 #p…...
RDMA ibverbs_API功能说明
设备管理 获取当前活动网卡 返回当前rdma设备列表 struct ibv_device **ibv_get_device_list(int *num_devices);//使用 struct ibv_device **dev_list ibv_get_device_list(NULL);获取网卡名 返回网卡名字字符串：如"mlx5_0"，一般通过网卡…...
【C++语言】string 类
一、为什么要学习 string 类 C语言中，字符串是以 “\0” 结尾的一些字符的集合，为了操作方便，C标准库中提供了一些 str 系列的库函数，但是这些库函数与字符串是分离开的，不太符合 OOP 的思想，而且底层空间需…...
快速上手gdb/cgdb
Linux调试器-gdb使用 1.背景2.调试原理、技巧命令2.1指令2.2 本质2.3 技巧 1.背景 程序的发布方式有两种，debug模式和release模式 Linux gcc/g出来的二进制程序，默认是release模式 要使用gdb调试，必须在源代码生成二进制程序的时候, 加上 -g…...
《养生》（二）
一、基础生活调整 1.作息规律 固定每天7-8小时睡眠，尽量22:30前入睡，晨起后拉开窗帘晒太阳5分钟，调节生物钟 2.饮食优化 三餐定时，每餐细嚼慢咽20次以上，优先吃蔬菜和蛋白质（如鸡蛋、豆腐&#x…...
JAVA：集成 Drools 业务规则引擎的技术指南
1、简述 Drools 是一个强大的业务规则引擎，适用于需要动态决策或规则管理的场景。它允许开发人员将业务逻辑与应用代码分离，使得业务人员可以通过规则文件维护和更新规则，而无需修改应用代码。本文将介绍 Drools 的基本概念、配置方式&#…...
synchronized 学习
学习源： https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖，也要考虑性能问题（场景） 2.常见面试问题： sync出…...
关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案
问题描述：iview使用table 中type: "index",分页之后 ，索引还是从1开始，试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行，就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序，因此百度了下，找到了…...
汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化
在制造业蓬勃发展的大背景下，虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星，正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用，源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例，汽车生产线上各类…...
python爬虫：Newspaper3k 的详细使用（好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库）
更多内容请见： 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...
CocosCreator 之 JavaScript/TypeScript和Java的相互交互
引擎版本： 3.8.1 语言： JavaScript/TypeScript、C、Java 环境：Window 参考：Java原生反射机制 您好，我是鹤九日！ 回顾 在上篇文章中：CocosCreator Android项目接入UnityAds 广告SDK。 我们简单讲…...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效，它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息，但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN，但是…...
关于 WASM：1. WASM 基础原理
一、WASM 简介 1.1 WebAssembly 是什么？ WebAssembly（WASM） 是一种能在现代浏览器中高效运行的二进制指令格式，它不是传统的编程语言，而是一种 低级字节码格式，可由高级语言（如 C、C、Rust&am…...
DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业：用 AI 重构农田管理 “神经网”
目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...
Mobile ALOHA全身模仿学习
一、题目 Mobile ALOHA：通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习（Imitation Learning）缺点：聚焦与桌面操作，缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点：（1）在ALOHA…...
HashMap中的put方法执行流程（流程图）
1 put操作整体流程 HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中，其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下： 初始判断与哈希计算： 首先，putVal 方法会检查当前的 table（也就…...