Docker Mysql 数据迁移
查看启动命令目录映射
- 查看容器名称
docker ps
- 查看容器的启动命令
docker inspect mysql8.0 |grep 'CreateCommand' -A 20
如下图所示:我这边是把/var/lib/mysql 目录映射到我宿主机的/mnt/mysql/data目录下,而且我的数量比较大使用方法1的话时间比较久,所以我采用方法2
- 如果没有映射可以通过docker cp 的方式复制到宿主机后,也可以用方法二
方法 1:使用 mysqldump
(推荐)
方法1就是将所有库打包成sql,然后再通过sql导入
库适用于数据量 不太大,保证数据完整性。
步骤 1:在源服务器上导出 MySQL 数据
运行以下命令,将 MySQL 所有数据库 导出为 backup.sql
:
docker exec -it mysql8.0 mysqldump -uroot -p --all-databases > backup.sql
如果你只想导出某个数据库:
docker exec -it mysql8.0 mysqldump -uroot -p mydatabase > backup.sql
步骤 2:传输 backup.sql
到目标服务器
你可以使用 scp
或 rsync
:
scp backup.sql root@目标服务器IP:/root/
或者:
rsync -avz backup.sql root@目标服务器IP:/root/
步骤 3:在目标服务器上恢复数据
- 拉取 MySQL 8.0.18 并启动新容器
docker run --name mysql8.0 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=你的密码 -d -p 3306:3306 mysql:8.0.18
- 导入
backup.sql
docker cp backup.sql mysql8.0:/backup.sql
docker exec -it mysql8.0 mysql -uroot -p < /backup.sql
方法 2:使用 rsync
直接迁移 MySQL 数据目录
适用于数据量 较大 的情况。
步骤 1:停止 MySQL 容器
docker stop mysql8.0
步骤 2:复制 MySQL 数据文件
找到 MySQL 数据目录
docker inspect mysql8.0 |grep 'CreateCommand' -A 20
可以知道我的数据是映射再宿主机的/mnt/mysql的,读者的映射地址可能和我不一样
一般默认在
/var/lib/mysql
,最好用docker inspect 查看一下
然后用
rsync
传输:以下步骤的/mnt/mysql 都改成上图读者查询到的宿主机映射目录
rsync -avz /mnt/mysql root@目标服务器ip:/mnt/mysql
直到传输完成
步骤 3:在目标服务器上启动 MySQL
- 确保 MySQL 目录权限正确
chown -R 777 /mnt/mysql
- 启动容器
指定映射目录为我们迁移过来的目录这样数据就有了
docker run -p 3306:3306 --name mysql8.0 --restart=always -v /mnt/mysql/log:/var/log/mysql -v /mnt/mysql/data:/var/lib/mysql -v /mnt/mysql/config:/etc/mysql/conf.d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=你的密码 -d mysql:8.0.18
进如容器查看,发现数据库全部迁移过来了
推荐方案
✅ 数据完整性要求高 → 方法 1(mysqldump
)
✅ 数据量巨大(几百 GB) → 方法 2(rsync
迁移数据目录)
相关文章:

Docker Mysql 数据迁移
查看启动命令目录映射 查看容器名称 docker ps查看容器的启动命令 docker inspect mysql8.0 |grep CreateCommand -A 20如下图所示:我这边是把/var/lib/mysql 目录映射到我宿主机的/mnt/mysql/data目录下,而且我的数量比较大使用方法1的话时间比较久,所以我采用方法2 如果没…...

ubuntu22.04离线安装K8S
1. 准备离线安装包 参考教程离线包准备教程 2. 准备环境 2.1. 准备主机 主机名ip系统k8s-master192.168.38.128ubuntu22.04k8s-node192.168.38.131ubuntu22.04 2.2. 设置host 修改 /etc/hosts 文件,添加master和node节点,需要和主机名保持一致 2…...
微信小程序中将图片截图为正方形(自动居中)
没啥可说的,直接看代码吧(邪恶的微信小程序和浏览器的还不一样) //将用户图片自动剪切成正方形 const cutImgToSquare (imgPath: string) > {//ts-ignorewx.createSelectorQuery().select(#canvas).fields({ node: true, size: true }).…...

传统的自动化行业的触摸屏和上位机,PLC是否会被取代?
传统的自动化行业的触摸屏和上位机是否会被取代? 在工业自动化领域,触摸屏和上位机长期扮演着核心角色,尤其在污水处理、化工生产等场景中,它们通过实时数据采集、逻辑控制、报警联动等功能,保障了生产设备的稳定运行…...

【论文精读】VLM-AD:通过视觉-语言模型监督实现端到端自动驾驶
论文地址: VLM-AD: End-to-End Autonomous Driving through Vision-Language Model Supervision 摘要 人类驾驶员依赖常识推理来应对复杂多变的真实世界驾驶场景。现有的端到端(E2E)自动驾驶(AD)模型通常被优化以模仿…...

2024年数字政府服务能力优秀创新案例汇编(附下载)
12月19日,由中国电子信息产业发展研究院指导、中国软件评测中心主办的“2024数字政府评估大会”在北京召开,大会主题是:为公众带来更好服务体验。 会上,中国软件评测中心副主任吴志刚发布了2024年数字政府服务能力评估结果&#…...
Ollama Docker 镜像部署
文章来源:Docker 部署文档 -- Ollama 中文文档|Ollama官方文档 仅 CPU docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama英伟达 GPU 安装 NVIDIA Container Toolkit。 使用 Apt 安装 配置存储库 curl -fsSL https://nvidia.g…...

[深度学习][python]yolov12+bytetrack+pyqt5实现目标追踪
【算法介绍】 实时目标检测因其低延迟特性而持续受到广泛关注,具有重要的实际应用价值[4, 17, 24, 28]。其中,YOLO系列[3, 24, 28, 29, 32, 45-47, 53, 57, 58]通过有效平衡延迟与精度,在该领域占据主导地位。尽管YOLO的改进多集中在损失函数…...
【深度学习】矩阵的理解与应用
一、矩阵基础知识 1. 什么是矩阵? 矩阵是一个数学概念,通常表示为一个二维数组,它由行和列组成,用于存储数值数据。矩阵是线性代数的基本工具之一,广泛应用于数学、物理学、工程学、计算机科学、机器学习和数据分析等…...

我是如何从 0 到 1 找到 Web3 工作的?
作者:Lotus的人生实验 关于我花了一个月的时间,从 0 到 1 学习 Web3 相关的知识和编程知识。然后找到了一个 Web3 创业公司实习的远程工作。 👇👇👇 我的背景: 计算机科班,学历还可以(大厂门槛水平) 毕业工…...
《Keras 3 :使用 Vision Transformers 进行物体检测》:此文为AI自动翻译
《Keras 3 :使用 Vision Transformers 进行物体检测》 作者:Karan V. Dave 创建日期:2022 年 3 月 27 日最后修改时间:2023 年 11 月 20 日描述:使用 Vision Transformer 进行对象检测的简单 Keras 实现。 (i) 此示例使用 Keras 3 在 Colab 中查看 GitHub 源 介绍 A…...
java(spring boot)实现向deepseek/GPT等模型的api发送请求/多轮对话(附源码)
我们再启动应用并获取api密钥后就可以对它发送请求了,但是官方文档对于如何进行多轮对话以及怎么自定义参数并没有说的很清楚,给的模板也没有java的,因此我们需要自己实现。 import org.json.JSONArray; import org.json.JSONObject;import j…...
module ‘cv2.dnn‘ has no attribute ‘DictValue‘解决办法
module ‘cv2.dnn‘ has no attribute ‘DictValue‘解决办法 pip install opencv-python4.7.0.72 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 测试: python -c"import cv2"...
将RocketMQ集成到了Spring Boot项目中,实现站内信功能
1. 添加依赖 首先,在pom.xml中添加RocketMQ的依赖: <dependencies><!-- Spring Boot Starter Web --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifac…...
Deepseek 怼CHATGPT实况
提示词: 用犀利的语言批评ChatGPT 深度思考(R1) 嗯,用户让我用犀利的语言批评ChatGPT。首先,我需要理解他们的动机。可能他们遇到了ChatGPT的某些问题,比如回答不准确或者缺乏深度,所以想表达不满。也有…...
基础篇11-图像分割(上)--阈值的方法
图像分割是图像处理的重要内容,是位于底层的图像处理、特征提取与上一层次的图像分析之间的关键步骤。图像分割的相关技术较多,分为三篇介绍。本节是上篇,介绍基于阈值的技术。 1 引言 图像分割是计算机视觉和图像处理中的核心任务之一&…...
[特殊字符] LeetCode 62. 不同路径 | 动态规划+递归优化详解
在解 LeetCode 的过程中,路径计数问题是动态规划中一个经典的例子。今天我来分享一道非常基础但极具代表性的题目——不同路径。不仅适合初学者入门 DP(动态规划),还能帮助你打下递归思维的基础。 本文将介绍: &…...
常用的 JVM 参数:配置与优化指南
文章目录 常用的 JVM 参数:配置与优化指南引言 1. 内存管理参数1.1 堆内存配置1.2 方法区(元空间)配置1.3 直接内存配置 2. 垃圾回收参数2.1 垃圾回收器选择2.2 GC 日志配置2.3 GC 调优参数 3. 性能监控参数3.1 堆内存转储3.2 JVM 监控3.3 远…...

【JavaWeb学习Day17】
Tlias智能学习系统(员工管理) 新增员工: 三层架构职责: Controller:1.接收请求参数(员工信息);2.调用service方法;3.响应结果。 具体实现: /***新增员工…...

DeepSeek 提示词:定义、作用、分类与设计原则
🧑 博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编…...
Java 语言特性(面试系列2)
一、SQL 基础 1. 复杂查询 (1)连接查询(JOIN) 内连接(INNER JOIN):返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...
【位运算】消失的两个数字(hard)
消失的两个数字(hard) 题⽬描述:解法(位运算):Java 算法代码:更简便代码 题⽬链接:⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述: 给定⼀个数组,包含从 1 到 N 所有…...
蓝桥杯 2024 15届国赛 A组 儿童节快乐
P10576 [蓝桥杯 2024 国 A] 儿童节快乐 题目描述 五彩斑斓的气球在蓝天下悠然飘荡,轻快的音乐在耳边持续回荡,小朋友们手牵着手一同畅快欢笑。在这样一片安乐祥和的氛围下,六一来了。 今天是六一儿童节,小蓝老师为了让大家在节…...
Golang dig框架与GraphQL的完美结合
将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用,可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器,能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系,而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言,能够提…...

【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手
PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统,可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析:自动解析Markdown文档结构PPT模板分析:分析PPT模板的布局和风格智能布局决策:匹配内容与合适的PPT布局自动…...

分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。 在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路:将增量判…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
2023赣州旅游投资集团
单选题 1.“不登高山,不知天之高也;不临深溪,不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...

Chromium 136 编译指南 Windows篇:depot_tools 配置与源码获取(二)
引言 工欲善其事,必先利其器。在完成了 Visual Studio 2022 和 Windows SDK 的安装后,我们即将接触到 Chromium 开发生态中最核心的工具——depot_tools。这个由 Google 精心打造的工具集,就像是连接开发者与 Chromium 庞大代码库的智能桥梁…...

windows系统MySQL安装文档
概览:本文讨论了MySQL的安装、使用过程中涉及的解压、配置、初始化、注册服务、启动、修改密码、登录、退出以及卸载等相关内容,为学习者提供全面的操作指导。关键要点包括: 解压 :下载完成后解压压缩包,得到MySQL 8.…...