2024中国信通院“集智”蓝皮书合集（附下载）
【目 录】
1. 数字政府一体化建设蓝皮书（2024年）
2. 数字乡村发展实践蓝皮书（2023年）
3. 中国工业互联网发展成效评估报告（2024年）
4. 云计算蓝皮书（2024年）
5. 具身智能发展报告（2024年）
6. 中国数字经济发展研究报告（2024年）
7. 全球数字经贸规则年度观察报告（2024年）
8. 电信业发展蓝皮书（2024年）——智能化发展
9. 人工智能发展报告（2024年）
10. 信息光子技术发展与应用研究报告（2024年）
11. 数字消费者权益保护蓝皮书（2024年）
12. 数字技术适老化发展报告（2024年）
13. 量子信息技术发展与应用研究报告（2024年）
14. 无线经济发展研究报告（2024年）
15. 人工智能治理蓝皮书（2024年）
16. 新一代智能终端蓝皮书（2024年）
17. 综合算力评价研究报告（2024年）
18. 智能化医疗装备产业蓝皮书（2024年）
19. 金融科技生态蓝皮书（2024年）
20. 先进计算暨算力发展指数蓝皮书（2024）
21. 全球数字经济发展研究报告（2024年）
22. 专精特新中小企业数字化转型报告（2024年）
23. 车联网蓝皮书（数据赋能）（2024年）
相关文章：
2024中国信通院“集智”蓝皮书合集（附下载）
【目 录】 1. 数字政府一体化建设蓝皮书（2024年） 2. 数字乡村发展实践蓝皮书（2023年） 3. 中国工业互联网发展成效评估报告（2024年） 4. 云计算蓝皮书（2024年） 5. 具身智能发展报告…...
springboot单机支持1w并发，需要做哪些优化
Spring Boot单机如何支持1万并发，需要做哪些优化。 首先，我得回想一下Spring Boot处理高并发的关键点在哪里。可能涉及到多个层面，比如Web服务器配置、数据库优化、代码层面的调整，还有JVM调优之类的。 首先，用户可能…...
HBuilderx 插件开发变量名称翻译 ，中文转（小驼峰，大驼峰，下划线，常量，CSS类名）
HBuilderx 插件开发变量名称翻译 ，中文转（小驼峰，大驼峰，下划线，常量，CSS类名） 插件开发文档 工具HBuilderx ，创建项目 创建成功后目录 插件需求 开发时 用来将中文转为࿰…...
岳阳市美术馆预约平台（小程序论文源码调试讲解）
第4章 系统设计 一个成功设计的系统在内容上必定是丰富的，在系统外观或系统功能上必定是对用户友好的。所以为了提升系统的价值，吸引更多的访问者访问系统，以及让来访用户可以花费更多时间停留在系统上，则表明该系统设计得比较专…...
C++ | 高级教程 | 文件和流
👻 概念 文件流输出使用标准库 fstream，定义三个新的数据类型： 数据类型描述ofstream输出文件流，用于创建文件并向文件写入信息。ifstream输入文件流，用于从文件读取信息。fstream文件流，且同时具有 ofst…...
Starlink卫星动力学系统仿真建模第九讲-滑模（SMC）控制算法原理简介及卫星控制应用
滑模控制（Sliding Mode Control）算法详解 一、基本原理 滑模控制（Sliding Mode Control, SMC）是一种变结构控制方法，通过设计一个滑模面（Sliding Surface），迫使系统状态在有限时间内…...
JVM相关面试题
1. 类加载与双亲委派机制 聊一下你对类加载器的理解。 类加载器是JVM用来加载类文件到内存的组件。它负责将字节码文件解析为java.lang.Class实例，并存储到运行时数据区的方法区中。类加载器分为Bootstrap ClassLoader、Extension ClassLoader和Application ClassLo…...
WiFi定位：宠物安全的“秘密武器”
从「全网寻狗」到「实时掌控」的进化史 凌晨三点收到邻居转发的「寻狗启事」，配图里的金毛犬项圈上赫然挂着某品牌定位器 —— 这样的魔幻场景在养宠圈并不罕见。随着宠物经济突破 3000 亿规模，智能定位器早已从「小众玩具」变成「刚需装备」。但你知道…...
【git】【reset全解】Git 回到上次提交并处理提交内容的不同方式
Git 回到上次提交并处理提交内容的不同方式 在 Git 中，若要回到上次提交并对提交内容进行不同处理，可使用 git reset 命令搭配不同选项来实现。以下为你详细介绍操作步骤及各选项的作用。 1. 查看提交历史 在操作之前，可通过以下命令查看提…...
【leetcode hot 100 11】移动零
一、暴力解法：两个 for 循环，外层循环遍历所有可能的左边界，内层循环遍历所有可能的右边界 class Solution {public int maxArea(int[] height) {int max_area0;for(int i0; i<height.length; i){for(int ji1; j<height.length; j){in…...
DeepSeek 部署实战：Ollama + 多客户端 + RAG
DeepSeek 部署实战：Ollama 多客户端 RAG 一、前置条件 （一）硬件要求 GPU：强烈建议使用 NVIDIA RTX 3090 或更高型号，显存至少 24GB。小显存跑大模型会遇到诸多问题，本人亲测 2080Ti 跑模型体验不佳。内…...
Linux通过设备名称如何定位故障硬盘
因为ceph集群的服务器硬盘都是直通的，当我们发现有硬盘存储坏道需要更换硬盘，但是因为盘序可能不是连续的，无法定位服务器上那块硬盘是故障的，如果冒然测试可能把正常的硬盘拔出，得不偿失，所以就写一下我定…...
大模型基础概念之神经网络宽度
在大模型中，神经网络宽度是提升模型容量的核心手段之一，与深度、数据规模共同构成性能的三大支柱。合理增加宽度可显著增强模型表达能力，但需结合正则化、硬件优化和结构设计进行平衡。未来趋势可能包括动态宽度调整、稀疏化宽度设计（如MoE）以及更高效宽度-深度复合缩放策…...
数据开发的简历及面试
简历 个人信息: 邮箱别写QQ邮箱, 写126邮箱/189邮箱等 学历>>本科及以上写,大专及以下不写 专业>>非计算机专业不写 政治面貌>>党员写, 群众不用写 掌握的技能: 精通 > 熟悉 > 了解 专业工具: 大数据相关的 公司: 如果没有可以写的>>金融服…...
数据存储：一文掌握存储数据到ElasticSearch详解
文章目录 一、Elasticsearch简介二、Python与Elasticsearch交互2.1 安装必要的库2.2 连接到Elasticsearch服务器 三、数据准备四、创建索引（可选）五、存储数据5.1 单个文档索引5.2 批量索引 六、查询数据七、更新和删除数据7.1 更新文档7.2 删除文档 八、…...
Pytorch使用手册--将 PyTorch 模型导出为 ONNX（专题二十六）
注意 截至 PyTorch 2.1，ONNX 导出器有两个版本。 torch.onnx.dynamo_export 是最新的（仍处于测试阶段）导出器，基于 PyTorch 2.0 发布的 TorchDynamo 技术。 torch.onnx.export 基于 TorchScript 后端，自 PyTorch 1.2.0 起可用。 一、torch.onnx.dynamo_export使用 在 60 …...
Vue2+Element实现Excel文件上传下载预览
目录 一、需求背景 二、落地实现 1.文件上传 图片示例 HTML代码 业务代码 2.文件下载 图片示例 方式一：代码 方式二：代码 3.文件预览 图片示例 方式一：代码 方式二：代码 一、需求背景 在一个愉快的年后ÿ…...
物联网平台建设方案一
系统概述 构建物联网全域支撑服务能力，为实现学院涵盖物联网设备的全面感知、全域互联、全程智控、全域数字基底、全过程统筹管理奠定基础，为打造智能化提供坚实后台基石。 物联网平台向下接入各种传感器、终端和网关，向上通过开放的实施分…...
机器学习破局指南：零基础6个月系统训练计划
以下是为零基础学习者制定的「机器学习」系统学习计划（含学习路径资源推荐），分为6个阶段，建议学习周期4-6个月： 一、基础准备阶段（1-2周） 目标：掌握必要数学工具与编程基础 数学基础…...
mmdetection框架下使用yolov3训练Seaships数据集
之前复现的yolov3算法采用的是传统的coco数据集，这里我需要在新的数据集上跑，也就是船舶检测方向的SeaShips数据集，这里给出教程。 Seaships论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp&arnumber8438999 一、…...
[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的？
🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的？ 为什么所有区块链节点都能得出相同结果？合约调用这么复杂，状态真能保持一致吗？本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里…...
SkyWalking 10.2.0 SWCK 配置过程
SkyWalking 10.2.0 & SWCK 配置过程 skywalking oap-server & ui 使用Docker安装在K8S集群以外，K8S集群中的微服务使用initContainer按命名空间将skywalking-java-agent注入到业务容器中。 SWCK有整套的解决方案，全安装在K8S群集中。 具体可参…...
RocketMQ延迟消息机制
两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数，对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后…...
Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted（）是OpenCV库中用于图像处理的函数，主要功能是将两个输入图像（尺寸和类型相同）按照指定的权重进行加权叠加（图像融合），并添加一个标量值&#x…...
微信小程序 - 手机震动
一、界面 <button type"primary" bindtap"shortVibrate">短震动</button> <button type"primary" bindtap"longVibrate">长震动</button> 二、js逻辑代码 注：文档 https://developers.weixin.qq…...
均衡后的SNRSINR
本文主要摘自参考文献中的前两篇，相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程，其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt 根发送天线， n r n_r nr 根接收天线的 MIMO 系…...
【MATLAB代码】基于最大相关熵准则（MCC）的三维鲁棒卡尔曼滤波算法（MCC-KF），附源代码|订阅专栏后可直接查看
文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则（MCC）的三维鲁棒卡尔曼滤波算法（MCC-KF），针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题，通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现，验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...
AI语音助手的Python实现
引言 语音助手（如小爱同学、Siri）通过语音识别、自然语言处理（NLP）和语音合成技术，为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及，Python开发者可以利用开源库和AI模型，快速构建自定义语音助手。本文由浅入深，详细介绍如何使用Python开发AI语音助手，涵盖基础功…...
nnUNet V2修改网络——暴力替换网络为UNet++
更换前，要用nnUNet V2跑通所用数据集，证明nnUNet V2、数据集、运行环境等没有问题 阅读nnU-Net V2 的 U-Net结构，初步了解要修改的网络，知己知彼，修改起来才能游刃有余。 U-Net存在两个局限，一是网络的最佳深度因应用场景而异，这取决于任务的难度和可用于训练的标注数…...
【安全篇】金刚不坏之身：整合 Spring Security + JWT 实现无状态认证与授权
摘要 本文是《Spring Boot 实战派》系列的第四篇。我们将直面所有 Web 应用都无法回避的核心问题：安全。文章将详细阐述认证（Authentication) 与授权（Authorization的核心概念，对比传统 Session-Cookie 与现代 JWT（JS…...