【简单的C++围棋游戏开发示例】
C++围棋游戏开发简单示例(控制台版)
核心代码实现
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;const int SIZE = 9; // 简化棋盘为9x9:ml-citation{ref="1" data="citationList"}
int board[SIZE][SIZE] = {0}; // 0:空 1:黑 2:白:ml-citation{ref="1,2" data="citationList"}
pair<int, int> lastRemoved = {-1, -1}; // 记录上一步提子位置(简化打劫规则):ml-citation{ref="1" data="citationList"}// 显示棋盘
void displayBoard() {cout << " ";for (int i = 0; i < SIZE; i++) cout << i << " ";cout << "\n";for (int y = 0; y < SIZE; y++) {cout << y << " ";for (int x = 0; x < SIZE; x++) {char c = (board[y][x] == 1) ? 'B' : (board[y][x] == 2) ? 'W' : '+';cout << c << " ";}cout << "\n";}
}// 检查坐标合法性
bool isValid(int x, int y) {return x >= 0 && x < SIZE && y >= 0 && y < SIZE;
}// BFS计算气(Liberty)
int calculateLiberty(int x, int y, int color) {bool visited[SIZE][SIZE] = {false};queue<pair<int, int>> q;q.push({x, y});visited[y][x] = true;int liberty = 0;vector<pair<int, int>> dirs = {{0,1}, {1,0}, {0,-1}, {-1,0}};while (!q.empty()) {auto [cx, cy] = q.front();q.pop();for (auto [dx, dy] : dirs) {int nx = cx + dx, ny = cy + dy;if (!isValid(nx, ny) || visited[ny][nx]) continue;if (board[ny][nx] == 0) liberty++;else if (board[ny][nx] == color) {visited[ny][nx] = true;q.push({nx, ny});}}}return liberty;
}// 提子逻辑
void removeGroup(int x, int y, int color) {queue<pair<int, int>> q;q.push({x, y});board[y][x] = 0;vector<pair<int, int>> dirs = {{0,1}, {1,0}, {0,-1}, {-1,0}};while (!q.empty()) {auto [cx, cy] = q.front();q.pop();for (auto [dx, dy] : dirs) {int nx = cx + dx, ny = cy + dy;if (isValid(nx, ny) && board[ny][nx] == color) {board[ny][nx] = 0;q.push({nx, ny});}}}
}// 落子逻辑
bool placeStone(int x, int y, int color) {if (!isValid(x, y) || board[y][x] != 0) return false;board[y][x] = color;vector<pair<int, int>> dirs = {{0,1}, {1,0}, {0,-1}, {-1,0}};// 检查周围敌方棋子是否无气for (auto [dx, dy] : dirs) {int nx = x + dx, ny = y + dy;if (isValid(nx, ny) && board[ny][nx] != 0 && board[ny][nx] != color) {if (calculateLiberty(nx, ny, board[ny][nx]) == 0) {removeGroup(nx, ny, board[ny][nx]);lastRemoved = {x, y}; // 记录提子位置:ml-citation{ref="1" data="citationList"}}}}// 检查自身棋子是否存活if (calculateLiberty(x, y, color) == 0) {board[y][x] = 0; // 自杀规则return false;}return true;
}int main() {int currentPlayer = 1; // 黑方先手while (true) {displayBoard();int x, y;cout << "玩家" << ((currentPlayer == 1) ? "黑(B)" : "白(W)") << "输入坐标(x y): ";cin >> x >> y;if (placeStone(x, y, currentPlayer)) {currentPlayer = (currentPlayer == 1) ? 2 : 1; // 切换玩家:ml-citation{ref="3" data="citationList"}} else {cout << "落子无效,请重新输入!\n";}}return 0;
}
核心功能说明
1.棋盘初始化
使用9x9简化棋盘,通过二维数组board存储状态12。
符号B表示黑子,W表示白子,+表示空位3。
2.落子与提子
通过placeStone()函数实现落子合法性检查,包括自杀规则和敌方提子逻辑12。
使用BFS算法计算棋子群的气,气为0时触发removeGroup()提子14。
3.交互与显示
控制台输入坐标,动态更新棋盘状态3。
简化打劫规则:仅记录最后一次提子位置(未完全实现劫争判断)1。
4.编译与运行
环境要求
支持C++11标准的编译器(如GCC/Clang/Visual Studio)13。
控制台模式下直接运行,无需图形库依赖3。
5.操作说明
输入坐标格式为x y(例如3 4表示第3列第4行)。
若落子位置无效(如已有棋子或导致自杀),提示重新输入3。
6.扩展方向
规则完善
增加劫争判断:通过lastRemoved变量阻止立即回提1。
实现胜负判定:通过计算领地或活子数量24。
相关文章:
【简单的C++围棋游戏开发示例】
C围棋游戏开发简单示例(控制台版) 核心代码实现 #include <iostream> #include <vector> #include <queue> using namespace std;const int SIZE 9; // 简化棋盘为9x9:ml-citation{ref"1" data"citationList&…...
单片机中的基础外设GPIO的知识和应用—(6)
GPIO(通用输入输出)是单片机与外部世界交互的重要接口。单片机的GPIO引脚可以灵活配置为输入、输出、中断或复用功能,广泛应用于LED控制、按键读取、传感器通信等场景。下文以STM32F103C8T6的GPIO为例。有些51单片机IO功能有的稍微有不同&…...
10-Agent循环分析新闻并输出总结报告
目录 关键词 摘要 速览 自动新闻总结与行业分析报告生成流程 创建深度行业分析报告的工作流 测试用例执行与调试 业务逻辑与循环处理任务 演示如何在循环体中添加链接读取工具 使用大模型处理和分析新闻信息 构建循环分析新闻并生成综合报告的流程 分析和优化慢速循…...
十二、Redis Cluster(集群)详解:原理、搭建、数据分片与读写分离
Redis Cluster(集群)详解:原理、搭建、数据分片与读写分离 Redis Cluster 是 Redis 官方提供的分布式存储方案,通过数据分片(Sharding)实现 水平扩展(scalability),并提供 高可用性(HA) 和 故障自动转移(failover) 能力,解决了单机 Redis 内存受限、主从复制故障…...
贪心算法解题框架+经典反例分析,效率提升300%
贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下的最优决策,从而希望最终达到全局最优解的算法策略。以下从其定义、特点、一般步骤、应用场景及实例等方面进行讲解: 定义与基本思想 • 贪心算法在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选…...
策略设计模式-下单
1、定义一个下单context类 通过这类来判断具体使用哪个实现类,可以通过一些枚举或者条件来判断 import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.tc.common.exception.BusinessException; import com.tc.common.user.YjkUserDetails; import com.tc.institution.cons…...
Go加spy++隐藏窗口
最近发现有些软件的窗口就像狗皮膏药一样,关也关不掉,一点就要登录,属实是有点不爽了。 窗口的进程不能杀死,但是窗口我不想要。思路很简单,用 spy 找到要隐藏的窗口的句柄,然后调用 Windows 的 ShowWindo…...
React基础之tsx语法
tsx在jsx的基础上添加了新的类型,除此之外没有任何区别 事件绑定 function App() { const handleClick()>{ console.log(button被点击了); } return( <div className"App"> <button onClick{handleClick}>click me</button> </di…...
一体机:DeepSeek性能的“隐形枷锁”!
一体机是DeepSeek交付的最佳方式吗? 恰恰相反,一体机是阻碍DeepSeek提升推理性能的最大绊脚石。 为啥? 只因DeepSeek这个模型有点特殊,它是个高稀疏度的MoE模型。 MoE这种混合专家模型,设计的初衷是通过“激活一堆专…...
ALBEF的动量蒸馏(Momentum distillation)
简单记录学习~ 一、传统 ITC Loss 的局限性 One-Hot Label 的缺陷 传统对比学习依赖严格对齐的图文对,通过交叉熵损失(如 softmax 归一化的相似度矩阵)强制模型将匹配的图文对相似度拉高,非匹配对相似度压低11。但 one…...
浏览器WEB播放RTSP
注意:浏览器不能直接播放RTSP,必须转换后都能播放。这一点所有的播放都是如此。 参考 https://github.com/kyriesent/node-rtsp-stream GitHub - phoboslab/jsmpeg: MPEG1 Video Decoder in JavaScript 相关文件方便下载 https://download.csdn.net…...
将PDF转为Word的在线工具
参考视频:外文翻译 文章目录 一、迅捷PDF转换器二、Smallpdf 一、迅捷PDF转换器 二、Smallpdf...
03. 对象的创建,存储和访问原理
文章目录 01. 对象创建1.1 创建过程概览1.2 类加载检查1.3 为对象分配内存1.4 将内存空间初始化为零值1.5 设置对象的必要信息1.6 总结 02. 对象的内存布局2.1 对象头区域2.2 实例数据区域2.3 对齐填充区域2.4 总结 03. 对象的访问定位其他介绍01.关于我的博客 注:读…...
机器学习-GBDT算法
目录 一. GBDT 核心思想 二. GBDT 工作原理 **(1) 损失函数优化** **(2) 负梯度拟合** **(3) 模型更新** 三. GBDT 的关键步骤 四. GBDT 的核心优势 **(1) 高精度与鲁棒性** **(2) 处理缺失值** **(3) 特征重要性分析** 五. GBDT 的缺点 **(1) 训练…...
redis基础结构
title: redis基础结构 date: 2025-03-04 08:39:12 tags: redis categories: redis笔记 Redis入门 (NoSQL, Not Only SQL) 非关系型数据库 关系型数据库:以 表格 的形式存在,以 行和列 的形式存取数据,一系列的行和列被…...
【keil】一种将STM32的armcc例程转换为armclang的方式
【keil】一种将所有armcc例程转换为armclang的方式 改的原因第一步下载最新arm6第二步编译成功 第三步去除一些warning编译成功 我这边用armclang去编译的话,主要是freertos中的portmacro.h和port.c会报错 改的原因 我真的服了,现在大部分的单片机例程都…...
计算机视觉算法实战——表面缺陷检测(表面缺陷检测)
✨个人主页欢迎您的访问 ✨期待您的三连 ✨ ✨个人主页欢迎您的访问 ✨期待您的三连 ✨ ✨个人主页欢迎您的访问 ✨期待您的三连✨ 1. 引言 表面缺陷检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,旨在通过图像处理和机器学习技术自动检测产品表面的缺陷&…...
window下的docker内使用gpu
Windows 上使用 Docker GPU需要进行一系列的配置和步骤。这是因为 Docker 在 Windows 上的运行环境与 Linux 有所不同,需要借助 WSL 2(Windows Subsystem for Linux 2)和 NVIDIA Container Toolkit 来实现 GPU 的支持。以下是详细的流程: 一、环境准备 1.系统要求 Window…...
Modbus协议(TCP)
从今开始,会详细且陆续整理各类的通信协议,以便在需要且自身忘记的情况下,迅速复习。如有错误之处,还请批评指正。 一、Modbus协议的简述 Modbus协议作为应用层协议,基于主从设备模型,主设备负责请求消息&…...
虚拟系统配置实验报告
一、实验拓扑图 二、实验配置 要求一: 虚拟系统: 设置管理: 进行信息配置 R1配置 虚拟系统配置 a: b: c: 测试 a–>b: 检测...
浅谈 React Hooks
React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API,用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性(例如生命周期方法、context 等)。Hooks 通过简洁的函数接口,解决了状态与 UI 的高度解耦,通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...
椭圆曲线密码学(ECC)
一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography)是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统,由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA,ECC在相同安全强度下密钥更短(256位ECC ≈ 3072位RSA…...
DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径
目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...
在 Nginx Stream 层“改写”MQTT ngx_stream_mqtt_filter_module
1、为什么要修改 CONNECT 报文? 多租户隔离:自动为接入设备追加租户前缀,后端按 ClientID 拆分队列。零代码鉴权:将入站用户名替换为 OAuth Access-Token,后端 Broker 统一校验。灰度发布:根据 IP/地理位写…...
关于 WASM:1. WASM 基础原理
一、WASM 简介 1.1 WebAssembly 是什么? WebAssembly(WASM) 是一种能在现代浏览器中高效运行的二进制指令格式,它不是传统的编程语言,而是一种 低级字节码格式,可由高级语言(如 C、C、Rust&am…...
Spring数据访问模块设计
前面我们已经完成了IoC和web模块的设计,聪明的码友立马就知道了,该到数据访问模块了,要不就这俩玩个6啊,查库势在必行,至此,它来了。 一、核心设计理念 1、痛点在哪 应用离不开数据(数据库、No…...
tauri项目,如何在rust端读取电脑环境变量
如果想在前端通过调用来获取环境变量的值,可以通过标准的依赖: std::env::var(name).ok() 想在前端通过调用来获取,可以写一个command函数: #[tauri::command] pub fn get_env_var(name: String) -> Result<String, Stri…...
Ubuntu系统多网卡多相机IP设置方法
目录 1、硬件情况 2、如何设置网卡和相机IP 2.1 万兆网卡连接交换机,交换机再连相机 2.1.1 网卡设置 2.1.2 相机设置 2.3 万兆网卡直连相机 1、硬件情况 2个网卡n个相机 电脑系统信息,系统版本:Ubuntu22.04.5 LTS;内核版本…...
【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?
Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...
高防服务器价格高原因分析
高防服务器的价格较高,主要是由于其特殊的防御机制、硬件配置、运营维护等多方面的综合成本。以下从技术、资源和服务三个维度详细解析高防服务器昂贵的原因: 一、硬件与技术投入 大带宽需求 DDoS攻击通过占用大量带宽资源瘫痪目标服务器,因此…...
