Python零基础学习第三天:函数与数据结构
一、函数基础
-
函数是什么? 想象你每天都要重复做同一件事,比如泡咖啡。函数就像你写好的泡咖啡步骤说明书,每次需要时直接按步骤执行,不用重新想流程。
# 定义泡咖啡的函数 def make_coffee(sugar=1): # 默认加1勺糖 print("烧水...") print("放入咖啡粉...") print(f"加{sugar}勺糖") return "一杯咖啡做好了☕" # 调用函数 my_coffee = make_coffee(2) print(my_coffee)
-
函数的参数与返回值
-
参数类型
-
必须参数:调用时必须传递(如make_coffee(2)里的2)
-
默认参数:不传值时使用默认值(如sugar=1)
-
可变参数:接收任意数量参数(*args用于元组,**kwargs用于字典)
def student_info(name, age, *hobbies, **scores): print(f"姓名:{name}, 年龄:{age}") print("爱好:", hobbies) print("成绩:", scores) student_info("小明", 18, "篮球", "编程", 数学=90, 英语=85)
-
返回值
-
用return返回结果,可返回多个值(实际是元组)
-
无return时函数返回None
def calculator(a, b): add = a + b subtract = a - b return add, subtract result = calculator(10, 5) print(result) # 输出 (15, 5)
-
变量的作用域
-
局部变量:函数内部定义的变量(如函数内的add)
-
全局变量:函数外部定义的变量(需用global关键字修改)
count = 0 # 全局变量 def increment(): global count count += 1 print(f"当前计数:{count}") increment() # 输出 1
互动问题:如果去掉global count会报错吗?为什么?
二、常用数据结构
-
列表(List)
-
特点:可修改、有序、元素可重复
-
常用操作:增删改查
shopping_list = ["苹果", "牛奶"] shopping_list.append("面包") # 添加元素 shopping_list[1] = "酸奶" # 修改元素 shopping_list.pop() # 删除最后一个元素 print(shopping_list) # 输出 ['苹果', '酸奶']
-
字典(Dictionary)
-
特点:键值对结构,键不可重复
-
应用场景:存储用户信息、配置参数
user = { "name": "李华", "age": 25, "is_vip": True } print(user["name"]) # 输出 李华 user["email"] = "lihua@example.com" # 添加新键值对
-
元组(Tuple)与集合(Set)
-
元组:不可修改的列表,用圆括号定义
-
集合:自动去重,支持交集、并集操作
# 元组示例 colors = ("红色", "蓝色", "绿色") print(colors[0]) # 输出 红色 # 集合示例 fruit_set = {"苹果", "香蕉", "苹果", "橙子"} print(fruit_set) # 输出 {'苹果', '香蕉', '橙子'}
三、综合案例:学生成绩管理系统
students = [] def add_student(name, score): students.append({"name": name, "score": score}) def show_ranking(): sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x["score"], reverse=True) for student in sorted_students: print(f"{student['name']}: {student['score']}分") # 添加学生 add_student("张三", 85) add_student("李四", 92) add_student("王五", 78) # 显示排名 show_ranking()
输出结果:
李四: 92分 张三: 85分 王五: 78分
思考题:如何修改代码实现按姓名排序?
相关文章:
Python零基础学习第三天:函数与数据结构
一、函数基础 函数是什么? 想象你每天都要重复做同一件事,比如泡咖啡。函数就像你写好的泡咖啡步骤说明书,每次需要时直接按步骤执行,不用重新想流程。 # 定义泡咖啡的函数 def make_coffee(sugar1): # 默认加1勺糖 print("…...
启动wsl里的Ubuntu24报错:当前计算机配置不支持 WSL2,HCS_E_HYPERV_NOT_INSTALLED
问题:启动wsl里的Ubuntu24报错 报错信息: 当前计算机配置不支持 WSL2。 请启用“虚拟机平台”可选组件,并确保在 BIOS 中启用虚拟化。 通过运行以下命令启用“虚拟机平台”: wsl.exe --install --no-distribution 有关信息,请访…...
顶点着色器和片段着色器
在Unity渲染中,**顶点着色器(Vertex Shader)和片段着色器(Fragment Shader)**是图形渲染管线中的两个核心阶段。我们可以通过一个比喻来理解它们的分工:想象你要画一幅由三角形组成的3D模型,顶点…...
std::optional详解
基础介绍 c17版本引入了std::optional特性,这一个类模板,基本的使用方法如下: std::optional<T> 这个新特性的含义是利用std::optional<T>创建的某个类型的对象,这个对象存储某个类型的值,这个值可能存在…...
Web三件套学习笔记
<!-- HTML --> HTML是超文本标记语言 1、html常用标签 块级标签 独占一行 可以设置宽度,高度,margin,padding 宽度默认所在容器的宽度 标签作用table定义表格h1 ~ h6定义标题hr定义一条水平线p定义段落li标签定义列表项目ul定义无序列表ol定…...
Scala 中trait的线性化规则(Linearization Rule)和 super 的调用行为
在 Scala 中,特质(Trait)是一种强大的工具,用于实现代码的复用和组合。当一个类混入(with)多个特质时,可能会出现方法冲突的情况。为了解决这种冲突,Scala 引入了最右优先原则&#…...
C++入门——引用
C入门——引用 一、引用的概念 引用不是新定义一个变量,而是给已存在变量取了一个别名,编译器不会为引用变量开辟内存空间,它和它引用的变量共用同一块内存空间。这就好比《水浒传》中,一百零八位好汉都有自己的绰号。通过&…...
深度学习模型组件之优化器—Lookahead:通过“快慢”两组优化器协同工作,提升训练稳定性
深度学习模型组件之优化器—Lookahead:通过“快/慢”两组优化器协同工作,提升训练稳定性 文章目录 深度学习模型组件之优化器—Lookahead:通过“快/慢”两组优化器协同工作,提升训练稳定性1. Lookahead优化器的背景2. Lookahead优…...
K8s 1.27.1 实战系列(五)Namespace
Kubernetes 1.27.1 中的 Namespace(命名空间)是集群中实现多租户资源隔离的核心机制。以下从功能、操作、配置及实践角度进行详细解析: 一、核心功能与特性 1、资源隔离 Namespace 将集群资源划分为逻辑组,实现 Pod、Service、Deployment 等资源的虚拟隔离。例如,…...
Spring Boot整合ArangoDB教程
精心整理了最新的面试资料和简历模板,有需要的可以自行获取 点击前往百度网盘获取 点击前往夸克网盘获取 一、环境准备 JDK 17Maven 3.8Spring Boot 3.2ArangoDB 3.11(本地安装或Docker运行) Docker启动ArangoDB docker run -d --name ar…...
虚幻基础:动画层接口
文章目录 动画层:动画图表中的函数接口:名字,没有实现。动画层接口:由动画蓝图实现1.动画层可直接调用实现功能2.动画层接口必须安装3.动画层默认使用本身实现4.动画层也可使用其他动画蓝图实现,但必须在角色蓝图中关联…...
从 GitHub 批量下载项目各版本的方法
一、脚本功能概述 这个 Python 脚本的主要功能是从 GitHub 上下载指定项目的各个发布版本的压缩包(.zip 和 .tar.gz 格式)。用户需要提供两个参数:一个是包含项目信息的 CSV 文件,另一个是用于保存下载版本信息的 CSV 文件。脚本…...
一、对lora_sx1278v1.2模块通信记录梳理
一、通信测试: 注意: 1、检查供电是否满足。 2、检测引脚是否松动或虚焊。 3、检测触发是否能触发。 引脚作用: SPI:通信(仅作一次初始化,初始化后会进行模块通信返回测试,返回值和预定值相否即…...
Java在word中动态增加表格行并写入数据
SpringBoot项目中在word中动态增加表格行并写入数据,不废话,直接上配置和代码: 模板内容如下图所示: 模板是一个空word表格即可,模板放在resources下的自定义目录下,如下图示例。 实体类定义如下: @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class Person …...
[通讯协议]232通信
RS-232 简介 RS-232是一种广泛应用的串行通信接口标准,使用的协议就是串口协议。 通信能力 单端信号传输:信号以地线为参考,逻辑“1”为-3V至-15V,逻辑“0”为3V至15V。点对点通信:仅支持两个设备之间的通信&#x…...
Refreshtoken 前端 安全 前端安全方面
网络安全 前端不需要过硬的网络安全方面的知识,但是能够了解大多数的网络安全,并且可以进行简单的防御前两三个是需要的 介绍一下常见的安全问题,解决方式,和小的Demo,希望大家喜欢 网络安全汇总 XSSCSRF点击劫持SQL注入OS注入请求劫持DDOS 在我看来,前端可以了解并且防御前…...
EasyRTC嵌入式音视频通话SDK:基于ICE与STUN/TURN的实时音视频通信解决方案
在当今数字化时代,实时音视频通信技术已成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。无论是家庭中的远程看护、办公场景中的远程协作,还是工业领域的远程巡检和智能设备的互联互通,高效、稳定的通信技术都是实现这些功能的核心。 EasyRTC嵌入式音…...
AI终章.展望未来2026-2030年预测与DeepSeek的角色
人工智能(AI)近年来发展迅速,正在改变行业、商业模式以及我们与技术互动的方式。展望2026-2030年,预计在多模态AI、自主代理和自动化驱动的新职业创造方面将出现革命性发展。本章将探讨这些趋势,以及DeepSeek将如何在这…...
PyTorch系列教程:编写高效模型训练流程
当使用PyTorch开发机器学习模型时,建立一个有效的训练循环是至关重要的。这个过程包括组织和执行对数据、参数和计算资源的操作序列。让我们深入了解关键组件,并演示如何构建一个精细的训练循环流程,有效地处理数据处理,向前和向后…...
【面试】Zookeeper
Zookeeper 1、ZooKeeper 介绍2、znode 节点里面的存储3、znode 节点上监听机制4、ZooKeeper 集群部署5、ZooKeeper 选举机制6、何为集群脑裂7、如何保证数据一致性8、讲一下 zk 分布式锁实现原理吧9、Eureka 与 Zk 有什么区别 1、ZooKeeper 介绍 ZooKeeper 的核心特性 高可用…...
uniapp 对接腾讯云IM群组成员管理(增删改查)
UniApp 实战:腾讯云IM群组成员管理(增删改查) 一、前言 在社交类App开发中,群组成员管理是核心功能之一。本文将基于UniApp框架,结合腾讯云IM SDK,详细讲解如何实现群组成员的增删改查全流程。 权限校验…...
【Axure高保真原型】引导弹窗
今天和大家中分享引导弹窗的原型模板,载入页面后,会显示引导弹窗,适用于引导用户使用页面,点击完成后,会显示下一个引导弹窗,直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…...
Chapter03-Authentication vulnerabilities
文章目录 1. 身份验证简介1.1 What is authentication1.2 difference between authentication and authorization1.3 身份验证机制失效的原因1.4 身份验证机制失效的影响 2. 基于登录功能的漏洞2.1 密码爆破2.2 用户名枚举2.3 有缺陷的暴力破解防护2.3.1 如果用户登录尝试失败次…...
Module Federation 和 Native Federation 的比较
前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案,允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...
C# 类和继承(抽象类)
抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...
Unit 1 深度强化学习简介
Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...
大学生职业发展与就业创业指导教学评价
这里是引用 作为软工2203/2204班的学生,我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要,而您认真负责的教学态度,让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...
GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析
1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器(ADC),支持8kHz~96kHz采样率,集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器,适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度:24位分辨率,…...
AGain DB和倍数增益的关系
我在设置一款索尼CMOS芯片时,Again增益0db变化为6DB,画面的变化只有2倍DN的增益,比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析: 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...
招商蛇口 | 执笔CID,启幕低密生活新境
作为中国城市生长的力量,招商蛇口以“美好生活承载者”为使命,深耕全球111座城市,以央企担当匠造时代理想人居。从深圳湾的开拓基因到西安高新CID的战略落子,招商蛇口始终与城市发展同频共振,以建筑诠释对土地与生活的…...
