当前位置: 首页 > news >正文

Redis 如何配置读写分离架构(主从复制)?

文章目录

  • Redis 如何配置读写分离架构(主从复制)?
    • 什么是 Redis 主从复制?
    • 如何配置主从复制架构?
      • 配置环境
      • 安装 Redis 步骤
    • 通过命令行配置从节点
    • 通过配置文件配置从节点
    • Redis 主从复制优点
    • Redis 主从复制缺点

Redis 如何配置读写分离架构(主从复制)?

如果你的 redis 实际应用场景是读多写少,那么读写分离的架构就比较适合,能够显著的提升读的性能

什么是 Redis 主从复制?

实际上就是 Redis 对数据除持久化之外的一种数据冗余备份机制。(能够在主节点出现故障时,通过其他手段让从节点快速提升为主节点提供服务以实现故障的恢复。)在读多写少的场景下,主从复制能够做到读写分离,提高 Redis 的负载均衡能力。

如何配置主从复制架构?

以下面这张图为例,简单进行 Redis 的主从配置。

在这里插入图片描述

配置环境

以下配置,仅仅表示我的配置环境,读者可以根据自己的环境进行配置。

注意:需要把主机的防火墙关闭或者把 6379 端口对外放开

  • 三台 Linux 主机(CentOS 7 版本),ip 分别为:10.211.55.6, 10.211.55.7, 10.211.55.8
  • 在每台主机上安装 Redis(3.2.12 版本),可以使用 yum 进行安装
  • 选择 10.211.55.6 主机的 Redis 作为主节点
  • 选择 10.211.55.7 和 10.211.55.8 主机的 Redis 作为从节点

安装 Redis 步骤

这里只提供 yum 的安装方式

# 安装 Redis
yum install redis# 配置外部访问
vim /etc/redis.conf# 将 bind 127.0.0.1 修改为如下
bind 0.0.0.0# 将保护模式改为 no
protected-mode no# 使用 systemctl 管理 Redis 服务
systemctl enable redis# 启动 Redis
systemctl start redis

通过命令行配置从节点

分别在三台 CentOS 主机上面启动 Redis 服务,使用 redis-cli 进入 Redis 控制台,键入role命令,可以查看该 Redis 节点的角色情况,如下所示,第一行表示该节点的角色为 master,第二行表示数据复制的 offset,第三行表示从节点的集合。可以看到,目前三个 Redis 节点的角色都是 master。

127.0.0.1:6379> role
1) "master"
2) (integer) 0
3) (empty list or set)

执行如下命令,将两台 Redis 节点设置为 10.211.55.6 的从节点:

# 登陆 10.211.55.7 主机的 Redis 控制台
slaveof 10.211.55.6 6379# 登陆 10.211.55.8 主机的 Redis 控制台
slaveof 10.211.55.6 6379

分别在三台主机的 Redis 控制台,执行role命令,查看各自的角色情况。从节点的状态信息如下:

127.0.0.1:6379> role
1) "slave"
2) "10.211.55.6"
3) (integer) 6379
4) "connected"
5) (integer) 1

主节点的状态信息如下:

127.0.0.1:6379> role
1) "master"
2) (integer) 29
3) 1) 1) "10.211.55.8"2) "6379"3) "29"2) 1) "10.211.55.7"2) "6379"3) "29"

在主节点控制台进行 Redis 操作,测试从节点的数据变化,可以观察到从节点同步了主节点的数据。

# 主节点执行
set foo bar# 从节点执行
get foo

通过配置文件配置从节点

命令行配置的从节点,在从节点 Redis 服务重启后,从节点配置会失效,使用配置文件,则能保证重启不失效。

# 编辑主机 10.211.55.7 和 10.211.55.8 的 /etc/redis.conf 配置文件添加如下配置
vim /etc/redis.conf
slaveof 10.211.55.6 6379# 重启从节点 Redis 服务
systemctl restart redis

Redis 主从复制优点

  • 主从配置简单,能够做到数据冗余备份
  • 负载均衡,能够做到读写分离,提高整个节点的吞吐能力

Redis 主从复制缺点

  • 不能自动的进行故障转移(在主节点失效时,从节点无法自动变换为主节点,需要通过其他的手段)
  • 数据的同步需要一个时间窗口,可能会导致从节点数据的暂时不一致
  • 在主节点发生故障时,数据还未来得及进行同步时,从节点的数据会与主节点的数据不一致
  • 单个主节点还是会出现缓存数据量过大的问题

相关文章:

Redis 如何配置读写分离架构(主从复制)?

文章目录 Redis 如何配置读写分离架构(主从复制)?什么是 Redis 主从复制?如何配置主从复制架构?配置环境安装 Redis 步骤 通过命令行配置从节点通过配置文件配置从节点Redis 主从复制优点Redis 主从复制缺点 Redis 如何…...

代码随想录二刷day05 | 哈希表之242.有效的字母异位词 349. 两个数组的交集 202. 快乐数 1. 两数之和

当遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候,就要考虑哈希法了 二刷day05 242.有效的字母异位词349. 两个数组的交集202. 快乐数1. 两数之和 242.有效的字母异位词 题目链接 解题思路: class Solution { public:bool isAnagram(string s, string…...

2023年4月广东省计算机软考中/高级备考班招生简章

软考是全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试(简称软考)项目,是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部共同组织的国家级考试,既属于国家职业资格考试,又是职称资格考试。 系统集成…...

在Github中77k星的王炸AutoGPT,会独立思考,直接释放双手

文章目录 1 前言1.1 什么是AutoGPT1.2 为什么是AutoGPT 2 AutoGPT部分实例2.1 类似一个Workflow2.2 市场调研2.3 自己写播客2.4 接入客服 3 安装和使用AutoGPT3.1 安装3.2 基础用法3.3 配置OpenAI的API3.4 配置谷歌API3.5 配置Pinecone API 4.讨论 1 前言 迄今为止&#xff0c…...

FVM链的Themis Pro,5日ido超百万美元

交易一直是 DeFi 乃至web3领域最经久不衰的话题,也因此催生了众多优秀的去中心化协议,如 Uniswap 和 Curve。这些协议逐渐成为了整个系统的基石。 在永续合约方面,DYDX 的出现将 WEB2 时代的订单簿带回了web3。其链下交易的设计,仿…...

OpenCV实战——尺度不变特征检测器

OpenCV实战——尺度不变特征检测器 0. 前言1. SURF 特征检测器2. SIFT 特征检测算法3. 完整代码相关链接0. 前言 特征检测的不变性是一个重要概念,虽然方向不变性(即使图像旋转也能检测到相同特征点)能够被简单特征点检测器(例如 FAST 特征检测器等)处理,但难以实现在图像尺…...

如何快速建立一个podman环境

本文介绍如何安装podman,并创建podman容器 环境 Centos8 安装podman Podman 是一个容器环境,首先在主机上安装 Podman。执行下面命令来安装podman: [rootlocalhost ~]# yum -y install podman然后修改一下用户命名空间的大小&#xff1a…...

计算机视觉:人工智能领域当下火热的计算机视觉技术综述

计算机视觉技术发展火热,是当前人工智能技术核心领域之一,计算机视觉是人工智能领域的一颗明珠,它是目前人工智能领域最早得到应用的技术之一,拥有广大的发展空间,目前很多技术产品已经得到应用,并改变着这个世界。 当下火热的技术 1. 目标检测:通过计算机视觉技术,检…...

EMC 专用名词大全~骚扰波形

2.1 瞬态(的) transient (adjective and noun) 在两相邻稳定状态之间变化的物理量或物理现象,其变化时间小于所关注的时间尺度。 2.2 脉冲 Pulse 在短时间内突变,随后又迅速返回其初…...

14:24面试,14:32就出来了 ,问的实在是太...

从外包出来,没想到算法死在另一家厂子,自从加入这家公司,每天都在加班,钱倒是给的不少,所以也就忍了。没想到8月一纸通知,所有人不许加班,薪资直降30%,顿时有吃不起饭的赶脚。 好在有…...

高频算法题

排序 冒泡排序快速排序选择排序归并排序堆排序 912. 排序数组 - 力扣(LeetCode) 数组中重复的数字 数组 删除有序数组中的重复项 26. 删除有序数组中的重复项 - 力扣(LeetCode) 最小的K个数 最小K个数 - 最小K个数 - 力扣&a…...

AI工程师眼中的未来 | 年轻人如何求职选方向

一个人的命运不仅要看个人的奋斗 也要看历史的选择 如果能顺应未来的趋势选择对了方向 就能让财富巨增瞬间起飞 但是如果选择错了方向 随着社会的发展 有很多工作的机会会渐渐的消失 而我们自己也会更容易被社会所淘汰 所以未来的趋势是什么 我们应该如何选择不同的方向 这对现…...

能自动翻译的软件-最精准的翻译软件

批量翻译软件是一种利用自然语言处理技术和机器学习算法,可以快速翻译大量文本内容的工具。批量翻译软件可以处理多种格式的文本,包括文档、网页、邮件、PDF等等,更符合掌握多语言的计算机化需求。 147CGPT翻译软件特点: 1.批量任…...

7.1 大学排行榜分析(project)

大学排名没有绝对的公正与权威,文件(alumni.txt, soft.txt)中为按照不同评价体系给出的国内大学前100名排行,对比两个排行榜单前m的学校的上榜情况,分析不同排行榜排名的差异。 输入输出 第一行输入1,第二行输入m&…...

TensorFlow 2.0 的新增功能:第三、四部分

原文:What’s New in TensorFlow 2.0 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目…...

第1章 如何听起来像数据科学家

第1章 如何听起来像数据科学家 文章目录 第1章 如何听起来像数据科学家1.1.1 基本的专业术语1.1.3 案例:西格玛公司1.2.3 为什么是Python1.4.2 案例:市场营销费用1.4.3 案例:数据科学家的岗位描述 我们拥有如此多的数据,而且正在生…...

哈希表题目:在系统中查找重复文件

文章目录 题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围进阶 解法思路和算法代码复杂度分析 进阶问题答案后记 题目 标题和出处 标题:在系统中查找重复文件 出处:609. 在系统中查找重复文件 难度 6 级 题目描述 要求 给定一个目录信息列表 paths…...

机器人感知与控制关键技术及其智能制造应用

源自:自动化学报 作者:王耀南 江一鸣 姜娇 张辉 谭浩然 彭伟星 吴昊天 曾凯 摘 要 智能机器人在服务国家重大需求, 引领国民经济发展和保障国防安全中起到重要作用, 被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”. 随着新一轮工业革命的到来, 世界主要工业国…...

精通线程池,看这一篇就够了

一:什么是线程池 当我们运用多线程技术处理任务时,需要不断通过new的方式创建线程,这样频繁创建和销毁线程,会造成cpu消耗过多。那么有没有什么办法避免频繁创建线程呢? 当然有,和我们以前学习过多连接池技术类似&…...

解决图片、视频地址加密问题

const getImgUrl async () > {const imgUrl 远程链接地址const response await fetch(imgUrl)//取出blob二进制const blob await response.blob()//url转为类似blob:http://localhost:9587/cf3265b9-75eb-4722-8e11-5048dec2564d//赋值给需要展示的地方const url URL.c…...

<6>-MySQL表的增删查改

目录 一,create(创建表) 二,retrieve(查询表) 1,select列 2,where条件 三,update(更新表) 四,delete(删除表&#xf…...

STM32F4基本定时器使用和原理详解

STM32F4基本定时器使用和原理详解 前言如何确定定时器挂载在哪条时钟线上配置及使用方法参数配置PrescalerCounter ModeCounter Periodauto-reload preloadTrigger Event Selection 中断配置生成的代码及使用方法初始化代码基本定时器触发DCA或者ADC的代码讲解中断代码定时启动…...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言:语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域,文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量,支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

【AI学习】三、AI算法中的向量

在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...

【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验

系列回顾: 在上一篇中,我们成功地为应用集成了数据库,并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了!但是,如果你仔细审视那些 API,会发现它们还很“粗糙”:有…...

LLM基础1_语言模型如何处理文本

基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器" torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器 理解词嵌入:给词语画"…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能

fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...

Docker 本地安装 mysql 数据库

Docker: Accelerated Container Application Development 下载对应操作系统版本的 docker ;并安装。 基础操作不再赘述。 打开 macOS 终端,开始 docker 安装mysql之旅 第一步 docker search mysql 》〉docker search mysql NAME DE…...

JS设计模式(4):观察者模式

JS设计模式(4):观察者模式 一、引入 在开发中,我们经常会遇到这样的场景:一个对象的状态变化需要自动通知其他对象,比如: 电商平台中,商品库存变化时需要通知所有订阅该商品的用户;新闻网站中&#xff0…...