中电金信：生成式AI热潮下，文本智能走向何方？

突破通用人工智能场景，生成式AI正在向全行业应用进攻。

一个脑筋急转弯，几个月前ChatGPT是这样回答的：

然而，仅仅几个月的迭代，它的回答却让人出乎意料。

看似调侃的对比背后实则是无数次模型训练的支撑。基于数据的激增和算法的提升，生成式AI可自主分析用户数据，输出具有逻辑性的文本、语音和视频，同时还能对文本、图像、音视频内容进行情感分析，输出符合情感以及个性化需求的内容。

文本智能市场，春天来了

目前，生成式AI广泛应用于自然语言处理、图像生成、音乐创作、语音识别等领域。自然语言处理技术主要集中在语言理解方面，伴随自然语言处理领域的技术革新，文档处理方面的技术革命也在酝酿之中，对于企业而言，革命性的智能文档处理系统对于生产力的改革将是翻天覆地的。

毫无疑问，大模型能够大幅提升办公效率，那么企业要如何抓住大模型带来的技术红利，为我所用呢？

据悉，中电金信研究院自主研发了鲸文智能文档处理系统（简称：鲸文），这是一款基于自然语言处理和AI大模型技术的文档处理平台，它可以自动实现文档抽取、文档比对、文档摘要和文本审核等多种实用的文本处理功能。目前已为多家金融企业提供智能解决方案，帮助企业实现一站式文档流程处理。

鲸文智能文档处理系统，解决金融业痛点的利器

合同、协议、报告等多种文档流转是很多金融业务中关键的环节，传统的文档处理方式需要大量的人力和时间投入。不停地搜索、阅读、归档，大量重复劳动将不可避免地导致时间浪费、管理成本居高不下等问题。鲸文凭借智能优势，为企业提供一站式智能文档分析与检索服务，目前已支持PDF、WORD、OFD等多种主流文档类型，适配不同场景的文档处理需求。

功能一 文档智能信息抽取

针对券商研报中的行业、发布机构、发布日期等信息，以及合同中的被告、原告、法律条款等信息，鲸文智能文档可以支持自动提取文档中的关键信息，如通过鲸文进行批量处理，使用者还可以根据场景和需求自定义抽取条目。利用信息抽取技术，读者可以快速提取出核心数据和报告观点作为参考，做出明智的投资决策；抽取出基础信息有助于加速文件归档和阅读。

功能二：文档内容一致性审核

对未发布的文件进行初审也是鲸文智能文档处理系统的一大亮点。鲸文智能文档系统利用知识图谱的推理能力和大模型，自动检查文本的前后一致性，核查专业术语、法律法规并提出修改意见。在传统的操作流程下，审核人员需要对报告涉及领域的相关知识进行学习和了解，并且对每一个报告中的数据点进行仔细核验才能完成审核，即便如此也不免会出现法律法规过时、数据疏忽等问题。鲸文的智能审核功能可以辅助校验人员减少数据检索时间以及对不熟悉领域专业知识的理解时间，进一步减少工作量，提升工作效率。

功能三 文档多版本内容比对

此外，鲸文智能文档还可以支持多版本内容进行对比，实现精准快速检测，精确地检测文档之间的差异。鲸文使用者可以快速识别、定位文档中的变更内容，既避免了人工逐一比对的繁琐工作，又避免了人工比对中可能出现的疏漏和错误，非常适用于合同修改和报告编写。

功能四 文档自动摘要生成

当然，鲸文智能文档的优势远不止于上述三点，遇到冗长、专业的行业报告，鲸文还可以帮助阅读者快速总结整篇报告的主要内容，生成综述报告，从而可以有效缩短从业人员阅读文档的时间，从原先反复阅读报告进行理解，到现在仅需要对生成的信息进行核验即可，大大减少人工处理时间、有效降低出错概率。

由此来看，鲸文智能文档处理系统确实可以有效提高文档处理的效率和准确性，降低企业成本。未来一切软硬件皆可隔空指令操作，生产力应用将全部重写。机遇与挑战并存，尽管生成式AI存在技术挑战和安全问题，但随着技术和研究的不断推进，生成式AI的应用和发展前景也将会愈发广阔。正如ChatGPT这样为生产力带来颠覆性的平台技术所释放的鲶鱼效应，在未来，文本智能或将为各行各业带来更多新变化，激发更多新的商业机会。