SCI写作,一定要避开这些“雷点”!
SCI论文写作中,除了要符合各部分的写作要求,还有许多细节问题需要我们注意,不然可能一不小心就会“踩雷”。
今天我们就来和大家分享SCI各个部分写作时的注意事项。
下面就进入正题!
SCI写作注意事项
01
标题的拟定
1.避免使用无用词汇,如 study、investigation等
在撰写中文论文时,标题只需体现因素对实施对象产生了影响,因此我们通常会使用“xx药对xx病的研究”“xx药对xx病的治疗效果”作为标题。但在撰写SCI论文时,标题需要将因素对实施对象产生的影响具体化,明确影响产生的方式及其导致的结果。
2.避免夸大或缩小,应量体裁衣、切合实际
3.避免语言晦涩难懂、混淆不清、令人费解、生僻
4.避免使用阿拉伯数字,可以用英文来表达数字
5.避免使用缩写词,公认的缩写词除外
02
摘要的提炼
1.字数:一般控制在150-250字
2.时态:常用一般现在时和一般过去时
研究背景通常使用一般现在时,结果和方法通常使用一般过去时。
3.语态:被动语态和主动语态
4.首次出现原则:专业术语的缩写应在第一次使用时给出全称,并在括号内给出缩写形式
5.关键词:五个左右,能够反映本文主旨和研究范围与要点的词语
03
引言的写作
1.字数:一般控制在400-500字
2.时态:常见一般现在时、一般过去时和现在完成时
3.段落结构:应包含以下五个部分
①已知的研究背景
②未知的研究领域
③科学假设
④研究策略
⑤研究结论和意义
04
材料方法的写作
1.时态:一般过去时
2.小标题:每个实验技术方法都要拟一个标题
3.实验方法:重点步骤介绍必须详尽清晰
实验方法需要包括以下内容:
-
实验条件,包括处理温度、持续时间、处理时间
-
分组方法
-
重要材料与仪器,包括厂家、货号、国家
-
引物序列和抗体来源
-
所有厂家都必须是官网可查,国内不常见的可以附上网址

实验部分写作示例
4.统计分析:需指明统计分析所用软件,包括软件版本和供应商、数据表示方法、统计学方法、显著性P值的标准

统计分析写作示例
05
结果部分的写作
整个结果部分,可以说是文章的心脏和灵魂。
在这一部分的写作中,也有几个方面需要注意。
1.时态:一般过去时
2.小标题:根据研究思路划分结果并概括成小标题
3.避免依据结果进行分析、推测和猜想
4.避免重复描述数据或材料方法
5.涉及的试剂浓度、分组设置等信息需要与材料方法中保持一致
6.写作完成后,注意核对结果趋势、图片序号和显著性P值

结果部分写作示例
06
讨论部分的写作
1.时态:一般现在时和一般过去时
-
在描述背景,例如描述所引用的文献及其观点时,应使用一般现在时
-
在描述实验方法、实验结果,以及在阐明自身观点时,应使用一般过去时
2.字数:700字左右
原文链接
3.避免重复结果
在讨论的写作中,应围绕结果阐明自身的观点,同时引用类似文献与自身的研究做对比。
4.避免重复引言中的引证
5.避免夸大实验结果
6.避免无根据的推测和设想
讨论中的推测和设想需基于前言,并结合结果得出。
7.避免太多限制性词语
8.避免引用文献不足
这一部分的写作需要我们结合他人的文献进行探讨,因此通常情况下,这部分的引用文献不得少于30篇。
07
参考文献的引用
1.参考文献的选择
选择参考文献时需避免以下几种类型:
-
已投稿但未被录用的文章
-
未发表的研究结果
-
个人通信记录
2.避免随意引用
从引用文献中提取出的引用观点应与原文献的主旨统一,并且所引用的文献与所写论文的研究结果应是相通的。
3.参考文献引用原则
-
有效:最有效的引用源是期刊论文
-
易获得:较容易得到全文资源的是期刊论文
-
数量合适:不能太多综述,也不能太少研究论文
08
图注的写作
1.表明P值含义和每组实验数目
2.按照图片顺序描述,并标明所描述的图片序号
3.缩写需注释全称
以上就是SCI论文写作中各个部分需要注意的内容。
声明: 本号旨在传播、传递、交流,对相关文章内容观点保持中立态度。涉及内容如有侵权或其他问题,请与本号联系,第一时间做出撤回。
相关文章:
SCI写作,一定要避开这些“雷点”!
SCI论文写作中,除了要符合各部分的写作要求,还有许多细节问题需要我们注意,不然可能一不小心就会“踩雷”。 今天我们就来和大家分享SCI各个部分写作时的注意事项。 下面就进入正题! SCI写作注意事项 01 标题的拟定 1.避免使用无…...
3GPP-NR Band14标准定义频点和信道(3GPP V17.7.0 (2022-12))
Reference test frequencies for NR operating band n14 Table 4.3.1.1.1.14-1: Test frequencies for NRoperating band n14 and SCS 15 kHz CBW [MHz]carrierBandwidth...
分库分表索引设计:分布式环境下的 主键索引、二级索引、全局索引的最佳设计实践
文章目录主键选择索引设计全局表唯一索引总结结语主键选择 对主键来说,要保证在所有分片中都唯一,它本质上就是一个全局唯一的索引。如果用大部分同学喜欢的自增作为主键,就会发现存在很大的问题。 因为自增并不能在插入前就获得值…...
2023年全国最新保安员精选真题及答案
百分百题库提供保安员考试试题、保安职业资格考试预测题、保安员考试真题、保安职业资格证考试题库等,提供在线做题刷题,在线模拟考试,助你考试轻松过关。 一、单选题(1-480题)以下备选答案中只有一项最符合题目要求&a…...
计算机网络之http07 http2,http3
HTTP1.2 http1.2都做了哪些优化 (1)头部压缩 使用HPACK压缩头部 头部冗长,大量重复字段 (2)二进制帧 将报文头部和内容字符编码改为二进制格式 字符编码未压缩 (3)并发传输 解决h1.1 队头阻塞问题,多车道 …...
内网渗透(二十五)之Windows协议认证和密码抓取-使用Hashcat和在线工具破解NTLM Hash
系列文章第一章节之基础知识篇 内网渗透(一)之基础知识-内网渗透介绍和概述 内网渗透(二)之基础知识-工作组介绍 内网渗透(三)之基础知识-域环境的介绍和优点 内网渗透(四)之基础知识-搭建域环境 内网渗透(五)之基础知识-Active Directory活动目录介绍和使用 内网渗透(六)之基…...
TongWeb8防止System.exit代码导致的进程停止
现象:当应用中存在System.exit 、Runtime.exit代码执行时,会导致TongWeb进程停止,从而产生如下日志:2023-02-14 09:47:36 [WARN] - The web application [webtest01] is still processing a request that has yet to finish. This…...
PMP每年考几次,费用如何?
一,PMP每年考几次,怎么准备? PMP项目管理证书是美国PMI发起的在全球200多个国家进行的项目管理专业人士资格认证,它的含金量和给认证者带来的作用已经很明显。 PMP考试是项目管理专业人士资格认证考试,通过PMP考试是…...
【Kubernetes】【一】Kubernetes介绍
Kubernetes介绍 应用部署方式演变 在部署应用程序的方式上,主要经历了三个时代: 传统部署:互联网早期,会直接将应用程序部署在物理机上 优点:简单,不需要其它技术的参与 缺点:不能为应用程序定…...
C语言:结构体
往期文章 C语言:初识C语言C语言:分支语句和循环语句C语言:函数C语言:数组C语言:操作符详解C语言:指针详解 目录往期文章前言1. 结构体的声明2. 结构体变量的定义和初始化3. 结构体成员的访问3. 结构体传参…...
搭建pclpy环境与读取pandaset数据并转换为pkl格式为pcd格式
1.搭建pclpy环境 问题:需要处理pcd文件,于是开始摸索搭建环境,有python-pcl,但是安装过程频频出现问题,于是转向pclpy。 参考链接:GitHub - davidcaron/pclpy: Python bindings for the Point Cloud Libr…...
别在用scroll去做懒加载了,交叉观察器轻松搞定
Ⅰ、前言 「懒加载」是网页中非常 常见的;为了减少系统的压力,对于一些电商系统出场频率非常高;那么大家一般用什么方式去实现 「懒加载」 呢 ? ① 通过 scroll 的形式: 通过 滚动「scroll」事件,然后去判…...
工欲善其事,必先利其器,分享5款Windows效率软件
工欲善其事,必先利其器。作为全球最多人使用的桌面操作系统,Windows 的使用效率与我们的工作学习息息相关。今天,小编就为大家整理了5款提高效率的利器,让你的 Windows 更具生产力。 1.桌面自定义——Rainmeter Rainmeter是一款…...
机器学习笔记之生成模型综述(四)概率图模型 vs 神经网络
机器学习笔记之生成模型综述——概率图模型vs神经网络引言回顾:概率图模型与前馈神经网络贝叶斯网络 VS\text{VS}VS 神经网络表示层面观察两者区别推断、学习层面观察两者区别引言 本节将介绍概率图模型与神经网络之间的关联关系和各自特点。 回顾:概率…...
微信小程序 组件与页面交互 无反应的问题
使用组件 声明组件 1.在目录中右键,新建components 2.在页面的json,属性中加入"component": true, 编写组件 父 声明: "usingComponents": {"address": "../../components/address/address"},…...
maven相关概念以及no dependency information available错误修改
一,相关概念 1,Maven坐标 Maven定义了这样一组规则:世界上任何一个构件都可以使用Maven坐标唯一标识,Maven坐标元素包括groupId、artifactId、version、packaging、classifier,现在只要我们提供正确的元素坐标&#x…...
QML- 属性绑定
QML- 属性绑定一、概述二、 QML绑定使用三、从JavaScript创建属性绑定1. 调试绑定的覆盖2. 属性绑定使用 this一、概述 QML对象的属性可以被赋一个静态值,该值保持不变,直到显式地赋一个新值。但是,为了充分利用QML及其对动态对象行为的内置…...
MFC CObject的使用
目录1 从 CObject 派生类1.1 使用基本 CObject 功能1.2 添加运行时类信息1.3 添加动态创建支持1.4 添加序列化支持2 访问运行时类信息3 动态对象创建1 从 CObject 派生类 在 CObject 的讨论中,经常使用术语“接口文件”和“实现文件”。 接口文件(通常称…...
CNI 网络流量分析(六)Calico 介绍与原理(一)
文章目录CNI 网络流量分析(六)Calico 介绍与原理(一)介绍安装Calico-node初始化Calico-node 服务Felixconfdallocate-tunnel-addrsmonitor-addressesmonitor-tokenstatus-reporterbirdcalico-kube-controllersCNI 网络流量分析&am…...
机器视觉_HALCON_示例实践_1.检测圆形
文章目录一、引言二、检测圆形三、总结一、引言 前面的文(用户指南/快速向导)差不多已经把HALCON的基本内容讲完了,并且在学习过程中还跑过一个简单示例——在单一背景下定位回形针。示例跑过,顿时觉得自己行了,但如果…...
铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法
当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...
华为云AI开发平台ModelArts
华为云ModelArts:重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”! 在人工智能浪潮席卷全球的2025年,企业拥抱AI的意愿空前高涨,但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实,却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
K8S认证|CKS题库+答案| 11. AppArmor
目录 11. AppArmor 免费获取并激活 CKA_v1.31_模拟系统 题目 开始操作: 1)、切换集群 2)、切换节点 3)、切换到 apparmor 的目录 4)、执行 apparmor 策略模块 5)、修改 pod 文件 6)、…...
JavaScript 中的 ES|QL:利用 Apache Arrow 工具
作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo 学习如何将 ES|QL 与 JavaScript 的 Apache Arrow 客户端工具一起使用。 想获得 Elastic 认证吗?了解下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间吧! Elasticsearch 拥有众多新功能,助你为自己…...
Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)
概述 在 Swift 开发语言中,各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过,在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下,…...
聊聊 Pulsar:Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...
DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI
前一阵子在百度 AI 开发者大会上,看到基于小智 AI DIY 玩具的演示,感觉有点意思,想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件,乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外,还提供了基于网页版的 ESP LA…...
【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】
现在的图标点选越来越多,如何一步解决,采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集(每个目录代表一个类别,目录下是该类别的所有图片),你需要进行以下配置步骤&#x…...
