团簇大小分布计算方法,fix ave/histo命令详解
LAMMPS是一款广泛应用于分子动力学模拟的强大软件。在模拟过程中,我们经常需要对系统的物理性质进行分析和统计。
fix ave/histo命令则是LAMMPS中一个非常有用的命令,它可以帮助我们对系统进行直方图统计分析。
本文将深入介绍fix ave/histo命令的用法和功能,帮助你更好地理解和应用该命令。
1.fix ave/histo命令介绍
fix ave/histo命令用于对指定的物理量进行直方图统计分析。
它可以将系统中某个物理量的取值范围划分成一系列的区间,并统计每个区间内的取值个数或概率。
通过该命令,我们可以获得物理量的分布情况,例如原子速度的分布、能量的分布等,进而深入了解系统的性质。
这个命令和ovito中的Histogram功能类似。
2.fix ave/histo命令的用法
fix ave/histo命令的基本用法如下:
fix ID group-ID style Nevery Nrepeat Nfreq lo hi Nbin value1 value2 ... keyword args ...
其中,ID是该fix命令的唯一标识符;
group-ID是要进行直方图统计分析的原子组;
Nevery、Nrepeat、Nfreq设置采样频率以及平均值计算的步数
lo hi是物理量的取值范围;
Nbin是物理量划分的块数;
value1 value2.是需要统计的物理量1、物理量2。
fix ave/histo命令可以将统计结果输出到文件中,以便后续的分析和可视化处理。
通过输出文件,可以进一步处理数据,绘制直方图、概率密度函数等图形,更加直观地展示物理量的分布情况。
3.实例演示
下面以一个具体的实例来演示fix ave/histo命令的使用。
假设我们需要统计LAMMPS模拟系统中团簇大小的分布情况,可以使用如下命令:
compute cluster all cluster/atom 3.5
compute cc1 all chunk/atom c_cluster compress yes
compute size all property/chunk cc1 count
fix 01 all ave/histo 100 1 100 0 20 20 c_size mode vector ave running beyond ignore file tmp.txt
前三行先进行团簇计算,并根据团簇id统计每个团簇包含的原子数,存入到size变量中。
fix ave/histo命令将所有团簇原子数划分为20个区间,每个区间宽度为1。统计结果将以每100个时间步为间隔进行平均,并将结果输出到tmp.txt文件中。
结果如图所示:

fix ave/histo命令是LAMMPS中一个非常有用的命令,可以帮助我们对系统的物理性质进行直方图统计分析。
通过该命令,我们可以深入了解系统中物理量的分布情况,为后续的分析和研究提供有效的数据支持。
希望本文的介绍能够帮助读者更好地理解和应用fix ave/histo命令。
相关文章:
团簇大小分布计算方法,fix ave/histo命令详解
LAMMPS是一款广泛应用于分子动力学模拟的强大软件。在模拟过程中,我们经常需要对系统的物理性质进行分析和统计。 fix ave/histo命令则是LAMMPS中一个非常有用的命令,它可以帮助我们对系统进行直方图统计分析。 本文将深入介绍fix ave/histo命令的用法和…...
CAN标准帧和拓展帧
转自:https://www.cnblogs.com/fengliu-/p/9277165.html CAN2.0B标准帧 CAN 标准帧信息为11个字节,包括两部分:信息和数据部分。前3个字节为信息部分。 位置 7 6 5 4 3 2 1 0 字节01 FF RTR DLC(数据长度&#…...
android 清除缓存方法
获得应用的存储信息 private void getAppStorageInfo(String packageName){StorageStatsManager storageStatsManager (StorageStatsManager) context.getSystemService(Context.STORAGE_STATS_SERVICE);StorageManager storageManager (StorageManager) context.getSystemS…...
介绍下你们项目中各微服务之间怎么调用的?
各微服务模块之间的数据交互主要通过一些常见的通信机制进行。以下是几种常见的数据交互方式: RESTful API:REST(Representational State Transfer)是一种基于HTTP协议的通信机制,它使用标准的HTTP方法(如…...
MySql提示:The Server Quit Without Updating PID File(…)失败 103.36.167
01问题 可能是 /usr/local/mysql/data/rekfan.pid 文件没有写的权限 。 解决办法 给予权限,执行 1. # chown -R mysql:mysql /var/data 2. #chmod -R 755 / usr/local/mysql/data 然后重新启动mysqld。 43.242.205 02问题 可能进程里已经存在…...
FPGA学习——按键消抖的两种实现方法
文章目录 一、按键消抖简介1.1、为什么要按键消抖 二、C4开发板原理图三、按键消抖源码3.1、方案一(每当检测到下降沿便开始重新计数)3.2、方案二(检测到第一次下降沿后便开始计数) 四、仿真代码及仿真波形图五、拓展:…...
SecureCRT如何将复制的内容粘贴到word中仍然保持原有字体颜色
SecureCRT如何将复制的内容粘贴到word中仍然保持原有字体颜色 QQ 109792317 说明:当SecureCRT加载了配色文件后,输出的关键字会被不同颜色高亮显示,但是如果复制粘贴到word中会发现成了纯文本,字体颜色消失了。 如何保留 &#x…...
微信小程序分享页面代码
在微信小程序中实现分享功能需要以下几个步骤: 1. 在app.json文件中配置分享参数,例如标题、路径等。示例如下: json { "pages": [ "pages/index/index" ], "window": { "navigationBarTit…...
Hadoop 之 Hbase 配置与使用(四)
Hadoop 之 Hbase 配置与使用 一.Hbase 下载1.Hbase 下载 二.Hbase 配置1.单机部署2.伪集群部署(基于单机配置)3.集群部署1.启动 hadoop 集群2.启动 zookeeper 集群3.启动 hbase 集群4.集群启停脚本 三.测试1.Pom 配置2.Yml 配置3.Hbase 配置类4.Hbase 连…...
使用TensorFlow和VGG-19模型实现艺术风格迁移:一步一步打造你的数字艺术世界
在当下的AI领域,神经风格迁移是最富有创新性和艺术性的技术之一。这项技术可以将一种图像的风格迁移至另一种图像,创造出让人眼前一亮的视觉效果。这种转变所展现的技术之美,让我们深感人工智能所带来的可能性。本文将带领大家一步步通过TensorFlow和VGG-19模型实现风格迁移…...
FBX/GLTF在线转换
3Dconvert是一个可以进行3D模型格式转换的在线工具,并支持3D模型在线预览和转换成果下载。网站访问地址:3D模型在线转换。 1、上传3D模型文件 3D模型在线转换工具的使用非常便捷,首先在网站首页选择需要转换的目标格式,网站支持…...
Tensorflow(二)
一、过拟合 过拟合现象:机器对于数据的学习过于自负(想要将误差减到最小)。 解决方法:利用正规化方法 二、卷积神经网络(CNN) 卷积神经网络是近些年来逐渐兴起的人工神经网络,主要用于图像分类、计算机视觉等。 卷积:例如对图片每一小块像素区域的处理ÿ…...
NoSQL之 Redis 部署,配置与优化
文章目录 NoSQL之 Redis配置与优化一.关系数据库与非关系型数据库1.关系型数据库2.非关系型数据库3.关系型数据库和非关系型数据库区别4.非关系型数据库产生背景 二.Redis简介1.了解Redis2.Redis 具有以下几个优点3.Redis为何这么快 三.Redis 安装及应用1.Redis 安装部署2.Redi…...
汽车行业 Y 公司对接斯堪尼亚 SCANIA EDI 项目案例
斯堪尼亚是一家来自瑞典的重型车辆制造公司,成立于1891年,总部位于斯德哥尔摩,主要专注于生产卡车、客车和工业发动机,以及相应的服务与解决方案。斯堪尼亚的产品以其高品质、可靠性和先进技术而闻名。其卡车广泛应用于货运和运输…...
mysql到doris踩坑记录(如果有问题希望大家帮忙指出问题)
1安装mysql(该步骤晚上很多,不做记录) 2安装docker(同上) 3安装并部署doris(下载镜像步骤省略) sudo docker run -p 9030:9030 -p 8030:8030 -p 8040:8040 \-itd starrocks.docker.scarf.sh/starrocks/allin1-ubuntu 官网地址从 Apache Flink 持续导入 Flink-c…...
苹果11手机设置手机跟踪功能
苹果11手机设置手机跟踪功能,就算是手机丢了,也能通过查询手机定位在哪里。 第一步:点击Apple ID进入详情 第二步:点击“查找” 第三步: 第四步: 到了这步,就算是设置成功。 下面需要到官方查询…...
下拉框可筛选可树状多选组件
实际效果图片 父页面 <el-form-item label"转发:" :label-width"formLabelWidth" class"formflex_item"><el-select ref"select" :clearable"true" clear"clearSelect" remove-tag"r…...
【LeetCode】70.爬楼梯
题目 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 示例 1: 输入:n 2 输出:2 解释:有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 1 阶 2. 2 阶 示例 2…...
c#中的Math.Ceiling和Math.floor()和Math.Round()
Math.Ceiling(),只要有小数就加1(小数部分不为0) 例如: Math.Ceiling(0.0) -> 0 Math.Ceiling(0.1) -> 1 Math.Ceiling(0.2) -> 1 Math.Ceiling(0.3) -> 1 Math.Ceiling(0.4) -> 1 Math.Ceiling(0.5) -> 1 Math.Ceiling(0.6) -> 1…...
C++day7(异常处理机制、Lambda表达式、类型转换、STL标准库模板、迭代器、list)
#include <iostream>using namespace std; template <typename T> class vector { private:T* first;T* last;T* end; public:vector():first(new T),last(first),end(first){cout<<"无参构造"<<endl;}//无参构造vector(T* f):first(f),last…...
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明:server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...
Golang dig框架与GraphQL的完美结合
将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用,可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器,能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系,而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言,能够提…...
Golang——9、反射和文件操作
反射和文件操作 1、反射1.1、reflect.TypeOf()获取任意值的类型对象1.2、reflect.ValueOf()1.3、结构体反射 2、文件操作2.1、os.Open()打开文件2.2、方式一:使用Read()读取文件2.3、方式二:bufio读取文件2.4、方式三:os.ReadFile读取2.5、写…...
MinIO Docker 部署:仅开放一个端口
MinIO Docker 部署:仅开放一个端口 在实际的服务器部署中,出于安全和管理的考虑,我们可能只能开放一个端口。MinIO 是一个高性能的对象存储服务,支持 Docker 部署,但默认情况下它需要两个端口:一个是 API 端口(用于存储和访问数据),另一个是控制台端口(用于管理界面…...
Chromium 136 编译指南 Windows篇:depot_tools 配置与源码获取(二)
引言 工欲善其事,必先利其器。在完成了 Visual Studio 2022 和 Windows SDK 的安装后,我们即将接触到 Chromium 开发生态中最核心的工具——depot_tools。这个由 Google 精心打造的工具集,就像是连接开发者与 Chromium 庞大代码库的智能桥梁…...
nnUNet V2修改网络——暴力替换网络为UNet++
更换前,要用nnUNet V2跑通所用数据集,证明nnUNet V2、数据集、运行环境等没有问题 阅读nnU-Net V2 的 U-Net结构,初步了解要修改的网络,知己知彼,修改起来才能游刃有余。 U-Net存在两个局限,一是网络的最佳深度因应用场景而异,这取决于任务的难度和可用于训练的标注数…...
数学建模-滑翔伞伞翼面积的设计,运动状态计算和优化 !
我们考虑滑翔伞的伞翼面积设计问题以及运动状态描述。滑翔伞的性能主要取决于伞翼面积、气动特性以及飞行员的重量。我们的目标是建立数学模型来描述滑翔伞的运动状态,并优化伞翼面积的设计。 一、问题分析 滑翔伞在飞行过程中受到重力、升力和阻力的作用。升力和阻力与伞翼面…...
pgsql:还原数据库后出现重复序列导致“more than one owned sequence found“报错问题的解决
问题: pgsql数据库通过备份数据库文件进行还原时,如果表中有自增序列,还原后可能会出现重复的序列,此时若向表中插入新行时会出现“more than one owned sequence found”的报错提示。 点击菜单“其它”-》“序列”,…...
Python学习(8) ----- Python的类与对象
Python 中的类(Class)与对象(Object)是面向对象编程(OOP)的核心。我们可以通过“类是模板,对象是实例”来理解它们的关系。 🧱 一句话理解: 类就像“图纸”,对…...
归并排序:分治思想的高效排序
目录 基本原理 流程图解 实现方法 递归实现 非递归实现 演示过程 时间复杂度 基本原理 归并排序(Merge Sort)是一种基于分治思想的排序算法,由约翰冯诺伊曼在1945年提出。其核心思想包括: 分割(Divide):将待排序数组递归地分成两个子…...
