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（十六十七）时序数据库是怎么存储用户名和密码的从InfluxDB OSS迁移数据

news 2026/4/2 8:08:10

以下内容来自尚硅谷，写这一系列的文章，主要是为了方便后续自己的查看，不用带着个PDF找来找去的，太麻烦！

第 16 章时序数据库是怎么存储用户名和密码的

1、InfluxDB内部自带了一个用Go语言写的BlotDB，BlotDB是一个键值数据库，它的功能比较有限，基本上就是专注于存值、读值。同时，因为功能有限，它也可以做的很小很轻量。

2、InfluxDB就是把用户名、密码、token什么的信息存在这样的键值数据库里的。默认情况下，BlotDB的数据会存储在一个单独的文件中，这个文件会在~/.influxdbv2/ 路径下，名称为influxd.bolt。这个文件的路径可以在influxd通过bolt-path配置项来进行修改。

第 17 章从InfluxDB OSS迁移数据

17.1 将InfluxDB中的数据导出

1、导出InfluxDB数据必须使用influxd命令（注意，不是influx命令）。在InfluxDB2.x中，数据导出是以存储桶为单位的。下面是示例命令：

influxd inspect export-lp \
--bucket-id 12ab34cd56ef \
--engine-path ~/.influxdbv2/engine \
--output-path path/to/export.lp \
--start 2022-01-01T00:00:00Z \
--end 2022compress-01-31T23:59:59Z \
--compress

2、参数讲解：

influxd inspect，influxd是可以操作 InfluxDB服务进程的命令行工具，inspect是influxd命令的子命令
export-lp，是export xxx to line protocol的缩写，表示将数据导出为行协议。它是inspect的子命令。
bucket-id，inspect的必须参数。存储桶的id
engine-path，inspect的必须参数，不过有默认值 ~/.influxdbv2/engine 。所以如果你的数据目录是 ~/.influxdbv2/engine 那么不指定这个参数也行。
output-path，inspect的必须参数，指定输出文件的位置。
start，非必须，导出数据的开始时间
end，非必须，导出数据的结束时间。
compress，建议启用，如果启用了，那么influxd会使用gzip的方式压缩输出的数据。

17.2 示例：将InfluxDB中的数据导出

1、这次，我们尝试导出test_init的数据导出，截至目前，这个bucket里面的数据应该是当前最多的。

2、首先，你可以使用influx-cli也可以使用Web UI 来查看我们想要导出的bucket对应的ID。这里，选择使用 Web UI，可以看到 test_init 存储桶的 ID 为0a2e821ccd12854a。

在这里插入图片描述
3、于是，我们运行下面的命令，尝试把数据导出。

./influxd inspect export-lp --bucket-id a2e821ccd12854a --out-path 0./oh.lp

4、这条命令会把test_init存储桶里的数据以InfluxDB行协议的格式导出到当前目录下的oh.lp文件中。正常情况下，程序会输出一系列读写信息。

在这里插入图片描述
5、使用下面的命令查看当前路径下的文件及其大小。ls -lh，ls的h参数，可以将文件的字节数打印为更容易阅读的MB、GB单位。可以看到，我们导出的数据文件oh.lp有1.5G大小。

6、现在，我们使用tail命令来查看一下文件的内容。命令输出的是文件的最后 15 行内容，可以看到里面全是InfluxDB行协议的数据。

tail -15 ./oh.lp

在这里插入图片描述
7、不过，我们要注意到InfluxDB行协议的一个特点，其实对于整个文件来说，多条数据的measurement其实是重复的，tagset的重复率也不低，filed的变化也不会很大。这种高度重复的数据其实是非常适合压缩算法的。

17.3 示例：导出数据时压缩

1、现在，我们重新运行数据导出的命令，这次在命令的最后加上–compress参数。不必担心目录下已经存在oh.lp文件，程序会直接将其覆盖的。

./influxd inspect export-lp --bucket-id a2e821ccd12854a --out-path 0./oh.lp  - -compress

2、使用ls命令再次查看文件大小。可以看到文件从之前的 1 .5G变成了现在的 9 1M，压缩率非常高。

  ls -lh

在这里插入图片描述