线程池参数配置
上次面试被人问到,如果是IO 密集型的任务,该如何配置合适的线程数,当初我说要按照IO具体的请求毫秒时间,来配置具体的线程数。
Nthreads=Ncpu*(1+w/c)
公式中 W/C 为系统 阻塞率 w:等待时间 c:计算时间
一般情况下,如果存在IO,那么肯定w/c>1(阻塞耗时一般都是计算耗时的很多倍),但是需要考虑系统内存有限(每开启一个线程都需要内存空间),这里需要上服务器测试具体多少个线程数适合(CPU占比、线程数、总耗时、内存消耗)。如果不想去测试,保守点取1即,Nthreads=Ncpu*(1+1)=2Ncpu。这样设置一般都OK
至于CPU 密集型 一般
Nthreads=Ncpu+1
w/c =0
理解也是正确的,+1 主要是防止因为系统上下文切换,让系统资源跑满!
面试官还问我,如果主要两种任务 一个耗时500ms, 另一种耗时200ms ,如何设置 线程数。
我当时 觉得应该用两个线程池 ,分别根据 W/C 设置最优参数。
如果用一个线程池 ,那就要根据两种任务的数量比重,统计出 耗时中位数?然后再根据 W/C 设置线程数。
相关文章:
线程池参数配置
上次面试被人问到,如果是IO 密集型的任务,该如何配置合适的线程数,当初我说要按照IO具体的请求毫秒时间,来配置具体的线程数。 NthreadsNcpu*(1w/c) 公式中 W/C 为系统 阻塞率 w:等待时间 c:计算时间一般情况下,如果存…...
Spread for Winform 16.2.20231.0 (SP2) Crack
Spread for Winform 16.2.20231.0 (SP2)发布。此版本包含针对客户报告的问题的重要修复: 安装版本 16 后,FarPoint.Localization.dll 将丢失。 将数据绑定到 Spread 时会出现 InvalidOperationException。 通过 Spread Designer 设置的上标将不会保留。…...
Go程序结构
Go程序结构 1、名称 名称的开头是一个字母或下划线,且区分大小写。 实体第一个字母的大小写决定其可见性是否跨包: 若名称以大写字母开头,它是导出的,对包外是可见和可访问的,可以被自己包以外的其他程序所引用…...
JAVA面试总结-Redis篇章(四)——双写一致性
JAVA面试总结-Redis篇章(四)——双写一致性 问:redis 做为缓存,mysql的数据如何与redis进行同步呢?第一种情况,如果你的项目一致性要求高的话 采用以下逻辑我们应该先删除缓存,再修改数据库&…...
赋能医院数字化转型,医院拍摄VR全景很有必要
医院有没有必要拍摄制作VR全景呢?近期也有合作商问我们这个问题,其实VR智慧医院是趋势、也是机遇。现在外面很多的口腔医院、医美机构等都开始引入VR全景技术了,力求打造沉浸式、交互式的VR智慧医院新体验,通过VR全景展示技术来助…...
Vue3项目中没有配置 TypeScript 支持,使用 TypeScript 语法
1.安装 TypeScript:首先,需要在项目中安装 TypeScript。在终端中运行以下命令 npm install typescript --save-dev2.创建 TypeScript 文件:在 Vue 3 项目中,可以创建一个以 .ts 后缀的文件,例如 MyComponent.ts。在这…...
数据可视化大屏拼接屏开发实录:屏幕分辨率测试工具
一、可视化大屏开发 在数据可视化大屏开发时,确定数据可视化大屏拼接屏的板块尺寸需要考虑以下几个因素: 屏幕分辨率:首先需要知道每个板块屏幕的分辨率,包括宽度和高度,这决定了每个板块上可以显示的像素数量。 数据…...
每日一题7.28 209
209. 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。 本题应该是用前缀…...
Python + Playwright 无头浏览器Chrome找不到元素
用Python Playwright调试时,发现不用无头浏览器(即headlessFalse)代码能够运行成功,但是一用无头浏览器时(即headlessTrue)就会报错,提示找不到元素。换成Firefox浏览器又不会有这个问题&#…...
C++信号量与共享内存实现进程间通信
关于信号量和共享内存的相关知识可参考下面链接: 进程间通信方式介绍_夜雨听萧瑟的博客-CSDN博客 C 创建共享内存_c共享内存_夜雨听萧瑟的博客-CSDN博客 信号量SytemV与Posix信号量的介绍与用法_夜雨听萧瑟的博客-CSDN博客 直接上代码,代码如下&#…...
[Tools: Camera Conventions] NeRF中的相机矩阵估计
参考:NeRF代码解读-相机参数与坐标系变换 - 知乎 在NeRF中,一个重要的步骤是确定射线(rays)的初始点和方向。根据射线的初始点和方向,和设定射线深度和采样点数量,可以估计该射线成像的像素值。估计得到的…...
【sgUpload】自定义上传组件,支持上传文件夹及其子文件夹文件、批量上传,批量上传会有右下角上传托盘出现,支持本地上传图片转换为Base64image
特性: 支持批量上传文件、文件夹可自定义headers可自定义过滤上传格式可自定义上传API接口支持drag属性开启可拖拽上传文件、文件夹 sgUpload源码 <template><div :class"$options.name" :dragenter"isDragenter"><!-- 上传按钮…...
Kafka 实时处理Stream与Batch的对比分析
Kafka 实时处理Stream与Batch的对比分析 一、简介1. Kafka的定义和特点2. Kafka实时处理基础架构 二、Stream和Batch1. Stream和Batch的区别2. 对比Stream和Batch的优缺点Stream的优缺点Batch的优缺点 三、使用场景1. 使用场景对比Batch使用场景Stream使用场景 2. 如何选择Stre…...
Andriod开发性能优化实践
文章目录 内存优化布局优化网络优化图片优化内存泄露绘制优化 内存优化 在Android开发中,有一些实践可以帮助进行内存优化,以减少应用程序的内存占用和提高性能。以下是一些常见的内存优化实践: 使用合适的数据结构和集合:选择合…...
linux环境安装mysql数据库
一:查看是否自带mariadb数据库 命令:rpm -qa | grep mariadb 如果自带数据库则卸载掉重新安装 命令:yum remove mariadb-connector-c-3.1.11-2.el8_3.x86_64 二:将压缩文件上传到/user/local/mysql文件夹 或者直接下载 命令&a…...
【深度学习中常见的优化器总结】SGD+Adagrad+RMSprop+Adam优化算法总结及代码实现
文章目录 一、SGD,随机梯度下降1.1、算法详解1)MBSGD(Mini-batch Stochastic Gradient Descent)2)动量法:momentum3)NAG(Nesterov accelerated gradient)4)权重衰减项(we…...
山东大学软件学院考试回忆——大二上
文章目录 学习科目整体回忆上课考试回忆Web技术大学物理概率与统计计算机组织与结构离散数学(2)数据结构(双语) 学习科目 Web技术大学物理概率与统计计算机组织与结构离散数学(2)(双语…...
【Express.js】异常分类和日志分级
异常分类和日志分级 第一章已经介绍过全局的异常处理了,但之前的做法过于简单,一股脑的捕获并返回。这一节我们将对异常进行细致的分类,并且日志也做标准化的分级。 准备工作 一个基础的 evp-express 项目 NodeJS Error 先了解一下 Node…...
k8s webhook实例,java springboot程序实现 对Pod创建请求添加边车容器 ,模拟istio实现日志文件清理
k8s webhook实例,java springboot程序实现 对Pod创建请求添加边车容器 ,模拟istio实现日志文件清理 大纲 背景与原理实现流程开发部署my-docker-demo-sp-user服务模拟业务项目开发部署my-sidecar服务模拟边车程序开发部署服务my-docker-demo-k8s-opera…...
关于electron的问题汇总
1. electron-builder打包慢出错的问题 由于网络原因,在进行builder打包时,可能会等很长时间,直到最后还是以失败告终。 如果是第一次进行builder打包,会去下载winCodeSign、nsis、nsis-resources,往往都是第一个就卡住…...
【kafka】Golang实现分布式Masscan任务调度系统
要求: 输出两个程序,一个命令行程序(命令行参数用flag)和一个服务端程序。 命令行程序支持通过命令行参数配置下发IP或IP段、端口、扫描带宽,然后将消息推送到kafka里面。 服务端程序: 从kafka消费者接收…...
Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集
Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣(LeetCode) 思路: 笔者写过很多次这道题了,不想写题解了,大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...
IGP(Interior Gateway Protocol,内部网关协议)
IGP(Interior Gateway Protocol,内部网关协议) 是一种用于在一个自治系统(AS)内部传递路由信息的路由协议,主要用于在一个组织或机构的内部网络中决定数据包的最佳路径。与用于自治系统之间通信的 EGP&…...
Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility
Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...
多种风格导航菜单 HTML 实现(附源码)
下面我将为您展示 6 种不同风格的导航菜单实现,每种都包含完整 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。 1. 简约水平导航栏 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport&qu…...
根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:
根据万维钢精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法: 四个洞见 模型已经比人聪明:以ChatGPT o3为代表的AI非常强大,能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文,生成对顶尖科学家都有用的…...
鸿蒙DevEco Studio HarmonyOS 5跑酷小游戏实现指南
1. 项目概述 本跑酷小游戏基于鸿蒙HarmonyOS 5开发,使用DevEco Studio作为开发工具,采用Java语言实现,包含角色控制、障碍物生成和分数计算系统。 2. 项目结构 /src/main/java/com/example/runner/├── MainAbilitySlice.java // 主界…...
【JVM面试篇】高频八股汇总——类加载和类加载器
目录 1. 讲一下类加载过程? 2. Java创建对象的过程? 3. 对象的生命周期? 4. 类加载器有哪些? 5. 双亲委派模型的作用(好处)? 6. 讲一下类的加载和双亲委派原则? 7. 双亲委派模…...
RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill
视觉语言模型(Vision-Language Models, VLMs),为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。 尽管 VLMs 取得了显著进展,机器人仍难以胜任复杂的长时程任务(如家具装配),主要受限于人…...
Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)
引言 在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成,LLM 的应用场景不断扩展,深刻改变了我们的工作和生活方式。然而,理解这些模型的内部…...
