【数据结构】27.移除元素

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前言

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LeetCode–27.移除元素

题目

🔸给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。

🔸不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。

🔸元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

1️⃣示例 1：

输入：nums = [3,2,2,3], val = 3 输出：2, nums = [2,2]

解释：
函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如，函数返回的新长度为 2 ，而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0]，也会被视作正确答案。
2️⃣示例 2：

输入：nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2 输出：5, nums = [0,1,4,0,3]

解释：
函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

题解：

1.暴力求解

思路：相对简单易想，相信大多数人第一想法就是暴力求解，
就是直接遍历数组，遇到val想等的值，便停下删除元素，并将后面的元素往前移动。

这种方法相对简单无厘头，就不再写出代码啦。
🕜时间复杂度为O(N^2);
🕜空间复杂度O(N);
📍由于它的时间复杂度实在是太大啦，所以，十分不推荐使用

2.空间换时间

思路：
其实也很简单
🔺1.创建了一个临时变量数组tmp；
🔺2.遍历原数组，判断只要该元素不等于val，那么就存入tmp；
🔺3.将tmp数组拷贝回原来数组；

时间复杂度为O（N）；
空间复杂度为O（N）；

3.双指针法(最好的方法)

思路：
使用两个指针front,end
🔸1️⃣ 开始向后遍历，如果遇到不等于val的值那么，将nums[end]赋值给nums[front]；
🔸2️⃣遇到等于val的值，则end直接++跳过；
🔸3️⃣最终，end+1就是数组删除过后的元素个数。

int removeElement(int* nums, int numsSize, int val){int front = 0;int end = 0;while(end<numsSize){if(nums[end]!=val){nums[front++] = nums[end++];}else{end++;}}return front;
}

可见这种方法的效率非常高。
时间复杂度为O（N）；
空间复杂度为O（1）；