如何有效地使用ChatGPT写小说讲故事?

构思故事情节,虽有趣但耗时,容易陷入写作瓶颈。ChatGPT可提供灵感,帮你解决写作难题。要写出引人入胜的故事,关键在于抓住八个要素——主题、人物、视角、背景、情节、语气、冲突和解决办法。
直接给出故事模板,你可以在此基础上修改自己想要的故事元素:
-
主题:找回自我
-
主角:贝西,一名28岁女性,缺乏目标感,有一头棕色头发,是一个深思熟虑的人,渴望找到生活的目标,并对未知有恐惧。
-
视角:第一人称。
-
场景:主要地点——沿海小镇;其他——玛雅的公寓、当地的咖啡馆、社区中心、景点。
-
剧情:第一幕——玛雅感到被困住了,想要一个新的开始。第二幕——参与沿海小镇的社区项目。第三幕——发现自我。
-
语气:反思和鼓舞人心。
-
冲突:主要冲突是玛雅对其身份的内在斗争。她还必须面对外部压力,例如来自家人的阻力以及在一个新环境中的常见问题。
-
解决办法:玛雅拥抱真实的自己,并充满激情和兴奋地继续她的生活。

贝西的故事模板
但是,这样生成的结果大多停留在表面上——换句话说,它们并没有深入挖掘,写得有些普通——一个女孩通过社区项目踏上了自我发现之旅,她以前可能已经这样做过——所以弄清楚什么能让你的故事从其他故事中脱颖而出才是最重要的。
要记住ChatGPT仍是一个机器,你的工作是耐心地使用并不断地训练调教它(要想得到更优质故事的话),并将其作为灵感启发者,从而帮助你创作出既能变现又能传世的作品。
出处:https://www.94c.cc/info/write-fiction-stories-with-ChatGPT.html
相关文章:
如何有效地使用ChatGPT写小说讲故事?
构思故事情节,虽有趣但耗时,容易陷入写作瓶颈。ChatGPT可提供灵感,帮你解决写作难题。要写出引人入胜的故事,关键在于抓住八个要素——主题、人物、视角、背景、情节、语气、冲突和解决办法。 直接给出故事模板,你可…...
原生求生记:揭秘UniApp的原生能力限制
文章目录 1. 样式适配问题2. 性能问题3. 原生能力限制4. 插件兼容性问题5. 第三方组件库兼容性问题6. 全局变量污染7. 调试和定位问题8. 版本兼容性问题9. 前端生态限制10. 文档和支持附录:「简历必备」前后端实战项目(推荐:⭐️⭐️⭐️⭐️…...
网络编程 IO多路复用 [epoll版] (TCP网络聊天室)
//head.h 头文件 //TcpGrpSer.c 服务器端 //TcpGrpUsr.c 客户端 通过IO多路复用实现服务器在单进程单线程下可以与多个客户端交互 API epoll函数 #include<sys/epoll.h> int epoll_create(int size); 功能:创建一个epoll句柄//创建红黑树根…...
【go-zero】浅析 01
“github.com/google/uuid” uuid.New().String() go-zero 文档 https://www.w3cschool.cn/gozero/ go-zero 官网 https://go-zero.dev/ 快速开始: $ mkdir go-zero-demo $ cd go-zero-demo $ go mod init go-zero-demo $ goctl api new greet $ go mod tidy Done…...
音视频——视频流H264编码格式
1 H264介绍 我们了解了什么是宏快,宏快作为压缩视频的最小的一部分,需要被组织,然后在网络之间做相互传输。 H264更深层次 —》宏块 太浅了 如果单纯的用宏快来发送数据是杂乱无章的,就好像在没有集装箱 出现之前,…...
【使用深度学习的城市声音分类】使用从提取音频特征(频谱图)中提取的深度学习进行声音分类研究(Matlab代码实现)
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...
机器学习完整路径
一个机器学习项目从开始到结束大致分为 5 步,分别是定义问题、收集数据和预处理、选择算法和确定模型、训练拟合模型、评估并优化模型性能。是一个循环迭代的过程,优秀的模型都是一次次迭代的产物。 定义问题 要剖析业务场景,设定清晰的目标…...
CK-00靶机详解
CK-00靶机详解 靶场下载地址:https://download.vulnhub.com/ck/CK-00.zip 这个靶场扫描到ip打开后发现主页面css是有问题的,一般这种情况就是没有配置域名解析。 我们网站主页右击查看源代码,发现一个域名。 把域名添加到我们hosts文件中。…...
17-C++ 数据结构 - 栈
📖 1.1 什么是栈 栈是一种线性数据结构,具有后进先出(Last-In-First-Out,LIFO)的特点。可以类比为装满盘子的餐桌,每次放盘子都放在最上面,取盘子时也从最上面取,因此最后放进去的盘…...
Redis如何实现排行榜?
今天给大家简单聊聊 Redis Sorted Set 数据类型底层的实现原理和游戏排行榜实战。特别简单,一点也不深入,也就 7 张图,粉丝可放心食用,哈哈哈哈哈~~~~。 1. 是什么 Sorted Sets 与 Sets 类似,是一种集合类型ÿ…...
Pycharm debug程序,跳转至指定循环条件/循环次数
在断点出右键,然后设置条件 示例 for i in range(1,100):a i 1b i 2print(a, b, i) 注意: 1、你应该debug断点在循环后的位置而不是循环上的位置,然后你就可以设置你的条件进入到指定的循环上了 2、设置条件,要使用等于符号…...
react实现markdown
参考:https://blog.csdn.net/Jack_lzx/article/details/118495763 参考:https://blog.csdn.net/m0_48474585/article/details/119742984 0. 示例 用react实现markdown编辑器 1.基本布局及样式 <><div classNametf_editor_header>头部&…...
HTTP请求走私漏洞简单分析
文章目录 HTTP请求走私漏洞的产生HTTP请求走私漏洞的分类HTTP请求走私攻击的危害确认HTTP请求走私漏洞通过时间延迟技术确认CL漏洞通过时间延迟技术寻找TE.CL漏洞 使用差异响应内容确认漏洞通过差异响应确认CL.TE漏洞通过差异响应确认TE.CL漏洞 请求走私漏洞的利用通过请求漏洞…...
BI-SQL丨两表差异比较
BOSS:哎,白茶,我们最近新上了一个系统,后续有一些数据要进行源切换,这个能整么? 白茶:没问题,可以整! BOSS:哦,对了,差点忘记告诉你了…...
ZooKeeper 选举的过半机制防止脑裂
结论: Zookeeper采用过半选举机制,防止了脑裂。 原因: 如果有5台节点,leader联系不上了,其他4个节点由于超过半数,所以又选出了一个leader,当失联的leader恢复网络时,发现集群中已…...
【图论】树上差分(边差分)
一.简介 其实点差分和边差分区别不大。 点差分中,d数组存储的是树上的节点 边差分中,d数组存储的是当前节点到父节点的那条边的差分值。 指定注意的是:边差分中因为根连的父节点是虚点,所以遍历结果时应当忽略! 二…...
RT1052的定时器
文章目录 1 通用定时器1.1 定时器框图1.2 实现周期性中断 2 相关寄存器3 定时器配置3.1 时钟使能3.2 初始化GPT1定时器3.2.1 base3.2.2 initConfig3.2.2.1 clockSorce3.2.2.2 divider3.2.2.3 enablexxxxx 3.3 设置 GPT1 比较值3.3.1 base3.3.2 channel3.3.3 value 3.4 设置 GPT…...
opencv python 训练自己的分类器
源码下载 一、分类器制作 1.样本准备 收集好你所需的正样本,和负样本,分别保存在不同文件夹 在pycharm新建项目,项目结构如下:has_mask文件夹放置正样本,no_mask文件夹放置负样本 安装opencv,把opencv包…...
详解Mybatis之分页插件【PageHelper】
编译软件:IntelliJ IDEA 2019.2.4 x64 操作系统:win10 x64 位 家庭版 Maven版本:apache-maven-3.6.3 Mybatis版本:3.5.6 文章目录 一. 什么是分页?二. 为什么使用分页?三. 如何设计一个Page类(分…...
【基于矢量射线的衍射积分 (VRBDI)】基于矢量射线的衍射积分 (VRBDI) 和仿真工具(Matlab代码实现)
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...
javaweb驾校考试车辆预约系统
目录同行可拿货,招校园代理 ,本人源头供货商功能模块划分预约功能设计考试管理模块系统辅助功能技术实现参考项目技术支持源码获取详细视频演示 :文章底部获取博主联系方式!同行可合作同行可拿货,招校园代理 ,本人源头供货商 功能模块划分 用户管理模块…...
查文献、搭框架、写综述太耗时?试试百考通AI开题报告,高效又安全
开题报告是毕业论文或学位研究的“第一张学术蓝图”,它不仅决定你的选题能否获批,更直接影响后续研究的逻辑性、深度与完成质量。然而,许多学生在撰写时常常感到无从下手:问题意识模糊、文献综述堆砌无主线、研究方法描述空泛、结…...
LoRaFi库详解:面向SX1272/SX1273的Arduino LoRa通信开发指南
1. 项目概述LoRaFi 是一款面向 Arduino 平台的 LoRa 无线通信库,专为基于 Semtech SX1272/SX1273 射频芯片的硬件平台设计,核心适配对象为 LoRaFi 开发板(含配套扩展板/模块)。该库并非通用 LoRa 协议栈,而是聚焦于物理…...
重要提醒:2026年6月PMP考试报名时间已确定
2026年4月2日,中国国际人才交流基金会与PMI(项目管理协会)联合发布官方通知,明确中国大陆地区2026年第二期PMP认证考试将于6月14日正式举办,且本次考试中文报名将分地区、分批次开放,核心报名时间为4月16日…...
告别重复造轮子:用快马AI一键生成Unity高效开发工具与通用模块
告别重复造轮子:用快马AI一键生成Unity高效开发工具与通用模块 在Unity游戏开发过程中,UI管理系统是最基础也最常被重复开发的模块之一。每次新项目都要从头搭建UI框架,不仅浪费时间,还容易引入不一致的设计模式。最近我在InsCod…...
别再搞混了!Docker部署Redis Stack时,选redis/redis-stack还是redis/redis-stack-server?
Redis Stack镜像选择指南:开发与生产环境的最佳实践 在容器化技术普及的今天,Docker已成为部署Redis Stack的首选方案。但面对官方提供的两个相似镜像——redis/redis-stack和redis/redis-stack-server,许多开发者常陷入选择困境。本文将深入…...
dfs经典例题——迷宫问题(利用二维数组优化方向判断)
思路:首先关于方向问题,我们可以设定一个默认方向,比如先默认向右,触底向下,然后再是向左向上。只需要平行在dfs函数中即可,每次递归会自动依次按照if条件进行合适方向的查找初始量:地图数组&am…...
对比实验:Lychee模型与传统算法在推荐系统中的表现
对比实验:Lychee模型与传统算法在推荐系统中的表现 1. 实验设计与方法 为了客观评估Lychee多模态重排序模型在推荐系统中的实际效果,我们设计了一套完整的对比实验方案。实验聚焦电商推荐场景,选取了家居、服饰、电子产品三个典型品类&…...
2026最权威的十大降AI率神器实测分析
Ai论文网站排名(开题报告、文献综述、降aigc率、降重综合对比) TOP1. 千笔AI TOP2. aipasspaper TOP3. 清北论文 TOP4. 豆包 TOP5. kimi TOP6. deepseek 想切实降低文本的AIGC率,重点在于削减机器生成的规律性迹象。给出如下方法提议&a…...
别再只盯着CAN了!聊聊LIN总线在低成本IoT传感器网络里的那些‘骚操作’
LIN总线在低成本IoT传感器网络中的创新实践 当谈到工业物联网和传感器网络通信协议时,大多数人会立刻想到CAN、Modbus或以太网协议。但有一个被严重低估的选项正在悄然崛起——LIN总线。这个原本为汽车电子设计的轻量级协议,凭借其独特的成本优势和简洁架…...
