当前位置: 首页 > news >正文

Python Web开发技巧VII

目录

装饰器inject_serializer

装饰器@atomic

rebase

git 清理add的数据

查看git的当前工作目录

makemigrations文件名称

@action(detail=True, methods=["GET"])

如何只取序列化器的一个字段进行返回

Response和JsonResponse有什么区别

序列化器填表和单字段如何写

序列化器里包含多对象数据-序列化器嵌套序列化器

from django.db.models import Q的Q对象有什么用,是什么


装饰器inject_serializer

        用于动态地将一个序列化器(serializer)注入到Django REST framework(DRF)视图中。

举个例子:

from blue_krill.web.drf_utils import inject_serializer@inject_serializer(body_in=serializers.SLZ1, out=serializers.SLZ2, tags=["项目A"], operation_summary="获取B")def xxx(self, request, args):pass

以上,

  1. body_in: 指定请求体的序列化器,这里使用的是 serializers.SLZ1
  2. out: 指定响应体的序列化器,这里使用的是 serializers.SLZ2
  3. tags: 对 API 分类,方便在生成的 API 文档中查找(比如swagger)。这里标签:项目A
  4. operation_summary: 提供 API 的简短描述,这里描述:获取B。 

通过该装饰器,可以让 API 接口更具可读性和规范性,同时也能方便生成 API 文档。

在swagger中的显示就是:

装饰器@atomic

在 Django 中用于确保一个函数或方法在数据库中执行的操作具有原子性。

from django.db.transaction import atomic  # transaction 即事务的意思@atomic
def create_user_and_profile(username, email, age):user = User.objects.create(username=username, email=email)profile = UserProfile.objects.create(user=user, age=age)

相当于在视图函数中开了个事务,主要目的是维护DB的一致性和完整性。

rebase

大家可能都是常用merge去合并,这样能保留具体的commit记录,但对不复杂或说不大型的项目,rebase其实更简洁干净些。

git checkout v1
git rebase master

v1合并到master,往往还要解决冲突,就处理后git add <File>然后git rebase

git 清理add的数据

从暂存区中移除单个文件

git restore --staged <file-path>

从暂存区中移除多个文件

git restore --staged <file-path-1> <file-path-2> ...

 从暂存区中移除所有文件(原来冒红冒黄的文件又恢复冒红冒黄):

git restore --staged .

查看git的当前工作目录

场景:比如git add需要直接加文件的方式

git rev-parse --show-toplevel

makemigrations文件名称

为让迁移文件更加清晰目的,迁移文件往往是要命名规范的,指定生成文件名称:

python manage.py makemigrations --name xxxx
python manage.py makemigrations -n xxxx

如果意外直接创建了,那么修改文件名即可,但前缀的0001这种数字不要去修改,关联到这个文件名的name也要修改(比如一般是下一个迁移文件用到),即可。

但注意,如果已经migrate的,那么需要在django_migration修改对应表名,如果为migrate那就不需要。

@action(detail=True, methods=["GET"])

detail标识是否针对单个对象,

@action(detail=True, methods=["GET"]) =》 /users/{id}/get_username/

@action(detail=False, methods=["GET"]) =》 /users/get_username/

如何只取序列化器的一个字段进行返回

from rest_framework import serializers
from myapp.models import MyModelclass MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer):class Meta:model = MyModelfields = ['field_name', 'another_field']# 假设你已经有一个 MyModel 实例
my_model_instance = MyModel.objects.get(pk=1)# 使用序列化器序列化实例
serializer = MyModelSerializer(my_model_instance)# 获取序列化后的数据
serialized_data = serializer.data# 仅提取名为 'field_name' 的字段
field_name_data = serialized_data['field_name']# 返回或使用 'field_name' 字段的值
return field_name_data

Response和JsonResponse有什么区别

Response 和 JsonResponse 都是用于构建和返回 HTTP 响应的 Django 类,但它们之间存在一些差异。

  1. 来源Response 类来自 Django REST framework(DRF),通常在 DRF 视图和 APIView 中使用。JsonResponse 类是 Django 内置的,用于构建 JSON 响应。

  2. 内容类型Response 类可以处理多种内容类型(如 JSON、XML 等),默认情况下,它会根据客户端请求的 "Accept" 头选择合适的内容类型。JsonResponse 类专门用于构建 JSON 响应,其 "Content-Type" 头始终设置为 "application/json"。

  3. 序列化Response 类可以与 DRF 序列化器一起使用,自动序列化和反序列化数据。JsonResponse 类仅处理已序列化为 JSON 的数据,您需要确保传递给 JsonResponse 的数据是 JSON 可序列化的(例如 Python 字典、列表等)。

如果正使用 Django REST framework 构建 API,建议使用 Response 类。如果您正在使用 Django 的基本视图或类视图,并需要返回 JSON 数据,可以使用 JsonResponse 类

序列化器填表和单字段如何写

class HahaSLZ(serializers.Serializer):haha_id = serializers.IntegerField(required=False)class Meta:model = Userfields = [field.name for field in User._meta.get_fields()] + ['haha_id']  # 注,直接__all__并不能涵盖haha_id

序列化器里包含多对象数据-序列化器嵌套序列化器

results该字段的类型是 AASLZ,并设置了 many=True 参数,表示这是一个列表,其中包含多个 AASLZ实例。

class AASLZ(serializers.Serializer):user = serializers.CharField(help_text="用户", required=True)class BBSLZ(serializers.Serializer):results = AASLZ(help_text="用户列表", many=True)

from django.db.models import Q的Q对象有什么用,是什么

Django 的 Q 对象是一个用于构建更复杂查询的工具。它允许您在查询中使用 OR 语句、NOT 语句以及更高级的查询结构。Q 对象可以与 filter()exclude() 和 get() 等查询方法一起使用。

相关文章:

Python Web开发技巧VII

目录 装饰器inject_serializer 装饰器atomic rebase git 清理add的数据 查看git的当前工作目录 makemigrations文件名称 action(detailTrue, methods["GET"]) 如何只取序列化器的一个字段进行返回 Response和JsonResponse有什么区别 序列化器填表和单字段如…...

LaTex4【下载模板、引入文献】

下载latex模板&#xff1a;&#xff08;模板官网一般都有&#xff0c;去找&#xff09; 我这随便找了一个&#xff1a; 下载得到一个压缩包&#xff0c;然后用overleaf打开&#x1f447;&#xff1a; (然后改里面的内容就好啦) 另外&#xff0c;有很多在线的数学公式编辑器&am…...

【VSCode部署模型】导出TensorFlow2.X训练好的模型信息

参考tensorflow2.0 C加载python训练保存的pb模型 经过模型训练及保存&#xff0c;我们得到“OptimalModelDataSet2”文件夹&#xff0c;模型的保存方法(.h5或.pb文件)&#xff0c;参考【Visual Studio Code】c/c部署tensorflow训练的模型 其中“OptimalModelDataSet2”文件夹保…...

windows环境下,安装elasticsearch

目录 前言准备安装 jdk 安装nodejsElasticSearch下载ElasticSearch-head 下载 安装ElasticSearch安装ElasticSearch-head插件设置用户名密码访问ElasticSearch 默认用户名和密码参考 前言 win10elasticsearch 8.9.0 准备 安装 jdk ElasticSearch 是基于lucence开发的&#…...

Elasticsearch入门笔记(一)

环境搭建 Elasticsearch是搜索引擎&#xff0c;是常见的搜索工具之一。 Kibana 是一个开源的分析和可视化平台&#xff0c;旨在与 Elasticsearch 合作。Kibana 提供搜索、查看和与存储在 Elasticsearch 索引中的数据进行交互的功能。开发者或运维人员可以轻松地执行高级数据分析…...

记一次安装nvm切换node.js版本实例详解

最后效果如下&#xff1a; 背景&#xff1a;由于我以前安装过node.js&#xff0c;后续想安装nvm将node.js管理起来。 问题&#xff1a;nvm-use命令行运行成功&#xff0c;但是nvm-list显示并没有成功。 原因&#xff1a;因为安装过node.js&#xff0c;所以原先的node.js不收n…...

生态共建丨YashanDB与构力科技完成兼容互认证

近日&#xff0c;深圳计算科学研究院崖山数据库系统YashanDB V22.2与北京构力科技有限公司BIMBase云平台完成兼容性互认证。经严格测试&#xff0c;双方产品完全兼容、运行稳定。 崖山数据库系统YashanDB是深算院自主研发设计的新型数据库系统&#xff0c;融入原创理论&#xf…...

React从入门到实战-react脚手架,消息订阅与发布

创建项目并启动 全局安装 npm install -g create-react-app切换到想创建项目的目录&#xff0c;使用命令&#xff1a;create-react-app 项目名称 ​ [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存中…(iQ6hEUgAABpQAAAD1CAYAAABeIRZoAAAAAXNSR0IArs4c6QAAIABJREFUe…...

从零构建深度学习推理框架-1 简介和Tensor

源代码作者&#xff1a;https://github.com/zjhellofss 本文仅作为个人学习心得领悟 &#xff0c;将原作品提炼&#xff0c;更加适合新手 什么是推理框架&#xff1f; 深度学习推理框架用于对已训练完成的神经网络进行预测&#xff0c;也就是说&#xff0c;能够将深度训练框…...

使用WGCLOUD监测安卓(Android)设备的运行状态

WGCLOUD是一款开源运维监控软件&#xff0c;除了能监控各种服务器、主机、进程应用、端口、接口、docker容器、日志、数据等资源 WGCLOUD还可以监测安卓设备&#xff0c;比如安卓手机、安卓设备等 我们只要下载对应的安卓客户端&#xff0c;部署运行即可&#xff0c;如下是下…...

C++笔记之迭代器失效问题处理

C笔记之迭代器失效问题处理 code review! 参考博文&#xff1a;CSTL迭代器失效的几种情况总结 文章目录 C笔记之迭代器失效问题处理一.使用返回新迭代器的插入和删除操作二.对std::vector 来说&#xff0c;擦除&#xff08;erase&#xff09;元素会导致迭代器失效 一.使用返回…...

Tomcat的startup.bat文件出现闪退问题

对于双击Tomcat的startup.bat文件出现闪退问题&#xff0c;您提供的分析是正确的。主要原因是Tomcat需要Java Development Kit (JDK)的支持&#xff0c;而如果没有正确配置JAVA_HOME环境变量&#xff0c;Tomcat将无法找到JDK并启动&#xff0c;从而导致闪退。 以下是解决该问题…...

JAVA8-lambda表达式8:在设计模式-模板方法中的应用

传送门 JAVA8-lambda表达式1&#xff1a;什么是lambda表达式 JAVA8-lambda表达式2&#xff1a;常用的集合类api JAVA8-lambda表达式3&#xff1a;并行流&#xff0c;提升效率的利器&#xff1f; JAVA8-lambda表达式4&#xff1a;Optional用法 java8-lambda表达式5&#xf…...

React之组件间通信

React之组件间通信 组件通信&#xff1a; 简单讲就是组件之间的传值&#xff0c;包括state、函数等 1、父子组件通信 父组件给子组件传值 核心&#xff1a;1、自定义属性&#xff1b;2、props 父组件中: 自定义属性传值 import Header from /components/Headerconst Home ()…...

【MATLAB第58期】基于MATLAB的PCA-Kmeans、PCA-LVQ与BP神经网络分类预测模型对比

【MATLAB第58期】基于MATLAB的PCA-Kmeans、PCA-LVQ与BP神经网络分类预测模型对比 一、数据介绍 基于UCI葡萄酒数据集进行葡萄酒分类及产地预测 共包含178组样本数据&#xff0c;来源于三个葡萄酒产地&#xff0c;每组数据包含产地标签及13种化学元素含量&#xff0c;即已知类…...

CF1833 A-E

A题 题目链接&#xff1a;https://codeforces.com/problemset/problem/1833/A 基本思路&#xff1a;for循环遍历字符串s&#xff0c;依次截取字符串s的子串str&#xff0c;并保存到集合中&#xff0c;最后输出集合内元素的数目即可 AC代码&#xff1a; #include <iostrea…...

【深度学习】【Image Inpainting】Generative Image Inpainting with Contextual Attention

Generative Image Inpainting with Contextual Attention DeepFillv1 (CVPR’2018) 论文&#xff1a;https://arxiv.org/abs/1801.07892 论文代码&#xff1a;https://github.com/JiahuiYu/generative_inpainting 论文摘录 文章目录 效果一览摘要介绍论文贡献相关工作Image…...

二维深度卷积网络模型下的轴承故障诊断

1.数据集 使用凯斯西储大学轴承数据集&#xff0c;一共有4种负载下采集的数据&#xff0c;每种负载下有10种 故障状态&#xff1a;三种不同尺寸下的内圈故障、三种不同尺寸下的外圈故障、三种不同尺寸下的滚动体故障和一种正常状态 2.模型&#xff08;二维CNN&#xff09; 使…...

redis突然变慢问题定位

CPU 相关&#xff1a;使用复杂度过高命令、O&#xff08;N&#xff09;的这个N&#xff0c;数据的持久化&#xff0c;都与耗费过多的 CPU 资源有关 内存相关&#xff1a;bigkey 内存的申请和释放、数据过期、数据淘汰、碎片整理、内存大页、内存写时复制都与内存息息相关 磁盘…...

React井字棋游戏官方示例

在本篇技术博客中&#xff0c;我们将介绍一个React官方示例&#xff1a;井字棋游戏。我们将逐步讲解代码实现&#xff0c;包括游戏的组件结构、状态管理、胜者判定以及历史记录功能。让我们一起开始吧&#xff01; 项目概览 在这个井字棋游戏中&#xff0c;我们有以下组件&am…...

工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配

AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年&#xff0c;作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商&#xff0c;累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成&#xff0c;通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统&#xff0c;为汽车、新能源、金属制造等行…...

MySQL中【正则表达式】用法

MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现&#xff08;两者等价&#xff09;&#xff0c;用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例&#xff1a; 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析&#xff08;97/126&#xff09;&#xff1a;邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代&#xff0c;邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天&#xff0c;我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

Python 包管理器 uv 介绍

Python 包管理器 uv 全面介绍 uv 是由 Astral&#xff08;热门工具 Ruff 的开发者&#xff09;推出的下一代高性能 Python 包管理器和构建工具&#xff0c;用 Rust 编写。它旨在解决传统工具&#xff08;如 pip、virtualenv、pip-tools&#xff09;的性能瓶颈&#xff0c;同时…...

CVE-2020-17519源码分析与漏洞复现(Flink 任意文件读取)

漏洞概览 漏洞名称&#xff1a;Apache Flink REST API 任意文件读取漏洞CVE编号&#xff1a;CVE-2020-17519CVSS评分&#xff1a;7.5影响版本&#xff1a;Apache Flink 1.11.0、1.11.1、1.11.2修复版本&#xff1a;≥ 1.11.3 或 ≥ 1.12.0漏洞类型&#xff1a;路径遍历&#x…...

LLMs 系列实操科普(1)

写在前面&#xff1a; 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容&#xff0c;原视频时长 ~130 分钟&#xff0c;以实操演示主流的一些 LLMs 的使用&#xff0c;由于涉及到实操&#xff0c;实际上并不适合以文字整理&#xff0c;但还是决定尽量整理一份笔…...

Linux nano命令的基本使用

参考资料 GNU nanoを使いこなすnano基础 目录 一. 简介二. 文件打开2.1 普通方式打开文件2.2 只读方式打开文件 三. 文件查看3.1 打开文件时&#xff0c;显示行号3.2 翻页查看 四. 文件编辑4.1 Ctrl K 复制 和 Ctrl U 粘贴4.2 Alt/Esc U 撤回 五. 文件保存与退出5.1 Ctrl …...

R 语言科研绘图第 55 期 --- 网络图-聚类

在发表科研论文的过程中&#xff0c;科研绘图是必不可少的&#xff0c;一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用&#xff0c;本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中&#xff0c;获取方式&#xff1a; R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.…...

(一)单例模式

一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...

人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent

安全大模型训练计划&#xff1a;基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标&#xff1a;为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集&#xff0c;涵盖安全相关任务&#xff08;如有害内容检测、隐私保护、道德推理等&#xff09;。 1.1 数据收集 描…...