Eureka 学习笔记1:服务端实例缓存
版本 awsVersion = ‘1.11.277’
| 缓存 | 类型 | |
|---|---|---|
| registry | ConcurrentHashMap<String, Map<String, Lease<InstanceInfo>>> | AbstractInstanceRegistry成员变量 |
| readWriteCacheMap | LoadingCache | ResponseCacheImpl成员变量 |
| readOnlyCacheMap | ConcurrentMap<Key, Value> | ResponseCacheImpl成员变量 |
registry
// com.netflix.eureka.registry.AbstractInstanceRegistry
protected void postInit() {evictionTaskRef.set(new EvictionTask());evictionTimer.schedule(evictionTaskRef.get(),serverConfig.getEvictionIntervalTimerInMs(),// 配置evictionIntervalTimerInMsserverConfig.getEvictionIntervalTimerInMs());
}
class EvictionTask extends TimerTask {public void run() {long compensationTimeMs = getCompensationTimeMs();evict(compensationTimeMs);}// ...
}
evictionIntervalTimerInMs 指定清理未续约服务实例的时间间隔,默认 60s
readWriteCacheMap
// com.netflix.eureka.registry.ResponseCacheImpl
this.readWriteCacheMap =CacheBuilder.newBuilder()// 配置initialCapacityOfResponseCache.initialCapacity(serverConfig.getInitialCapacityOfResponseCache())// 配置responseCacheAutoExpirationInSeconds.expireAfterWrite(serverConfig.getResponseCacheAutoExpirationInSeconds(), TimeUnit.SECONDS)
initialCapacityOfResponseCache 指定 readWriteCacheMap 缓存容量大小,默认 1000
responseCacheAutoExpirationInSeconds 指定 readWriteCacheMap 缓存有效时间,默认 180s
readOnlyCacheMap
// com.netflix.eureka.registry.ResponseCacheImpl
// 配置shouldUseReadOnlyResponseCache
if (shouldUseReadOnlyResponseCache) {timer.schedule(getCacheUpdateTask(),new Date(((System.currentTimeMillis() / responseCacheUpdateIntervalMs) * responseCacheUpdateIntervalMs)+ responseCacheUpdateIntervalMs),// 配置responseCacheUpdateIntervalMsresponseCacheUpdateIntervalMs);
}private TimerTask getCacheUpdateTask() {return new TimerTask() {public void run() {// ... for (Key key : readOnlyCacheMap.keySet()) {CurrentRequestVersion.set(key.getVersion());Value cacheValue = readWriteCacheMap.get(key);Value currentCacheValue = readOnlyCacheMap.get(key);if (cacheValue != currentCacheValue) {readOnlyCacheMap.put(key, cacheValue);}}}};
}
shouldUseReadOnlyResponseCache 指定是否使用 readOnlyCacheMap,默认 true
responseCacheUpdateIntervalMs 指定 readOnlyCacheMap 更新的时间间隔,默认 30s
相关文章:
Eureka 学习笔记1:服务端实例缓存
版本 awsVersion ‘1.11.277’ 缓存类型registryConcurrentHashMap<String, Map<String, Lease<InstanceInfo>>>AbstractInstanceRegistry成员变量readWriteCacheMapLoadingCacheResponseCacheImpl成员变量readOnlyCacheMapConcurrentMap<Key, Value>…...
vue : 无法加载文件 C:\Users\86182\AppData\Roaming\npm\vue.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本。
windows11: PS E:\VueProjects> vue vue : 无法加载文件 C:\Users\86182\AppData\Roaming\npm\vue.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息,请参阅 https:/ go.microsoft.com/fwlink/?LinkID135170 中的 about_Execution_Policie…...
FLinkCDC读取MySQl时间戳时区相关问题解决汇总
FlinkCDC时间问题timestamp等https://blog.csdn.net/qq_30529079/article/details/127809317 FLinkCDC读取MySQl中的日期问题https://blog.csdn.net/YPeiQi/article/details/130265653 关于flink1.11 flink sql使用cdc时区差8小时问题https://blog.csdn.net/weixin_44762298/…...
第三篇-Tesla P40+CentOS7+CUDA 11.7 部署实践
硬件环境 系统:CentOS-7 CPU: 14C28T 显卡:Tesla P40 24G 准备安装 驱动: 515 CUDA: 11.7 cuDNN: 8.9.2.26 安装依赖 yum clean all yum update yum install -y gcc gcc-c pciutils kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)查看GPU信息…...
AC+FIT(瘦AP)配置浅谈
FIT ensp实验材料 :pc、路由器、三层交换机、二层交换机、ac、ap 保证连通性: 根据ac与ap设计好的ip配置,使之可以通讯 ac与ap可以实现跨网段管理 1、设置三层交换机的vlan 与vlanif信息 dhcp enable //开启dhcp ip pool forap //…...
【Python】PySpark 数据计算 ② ( RDD#flatMap 方法 | RDD#flatMap 语法 | 代码示例 )
文章目录 一、RDD#flatMap 方法1、RDD#flatMap 方法引入2、解除嵌套3、RDD#flatMap 语法说明 二、代码示例 - RDD#flatMap 方法 一、RDD#flatMap 方法 1、RDD#flatMap 方法引入 RDD#map 方法 可以 将 RDD 中的数据元素 逐个进行处理 , 处理的逻辑 需要用外部 通过 参数传入 map…...
二叉树题目:左叶子之和
文章目录 题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围 解法一思路和算法代码复杂度分析 解法二思路和算法代码复杂度分析 题目 标题和出处 标题:左叶子之和 出处:404. 左叶子之和 难度 3 级 题目描述 要求 给你二叉树的根结点 root \texttt{ro…...
Spark SQL报错: Task failed while writing rows.
错误 今天运行 Spark 任务时报了一个错误,如下所示: WARN scheduler.TaskSetManager: Lost task 9.0 in stage 3.0 (TID 69, xxx.xxx.xxx.com, executor 3): org.apache.spark.SparkException: Task failed while writing rows.at org.apache.spark.sq…...
Linux系统下U盘打不开: No application is registered as handling this file
简述 系统是之前就安装好使用的Ubuntu14.04,不过由于某些原因只安装到了机械硬盘中;最近新买了一块固态硬盘,所以打算把Ubuntu系统迁移到新的固态硬盘上; 当成功的迁移了系统之后发现其引导有点问题,导致多个系统启动不…...
07 定时器处理非活动连接(上)
07 定时器处理非活动连接(上) 基础知识 非活跃,是指客户端(这里是浏览器)与服务器端建立连接后,长时间不交换数据,一直占用服务器端的文件描述符,导致连接资源的浪费。 定时事件&a…...
python——案例四:判断字符串中的元素组成
案例四:判断字符串中的元素组成str"Hello World! 666" print(str.isalnum()) #判读所有的字符都是数字或者是字母 print(str.isalpha()) #判读所有的字符都是字母 print(str.isdigit()) #判读所有的字符都是数字 print(str.islower()) #判读所有的字符都是…...
一起学算法(插入排序篇)
概念: 插入排序(inertion Sort)一般也被称为直接插入排序,是一种简单的直观的排序算法 工作原理:将待排列元素划分为(已排序)和(未排序)两部分,每次从&…...
JVM基础篇-本地方法栈与堆
JVM基础篇-本地方法栈与堆 本地方法栈 什么是本地方法? 本地方法即那些不是由java层面实现的方法,而是由c/c实现交给java层面进行调用,这些方法在java中使用native关键字标识 public native int hashCode()本地方法栈的作用? 为本地方法提供内存空…...
防雷保护区如何划分,防雷分区概念LPZ介绍
在防雷设计中,很重要的一点就是防雷分区的划分,只有先划分好防雷区域等级,才好做出比较好的防雷器设计方案。 因为标准对不同区安装的防雷浪涌保护器要求是不一样的。 那么,防雷保护区是如何划分的呢? 如上图所示&…...
随手笔记——3D−3D:ICP求解
随手笔记——3D−3D:ICP求解 使用 SVD 求解 ICP使用非线性优化来求解 ICP 原理参见 https://blog.csdn.net/jppdss/article/details/131919483 使用 SVD 求解 ICP 使用两幅 RGB-D 图像,通过特征匹配获取两组 3D 点,最后用 ICP 计算它们的位…...
Python调用各大机器翻译API大全
过去的二三年中,我一直关注的是机器翻译API在自动化翻译过程中的应用,包括采用CAT工具和Python编程语言来调用机器翻译API,然后再进行译后编辑,从而达到快速翻译的目的。 然而,我发现随着人工智能的发展,很…...
重生之我要学C++第六天
这篇文章的主要内容是const以及权限问题、static关键字、友元函数和友元类,希望对大家有所帮助,点赞收藏评论支持一下吧! 更多优质内容跳转: 专栏:重生之C启程(文章平均质量分93) 目录 const以及权限问题 1.const修饰…...
SpringBoot中ErrorPage(错误页面)的使用--【ErrorPage组件】
SpringBoot系列文章目录 SpringBoot知识范围-学习步骤–【思维导图知识范围】 文章目录 SpringBoot系列文章目录本系列校训 SpringBoot技术很多很多环境及工具:必要的知识深层一些的知识 上效果图在Spring Boot里使用ErrorPage还要注意的是 配套资源作业ÿ…...
【Android】APP网络优化学习笔记
网络优化原因 进行网络优化对于移动应用程序而言非常重要,原因如下: 用户体验: 网络连接是移动应用程序的核心功能之一。通过进行网络优化,可以提高应用的加载速度和响应速度,减少用户等待时间,提供更流…...
简单的知识图谱可视化+绘制nx.Graph()时报错TypeError: ‘_AxesStack‘ object is not callable
绘制nx.Graph时报错TypeError: _AxesStack object is not callable 写在最前面知识图谱可视化预期报错可能的原因 原代码原因确认解决后的代码解决! 写在最前面 实现一个简单的知识图谱的可视化功能。 使用了NetworkX库来构建知识图谱,并使用matplotlib…...
UE5场景漫游跳转避坑指南:从UI交互到资源预热
1. 这不是“做个UI跳个关卡”那么简单:UE5场景漫游的起点陷阱 很多人拿到“UE5场景漫游——开始界面及关卡跳转”这个需求,第一反应是:“不就是加个UMG按钮,绑个OpenLevel节点?”我去年带三个实习生做文旅数字孪生项目…...
Token聚合平台 vs 传统云 vs AI原生云,AI推理应用怎么选?
在大模型能力深度融入生产环境的当下,后端 AI 架构的选择往往决定了应用的生死。从早期的“调用一个接口”到如今复杂的智能体(Agent)工作流,开发团队在底座选型上面临着两条截然不同的演进路径:一条是追求便利与极致轻…...
专栏导读:为什么需要从 MM 理解 HMM
一个真实的困境 假设你是一个 GPU 计算框架的开发者。用户写了这样一段代码: float *data malloc(1GB); // ... 填充数据 ... gpu_kernel<<<grid, block>>>(data); // 希望 GPU 直接访问 data在传统编程模型下,这不可能工作——GPU …...
集成网口设计全攻略:带磁性RJ45的选型、PoE适配与EMC布局实战
📌 摘要: 集成网口(带网络变压器的RJ45连接器)将隔离变压器、共模扼流圈和RJ45插座合为一体,极大简化了以太网物理层设计。但不同PHY驱动类型、PoE功率等级、EMC性能要求以及工业环境振动等因素,都直接影响…...
机器学习之逻辑回归算法
一、逻辑回归简介 1. 定义 逻辑回归(Logistic Regression)是一种有监督学习算法,主要用于解决二分类问题的统计学习方法。尽管名字中带有“回归”,但它实际上是一种分类算法。 大白话解释 逻辑回归就是一种“做判断题”的算法&…...
H3CSE 高性能园区网:VRRP 技术详解
H3CSE 高性能园区网:VRRP 技术详解VRRP 技术详解一、VRRP 简介1.1 VRRP 技术背景与定义1.1.1 技术背景1.1.2 VRRP 核心定义1.2 VRRP 核心原理与关键概念1.2.1 主备切换工作流程1.2.2 关键概念解析1.2.3 免费ARP工作原理二、VRRP 核心工作原理2.1 VRRP 基础运行原理概…...
Frida免Root模拟Xposed模块:原理、映射与工业级实践
1. 这不是“替代”,而是“重写”:为什么Frida能跑出Xposed的效果,却根本不需要Root“Frida vs Xposed”这个标题常被误读成一场工具对决——仿佛两者是同一赛道上的竞品,只待用户选边站队。但实操十年下来,我越来越确信…...
通过 API 实时监听企业微信外部群变更事件并同步本地数据库
能力介绍 在企业微信外部群的协同管理中,群聊的名称修改、群主变更、新成员加入或老成员退群等状态变更,往往无法仅靠主动拉取来感知。该能力通过配置接收事件服务器(Callback),利用标准的 HTTP POST 请求实时接收企微…...
ChatGPT-web-midjourney-proxy 项目常见问题解决方案
ChatGPT-web-midjourney-proxy 项目常见问题解决方案 1. 项目基础介绍和主要编程语言 ChatGPT-web-midjourney-proxy 是一个开源项目,它基于 ChatGPT 和 Midjourney-proxy 技术构建,提供了丰富的文生图、图生文、文生视频等功能。该项目支持自定义 API k…...
知识竞赛电子计分板 vs 手工计分板:差距有多大
知识竞赛电子计分板 vs 手工计分板:差距有多大 无论是学校班级的趣味问答,还是企业年会、电视直播的知识竞赛,计分板都是整场活动的核心视觉焦点。传统的手工计分板(如白板、翻牌、纸质表格)曾陪伴我们多年,…...
