Zookeeper笔记
为什么要使用Zookeeper
dubbo需要一个注册中心,而Zookeeper是我们在使用Dubbo是官方推荐的注册中心
Zookeeper介绍
Zookeeper的集群机制
Zookeeper是为了其他分布式程序提供服务的,所以不能随便就挂了。Zookeeper的集群机制采取的是半数存活机制
。也就是整个集群节点中有半数以上的节点存活,那么整个集群环境可用。这也是为什么说zk的集群最好是奇数个节点。
zk的作用
序号 | 功能 |
---|---|
1 | 为别的分布式程序服务的 |
2 | 本身就是一个分布式程序 |
3 | 主从协调 服务器节点动态上下线 统一配置管理 分布式共享锁 统一名称服务 |
4 | 管理(存储,读取)用户程序提交的数据 并为用户程序提供数据节点监听服务 |
Zookeeper集群节点的角色
Leader
Leader是Zookeeper集群工作的核心,其主要工作是:
- 事务请求的唯一调度和处理者,保证集群事务处理的顺序性。
- 集群内部各服务器的调度者
Follower
Follower是zookeeper集群的跟随者,主要工作是:
- 处理客户端非事务性请求(读取数据),转发事务请求给Leader服务器
- 参与事务请求Proposal的投票
- 参与Leader选举投票
Observer
Observer充当观察者的角色,观察Zookeeper集群的最小状态变化并将这些状态同步过来,其对于非事务请求可以独立处理
,对于事务请求,会转给Leader节点进行处理。Observer不会参与投票
,包括事务请求Proposal的投票和Leader选举投票
集群环境准备
节点的映射关系
每个节点设置相应的ip和主机名的映射关系,方便集群环境的部署
修改hosts配置文件中的信息
配置免密登录
生成公钥和私钥
ssh-keygen
输入命令后根据提示,四次回车即可
发送公钥给需要免密登录的节点
ssh-copy-id zk01
ssh-copy-id zk02
ssh-copy-id zk03
节点和节点发送文件通过scp命令实现
scp -r b.txt bobo01:/root/
关闭防火墙
查看防火墙状态
firewall-cmd --state
停止防火墙
systemctl stop firewall.service
禁止开机启动
systemctl disable firewall.service
Zookeeper的选举机制
Leader主要作用是保证分布式数据一致性,即每个节点的存储的数据同步。
服务器初始化时Leader选举
Zookeeper由于自身的性质,一般建议选取奇数个节点进行搭建分布式服务器集群。以3个节点组成的服务器集群为例,说明服务器初始化时的选举过程。启动第一台安装Zookeeper的节点时,无法单独进行选举,启动第二台时,两节点之间进行通信,开始选举Leader。
- 每个Server投出一票。第一次他们都投给自己作为Leader,投票内容未(SID,ZXID)。
SID为Server的id,即启动ZK时配置文件中的myid;
ZXID为事务id,为节点的更新程序,ZXID越大,代表Server对ZK节点的操作越新。由于服务器初始化,
每个Sever上的Znode为0,所以Server1投的票为(1,0),Server2为(2,0)。两Server将各自投票发给集群中其他机器。 - 每个Server接收来自其他Server的投票。集群中的每个Server先判断投票的有效性,如检查是不是本轮的投票,是不是来Looking状态的服务器投的票。
- 对投票结果进行处理。处理规则为:
- 首先对比ZXID。ZXID大的服务器优先作为Leader
- 若ZXID系统,如初始化时,每个Server的ZXID都是0
- 就会比较sid即myid,myid大的选出来做Leader。
首次选举对于Server而言,他接受到的投票为(2,0),因为自身的票为(1,0),所以此时它会选举Server2为Leader,
将自己的更新为(2,0)。而Server2收到的投票为Server1的(1,0)由于比他自己小,
Server2的投票不变。Server1和Server2再次将票投出,投出的票都为(2,0)
- 统计投票。每次投票后,服务器都会统计投票信息,如果判定某个Server有过半的票数,俺么该Server就是Leader。首次投票对于Server1和Server2而言,统计出已经有两台机器接收了(2,0)的投票信息,此时认为选出了Leader。
- 改变服务器的状态。当确定了Leader之后,每个Server更新自己的状态,
Leader将状态更新为Leading,Follower将状态更新为Following。
服务器运行期间的Leader选举
ZK运行期间,如果有新的Server加入,或非Leader节点挂了,那么LEader会同步数据给新的Server或寻找其他备用Server替代宕机的Server。若Leader宕机,此时集群暂停对外服务,开始在内部选举新的Leader。假设当前集群中有Server1、Server2、Server3三台服务器,Server2为当前集群的Leader,由于意外情况,Server2宕机了,便开始进入选举状态。过程如下
1 变更状态。其他非Observer服务器将自己的状态改变成Looking,开始进入Leader选举。
2. 每个Server投出1张票(myid,ZXID),由于集群运行过,所以每个Server的ZXID可能不同。
假设Server1的ZXID为145,Server3的为122,第一轮投票中,Server1和Server3都投自己,
票分别为(1,145)、(3,122),将自己的票发送给集群中所有机器。
3. 每个Server接收接收来自其他Server的投票,接下来的步骤与初始化时相同。
Zookeeper客户端使用
配置Zookeeper的环境变量
为了简化我们每次操作Zookeeper而不用进入到Zookeeper的安装目录,我们可以将Zookeeper的安装信息配置到系统的环境变量中
vim /etc/profile
添加的内容
export ZOOKEPPER_HOME=/opt/zookeeper
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
执行source命令
source /etc/profile
我们就可以在节点的任意位置操作Zookeeper了,通过scp命令将profile文件发送到其他几个节点上
scp /etc/profile zk02:/etc/
客户端连接
通过bin目录下的zkCli.sh 命令连接即可
zkCli.sh
zkCli.sh默认连接的是当前节点的Zookeeper节点,如果我们要连接其他节点执行如下命令即可
zkCli.sh -timeout 5000 -server zk02:2181
数据操作
Zookeeper的数据结构
- 层次化的目录结构,命名符合常规文件系统规范
- 每个节点在Zookeeper中叫做znode,并且有一个唯一的路径标识
- 节点znode可以包含数据和子节点(但是EPHEMERAL类型的节点不能有子节点)
- 客户端应用可以在节点上设置监听器
节点类型
1).znode有两种类型:
短暂性(ephemeral)(断开连接自己删除)
持久性(persistent)(断开连接不删除)
2).znode有四种形式的目录节点(默认是persistent)如下
序号 | 节点类型 | 描述 |
---|---|---|
1 | PERSISTENT | 持久节点 |
2 | PERSISTENT_SEQUENTIAL | 持久有序节点(顺序节点) |
3 | EPHEMERAL | 短暂节点 (临时节点) |
4 | EPHEMERAL_SEQUENTIAL | 短暂有序节点 (临时顺序节点) |
创建znode时设置顺序标识,znode名称后会附加一个值,顺序号是一个单调递增的计数器,有父节点维护在分布式系统中,顺序号可以被用于为所有的事件进行全局排序,这样客户端可以通过顺序号推断事件的顺序
常用命令
Zookeeper作为Dubbo的注册中心用来保存我们各个服务的节点信息,显示Zookeeper是可以实现输出的存储操作的,我们来看下Zookeeper中存储操作的基本命令
ls
ls用来查看某个节点下的子节点信息
增强的命令,查看节点下的子节点及当前节点的属性信息 ls2或者 ls -s 命令
create
创建节点信息
get
get命令用来查看节点的数据
如果要查看节点的属性信息那么我们可以通过get -s 来实现
delete
delete只能删除没有子节点的节点要删除非空节点可以通过 rmr 或者 deleteall 命令实现
set
set命令可以用来修改节点的内容。
事件监听
监听某个节点的数据内容变化,通过get命令 带 -w 参数即可,在3.4版本的Zookeeper中是通过 get path watch
来说实现监控的
然后我们在其他节点上修改app1节点的数据,会触监听事件
Zookeeper Java API使用
pom
<dependencies><dependency><groupId>org.apache.zookeeper</groupId><artifactId>zookeeper</artifactId><version>3.5.9</version></dependency><dependency><groupId>com.github.sgroschupf</groupId><artifactId>zkclient</artifactId><version>0.1</version></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version></dependency></dependencies>
连接ZK服务
private String connectString = "192.168.100.121:2181,192.168.122:2181,192.168.100.122:2181";private int sessionTimeOut = 5000;/*** 连接Zookeeper服务端*/@Testpublic void test1() throws IOException {ZooKeeper zooKeeper = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeOut, new Watcher() {/*** 触发监听事件的回调方法* @param watchedEvent*/@Overridepublic void process(WatchedEvent watchedEvent) {System.out.println("触发了.....");}});System.out.println("--->" + zooKeeper);}
/*** 创建节点*/@Testpublic void createNode() throws Exception{String path = zooKeeper.create("/apptest" // 节点路径,"HelloZookeeper".getBytes() // 节点的数据, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE // 权限, CreateMode.PERSISTENT // 节点类型);System.out.println(path);}/*** 判断节点是否存在*/@Testpublic void exist() throws Exception{// true表示的是使用Zookeeper中的watchStat stat = zooKeeper.exists("/apptest", true);if(stat != null){System.out.println("节点存在"+ stat.getNumChildren());}else{System.out.println("节点不存在 ....");}}/*** 获取某个节点下面的所有的子节点*/@Testpublic void getChildrens() throws Exception{List<String> childrens = zooKeeper.getChildren("/app1", true);for (String children : childrens) {// System.out.println(children);// 获取子节点中的数据byte[] data = zooKeeper.getData("/app1/" + children, false, null);System.out.println(children+":" + new String(data));}}/*** 修改节点的内容*/@Testpublic void setData() throws Exception{// -1 不指定版本 自动维护Stat stat = zooKeeper.setData("/app1/a1", "666666".getBytes(), -1);System.out.println(stat);}/*** 删除节点*/@Testpublic void deleteNode() throws Exception{zooKeeper.delete("/app1",-1);}
事件监听处理
/*** 监听Node节点下的子节点的变化*/@Testpublic void nodeChildrenChange() throws Exception{List<String> list = zooKeeper.getChildren("/app1", new Watcher() {/*** None(-1),* NodeCreated(1),* NodeDeleted(2),* NodeDataChanged(3),* NodeChildrenChanged(4),* DataWatchRemoved(5),* ChildWatchRemoved(6);* @param watchedEvent*/@Overridepublic void process(WatchedEvent watchedEvent) {System.out.println("--->"+ watchedEvent.getType());}});for (String s : list) {System.out.println(s);}Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);}/*** 监听节点内容变更*/@Testpublic void nodeDataChanged() throws Exception{byte[] data = zooKeeper.getData("/app1/a1", new Watcher() {@Overridepublic void process(WatchedEvent watchedEvent) {System.out.println("--->" + watchedEvent.getType());}}, null);System.out.println("--->" + new String(data));Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);}
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