【LeetCode】221.最大正方形
题目
在一个由 ‘0' 和 ‘1' 组成的二维矩阵内,找到只包含 ‘1' 的最大正方形,并返回其面积。
示例 1:

输入:matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]] 输出:4
示例 2:

输入:matrix = [["0","1"],["1","0"]] 输出:1
示例 3:
输入:matrix = [["0"]] 输出:0
提示:
m == matrix.lengthn == matrix[i].length1 <= m, n <= 300matrix[i][j]为 ‘0'或 ‘1'
解答
源代码
class Solution {public int maximalSquare(char[][] matrix) {int maxSide = 0;int[][] dp = new int[matrix.length][matrix[0].length];for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) {if (matrix[i][j] == '1') {if (i == 0 || j == 0) {dp[i][j] = 1;} else {dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i - 1][j - 1], dp[i][j - 1]), dp[i - 1][j]) + 1;}}maxSide = Math.max(maxSide, dp[i][j]);}}return maxSide * maxSide;}
}
总结
隐隐觉得是动态规划,但是不知道怎么根据之前的dp值推算下一个dp值,看了题解学习到了新的思路:dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1], dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + 1。
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