postgis mvt矢量切片 django drf mapboxgl
postgis mvt矢量切片 django drf mapboxgl
目录
0.前提
1.sql代码
2.django drf后端服务代码
3.具体的应用(整体代码)
4.参考
0.前提
[1] 静态的矢量切片可以采用 tippecanoe 生成,nginx代理,这种数据是不更新的;
[2] 动态的矢量切片,一般采用postgis生成。基本上矢量切片80%的厂商都采用postgis,确实好用!不谈商业的。
[3] postgis矢量切片使用到的函数:ST_AsMVT、ST_AsMVTGeom、ST_TileEnvelope、ST_Transform、ST_Intersects、ST_SRID。(点击查看每个函数的介绍,都是官网文档,很详细)
[4] postgis api参考文档官网:Official Manual | PostGIS,有postgis3.0版本以上的,点击html,点击8. PostGIS Reference,即可查看矢量处理的函数。 
[5] 矢量切片mvt,需要坐标为EPSG:3857,如果想用mvt这种开源的标准,就使用ST_Transform统一转换成这个坐标。然后入库的数据都设置成EPSG:4326。
1.sql代码
[1] 获取表的字段名称:(zzz替换成传入的表名)【PS:不建议动态查询将1-2结合,不好】
select column_name from information_schema.columns where table_name='zzz';
[2] 动态获取矢量切片: (1.0.0)替换成传入的z,x,y参数,zzz替换成传入的表名,geom替换成geom几何对应的字段名称。
with mvtgeom as (
select ST_AsMVTGeom(ST_Transform(geom, 3857), ST_TileEnvelope(1,0,0)) as geom, gid from zzz, (select ST_SRID(geom) as srid from zzz where geom is not null limit 1) awhereST_Intersects(geom, ST_Transform(ST_TileEnvelope(1,0,0), srid))
)
select ST_AsMVT(mvtgeom.*, 'zzz', 4096, 'geom') as mvt from mvtgeom;
2.django drf后端服务代码
基于APIView重写get函数,再注册到urls.py中
前端访问 ip/`table_name`/`z`/`x`/`y`,eg:http://127.0.0.1:8080/getmap/zzz/2/1/1 这样就可以接收矢量切片mvt了。
from django.db import connection
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Responseclass MapView(APIView):def get(self, request, table, z, x, y):print(table, z, x, y,)table_name = table #'zzz'# 将数据库的数据导出为geojson(建议不要太大,太大用 wms服务吧、或者mvt矢量切片)# sql = f"""select json_build_object('type', 'FeatureCollection', 'name', '{table_name}', 'features', json_agg(ST_ASGeoJSON(t.*)::json)) from {table_name} AS t """# 获取表的字段名称 列表# sql = f"""select column_name from information_schema.columns where table_name='{table_name}'""" # where后面是string 不应被转成对象变量# 获取表的字段名称 字符串# sql = f"""select array_to_string(array(select column_name from information_schema.columns where table_name='{table_name}' and column_name != 'geom'), ',');"""# 动态矢量切片mvt gid字段也可替换成前端传入的字段geom_name = 'geom'sql = f"""with mvtgeom as (select ST_AsMVTGeom(ST_Transform({geom_name}, 3857), ST_TileEnvelope({z},{x},{y})) as geom, gidfrom {table_name}, (select ST_SRID({geom_name}) as srid from {table_name} where {geom_name} is not null limit 1) awhereST_Intersects({geom_name}, ST_Transform(ST_TileEnvelope({z},{x},{y}), srid)))select ST_AsMVT(mvtgeom.*, '{table_name}', 4096, 'geom') as mvt from mvtgeom;"""print(sql)with connection.cursor() as cursor:cursor.execute(sql)results = cursor.fetchall()return Response(results)
3.具体的应用(整体代码)
TODO
[1] shp、geojson前端上传,后端对数据进行校验(校验坐标系-强制4326、等),然后再采用后端代码将shp、geojson导入postgres数据库中。
[2] jwt、permission等
[3] 前端如何加jwt等信息 请求数据
4.参考
[1] 参考了这个项目的sql代码(比国内很多博客写的强太多,如果不考虑权限等,就是部署个后端、数据库,手动导入shp数据,那么直接用这个开源项目即可,前端采用mapboxgl类似的开源库加载,api访问部署后的localhost:3000即可查看):https://github.com/tobinbradley/dirt-simple-postgis-http-api/blob/master/routes/mvt.js
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