数据结构笔记--归并排序及其拓展题(小和问题、逆序对问题)
目录
1--归并排序
2--小和问题
3--逆序对问题
1--归并排序
归并排序的核心思想:将一个无序的序列归并排序为一个有序的系列;通过递归将无序的序列二分,从底层开始将二分的序列归并排序为有序序列;
#include <iostream>
#include <vector>class Solution{
public:std::vector<int> Merge_Sort(std::vector<int> arr){if(arr.size() <= 1) return arr;split(arr, 0, arr.size() - 1);return arr;}// 二分void split(std::vector<int> &arr, int l, int r){if(l == r) return;int mid = l + (r - l) / 2;split(arr, l, mid);split(arr, mid+1, r);// 归并merge(arr, l, mid, mid+1, r);}void merge(std::vector<int> &arr, int l1, int r1, int l2, int r2){std::vector<int> res;int i = l1, j = l2;while(i <= r1 && j <= r2){if (arr[i] < arr[j]){res.push_back(arr[i]);i++;}else{res.push_back(arr[j]);j++;}}while(i <= r1){res.push_back(arr[i]);i++;}while(j <= r2){res.push_back(arr[j]);j++;}for(int i = 0, j = l1; j <= r2; i++, j++){arr[j] = res[i];}}
};int main(){std::vector<int> input = {1, 3, 4, 2, 5};Solution S1;std::vector<int> res = S1.Merge_Sort(input);for(int num : res) std::cout << num << " ";return 0;
}
2--小和问题
在一个数组中,每一个数左边比当前数小的数累加起来,叫做这个数组的小和,请编码实现求解一个数组的小和;
实例,给定数组 [1, 3, 4, 2, 5],1 左边比 1 小的数,没有;3 左边比 3 小的数, 为 1;4 左边比 4 小的数, 为 1 和 3;2 左边比 2 小的数,为 1;5 左边比 5 小的数,为 1, 3, 4 和 2;因此数组的小数和为:1 + (1+3) + (1) + (1+3+4+2) = 16;
主要思路:
在归并排序两两比较两个数组的元素时,就确定对应的小数和;具体做法是,分析当前数是另一个数组中多少个数的小数,即当前数多少次被用于计算小数和;
#include <iostream>
#include <vector>class Solution{
public:int Merge_Sort(std::vector<int> arr){if(arr.size() <= 1) return 0;int sum = split(arr, 0, arr.size() - 1);return sum;}// 二分int split(std::vector<int> &arr, int l, int r){if(l == r) return 0;int mid = l + (r - l) / 2;int count1 = split(arr, l, mid);int count2 = split(arr, mid+1, r);int count3 = merge(arr, l, mid, mid+1, r);// 归并return count1 + count2 + count3;}int merge(std::vector<int> &arr, int l1, int r1, int l2, int r2){int sum = 0;std::vector<int> res;int i = l1, j = l2;while(i <= r1 && j <= r2){if (arr[i] < arr[j]){// 对于 arr[j, r2] 的数都会大于 arr[i],因此它们的小数和都包含arr[i]sum += (r2 - j + 1) * arr[i];res.push_back(arr[i]);i++;}else{res.push_back(arr[j]);j++;}}while(i <= r1){res.push_back(arr[i]);i++;}while(j <= r2){res.push_back(arr[j]);j++;}for(int i = 0, j = l1; j <= r2; i++, j++){arr[j] = res[i];}return sum;}
};int main(){std::vector<int> input = {1, 3, 4, 2, 5};Solution S1;int res = S1.Merge_Sort(input);std::cout << res << " " << std::endl;return 0;
}
3--逆序对问题
主要思路:
在归并排序两两比较两个数组的元素时,就确定对应的逆序对;具体做法是,分析当前数(arr2)在另一个数组(arr1)中有多少个逆序数;
#include <iostream>
#include <vector>class Solution{
public:int Merge_Sort(std::vector<int> arr){if(arr.size() <= 1) return 0;int sum = split(arr, 0, arr.size() - 1);return sum;}// 二分int split(std::vector<int> &arr, int l, int r){if(l == r) return 0;int mid = l + (r - l) / 2;int count1 = split(arr, l, mid);int count2 = split(arr, mid+1, r);int count3 = merge(arr, l, mid, mid+1, r);// 归并return count1 + count2 + count3;}int merge(std::vector<int> &arr, int l1, int r1, int l2, int r2){int sum = 0;std::vector<int> res;int i = l1, j = l2;while(i <= r1 && j <= r2){if (arr[i] > arr[j]){// 对于 arr[j, r2] 的数都会大于 arr[i],因此它们的小数和都包含arr[i]sum += (r1 - i + 1);res.push_back(arr[j]);j++;}else{res.push_back(arr[i]);i++;}}while(i <= r1){res.push_back(arr[i]);i++;}while(j <= r2){res.push_back(arr[j]);j++;}for(int i = 0, j = l1; j <= r2; i++, j++){arr[j] = res[i];}return sum;}
};int main(){std::vector<int> input = {7, 5, 6, 4};Solution S1;int res = S1.Merge_Sort(input);std::cout << res << " " << std::endl;return 0;
}
相关文章:

数据结构笔记--归并排序及其拓展题(小和问题、逆序对问题)
目录 1--归并排序 2--小和问题 3--逆序对问题 1--归并排序 归并排序的核心思想:将一个无序的序列归并排序为一个有序的系列;通过递归将无序的序列二分,从底层开始将二分的序列归并排序为有序序列; #include <iostream> #…...

flutter开发实战-实现css线性渐变转换flutter渐变LinearGradient功能
flutter开发实战-实现css线性渐变转换flutter渐变LinearGradient功能 在之前项目开发中,遇到更换样式,由于从服务器端获取的样式均为css属性值,需要将其转换成flutter类对应的属性值。这里只处理线性渐变linear-gradient 比如渐变 “linear-…...

python推理小游戏bagels
python推理小游戏bagels bagels是一个推理小游戏,你的朋友想到一个随机的、没有重复的3位数字,你尝试去猜测它是什么。每次猜测之后,朋友就会给出3中类型的线索: Bagels: 你猜测的3个数都不在神秘数字中;Pico&#x…...

DBSCAN聚类
一、概述 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种基于密度的聚类算法,簇集的划定完全由样本的聚集程度决定。聚集程度不足以构成簇落的那些样本视为噪声点,因此DBSCAN聚类的方式也可以用于异常点的检测。 二、算法…...

java+ssm美食推荐交流系统 7jsw7
随着社会的发展,美食推荐系统的管理形势越来越严峻。越来越多的用户利用互联网获得信息,但美食推荐信息鱼龙混杂,真假难以辨别。为了方便用户更好的获得美食推荐信息,因此,设计一款安全高效的美食推荐系统极为重要。 为…...

基于php雪花算法工具类Snowflake -来自chatGPT
<?phpclass Snowflake {// 定义Snowflake算法的各个参数private $workerIdBits 5;private $datacenterIdBits 5;private $sequenceBits 12;private $workerIdShift;private $datacenterIdShift;private $timestampLeftShift;private $maxWorkerId;private $maxDatacente…...

怎么加密文件夹才更安全?安全文件夹加密软件推荐
文件夹加密可以让其中数据更加安全,但并非所有加密方式都能够提高极高的安全强度。那么,怎么加密文件夹才更安全呢?下面我们就来了解一下那些安全的文件夹加密软件。 文件夹加密超级大师 如果要评选最安全的文件夹加密软件,那么文…...

知识分享和Tomcat简单部署press应用
一、简述静态网页和动态网页的区别。 静态网页: 静态网页是指运行于客户端的程序、网页、组件、纯粹HTML格式的网页; 如果有涉及网页内容的修改,就要修改源文件,重新上传到服务器。而且当网站信息量很大的时候,网页制作和维护都非常困…...

回归预测 | MATLAB实现SO-CNN-BiGRU蛇群算法优化卷积双向门控循环单元多输入单输出回归预测
回归预测 | MATLAB实现SO-CNN-BiGRU蛇群算法优化卷积双向门控循环单元多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | MATLAB实现SO-CNN-BiGRU蛇群算法优化卷积双向门控循环单元多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 MATLAB实现SO-CNN-BiGRU蛇群算法…...

步入React前厅 - 组件和JSX
目录 扩展学习资料 购物车应用 编写React元素 /src/index.js 创建组件 /src/components/listItem.jsx /src/App.js 理解JSX【JavaScriptXML】 JSX是什么 JSX规则 /src/components/listItem.jsx 使用Fragments /src/App.js 为何要使用Fragments 表格中使用Fragme…...

SpringBoot整合Sfl4j+logback的实践
一、概述 对于一个web项目来说,日志框架是必不可少的,日志的记录可以帮助我们在开发以及维护过程中快速的定位错误。slf4j,log4j,logback,JDK Logging等这些日志框架都是我们常见的日志框架,本文主要介绍这些常见的日志框架关系和SpringBoot…...

IT 基础架构自动化
什么是 IT 基础架构自动化 IT 基础架构自动化是通过使用技术来控制和管理构成 IT 基础架构的软件、硬件、存储和其他网络组件来减少人为干预的过程,目标是构建高效、可靠的 IT 环境。 为什么要自动化 IT 基础架构 为客户和员工提供无缝的数字体验已成为企业的当务…...

Docker入门——保姆级
Docker概述 —— Notes from WAX through KuangShen 准确来说,这是一篇学习笔记!!! Docker为什么出现 一款产品:开发—上线 两套环境!应用环境如何铜鼓? 开发 – 运维。避免“在我的电脑…...

MONGODB ---- Austindatabases 历年文章合集
开头还是介绍一下群,如果感兴趣polardb ,mongodb ,mysql ,postgresql ,redis 等有问题,有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖,CTO,可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ,在新加的朋友会分到2群(共…...

菠萝头 pinia和vuex对比 pinia比vuex更香 Pinia数据持久化及数据加密
前言 毕竟尤大佬都推荐使用pinia,支持vue2和vue3! 如果熟悉vuex,花个把小时把pinia看一下,就不想用vuex了 支持选项式api和组合式api写法pinia没有mutations,只有:state、getters、actionspinia分模块不…...

机器学习笔记 - 关于GPT-4的一些问题清单
一、简述 据报道,GPT-4 的系统由八个模型组成,每个模型都有 2200 亿个参数。GPT-4 的参数总数估计约为 1.76 万亿个。 近年来,得益于 GPT-4 等高级语言模型的发展,自然语言处理(NLP) 取得了长足的进步。凭借其前所未有的规模和能力,GPT-4为语言 AI设立了新标准,并为机…...

sql 参数自动替换
需求:看日志时,有的sql 非常的长,参数比较多,无法直接在sql 客户端工具执行,如果一个一个的把问号占位符替换为参数太麻烦,因此写个html 小工具,批量替换: 代码: <!…...

Linux——设备树
目录 一、Linux 设备树的由来 二、Linux设备树的目的 1.平台识别 2.实时配置 3.设备植入 三、Linux 设备树的使用 1.基本数据格式 2.设备树实例解析 四、使用设备树的LED 驱动 五、习题 一、Linux 设备树的由来 在 Linux 内核源码的ARM 体系结构引入设备树之前&#x…...

网络:从socket编程的角度说明UDP和TCP的关系,http和tcp的区别
尝试从编程的角度解释各种网络协议。 UDP和TCP的关系 从Python的socket编程角度出发,UDP(User Datagram Protocol)和TCP(Transmission Control Protocol)是两种不同的传输协议。 TCP是一种面向连接的协议,…...

大数据技术之Hadoop:HDFS集群安装篇(三)
目录 分布式文件系统HDFS安装篇 一、为什么海量数据需要分布式存储 二、 分布式的基础架构分析 三、 HDFS的基础架构 四 HDFS集群环境部署 4.1 下载安装包 4.2 集群规划 4.3 上传解压 4.4 配置HDFS集群 4.5 准备数据目录 4.6 分发hadoop到其他服务器 4.7 配置环境变…...

移动开发最佳实践:为 Android 和 iOS 构建成功应用的策略
您可以将本文作为指南,确保您的应用程序符合可行的最重要标准。请注意,这份清单远非详尽无遗;您可以加以利用,并添加一些自己的见解。 了解您的目标受众 要制作一个成功的应用程序,你需要了解你是为谁制作的。从创建…...

2023年第二届网络安全国际会议(CSW 2023)
会议简介 Brief Introduction 2023年第二届网络安全国际会议(CSW 2023) 会议时间:2023年10月13日-15日 召开地点:中国杭州 大会官网:www.cybersecurityworkshop.org 2023年第二届网络安全国际会议(CSW 2023)由杭州电子科技大学,国…...

【100天精通python】Day23:正则表达式,基本语法与re模块详解示例
目录 专栏导读 1 正则表达式概述 2 正则表达式语法 2.1 正则表达式语法元素 2.2 正则表达式的分组操作 3 re 模块详解与示例 4 正则表达式修饰符 专栏导读 专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/qq_35831906/category_12375510.html 1 正则表达式概述 python 的…...

C++ 派生类成员的标识与访问——作用域分辨符
在派生类中,成员可以按访问属性分为以下四种: (1)不可访问成员。这是从基类私有成员继承下来的,派生类或是建立派生类对象的模块都无法访问到它们,如果从派生类继续派生新类,也是无法访问的。 &…...

SQL注入实操三(SQLilabs Less41-65)
文章目录 一、sqli-labs靶场1.轮子模式总结2.Less-41 stacked Query Intiger type blinda.注入点判断b.轮子测试c.获取数据库名称d.堆叠注入e.堆叠注入外带注入获取表名f.堆叠注入外带注入获取列名g.堆叠注入外带注入获取表内数据 3.Less-42 Stacked Query error baseda.注入点…...

(亲测解决)PyCharm 从目录下导包提示 unresolved reference(完整图解)
最近在进行一个Flask项目的过程中遇到了unresolved reference 包名的问题,在网上找了好久解决方案,并没有一个能让我一步到位解决问题的。 后来,我对该问题和网上的解决方案进行了分析,发现网上大多数都是针对项目同一目录下的py…...

【AI量化模型】跑通baseline
跑通baseline 任务学习内容特征工程模型训练与验证 bug未纠错的结果 任务 教程部署在百度 AI Studio,可以一键fork运行代码,选择*v100 32g1*的配置,baseline运行大约20分钟,再加上进阶部分大约40分钟 学习内容 特征工程 构建基…...

ElasticSearch:全文检索及倒排索引原理
1.从全文检索说起 首先介绍一下结构化与非结构化数据: 结构化数据将数据具有的特征事先以结构化的形式定义好,数据有固定的格式或有限的长度。典型的结构化数据就是传统关系型数据库的表结构,数据特征直接体现在表结构的字段上,…...

blk_mq_alloc_tag_set函数struct blk_mq_tag_set结构体学习
struct blk_mq_tag_set结构体 include/linux/blk-mq.h struct blk_mq_tag_set {unsigned int *mq_map;const struct blk_mq_ops *ops;unsigned int nr_hw_queues;unsigned int queue_depth; /* max hw supported */unsigned int reserved_tags;unsigned int cmd_size; /…...

Windows搭建Snort环境及使用方式
目录 0x01 前置环境0x02修改配置文件0x03 自测0x04 使用0x05 感言 0x01 前置环境 环境描述windows10snort2.9.2https://www.snort.org/downloads 先把上面环境下载好! 需要注意的是安装npcap这个软件 0x02修改配置文件 软件安装目录:C:/Snort/ 配置文…...