当前位置: 首页 > news >正文

LeetCode 33题:搜索旋转排序数组

目录

题目

思路

代码

暴力解法

分方向法

二分法


题目

整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4

示例 2:

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1

示例 3:

输入:nums = [1], target = 0
输出:-1

提示:

  • 1 <= nums.length <= 5000
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums 中的每个值都 独一无二
  • 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
  • -104 <= target <= 104

思路

不考虑要求时间复杂度为 O(log n) 的算法的话

  • 可以暴力解法,直接从开始往后遍历。
  • 也可以先比较nums[ 0 ],判断是否与target相等,相等就直接返回0,如果大于target,则从后往前遍历,否则从前往后遍历。

考虑时间复杂度可以利用二分法查找。

代码

暴力解法

int search(int* nums, int numsSize, int target)
{int i;for(i =0; i < numsSize; i++ ){if(nums[i]== target){return i;}}return -1;
}

 

 我只不过不 李姐 理解为什么暴力解法的数据不算差。 

分方向法

int search(int* nums, int numsSize, int target)
{if(nums[0]<target){int i;for(i=0;i<numsSize&&target>nums[i];i++);if(target==nums[i]&&i<numsSize){return i;}}else if(nums[0]>target){int i;for( i=numsSize-1;i>=0&&target<nums[i];i--);if(target==nums[i]&&i>=0){return i;}        }else return 0;return -1; 
}

 

 

二分法

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>int dichsearch(int nums[],int low,int high,int target);
int search(int* nums, int numsSize, int target);int main()
{int nums[7]={4,5,6,7,0,1,2};printf("%d",search(nums,7,0));
}int search(int* nums, int numsSize, int target)
{int t;for(t=0;t<numsSize-1&&nums[t]<nums[t+1];t++);if(nums[0]<target){return dichsearch(nums,0,t,target);}else if(nums[0]>target){return dichsearch(nums,t+1,numsSize-1,target);}else return 0;
}int dichsearch(int nums[],int low,int high,int target)
{while(low<=high){int mid=(low+high)/2;if(nums[mid]<target)low=mid+1;else if(nums[mid]>target)high=mid-1;else return mid;}return -1;
}

 

 

相关文章:

LeetCode 33题:搜索旋转排序数组

目录 题目 思路 代码 暴力解法 分方向法 二分法 题目 整数数组 nums 按升序排列&#xff0c;数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前&#xff0c;nums 在预先未知的某个下标 k&#xff08;0 < k < nums.length&#xff09;上进行了 旋转&#xff0c;使数组变为 …...

用python来爬取某鱼的商品信息(1/2)

目录 前言 第一大难题——找到网站入口 曲线救国 模拟搜索 第二大难题——登录 提一嘴 登录cookie获取 第一种 第二种 第四大难题——无法使用导出的cookie 原因 解决办法 最后 出现小问题 总结 下一篇博客&#xff08;大部分代码实现&#xff09; 前言 本章讲理…...

网工最常犯的9大错误,越早知道越吃香

下午好&#xff0c;我的网工朋友 我们常说&#xff0c;人要学会避免错误&#xff0c;尤其是对在职场生活的打工人来说&#xff0c;更是如此。 学生时代&#xff0c;我们通过错题本收集错误&#xff0c;提高刷题正确率和分数&#xff0c;但到了职场&#xff0c;因为没有量化的…...

Windows - UWP - 网络不好的情况下安装(微软商店)MicrosoftStore的应用

Windows - UWP - 网络不好的情况下安装&#xff08;微软商店&#xff09;MicrosoftStore的应用 前言 UWP虽然几乎被微软抛弃了&#xff0c;但不得不否认UWP应用给用户带来的体验。沙箱的运行方式加上微软的审核&#xff0c;用户使用起来非常放心&#xff0c;并且完美契合Wind…...

1040:输出绝对值

【题目描述】 输入一个浮点数&#xff0c;输出这个浮点数的绝对值&#xff0c;保留到小数点后两位。 【输入】 输入一个浮点数&#xff0c;其绝对值不超过10000。 【输出】 输出这个浮点数的绝对值&#xff0c;保留到小数点后两位。 【输入样例】 -3.14 【输出样例】 …...

[Docker精进篇] Docker部署和实践 (二)

前言&#xff1a; Docker部署是通过使用Docker容器技术&#xff0c;将应用程序及其所有相关依赖项打包为一个可移植、自包含的镜像&#xff0c;然后在任何支持Docker的环境中快速部署和运行应用程序的过程。 文章目录 Docker部署1️⃣为什么需要&#xff1f;2️⃣有什么作用&am…...

day9 | 28. 实现 strStr()、459.重复的子字符串

目录&#xff1a; 解题及思路学习 28. 实现 strStr() https://leetcode.cn/problems/find-the-index-of-the-first-occurrence-in-a-string/ 给你两个字符串 haystack 和 needle &#xff0c;请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标&#xff08;下…...

hive on tez资源控制

sql insert overwrite table dwintdata.dw_f_da_enterprise2 select * from dwintdata.dw_f_da_enterprise; hdfs文件大小数量展示 注意这里文件数有17个 共计321M 最后是划分为了21个task 为什么会有21个task&#xff1f;不是128M 64M 或者说我这里小于128 每个文件一个map…...

企业有VR全景拍摄的需求吗?能带来哪些好处?

在传统图文和平面视频逐渐疲软的当下&#xff0c;企业商家如何做才能让远在千里之外的客户更深入、更直接的详细了解企业品牌和实力呢&#xff1f;千篇一律的纸质材料已经过时了&#xff0c;即使制作的再精美&#xff0c;大家也会审美疲劳&#xff1b;但是你让客户远隔千里&…...

【问题解决】Git命令行常见error及其解决方法

以下是我一段时间没有使用xshell&#xff0c;然后用git命令行遇到的一些系列错误和他们的解决方法 遇到了这个报错&#xff1a; fatal: Not a git repository (or any of the parent directories): .git 我查阅一些博客和资料&#xff0c;可以解决的方式&#xff1a; git in…...

【100天精通python】Day34:使用python操作数据库_ORM(SQLAlchemy)使用

目录 专栏导读 1 ORM 概述 2 SQLAlchemy 概述 3 ORM&#xff1a;SQLAlchemy使用 3.1 安装SQLAlchemy&#xff1a; 3.2 定义数据库模型类&#xff1a; 3.3 创建数据表&#xff1a; 3.4 插入数据&#xff1a; 3.5 查询数据&#xff1a; 3.6 更新数据&#xff1a; 3.7 删…...

CCLINK IE转MODBUS-TCP网关modbus tcp协议详解

你是否曾经遇到过需要同时处理CCLINK IE FIELD BASIC和MODBUS两种数据协议的情况&#xff1f;捷米的JM-CCLKIE-TCP网关可以帮助你解决这个问题。 捷米JM-CCLKIE-TCP网关可以分别从CCLINK IE FIELD BASIC一侧和MODBUS一侧读写数据&#xff0c;然后将数据存入各自的缓冲区。接着…...

vue2根据不同的电脑分辨率显示页面内容及不同设备适配显示

1.安装插件: npm install postcss-px2rem px2rem-loader --save npm i lib-flexible --save 2.创建flexible.js,并在main.js引用 ;(function(win, lib) {var doc = win.document;var docEl = doc.documentElement;var metaEl = doc.querySelector(meta[name="viewport&…...

概率论:多维随机变量及分布

多维随机变量及分布 X X X为随机变量&#xff0c; ∀ x ∈ R , P { X ≤ x } F ( x ) \forall x\in R,P\{X\le x\}F(x) ∀x∈R,P{X≤x}F(x) 设 F ( x ) F(x) F(x)为 X X X的分布函数&#xff0c;则 &#xff08;1&#xff09; 0 ≤ F ( x ) ≤ 1 0\le F(x)\le1 0≤F(x)≤1 &am…...

flutter-第三方组件

卡片折叠 stacked_card_carousel 扫一扫组件 qr_code_scanner 权限处理组件 permission_handler 生成二维码组件 pretty_qr_code 角标组件 badges 动画组件 animations app更新 app_installer 带缓存的图片组件 cached_network_image 密码输入框 collection 图片保存 image_g…...

迪瑞克斯拉算法

迪锐克斯拉算法 简单来说就是在有向图中&#xff0c;给定一个图中具体的出发点&#xff0c;从这个点出发能够到达的所有的点&#xff0c;每个点的最短距离是多少。到不了的点&#xff0c;距离则是正无穷。有向&#xff0c;无负权重&#xff0c;可以有环。 所以说&#xff0c;迪…...

数据结构:力扣OJ题(每日一练)

目录 题一&#xff1a;环形链表 思路一&#xff1a; 题二&#xff1a;复制带随机指针的链表 思路一&#xff1a; 本人实力有限可能对一些地方解释的不够清晰&#xff0c;可以自己尝试读代码&#xff0c;望海涵&#xff01; 题一&#xff1a;环形链表 给定一个链表的头节点…...

【论文阅读】基于深度学习的时序预测——Informer

系列文章链接 论文一&#xff1a;2020 Informer&#xff1a;长时序数据预测 论文二&#xff1a;2021 Autoformer&#xff1a;长序列数据预测 论文三&#xff1a;2022 FEDformer&#xff1a;长序列数据预测 论文四&#xff1a;2022 Non-Stationary Transformers&#xff1a;非平…...

机器学习 | Python实现GBDT梯度提升树模型设计

机器学习 | Python实现GBDT梯度提升树模型设计 目录 机器学习 | Python实现GBDT梯度提升树模型设计基本介绍模型描述模型使用参考资料基本介绍 机器学习 | Python实现GBDT梯度提升树模型设计。梯度提升树(Grandient Boosting)是提升树(Boosting Tree)的一种改进算法,GBDT也…...

elementUi表单恢复至初始状态并不触发表单验证

elementUi表单恢复至初始状态并不触发表单验证 1.场景再现2.解决方法 1.场景再现 左侧是树形列表&#xff0c;右侧是显示节点的详情&#xff0c;点击按钮应该就是新增一个规则的意思&#xff0c;表单内容是没有改变的&#xff0c;所以就把需要把表单恢复至初始状态并不触发表单…...

变量 varablie 声明- Rust 变量 let mut 声明与 C/C++ 变量声明对比分析

一、变量声明设计&#xff1a;let 与 mut 的哲学解析 Rust 采用 let 声明变量并通过 mut 显式标记可变性&#xff0c;这种设计体现了语言的核心哲学。以下是深度解析&#xff1a; 1.1 设计理念剖析 安全优先原则&#xff1a;默认不可变强制开发者明确声明意图 let x 5; …...

【Redis技术进阶之路】「原理分析系列开篇」分析客户端和服务端网络诵信交互实现(服务端执行命令请求的过程 - 初始化服务器)

服务端执行命令请求的过程 【专栏简介】【技术大纲】【专栏目标】【目标人群】1. Redis爱好者与社区成员2. 后端开发和系统架构师3. 计算机专业的本科生及研究生 初始化服务器1. 初始化服务器状态结构初始化RedisServer变量 2. 加载相关系统配置和用户配置参数定制化配置参数案…...

深入理解JavaScript设计模式之单例模式

目录 什么是单例模式为什么需要单例模式常见应用场景包括 单例模式实现透明单例模式实现不透明单例模式用代理实现单例模式javaScript中的单例模式使用命名空间使用闭包封装私有变量 惰性单例通用的惰性单例 结语 什么是单例模式 单例模式&#xff08;Singleton Pattern&#…...

Java面试专项一-准备篇

一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程&#xff1a;首先由HR先筛选一部分简历后&#xff0c;在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如&#xff1a;Boss直聘&#xff08;招聘方平台&#xff09; 直接按照条件进行筛选 例如&#xff1a…...

laravel8+vue3.0+element-plus搭建方法

创建 laravel8 项目 composer create-project --prefer-dist laravel/laravel laravel8 8.* 安装 laravel/ui composer require laravel/ui 修改 package.json 文件 "devDependencies": {"vue/compiler-sfc": "^3.0.7","axios": …...

接口自动化测试:HttpRunner基础

相关文档 HttpRunner V3.x中文文档 HttpRunner 用户指南 使用HttpRunner 3.x实现接口自动化测试 HttpRunner介绍 HttpRunner 是一个开源的 API 测试工具&#xff0c;支持 HTTP(S)/HTTP2/WebSocket/RPC 等网络协议&#xff0c;涵盖接口测试、性能测试、数字体验监测等测试类型…...

从“安全密码”到测试体系:Gitee Test 赋能关键领域软件质量保障

关键领域软件测试的"安全密码"&#xff1a;Gitee Test如何破解行业痛点 在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;软件系统已成为国家关键领域的"神经中枢"。从国防军工到能源电力&#xff0c;从金融交易到交通管控&#xff0c;这些关乎国计民生的关键领域…...

掌握 HTTP 请求:理解 cURL GET 语法

cURL 是一个强大的命令行工具&#xff0c;用于发送 HTTP 请求和与 Web 服务器交互。在 Web 开发和测试中&#xff0c;cURL 经常用于发送 GET 请求来获取服务器资源。本文将详细介绍 cURL GET 请求的语法和使用方法。 一、cURL 基本概念 cURL 是 "Client URL" 的缩写…...

VisualXML全新升级 | 新增数据库编辑功能

VisualXML是一个功能强大的网络总线设计工具&#xff0c;专注于简化汽车电子系统中复杂的网络数据设计操作。它支持多种主流总线网络格式的数据编辑&#xff08;如DBC、LDF、ARXML、HEX等&#xff09;&#xff0c;并能够基于Excel表格的方式生成和转换多种数据库文件。由此&…...

算术操作符与类型转换:从基础到精通

目录 前言&#xff1a;从基础到实践——探索运算符与类型转换的奥秘 算术操作符超级详解 算术操作符&#xff1a;、-、*、/、% 赋值操作符&#xff1a;和复合赋值 单⽬操作符&#xff1a;、--、、- 前言&#xff1a;从基础到实践——探索运算符与类型转换的奥秘 在先前的文…...