当前位置: 首页 > news >正文

剑指Offer68-II.二叉树的最近公共祖先 C++

1、题目描述

  • 给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
  • 百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
  • 例如,给定如下二叉树: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]
  • 在这里插入图片描述
    示例 1:
    输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
    输出: 3
    解释: 节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3。
    示例 2:
    输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
    输出: 5
    解释: 节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

2、VS2019上运行

使用存储父节点的方法

#include <iostream>
#include <unordered_map>
using namespace std;// 二叉树节点的定义
struct TreeNode {int val;TreeNode* left;TreeNode* right;TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};class Solution {
public:unordered_map<int, TreeNode*> fa; // 父节点哈希表unordered_map<int, bool> vis; // 访问标记哈希表// 进行深度优先搜索,为每个节点分配父节点void dfs(TreeNode* root) {if (root->left != nullptr) {fa[root->left->val] = root;dfs(root->left);}if (root->right != nullptr) {fa[root->right->val] = root;dfs(root->right);}}// 在二叉树中找到两个节点的最近公共祖先TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {fa[root->val] = nullptr;dfs(root);//遍历树填充父节点哈希表while (p != nullptr) {vis[p->val] = true;// 将节点p标记为已访问p = fa[p->val];// 将p移动到其父节点}while (q != nullptr) {if (vis[q->val]) return q;//如果节点q已被标记为已访问,说明q是最近公共祖先,直接返回qq = fa[q->val];//将q移动到其父节点}return nullptr;}
};int main() {// 创建一个示例二叉树TreeNode* root = new TreeNode(3);root->left = new TreeNode(5);root->right = new TreeNode(1);root->left->left = new TreeNode(6);root->left->right = new TreeNode(2);root->left->right->left = new TreeNode(7);root->left->right->right = new TreeNode(4);root->right->left = new TreeNode(0);root->right->right = new TreeNode(8);// 定义两个节点,用于查找它们的最近公共祖先TreeNode* p = root->left;TreeNode* q = root->right;// 创建解决方案类的实例Solution obj;// 寻找最近公共祖先TreeNode* lca = obj.lowestCommonAncestor(root, p, q);// 打印最近公共祖先的值if (lca != nullptr) {cout << "最近公共祖先: " << lca->val << endl;}else {cout << "未找到最近公共祖先。" << endl;}// TODO: 删除动态分配的树节点,以避免内存泄漏return 0;
}

最近公共祖先: 3

3、解题思路

(官方)

  • 1、从根节点开始遍历整棵二叉树,用哈希表记录每个节点的父节点指针。
  • 2、从 p 节点开始不断往它的祖先移动,并用数据结构记录已经访问过的祖先节点。
  • 3、同样,我们再从 q 节点开始不断往它的祖先移动,如果有祖先已经被访问过,即意味着这是 p 和 q 的深度最深的公共祖先,即 LCA 节点

4、二叉树和二叉搜索树的区别

  • 在二叉搜索树中,对于每个节点,其左子树中的所有节点的值都小于该节点的值,而右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。对于普通的二叉树,没有节点值的有序性要求,节点的排列相对自由。节点可以按照任意方式组织,没有特定的约束条件。

相关文章:

剑指Offer68-II.二叉树的最近公共祖先 C++

1、题目描述 给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为&#xff1a;“对于有根树 T 的两个结点 p、q&#xff0c;最近公共祖先表示为一个结点 x&#xff0c;满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大&#xff08;一个节点也可以…...

【JAVA】我们该如何规避代码中可能出现的错误?(一)

个人主页&#xff1a;【&#x1f60a;个人主页】 系列专栏&#xff1a;【❤️初识JAVA】 文章目录 前言三种类型的异常异常处理JAVA内置异常类Exception 类的层次 前言 异常是程序中的一些错误&#xff0c;但并不是所有的错误都是异常&#xff0c;并且错误有时候是可以避免的&…...

openLayers实战(八):坐标系及其转换

坐标系介绍 EPSG: 3857 --web地图&#xff0c;基于球体的、web墨卡托投影&#xff08;伪墨卡托投影Pseudo-Mercator&#xff09;的投影坐标系&#xff0c;范围为纬度85度以下&#xff0c;由于google地图最先使用而成为事实标准。至今&#xff0c;大多互联网地图都使用EPSG3857&…...

DAY06_SpringBoot—简介基础配置yaml多环境开发配置整合第三方技术

目录 一 SpringBoot简介1. 入门案例问题导入1.1 入门案例开发步骤1.2 基于SpringBoot官网创建项目1.3 SpringBoot项目快速启动 2. SpringBoot概述问题导入2.1 起步依赖2.2 辅助功能 二 基础配置1. 配置文件格式问题导入1.1 修改服务器端口1.2 自动提示功能消失解决方案1.3 Spri…...

无涯教程-Perl - setpwent函数

描述 此功能将枚举设置(或重置)到密码条目集的开头。应该在第一次调用getpwent之前调用此函数。 语法 以下是此函数的简单语法- setpwent返回值 此函数不返回任何值。 例 以下是显示其基本用法的示例代码- #!/usr/bin/perlwhile(($name, $passwd, $uid, $gid, $quota, …...

代码随想录-数组篇

2-二分查找 方法一&#xff1a; 左闭右闭&#xff0c;[left, right] class Solution { public:int search(vector<int>& nums, int target) {//[left, right]int left 0;int right nums.size() - 1 ;while(left < right){int middle left ((right - left)…...

vue3+element-plus表格默认排序default-sort失效问题

场景 在使用动态数据渲染的场景&#xff0c;el-table设置默认属性default-sort失效。 原因 el-table的default-sort属性是针对静态数据的&#xff0c;如果是动态数据&#xff0c;default-sort则无法监听到。 案例&#xff1a;静态数据 <template><el-table:data&…...

CH32V203 单片机 I2C 使用

CH32V203系列是基于32位RISC-V内核设计的工业级增强型低功耗通用微控制器&#xff0c;高性能&#xff0c;最高支持144MHz系统主频&#xff0c;低功耗&#xff0c;运行功耗低至45uA/MHz。CH32V203集成双路USB接口&#xff0c;支持USB Host主机及USB Device设备功能&#xff0c;具…...

链表OJ题

今天讲一些关于链表的Oj题&#xff0c;相信你看完对链表又提升一个档次。 题目一 思路一 遍历一遍链表是Val值得时候free这个&#xff0c;然后我们往后走&#xff0c;一直走到末尾空指针得时候&#xff0c;新链表就是我们得答案&#xff0c;那我们用代码来表示一下吧。 struct…...

Llama 2免费托管及API提供

Llama 2 是 Meta 最新的文本生成模型&#xff0c;目前其性能优于所有开源替代方案。 推荐&#xff1a;用 NSDT编辑器 快速搭建可编程3D场景 1、强大的Llama 2 它击败了 Falcon-40B&#xff08;之前最好的开源基础模型&#xff09;&#xff0c;与 GPT-3.5 相当&#xff0c;仅低…...

回到未来:使用马尔可夫转移矩阵分析时间序列数据

一、说明 在本文中&#xff0c;我们将研究使用马尔可夫转移矩阵重构时间序列数据如何产生有趣的描述性见解以及用于预测、回溯和收敛分析的优雅方法。在时间上来回走动——就像科幻经典《回到未来》中 Doc 改装的 DeLorean 时间机器一样。 注意&#xff1a;以下各节中的所有方程…...

vue element 多图片组合预览

定义组件&#xff1a;preview-image <template><div><div class"imgbox"><divclass"preview-img":class"boxClass"v-if"Imageslist 3 ||Imageslist 5 ||Imageslist 7 ||Imageslist 8 ||Imageslist > 9"&…...

Vue2集成Echarts实现可视化图表

一、依赖配置 1、引入echarts相关依赖 也可以卸载原有的&#xff0c;重新安装 卸载&#xff1a;npm uninstall echarts --save 安装&#xff1a;npm install echarts4.8.0 --save 引入水球图形依赖 npm install echarts-liquidfill2.0.2 --save 水球图可参考文档&#xff1…...

3 Python的数据类型

概述 在上一节&#xff0c;我们介绍了Python的基础语法&#xff0c;包括&#xff1a;编码格式、标识符、关键字、注释、多行、空行、缩进、引号、输入输出、import、运算符、条件控制、循环等内容。Python是一种动态类型的编程语言&#xff0c;这意味着当你创建一个变量时&…...

new String()到底创建了几个对象

题目&#xff1a; new String&#xff08;"abc"&#xff09;会创建几个对象&#xff1f; 看字节码&#xff0c;就知道是两个。...

第五十五天

CSS3 ●背景 CSS3 中包含几个新的背景属性&#xff0c;提供更大背景元素控制&#xff1a; •background-image&#xff1a;添加背景图片。不同的背景图像和图像用逗号隔开&#xff0c;所有的图片中显示在最顶端的为第一张。 •background-size&#xff1a;指定背景图像的大…...

【推荐】深入浅出benan的生命周期

目录 1.spring 管理JavaBean的过程&#xff08;生命周期&#xff09; 2.spring的JavaBean管理中单例模式及原型&#xff08;多例&#xff09;模式 2.1 . 默认为单例&#xff0c;但是可以配置多例 2.2.举例论证 2.2.1 默认单例 2.2.2 设置多例 2.2.3单例与多例的初始化的时…...

mysql使用redis+canal实现缓存一致性

目录 一、开启binlog日志 1.首先查看是否开启了binlog 2、开启binlog日志&#xff0c;并重启mysql服务 二、授权 canal 链接 MySQL 账号具有作为 MySQL slave 的权限 三、下载配置canal 1、下载 canal, 访问 release 页面 , 选择需要的包下载, 如以 1.0.17 版本为例 2、 …...

9.利用matlab完成 泰勒级数展开 和 符号表达式傅里叶变换和反变换 (matlab程序)

1.简述 matlab之傅里叶变换和逆变换 首先生成一个方波&#xff08;或者其他组合波形&#xff09;&#xff0c;然后对这个信号做傅里叶变换&#xff0c;拆解到频域&#xff0c;可以看到这个信号是由哪些频率的信号叠加而来。 然后把频域信号&#xff0c;用傅里叶逆变换恢复到时…...

文字点选验证码识别(上)-YOLO位置识别

声明 本文以教学为基准、本文提供的可操作性不得用于任何商业用途和违法违规场景。 本人对任何原因在使用本人中提供的代码和策略时可能对用户自己或他人造成的任何形式的损失和伤害不承担责任。 如有侵权,请联系我进行删除。 文章中没有代码,只有过程思路,请大家谨慎订阅。…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用

本文介绍图数据库Neofj的安装与使用&#xff0c;操作系统&#xff1a;Ubuntu24.04&#xff0c;Neofj版本&#xff1a;2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装&#xff1a;Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...

Golang 面试经典题:map 的 key 可以是什么类型?哪些不可以?

Golang 面试经典题&#xff1a;map 的 key 可以是什么类型&#xff1f;哪些不可以&#xff1f; 在 Golang 的面试中&#xff0c;map 类型的使用是一个常见的考点&#xff0c;其中对 key 类型的合法性 是一道常被提及的基础却很容易被忽视的问题。本文将带你深入理解 Golang 中…...

VB.net复制Ntag213卡写入UID

本示例使用的发卡器&#xff1a;https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...

Linux简单的操作

ls ls 查看当前目录 ll 查看详细内容 ls -a 查看所有的内容 ls --help 查看方法文档 pwd pwd 查看当前路径 cd cd 转路径 cd .. 转上一级路径 cd 名 转换路径 …...

k8s业务程序联调工具-KtConnect

概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN&#xff0c;根据VPN原理&#xff0c;打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点&#xff0c;ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力&#xff0c;简化了建立连接的过程&#xff0c;apiserver间接起到了中继节…...

深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用

文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么&#xff1f;1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用&#xff1a;基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...

Vue3中的computer和watch

computed的写法 在页面中 <div>{{ calcNumber }}</div>script中 写法1 常用 import { computed, ref } from vue; let price ref(100);const priceAdd () > { //函数方法 price 1price.value ; }//计算属性 let calcNumber computed(() > {return ${p…...

数据库——redis

一、Redis 介绍 1. 概述 Redis&#xff08;Remote Dictionary Server&#xff09;是一个开源的、高性能的内存键值数据库系统&#xff0c;具有以下核心特点&#xff1a; 内存存储架构&#xff1a;数据主要存储在内存中&#xff0c;提供微秒级的读写响应 多数据结构支持&…...

2025年低延迟业务DDoS防护全攻略:高可用架构与实战方案

一、延迟敏感行业面临的DDoS攻击新挑战 2025年&#xff0c;金融交易、实时竞技游戏、工业物联网等低延迟业务成为DDoS攻击的首要目标。攻击呈现三大特征&#xff1a; AI驱动的自适应攻击&#xff1a;攻击流量模拟真实用户行为&#xff0c;差异率低至0.5%&#xff0c;传统规则引…...

GraphRAG优化新思路-开源的ROGRAG框架

目前的如微软开源的GraphRAG的工作流程都较为复杂&#xff0c;难以孤立地评估各个组件的贡献&#xff0c;传统的检索方法在处理复杂推理任务时可能不够有效&#xff0c;特别是在需要理解实体间关系或多跳知识的情况下。先说结论&#xff0c;看完后感觉这个框架性能上不会比Grap…...