实战指南,SpringBoot + Mybatis 如何对接多数据源
系列文章目录
MyBatis缓存原理
Mybatis plugin 的使用及原理
MyBatis+Springboot 启动到SQL执行全流程
数据库操作不再困难,MyBatis动态Sql标签解析
从零开始,手把手教你搭建Spring Boot后台工程并说明
Spring框架与SpringBoot的关联与区别
Spring监听器用法与原理详解
Spring事务畅谈 —— 由浅入深彻底弄懂 @Transactional注解
实战指南,SpringBoot + Mybatis 如何对接多数据源
- 系列文章目录
- 一、数据源的定义
- 二、单数据源配置
- 三、如何配置多数据源
- 1. 工程层级调整
- 2. Spring项目配置
- 3. 会话配置
- 4. 事务管理器
- 四、验证
- 总结

在我们开发一些具有综合功能的项目时,往往会碰到一种情况,需要同时连接多个数据库,这个时候就需要用到多数据源的设计。而Spring 与 Myabtis 其实做了多数据源的适配,只需少许改动即可对接多数据源。本期我们就贴近实战,以一个单数据源的Demo为例,讲述将其改为多数据源项目的过程,希望大家能有所体会
📕作者简介:战斧,从事金融IT行业,有着多年一线开发、架构经验;爱好广泛,乐于分享,致力于创作更多高质量内容
📗本文收录于 Spring全家桶 专栏,有需要者,可直接订阅专栏实时获取更新
📘高质量专栏 云原生、RabbitMQ、Spring全家桶 等仍在更新,欢迎指导
📙Zookeeper Redis kafka docker netty等诸多框架,以及架构与分布式专题即将上线,敬请期待
一、数据源的定义
数据源(Data Source)是指数据存储的地方,大多数情况是指数据库,不过文件服务器、传感器、API等也能算数据源,主要是提供了对数据的访问和操作。数据源中存储了所有建立数据库连接的信息。就像通过指定文件名称可以在文件系统中找到文件一样,通过提供正确的数据源名称,你可以找到相应的数据库连接

二、单数据源配置
因为SpringBoot对数据源有着高度的默认配置,只配置一个数据源时,该数据源会被作为默认,所以对接单数据源其实是非常简单的。如果你的工程采用的yaml格式配置文件,我们仅需做如下配置:
spring:#数据库连接配置datasource:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springtestusername: rootpassword: root
如果是采用properties配置文件的也是一样的:
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springtest
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
三、如何配置多数据源
1. 工程层级调整
我们以曾经搭建的工程为原始模板,进行对接多数据源的操作。没看过的可以点此查看: 从零开始,手把手教你搭建Spring Boot后台工程并说明

因为仅变动数据源,所以我们不改动其他层级,仅仅将 mapper 拆为 mapper1 与 mapper2 两部分

2. Spring项目配置
然后我们需要在 application.properties 或者 application.yml 中定义多个数据源:
spring:#数据库连接配置datasource1:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverjdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springtest2username: rootpassword: rootdatasource2:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverjdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springtestusername: rootpassword: root
这里有两个细节需要注意:
- 因为我们决定使用双数据源,所以把数据源的连接配置改成了
datasource1和datasource2。而不再保留datasource,这样SpringBoot就不再会为我们设定默认数据库 - 因为我们目前采用的 springBoot2.5.2,默认的连接池为
Hikari,该连接池数据源的地址字段为jdbc-url而非url。在只有单个数据源时,SpringBoot走默认数据源逻辑为我们把url与jdbc-url进行映射,保证我们获得数据源。此时我们自己设置的数据源没有进行映射处理,就需要保证字段符合Hikari的要求。否则会出现java.lang.IllegalArgumentException: jdbcUrl is required with driverClassName异常
3. 会话配置
仅有配置文件可不行,接下来,我们需要在代码中读取到配置,并建立两个数据源。如下,每个数据源都有隔离的mapper接口、xml文件、会话工厂及会话模板
第一个数据源 如下(示例):
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.zhanfu.springboot.demo.mapper1", sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactory1")
public class DataSource1Config {@Bean@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource1")public DataSource dataSource1() {return DataSourceBuilder.create().build();}@Beanpublic SqlSessionFactory sqlSessionFactory1() throws Exception {SqlSessionFactoryBean sessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();sessionFactoryBean.setDataSource(dataSource1());String locationPattern = "classpath*:/mapper1/*.xml";PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();sessionFactoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources(locationPattern));return sessionFactoryBean.getObject();}@Bean(name = "sqlSessionTemplate1")public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate1(@Qualifier("sqlSessionFactory1") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);}
}
配置第二个数据源 DataSource2Config
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.zhanfu.springboot.demo.mapper2", sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactory2")
public class DataSource2Config {@Bean@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource2")public DataSource dataSource2() {return DataSourceBuilder.create().build();}@Beanpublic SqlSessionFactory sqlSessionFactory2() throws Exception {SqlSessionFactoryBean sessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();sessionFactoryBean.setDataSource(dataSource2());String locationPattern = "classpath*:/mapper2/*.xml";PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();sessionFactoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources(locationPattern));return sessionFactoryBean.getObject();}@Bean(name = "sqlSessionTemplate2")public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate2(@Qualifier("sqlSessionFactory2") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);}@Bean(name = "productMapper")public ProductMapper mapper2(@Qualifier("sqlSessionTemplate2") SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate) throws Exception {return sqlSessionTemplate.getMapper(ProductMapper.class);}
}
4. 事务管理器
为两个数据源分别配置自己的事务管理器,如果你的项目里通篇没有方法级别的事务(一个SQL就是一个事务),那不设置这个也不影响,否则还是建议加上。
@Configuration
public class TransactionManagerConfig {@Autowiredprivate DataSource dataSource1;@Autowiredprivate DataSource dataSource2;@Beanpublic PlatformTransactionManager txManager1() {return new DataSourceTransactionManager(dataSource1);}@Beanpublic PlatformTransactionManager txManager2() {return new DataSourceTransactionManager(dataSource2);}
}
四、验证
我们把两张表拆进两个库中,以两个库模拟两个数据源,使得程序可以同时连接两个库

浏览器输入 http://127.0.0.1:8080/user/findall 查询接口成功

再在浏览器输入 http://127.0.0.1:8080/product/findall 查询第二个库的数据亦成功返回

这样我们就完成了一个工程同时连接两个数据源。
总结
经过上述的操作,我们已经成功把项目对接了多数据源。当然,方案肯定不止这一种,后续围绕该问题,我们还会讲解其他方式。但不论是什么方式,主旨都是加深大家对SpringBoot 和 Mybatis的理解,我们曾经梳理过全流程,但只是蜻蜓点水带大家看一遍大体轮廓,并不足以让你精通,后面本专栏将继续深入讲解
相关文章:
实战指南,SpringBoot + Mybatis 如何对接多数据源
系列文章目录 MyBatis缓存原理 Mybatis plugin 的使用及原理 MyBatisSpringboot 启动到SQL执行全流程 数据库操作不再困难,MyBatis动态Sql标签解析 从零开始,手把手教你搭建Spring Boot后台工程并说明 Spring框架与SpringBoot的关联与区别 Spring监听器…...
论文阅读——Imperceptible Adversarial Attack via Invertible Neural Networks
Imperceptible Adversarial Attack via Invertible Neural Networks 作者:Zihan Chen, Ziyue Wang, Junjie Huang*, Wentao Zhao, Xiao Liu, Dejian Guan 解决的问题:虽然视觉不可感知性是对抗性示例的理想特性,但传统的对抗性攻击仍然会产…...
List和ObservableCollection和ListBinding在MVVM模式下的对比
List和ObservableCollection和ListBinding在MVVM模式下的对比 List 当对List进行增删操作后,并不会对View进行通知。 //Employee public class Employee : INotifyPropertyChanged {public event PropertyChangedEventHandler? PropertyChanged;public string N…...
insightface安装过程中提示 Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required.
pip install insightface安装过程中提示 Microsoft Visual C 14.0 or greater is required.Get it with "Microsoft C Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ 根据提示网站访问官网下载生成工具 打开软件后会自动更新环境&#…...
mongodb数据库
目录 一、数据库 二、文档 三、集合 四、元数据 五、MongoDB 数据类型 1、ObjectId 2、字符串 3、时间戳 4、日期 一、数据库 一个 mongodb 中可以建立多个数据库。 MongoDB 的默认数据库为"db",该数据库存储在 data 目录中。 MongoDB 的单…...
OpenCV-Python中的图像处理-图像特征
OpenCV-Python中的图像处理-图像特征 图像特征Harris角点检测亚像素级精度的角点检测Shi-Tomasi角点检测SIFT(Scale-Invariant Feature Transfrom)SURF(Speeded-Up Robust Features)FAST算法BRIEF(Binary Robust Independent Elementary Features)算法ORB (Oriented FAST and R…...
Ajax入门+aixos+HTTP协议
一.Ajax入门 概念:AJAX是浏览器与服务器进行数据通信的技术 axios使用: 引入axios.js使用axios函数:传入配置对象,再用.then回调函数接受结果,并做后续处理 <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8"><title>01.axios使用…...
conda创建虚拟环境
创建虚拟环境是在计算机上设置一个独立的空间,用于安装和运行特定版本的软件和依赖项,以避免与系统其他部分的冲突。 创建虚拟环境: conda create --name myenv python3.8 这将创建一个名为myenv的虚拟环境,并安装Python 3.8版本。…...
Golang服务的请求调度
文章目录 1. 写在前面2. SheddingHandler的实现原理3. 相关方案的对比4. 小结 1. 写在前面 最近在看相关的Go服务的请求调度的时候,发现在gin中默认提供的中间件中,不含有请求调度相关的逻辑中间件,去github查看了一些服务框架,发…...
Jenkins的流水线启动jar后未执行问题处理
现象 在流水线里配置了启动脚本例如,nohup java -jar xxx.jar >nohup.out 2>&1 & 但是在服务器发现服务并未启动,且nohup日志里没输出日志,这样的原因是jenkins在执行完脚本后,就退出了这个进程。 在启动脚本执行jar命令的上一步加入以下…...
智慧工地平台工地人员管理系统 可视化大数据智能云平台源码
智慧工地概述: 智慧工地管理平台是以物联网、移动互联网技术为基础,充分应用大数据、人工智能、移动通讯、云计算等信息技术,利用前端信息采通过人机交互、感知、决策、执行和反馈等,实现对工程项目內人员、车辆、安全、设备、材…...
外包干了2个月测试,技术退步明显...
先说一下自己的情况,大专生,18年通过校招进入湖南某软件公司,干了接近4年的功能测试,今年年初,感觉自己不能够在这样下去了,长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落!而我已经在一个企业干了四年的功能测试…...
神经网络基础-神经网络补充概念-19-向量化实现的解释
概念 向量化是一种优化技术,通过使用数组操作代替显式的循环,可以大大提高代码的性能和效率。在机器学习和数据分析领域,向量化是一种常见的实践,它允许你在处理大量数据时更快地进行计算。 一般操作 数组操作:向量…...
四层和七层负载均衡的区别
一、四层负载均衡 四层就是ISO参考模型中的第四层。四层负载均衡器也称为四层交换机,它主要时通过分析IP层和TCP/UDP层的流量实现的基于“IP端口”的负载均衡。常见的基于四层的负载均衡器有LVS、F5等。 以常见的TCP应用为例,负载均衡器在接收到第一个来…...
Scala 如何调试隐式转换--隐式转换代码的显示展示
方法1 在需要隐式转换的地方,把需要的参数显示的写出。 略方法2,查看编译代码 在terminal中 利用 scalac -Xprint:typer xxx.scala方法打印添加了隐式值的代码示例。 对于复杂的工程来说,直接跑到terminal执行 scalac -Xprint:typer xxx.…...
Rust交叉编译简述 —— Arm
使用系统:WSL2 —— Kali(Microsoft Store) 命令列表 rustup target list # 当前官方支持的构建目标架构列表 rustup target add aarch64-unknown-linux-gnu # 添加目标架构sudo apt-get install gcc-13-aarch64-linux-gnu gcc-13-aarch64-linux-gnu # 下载目标工具…...
算法与数据结构(二十三)动态规划设计:最长递增子序列
注:此文只在个人总结 labuladong 动态规划框架,仅限于学习交流,版权归原作者所有; 也许有读者看了前文 动态规划详解,学会了动态规划的套路:找到了问题的「状态」,明确了 dp 数组/函数的含义&a…...
相机的位姿在地固坐标系ECEF和ENU坐标系的转换
在地球科学和导航领域,通常使用地心地固坐标系(ECEF,Earth-Centered, Earth-Fixed)和东北天坐标系(ENU,East-North-Up)来描述地球上的位置和姿态。如下图所示: 地心地固坐标ecef和…...
RFID技术助力汽车零配件装配产线,提升效率与准确性
随着科技的不断发展,越来越多的自动化设备被应用到汽车零配件装配产线中。其中,射频识别(Radio Frequency Identification,简称RFID)技术凭借其独特的优势,已经成为了这一领域的重要技术之一。本文将介绍RF…...
应用高分辨率 GAN 对扰动文档图像去扭曲的深度Python实践
1. 引言 随着技术的不断发展,图像处理在各种场景中的应用也变得越来越广泛。高分辨率 GAN (Generative Adversarial Network) 是近年来图像处理领域的热点技术,它能够生成极高分辨率的图像,与此同时,它也可以用于各种修复和增强任…...
基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践
分享大纲: 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年,数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段,基于数字孪生的水厂可视化平台的…...
【决胜公务员考试】求职OMG——见面课测验1
2025最新版!!!6.8截至答题,大家注意呀! 博主码字不易点个关注吧,祝期末顺利~~ 1.单选题(2分) 下列说法错误的是:( B ) A.选调生属于公务员系统 B.公务员属于事业编 C.选调生有基层锻炼的要求 D…...
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...
ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注
今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作:ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等(ArcGIS出图图例8大技巧),那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...
【Oracle】分区表
个人主页:Guiat 归属专栏:Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...
什么是Ansible Jinja2
理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具,可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板,允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板,并通…...
如何在网页里填写 PDF 表格?
有时候,你可能希望用户能在你的网站上填写 PDF 表单。然而,这件事并不简单,因为 PDF 并不是一种原生的网页格式。虽然浏览器可以显示 PDF 文件,但原生并不支持编辑或填写它们。更糟的是,如果你想收集表单数据ÿ…...
Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models
https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...
Hive 存储格式深度解析:从 TextFile 到 ORC,如何选对数据存储方案?
在大数据处理领域,Hive 作为 Hadoop 生态中重要的数据仓库工具,其存储格式的选择直接影响数据存储成本、查询效率和计算资源消耗。面对 TextFile、SequenceFile、Parquet、RCFile、ORC 等多种存储格式,很多开发者常常陷入选择困境。本文将从底…...
安宝特方案丨船舶智造的“AR+AI+作业标准化管理解决方案”(装配)
船舶制造装配管理现状:装配工作依赖人工经验,装配工人凭借长期实践积累的操作技巧完成零部件组装。企业通常制定了装配作业指导书,但在实际执行中,工人对指导书的理解和遵循程度参差不齐。 船舶装配过程中的挑战与需求 挑战 (1…...
