当前位置: 首页 > news >正文

摄像头的镜头的几个知识点

1、镜头的组成及镜片的固定方式

摄像头的镜头结构主要分为镜身,透镜,变焦环,对焦环,光圈叶片,部分还有防抖系统.其中最重要的就是透镜,也叫镜片。镜片的主要原料是光学玻璃,玻璃,或者树脂材料而镜筒大多采用:黄铜、不锈钢,铝镁合金, 工程塑料等。镜片和镜筒作为独立的两个零件,需要通用一种方法,牢固的将镜片固定在镜筒上。

镜片和镜筒之间的固定有哪几种方法?

可以使用结构型的胶水固定,例如热熔胶、环氧结构胶、UV胶。这几种方法都能够提供可靠和有效的固定,都可以满足产品性能的需求。在实际操作上略有不同。相对于热熔胶需要加热设备来进行自动化的不间断连续点胶,环氧结构胶需要进行双组分混合或者单组分加热固化,使用UV胶无疑提供了一种更为便捷的方式。采用UV胶的制程能够更加灵活的操作。产生强大粘接能力的同时,光照几秒的固化方式,使得物料几乎无需周转即可直接进入下一工序,大大提高了生产效率。

2、 镜头安装中对环境的要求

3 光学镜片无尘车间净化工程整体建设方案

光学玻璃是用高纯度硅、硼、钠、钾、锌、铅、镁、钙、钡等的氧化物按特定配方混合,在白金坩埚中高温融化,用超声波搅拌均匀去气泡;然后经长时间缓慢地降温,以免玻璃块产生内应力。冷却后的玻璃块,必须经过光学仪器测量,检验纯度、透明度、均匀度、折射率和色散率是否合规格。合格的玻璃块经过加热锻压,成光学透镜片毛胚。

光学玻璃到光学镜片大致会经过冼磨精磨清洗磨边镀膜涂墨胶合八道工序,主要使用材料分为两类,一种是无机材料,比较常见的就是玻璃;另一种是有机材料,比如热固性材料、中高折射率树脂材料和染色树脂材料等。

光学工业镜头广泛用于反体定位检测,如金属、玻璃、胶片、晶片等表面的划伤检测,芯片和硅晶片的破损检测,MARK点定位,玻璃割片机、点测、贴版机等工业精密对位、定位、零件确认、尺寸测量、工业显微等CCD视觉对位、测量装置等领域。光学镜片是精密加工的产成品,最后常应用于电子产品行业。光学镜头是机器视觉系统中必不可少的部件,直接影响成像质量的优劣,影响算法的实现和效果。所以,光学玻璃镜片净化车间,具有电子净化车间的特点,且要考虑精密加工净化车间的要素。

相关文章:

摄像头的镜头的几个知识点

1、镜头的组成及镜片的固定方式 摄像头的镜头结构主要分为镜身,透镜,变焦环,对焦环,光圈叶片,部分还有防抖系统.其中最重要的就是透镜,也叫镜片。镜片的主要原料是光学玻璃,玻璃&…...

分布式-分布式存储笔记

读写分离 什么时候需要读写分离 互联网大部分业务场景都是读多写少的,读和写的请求对比可能差了不止一个数量级。为了不让数据库的读成为业务瓶颈,同时也为了保证写库的成功率,一般会采用读写分离的技术来保证。 读写分离的实现是把访问的压…...

第十三届蓝桥杯国赛 C++ C 组 Java A 组 C 组 Python C 组 E 题——斐波那契数组(三语言代码AC)

目录1.斐波那契数组1.题目描述2.输入格式3.输出格式4.样例输入5.样例输出6.数据范围7.原题链接2.解题思路3.Ac_code1.Java2.C3.Python1.斐波那契数组 1.题目描述 如果数组 A(a0,a1,⋯.an−1)A(a_0,a_1,⋯.a_{n-1})A(a0​,a1​,⋯.an−1​)满足以下条件, 就说它是一个斐波那契…...

多因子模型(MFM)

多因子模型(Muiti-Factor M: MFM)因子投资基础CAPM (资本资产定价模型)APT套利定价理论截面数据 & 时间序列数据 & 面板数据定价误差 α\alphaαalpha 出现的原因线性多因子模型Fama-French三因子模型三因子的计算公式利用alpha大小进行购买股票…...

django项目实战一(django+bootstrap实现增删改查)

目录 一、创建django项目 二、修改默认配置 三、配置数据库连接 四、创建表结构 五、在app当中创建静态文件 六、页面实战-部门管理 1、实现一个部门列表页面 2、实现新增部门页面 3、实现删除部门 4、实现部门编辑功能 七、模版的继承 1、创建模板layout.html 1&…...

graphsage解读

传统的图方法都是直推式(transductive)的,学习到的是结构固定的图模型,一旦有新的节点加入,便需要重新训练整个图网络,泛化性不强。GraphSAGE是归纳式(inductive)的,它学习一种映射:通过采样和聚合邻居节点…...

一文带你读懂Dockerfile

目录 一、概述 二、DockerFile构建过程解析 (一)Dockerfile内容基础知识 (二)Docker执行Dockerfile的大致流程 (三)总结 三、DockerFile常用保留字指令 四、案例 (一)自定义…...

用python实现对AES加密的视频数据流解密

密码学中的高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES),又称Rijndael加密法。 在做网络爬虫的时候,会遇到经过AES加密的数据,可以使用python来进行解密。 在做爬虫的时候,通常可以找到一个key,这个key是一个十六进制的一串字符,这传字符是解密的关键。所以对于…...

网络高可用方案

目录 1. 网络高可用 2. 高可用方案设计 2.1 方案一 堆叠 ha负载均衡模式 2.2 方案二 OSPF ha负载均衡模式 3. 高可用保障 1. 网络高可用 网络高可用,是指对于网络的核心部分或设备在设计上考虑冗余和备份,减少单点故障对整个网络的影响。其设计应…...

简单的认识 Vue(vue-cli安装、node安装、开发者工具)

Vue1、Vue 与其他框架的对比及特点1.1 Vue.js 是什么1.2 作者1.3 作用1.4 Vue 与其他框架的对比2、安装 Vue 的方法2.1 CDN 引入2.2 脚手架工具2.3 vue 开发者工具安装3、创建第一个实例4、理解 Vue 的 MVVM 模式5、数据双向绑定5.1 感受响应式实验总结1、Vue 与其他框架的对比…...

如何写一个 things3 client

Things3[1] 是一款苹果生态内的任务管理软件,是一家德国公司做的,非常好用。我前后尝试了众多任务管理软件,最终选定 things3,以后有机会会写文章介绍我是如何用 things3 来管理我的日常任务。本文主要介绍欧神写的 tli[2] 工具来…...

人工智能原理复习 | 命题逻辑和谓词演算

文章目录 一、前言二、命题逻辑三、谓词逻辑CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/ 一、前言 数理逻辑思想的起源:莱布尼茨之梦。古典数理逻辑主要包括两部分:命题逻辑和谓词逻辑,命题逻辑又是谓词逻辑的一种简单情形。 逻辑研究的基本内容: 语法。语言部分:基…...

前端基础面试题:如何判断对象是否具有某属性?遍历数组的方法有哪些?

一、如何判断对象具有某属性? 如:let obj{name:zhangsan,age:21} 有以下方法 ( property 为属性名的变量,实际上是key,键名): 1. property in obj 效果如图: in 运算符 2. Reflect.has(obj, property)…...

Docker入门和安装教程

一、Docker入门简介 Docker 是一个基于GO语言开发的开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会…...

有了java基础,迅速学完Python并做了一份笔记-全套Python,建议收藏

面向过程Python简介Python和Java的解释方式对比Java:源代码 -> 编译成class -> Jvm解释运行Python:源代码 -> Python解释器解释运行我经常和身边的Java开发者开玩笑说:“Java真变态,别的语言都是要么直接编译要么直接解释…...

LeetCode——51. N 皇后

一、题目 按照国际象棋的规则,皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。 n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 nn 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击。 给你一个整数 n ,返回所有不同的 n 皇后问题 的解决方案…...

jQuery基本操作

学习目标: 会使用基本选择器获取元素 会使用层次选择器获取元素 会使用属性选择器获取元素 会使用过滤选择器获取元素 学习内容: 1.回顾jQuery语法结构 语法 $(selector).action; 工厂函数$():将DOM对象转化为jQuery对象。 选择器 sele…...

基于蜣螂算法优化Kmeans图像分割-附代码

基于蜣螂优化Kmeans图像分割算法 - 附代码 文章目录基于蜣螂优化Kmeans图像分割算法 - 附代码1.Kmeans原理2.基于蜣螂算法的Kmeans聚类3.算法实验结果4.Matlab代码摘要:基于蜣螂优化Kmeans图像分割算法。1.Kmeans原理 K-Means算法是一种无监督分类算法,…...

第二章 Kafka设计原理详解

第二章 Kafka设计原理详解 1、Kafka核心总控制器Controller 在 Kafka 集群中会有一个或者多个 broker,其中有一个 broker 会被选举为控制器(Kafka Controller),它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态。 当某个分区的 leader…...

《NFL橄榄球》:费城老鹰·橄榄1号位

费城老鹰(英语:Philadelphia Eagles)是美国橄榄球联盟在宾夕法尼亚州费城的一支球队。1933年在国家橄榄球联盟扩编时与匹兹堡钢人和辛辛那提红人一起加入;1943年赛季因二次大战的缘故,和匹兹堡钢人作短暂的合并。 在20…...

【Linux】shell脚本忽略错误继续执行

在 shell 脚本中,可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行,可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令,并忽略错误 rm somefile…...

React hook之useRef

React useRef 详解 useRef 是 React 提供的一个 Hook,用于在函数组件中创建可变的引用对象。它在 React 开发中有多种重要用途,下面我将全面详细地介绍它的特性和用法。 基本概念 1. 创建 ref const refContainer useRef(initialValue);initialValu…...

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1) にする1,接续:名词+にする2,接续:疑问词+にする3,(A)は(B)にする。(2)復習:(1)复习句子(2)ために & ように(3)そう(4)にする3、…...

python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)

更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...

项目部署到Linux上时遇到的错误(Redis,MySQL,无法正确连接,地址占用问题)

Redis无法正确连接 在运行jar包时出现了这样的错误 查询得知问题核心在于Redis连接失败,具体原因是客户端发送了密码认证请求,但Redis服务器未设置密码 1.为Redis设置密码(匹配客户端配置) 步骤: 1).修…...

Java 二维码

Java 二维码 **技术&#xff1a;**谷歌 ZXing 实现 首先添加依赖 <!-- 二维码依赖 --><dependency><groupId>com.google.zxing</groupId><artifactId>core</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><de…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时&#xff0c;Again增益0db变化为6DB&#xff0c;画面的变化只有2倍DN的增益&#xff0c;比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析&#xff1a; 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...

JavaScript基础-API 和 Web API

在学习JavaScript的过程中&#xff0c;理解API&#xff08;应用程序接口&#xff09;和Web API的概念及其应用是非常重要的。这些工具极大地扩展了JavaScript的功能&#xff0c;使得开发者能够创建出功能丰富、交互性强的Web应用程序。本文将深入探讨JavaScript中的API与Web AP…...

【 java 虚拟机知识 第一篇 】

目录 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 1.2.堆和栈的区别 1.3.栈的存储细节 1.4.堆的部分 1.5.程序计数器的作用 1.6.方法区的内容 1.7.字符串池 1.8.引用类型 1.9.内存泄漏与内存溢出 1.10.会出现内存溢出的结构 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 内存模型主要分…...

9-Oracle 23 ai Vector Search 特性 知识准备

很多小伙伴是不是参加了 免费认证课程&#xff08;限时至2025/5/15&#xff09; Oracle AI Vector Search 1Z0-184-25考试&#xff0c;都顺利拿到certified了没。 各行各业的AI 大模型的到来&#xff0c;传统的数据库中的SQL还能不能打&#xff0c;结构化和非结构的话数据如何和…...