01 消息引擎系统
本文是Kafka 核心技术与实战学习笔记
kafka的作用
kafka最经常被提到的作用是是削峰填谷,即解决上下游TPS的错配以及瞬时峰值流量,如果没有消息引擎系统的保护,下游系统的崩溃可能会导致全链路的崩溃。还有一个好处是发送方和接收方的松耦合,一定程度上简化了应用的开发。
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使用kafka业务场景举例
比如被说烂的秒杀场景,找到了《消息队列高手课》这个课程的学习笔记,kafka异步处理和流量控制的实际使用场景可以参考
https://zhuanlan.zhihu.com/p/480260300
https://www.cnblogs.com/traditional/p/17501371.html
读完知乎的这篇文章,有两个问题:
1.秒杀服务处理完业务响应通知网关,是通过rpc调用实现的,具体的实现细节是什么样子的?
联系到之前学习过的Spring DifferResult,是否可以这样实现:1.APP端请求网关进行秒杀;2.网关将请求包装成消息发到kafka,并返回DifferResult到网关;3.秒杀后端消费消息,处理完业务,通过rpc调用通知网关;4.网关调用DifferResult的setResult方法,响应APP端
2.文章中提到的秒杀服务处理完业务后,通过回调或者push返回结果,具体是怎么实现的?
实时返回结果的问题
使用消息引擎的这种数据处理方式,上游是否无法得知处理的结果了,甚至是无法将处理的结果返回上游?
消息引擎的这种通信方式,确实是异步且单向的,如果需要这种回馈的机制,最好使用服务调用的方式。
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