【力扣周赛】第360场周赛
【力扣周赛】第360场周赛
- 8015.距离原点最远的点
- 题目描述
- 解题思路
 
- 8022. 找出美丽数组的最小和
- 题目描述
- 解题思路
 
 
8015.距离原点最远的点
题目描述
描述:给你一个长度为 n 的字符串 moves ,该字符串仅由字符 ‘L’、‘R’ 和 ‘_’ 组成。字符串表示你在一条原点为 0 的数轴上的若干次移动。
你的初始位置就在原点(0),第 i 次移动过程中,你可以根据对应字符选择移动方向:
如果 moves[i] = ‘L’ 或 moves[i] = ‘’ ,可以选择向左移动一个单位距离
 如果 moves[i] = ‘R’ 或 moves[i] = '’ ,可以选择向右移动一个单位距离
 移动 n 次之后,请你找出可以到达的距离原点 最远 的点,并返回 从原点到这一点的距离 。
示例 1:
输入:moves = "L_RL__R"
输出:3
解释:可以到达的距离原点 0 最远的点是 -3 ,移动的序列为 "LLRLLLR" 。
示例 2:
输入:moves = "_R__LL_"
输出:5
解释:可以到达的距离原点 0 最远的点是 -5 ,移动的序列为 "LRLLLLL" 。
示例 3:
输入:moves = "_______"
输出:7
解释:可以到达的距离原点 0 最远的点是 7 ,移动的序列为 "RRRRRRR" 。
提示:
1 <= moves.length == n <= 50
 moves 仅由字符 ‘L’、‘R’ 和 ‘_’ 组成
解题思路
思路:脑筋急转弯,将直观模拟转换为求解L和R数量,因为L和R可以抵消,故可以将_转换为L和R较多的那个再进行求解。
class Solution {
public:int furthestDistanceFromOrigin(string moves) {int n=moves.size();// l表示L数量 r表示R数量int l=0,r=0;// 转化为l与r抵消剩余多少则往哪个方向移动for(auto move:moves){if(move=='R')r++;if(move=='L')l++;}return l>r?n-2*r:n-2*l;}
};
总结:首先是理解题意,然后是直观模拟,当直观模拟较为复杂,则考虑在不改变结果的情况下如何转换求解以便优化时空复杂度。
8022. 找出美丽数组的最小和
题目描述
描述:给你两个正整数:n 和 target 。
如果数组 nums 满足下述条件,则称其为 美丽数组 。
nums.length == n.
 nums 由两两互不相同的正整数组成。
 在范围 [0, n-1] 内,不存在 两个 不同 下标 i 和 j ,使得 nums[i] + nums[j] == target 。
 返回符合条件的美丽数组所可能具备的 最小 和。
示例 1:
输入:n = 2, target = 3
输出:4
解释:nums = [1,3] 是美丽数组。
- nums 的长度为 n = 2 。
- nums 由两两互不相同的正整数组成。
- 不存在两个不同下标 i 和 j ,使得 nums[i] + nums[j] == 3 。
可以证明 4 是符合条件的美丽数组所可能具备的最小和。
示例 2:
输入:n = 3, target = 3
输出:8
解释:
nums = [1,3,4] 是美丽数组。 
- nums 的长度为 n = 3 。 
- nums 由两两互不相同的正整数组成。 
- 不存在两个不同下标 i 和 j ,使得 nums[i] + nums[j] == 3 。
可以证明 8 是符合条件的美丽数组所可能具备的最小和。
示例 3:
输入:n = 1, target = 1
输出:1
解释:nums = [1] 是美丽数组。
提示:
1 <= n <= 105
 1 <= target <= 105
解题思路
思路:最开始是一种很神奇的感觉,没有说那种脑海中浮现出很直观的清晰的逻辑思路,但是写着写着就写出来了。贪心想法,必定是按照1、2、3…n的顺序得到的数组和最小,而且1必定在结果中,所以使用uset存储已经加入结果集合,初始为1,使用num表示当前加入元素,初始为2,使用res表示当前数组和,初始为1,当在uset中找不到与num相加和为target的元素时则将num加入uset并更新数组和res。
class Solution {
public:long long minimumPossibleSum(int n, int target) {// 长度为1的数组最小为1if(n==1)return 1;// 记录元素和 1肯定在long long res=1;// 记录加入元素unordered_set<int> uset;uset.emplace(1);// 记录当前加入元素int num=2;// 1 2 3 4依次加入最小 按照target排除不能加入元素 使用uset记录已经加入元素while(uset.size()<n){if(uset.find(target-num)==uset.end()){uset.emplace(num);res+=num;}num++;}return res;}
};
优化:当时在模拟示例数据时,想到对于元素和target,在和为target的两两配对中必定选取较小的那个数,而对于大于等于target的数选择部分数使得总数据数量为n。
class Solution {
public:long long minimumPossibleSum(int n, int target) {// 第一部分:两两配对中取较小者 1、2、3...k/2 使得n>=mlong long m=min(target/2,n);// 第二部分:剩余n-m个数 k...k+n-m-1 如果最小m为n 那么后者为0return (m*(m+1)+(target*2+n-m-1)*(n-m))/2;}
};
PS:后两题不会hhh,有时候想想刷题真神奇,因为无论如何都不会到达天花板,总是会在某些题中找到无力感和挫败感,但是又有什么办法呢,感觉还是多总结多思考,不断积累思路,然后形成知识体系,总有一天会blingblingbling的吧~~
相关文章:
【力扣周赛】第360场周赛
【力扣周赛】第360场周赛 8015.距离原点最远的点题目描述解题思路 8022. 找出美丽数组的最小和题目描述解题思路 8015.距离原点最远的点 题目描述 描述:给你一个长度为 n 的字符串 moves ,该字符串仅由字符 ‘L’、‘R’ 和 ‘_’ 组成。字符串表示你在…...
php环境变量的配置步骤
要配置PHP的环境变量,以便在命令行中直接使用php命令,以下是一般的步骤: Windows 操作系统 下载和安装PHP:首先,你需要从PHP官方网站(https://www.php.net/downloads.php)下载适用于你的操作系…...
Kdtree
Kdtree kdtree 就是在 n 维空间对数据点进行二分;具体先确定一个根,然后小于在这个维度上的根的节点在左边,大于的在右边,再进行下一个维度的划分。直到维度结束,再重复,或者直到达到了结束条件࿱…...
 
算法leetcode|74. 搜索二维矩阵(rust重拳出击)
文章目录 74. 搜索二维矩阵:样例 1:样例 2:提示: 分析:题解:rust:go:c:python:java: 74. 搜索二维矩阵: 给你一个满足下述两条属性的…...
element浅尝辄止7:InfiniteScroll 无限滚动
滚动加载:滚动至底部时,加载更多数据。 1.如何使用? //在要实现滚动加载的列表上上添加v-infinite-scroll,并赋值相应的加载方法, //可实现滚动到底部时自动执行加载方法。<template><ul class"infinit…...
Day05-Vue基础
Day05-Vue基础 一、单向数据流 父子组件通信。会在父组件中定义好数据,将数据传递给子组件,可以使用这个数据 Vue中针对props这个属性提出了一个单向数据流的概念。 Vue针对props做了一些限制,可以接受值,使用这个值,规范中不要去直接修改这个值 目的是为了对数据流进…...
 
《机器学习在车险定价中的应用》实验报告
目录 一、实验题目 机器学习在车险定价中的应用 二、实验设置 1. 操作系统: 2. IDE: 3. python: 4. 库: 三、实验内容 实验前的猜想: 四、实验结果 1. 数据预处理及数据划分 独热编码处理结果(以…...
 
14. Docker中实现CI和CD
目录 1、前言 2、什么是CI/CD 3、部署Jenkins 3.1、下载Jenkins 3.2、启动Jenkins 3.3、访问Jenkins页面 4、Jenkins部署一个应用 5、Jenkins实现Docker应用的持续集成和部署 5.1、创建Dockerfile 5.2、集成Jenkins和Docker 6、小结 1、前言 持续集成(CI/CD)是一种…...
【多思路解决喝汽水问题】1瓶汽水1元,2个空瓶可以换一瓶汽水,给20元,可以喝多少汽水
题目内容 喝汽水问题 喝汽水,1瓶汽水1元,2个空瓶可以换一瓶汽水,给20元,可以喝多少汽水(编程实现)。 题目分析 数学思路分析 根据给出的问题和引用内容,我们可以得出答案。 首先ÿ…...
P1591 阶乘数码(Java高精度)
题目描述 求 n ! n! n! 中某个数码出现的次数。 输入格式 第一行为 t ( t ≤ 10 ) t(t \leq 10) t(t≤10),表示数据组数。接下来 t t t 行,每行一个正整数 n ( n ≤ 1000 ) n(n \leq 1000) n(n≤1000) 和数码 a a a。 输出格式 对于每组数据&a…...
 
Mybatis的动态SQL及关键属性和标识的区别(对SQL更灵活的使用)
( 虽然文章中有大多文本内容,想了解更深需要耐心看完,必定大有受益 ) 目录 一、动态SQL ( 1 ) 是什么 ( 2 ) 作用 ( 3 ) 优点 ( 4 ) 特殊标签 ( 5 ) 演示 二、#和$的区别 2.1 #使用 ( 1 ) #占位符语法 ( 2 ) #优点 2.…...
 
mysql下载
网址 MySQL :: Download MySQL Community Serverhttps://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 2、选择MSI进行安装 3、这里我选择离线安装 4、这里我选择直接下载 5、等待下载安装即可...
聚合函数与窗口函数
聚合函数 回答一 聚合函数(Aggregate Functions)是SQL中的函数,用于对一组数据进行计算,并返回单个结果。聚合函数通常用于统计和汇总数据,包括计算总和、平均值、计数、最大值和最小值等。 以下是一些常见的聚合函…...
 
c语言实现堆
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、树1、树的概念2、树的相关概念3、树的表示 二、二叉树1、二叉树概念2、特殊的二叉树3、二叉树的性质4、二叉树的顺序结构5、二叉树的链式结构 三、堆(二叉树…...
ubuntu 如何将文件打包成tar.gz
要将文件打包成.tar.gz文件,可以使用以下命令: tar -czvf 文件名.tar.gz 文件路径 其中,-c表示创建新的归档文件,-z表示使用gzip进行压缩,-v表示显示详细的打包过程,-f表示指定归档文件的名称。 例如&am…...
前端优化页面加载速度的方法(持续更新)
提速方法方向 延迟脚本加载 使用 async 属性: 在这种方法中,脚本将在下载完成后立即执行,而不会阻塞其他页面资源的加载和渲染。这适用于那些不依赖于其他脚本和页面内容的脚本,例如分析脚本等。示例如下: html …...
 
利用SSL证书的SNI特性建立自己的爬虫ip服务器
今天我要和大家分享一个关于自建多域名HTTPS爬虫ip服务器的知识,让你的爬虫ip服务器更加强大!无论是用于数据抓取、反爬虫还是网络调试,自建一个支持多个域名的HTTPS爬虫ip服务器都是非常有价值的。本文将详细介绍如何利用SSL证书的SNI&#…...
HTML和CSS
HTML HTML(Hyper Text Markup Language):超文本语言 超文本:超越了文本的限制,比普通文本更强大。除了文字信息,还可以定义图片、音频、视频等内容。 标记语言:由标签构成的语言 HTML标签都是预定义好的。例如:使用&l…...
C#的IndexOf
在 C# 中,IndexOf 是一个字符串、数组或列表的方法,用于查找指定元素的第一个匹配项的索引。它返回一个整数值,表示匹配项在集合中的位置,如果未找到匹配项,则返回 -1。 IndexOf 方法有多个重载形式,可以根…...
 
深度学习2.神经网络、机器学习、人工智能
目录 深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系 大白话解释深度学习 传统机器学习 VS 深度学习 深度学习的优缺点 4种典型的深度学习算法 卷积神经网络 – CNN 循环神经网络 – RNN 生成对抗网络 – GANs 深度强化学习 – RL 总结 深度学习 深度学习、神经网络…...
 
Flask RESTful 示例
目录 1. 环境准备2. 安装依赖3. 修改main.py4. 运行应用5. API使用示例获取所有任务获取单个任务创建新任务更新任务删除任务 中文乱码问题: 下面创建一个简单的Flask RESTful API示例。首先,我们需要创建环境,安装必要的依赖,然后…...
 
stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?
今天突然有人stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?由于时间太久,我真忘记了。搜搜发现,还真有人和我一样。见下面的链接:https://shequ.stmicroelectronics.cn/forum.php?modviewthread&tid644563 根据STM32G4系列参考手…...
 
.Net框架,除了EF还有很多很多......
文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...
 
第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明
AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...
 
【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版
7种色调职场工作汇报PPT,橙蓝、黑红、红蓝、蓝橙灰、浅蓝、浅绿、深蓝七种色调模版 【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版:职场可视化逻辑图分析PPT模版https://pan.quark.cn/s/78aeabbd92d1...
【Nginx】使用 Nginx+Lua 实现基于 IP 的访问频率限制
使用 NginxLua 实现基于 IP 的访问频率限制 在高并发场景下,限制某个 IP 的访问频率是非常重要的,可以有效防止恶意攻击或错误配置导致的服务宕机。以下是一个详细的实现方案,使用 Nginx 和 Lua 脚本结合 Redis 来实现基于 IP 的访问频率限制…...
tomcat入门
1 tomcat 是什么 apache开发的web服务器可以为java web程序提供运行环境tomcat是一款高效,稳定,易于使用的web服务器tomcathttp服务器Servlet服务器 2 tomcat 目录介绍 -bin #存放tomcat的脚本 -conf #存放tomcat的配置文件 ---catalina.policy #to…...
 
Chrome 浏览器前端与客户端双向通信实战
Chrome 前端(即页面 JS / Web UI)与客户端(C 后端)的交互机制,是 Chromium 架构中非常核心的一环。下面我将按常见场景,从通道、流程、技术栈几个角度做一套完整的分析,特别适合你这种在分析和改…...
 
论文阅读:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving
地址:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving 摘要翻译 自动驾驶技术作为推动交通和城市出行变革的催化剂,正从基于规则的系统向数据驱动策略转变。传统的模块化系统受限于级联模块间的累积误差和缺乏灵活性的预设规则。…...
SpringAI实战:ChatModel智能对话全解
一、引言:Spring AI 与 Chat Model 的核心价值 🚀 在 Java 生态中集成大模型能力,Spring AI 提供了高效的解决方案 🤖。其中 Chat Model 作为核心交互组件,通过标准化接口简化了与大语言模型(LLM࿰…...
