M1 Pro 利用docker 搭建pytho2的开发环境，以vscode连接开发为例

使用 M1 Pro （不支持python2的安装）开发，需要使用 Python 2.7 的环境，在使用 pyenv 安装 Python 2 时遇到了各种奇怪的问题。最终，我决定使用 Docker 搭建开发环境，并使用 VS Code 连接到本地容器。以下是详细的步骤总结（Markdown 格式）：

1. 安装 Docker：首先，确保已在 M1 Pro 上安装了 Docker。可以从 Docker 官方网站下载并按照说明进行安装。

2. 到DockerHub 获取合适的python版本，以下以python 2.718为例。
   

3. 创建 Dockerfile：在项目根目录下创建一个名为 Dockerfile 的文件。

   python:2.7.18# 设置工作目录
   WORKDIR /app# 复制项目文件到容器中
   COPY .  /app# 设置环境变量
   ENV PYTHONPATH=/app
   

   在 Dockerfile 中，我们使用 Python 2.7.18 的官方镜像作为基础镜像，并设置了工作目录、复制项目文件和安装依赖。

4. 构建 Docker 镜像：在终端中，进入到包含 Dockerfile 的项目根目录，并运行以下命令来构建 Docker 镜像。

   docker build -t my-python2-app .
   

   这将根据 Dockerfile 中的配置构建一个名为 my-python2-app 的镜像。注意，命令最后的 . 表示使用当前目录作为构建上下文。

5. 运行 Docker 容器：在终端中，运行以下命令来启动一个基于你构建的镜像的 Docker 容器。

   docker run -it --rm -v .:/app  my-python2-app
   

   这将启动一个交互式的容器，并将当前目录挂载到容器的 /app 目录中。
   

6. 安装 VS Code 插件：在 VS Code 中，安装 “Dev Containers” 扩展。这个扩展允许我们连接到 Docker 容器进行开发。
   

7. 连接到容器：在 VS Code 中，点击左边的下图图标，然后选择 “在当前窗口附加”。这将显示一个列表，列出了当前正在运行的容器。
   

8. 选择容器：从列表中选择刚刚运行的容器。VS Code 将尝试连接到选定的容器。
   

• 连接成功，打开工作目录即可看到咱们的文件。
  

9. 文件打开成功将显示如下

10. 开发，容器里写的代码，由于前面挂在了目录（-v .:/app），所以会在本地持久化，docker 保持无状态。

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