深入分析负载均衡情景
本文出现的内核代码来自Linux5.4.28,为了减少篇幅,我们尽量不引用代码,如果有兴趣,读者可以配合代码阅读本文。
一、有几种负载均衡的方式?
整个Linux的负载均衡器有下面的几个类型:

实际上内核的负载均衡器(本文都是特指CFS任务的)有两种,一种是为繁忙CPU们准备的periodic balancer,用于CFS任务在busy cpu上的均衡。还有一种是为idle cpu们准备的idle balancer,用于把繁忙CPU上的任务均衡到idle cpu上来。idle balancer有两种,一种是nohz idle balancer,另外一种是new idle balancer。
周期性负载均衡(periodic load balance或者tick load balance)是指在tick中,周期性的检测系统的负载均衡状况,找到系统中负载最重的domain、group和CPU,将其上的runnable任务拉到本CPU以便让系统的负载处于均衡的状态。周期性负载均衡只能在busy cpu之间均衡,要想让系统中的idle cpu“燥起来”就需要借助idle load balance。
NOHZ load balance是指其他的cpu已经进入idle,本CPU任务太重,需要通过ipi将其他idle的CPUs唤醒来进行负载均衡。为什么叫NOHZ load balance呢?那是因为这个balancer只有在内核配置了NOHZ(即tickless mode)下才会生效。如果CPU进入idle之后仍然有周期性的tick,那么通过tick load balance就能完成负载均衡了,不需要IPI来唤醒idle的cpu。和周期性均衡一样,NOHZ idle load balance也是通过busy cpu上tick驱动的,如果需要kick idle load balancer,那么就会通过GIC发送一个ipi中断给选中的idle cpu,让它代表系统所有的idle cpu们进行负载均衡。
New idle load balance比较好理解,就是在CPU上没有任务执行,马上要进入idle状态的时候,看看其他CPU是否需要帮忙,从来从busy cpu上拉任务,让整个系统的负载处于均衡状态。NOHZ load balance涉及系统中所有的idle cpu,但New idle load balance只是和即将进入idle的本CPU相关。
二、周期性负载均衡的大概过程为何?
当tick到来的时候,在scheduler_tick函数中会调用trigger_load_balance来触发周期性负载均衡,相关的代码如下:

整个代码非常的简单,主要的逻辑就是调用raise_softirq触发SCHED_SOFTIRQ,当然要满足均衡间隔时间的要求(后面会详述)。nohz_balancer_kick用来触发nohz idle balance的,这是后面两个章节要仔细描述的内容。上面的图片,我特地保留了函数的注释,这里看起似乎注释不对,因为这个函数不但触发的周期性均衡,也触发了nohz idle balance。然而,其实nohz idle balance本质上也是另外一种意义上的周期性负载均衡,只是因为CPU进入idle,无法产生tick,因此让能产生tick的busy CPU来帮忙触发tick balance。而实际上tick balance和nohz idle balance都是通过SCHED_SOFTIRQ的软中断来处理,最后都是执行run_rebalance_domains这个函数。
三、整个nohz idle balance的过程是怎样的?
这个问题可以拆解成两个问题:
1)系统中有多个idle的cpu,如何选择执行nohz idle balance的那个cpu?
2)怎么通知到idle的CPU,唤醒的CPU如何进行均衡?
如果不考虑功耗,那么从所有的idle cpu中选择一个就OK了,然而,在异构系统中(例如手机环境),我们要考虑更多。例如:如果大核CPU和小核CPU都处于idle状态,那么选择唤醒大核CPU还是小核CPU?大核CPU虽然算力强,但是功耗高。如果选择小核,虽然能省功耗,但是提供的算力是否足够。此外,发起idle balance请求的CPU在那个cluster?是否首选同一个cluster的cpu来执行nohz idle balance?还有cpu idle的深度如何?很多思考点,不过本文就不详述了,毕竟标准内核选择的最简单的算法:随便选择一个idle cpu(也就是idle cpu mask中的第一个)。
我们定义发起nohz idle balance的CPU叫做kicker;接收请求来执行均衡操作的CPU叫做kickee。Kicker和kickee之间的交互是这样的:
1)Kicker通知kickee已经被选中执行nohz idle balance,具体是通过设定kickee cpu runqueue的nohz_flags成员来完成的。
2)Send ipi把kickee唤醒
3)Kickee被中断唤醒,执行scheduler_ipi来处理这个ipi中断。当发现其runqueue的nohz_flags成员被设定了,那么知道自己被选中,后续的流程其实和周期性均衡一样的,都是触发一次SCHED_SOFTIRQ类型的软中断
我们再强调一下:被kick的那个idle cpu并不是负责拉其他繁忙cpu上的任务到本CPU上就完事了,kickee是为了重新均衡所有idle cpu(tick被停掉)的负载,也就是说被选中的idle cpu仅仅是一个系统所有idle cpu的代表,它被唤醒是要把系统中繁忙CPU的任务均衡到系统中所有的idle cpu们。此外,在上面的步骤1中,有可能有多个kicker同时选中一个kickee,因此这里需要检测pending的请求,避免重复操作。具体的代码可以参考nohz_balancer_kick函数。
SCHED_SOFTIRQ软中断的处理函数如下:

nohz idle balance和periodic load balance都是通过SCHED_SOFTIRQ类型的软中断来完成,也就是说它们两个都是通过SCHED_SOFTIRQ注册的handler函数run_rebalance_domains来完成其功能的,那么如果一个CPU被选中做nohz idle balance,于此同时tick也到了,那么怎么处理?这个时候调度器优先处理nohz idle balance,毕竟nohz idle balance是一个全局的事情(代表系统所有idle cpu做均衡),而periodic load balance只是均衡自己的各阶sched domain。
四、什么条件下才需要唤醒idle CPU来执行NOHZ idle load balance?
在一个active的CPU上,tick会周期性到来,我们在该CPU的tick中检测是否需要触发NOHZ load balance。显然一个轻载的CPU可以“自力更生”,不需要其他idle的CPU来协助,那么如何界定一个CPU上的任务的轻和重?以至于需要冒险(功耗损失)要将其他idle的CPU唤醒?主要考虑下面几点:
- 本CPU不能处于idle状态,且其runqueue中的任务数大于等于2(load balance主要是迁移runnable的任务,>=2保证了至少有一个可以被迁移的任务)
- 系统中有其他的CPU处于tickless mode的idle状态
- NOHZ load balance不宜触发的过于频繁。下一章会详细描述。
- 本CPU runqueue有至少1个CFS任务,并且CPU的算力被大量消耗在RT task或者IRQ处理上,可以用于执行cfs的算力大大降低了,这时候也需要其他idle cpu来帮忙。
- 在异构计算系统中,如果当前CPU上有misfit task,并且系统中有更高算力的idle cpu,那么也会发起balance,让算力更高的处理器来承接该misfit task。和提高cache命中率相比,调度器更期待任务可以获得更适合算力的CPU。
具体的代码可以参考nohz_balancer_kick函数。
五、如何控制触发nohz idle balance的频次?
虽然nohz idle balance本质上是tick balance,但是它会发IPI,会唤醒idle的cpu,带来额外的开销,所以还是要控制触发触发nohz idle balance的频次。为了方便控制触发nohz idle balance,调度器定义了一个nohz的全局变量,其数据结构如下:

nr_cpus和idle_cpus_mask这两个成员可以让调度器了解当前系统idle CPU的情况,从而选择合适的CPU来执行nohz idle balance。一个idle的cpu被kick并不总是完成负载均衡,有时候也可能是因为要更新blocked load,让系统中的CPU负载符合当前的状态。这部分不是本文的内容,不再详述。next_balance是用来控制触发nohz idle balance的时间点,这个时间点应该是和系统中所有idle cpu的rq->next_balance相关的,也就是说,如果系统中所有idle cpu都还不需要均衡,那么根本也就没有必要触发nohz idle balance,因此,在执行nohz idle balance的时候,调度器实际上会遍历idle cpu找到rq->next_balance最小的(即最近需要均衡的)赋值给nohz.next_balance。
具体执行nohz idle balance非常简单,遍历系统所有的idle cpu,调用rebalance_domains来完成该cpu上的各个level的sched domain的负载均衡。具体的代码可以参考nohz_idle_balance函数。
资料直通车:Linux内核源码技术学习路线+视频教程内核源码
学习直通车:Linux内核源码内存调优文件系统进程管理设备驱动/网络协议栈
六、做new idle load balance需要考虑哪些因素?
目前调度器做new idle load balance主要考虑两个因素:当前cpu的cache状态和当前的整机负载情况。如果该CPU平均idle时间非常短,那么当CPU重新回来执行的任务的时候,CPU cache还是热的,如果从其他CPU上拉取任务,那么这些新的任务会破坏其他任务的cache,从而影响过去任务的性能,同时也有功耗的增加。整机负载的影响记录在root domain中的overload成员中,所谓overload就是指满足下面的条件:
- 大于1个runnable task,即该CPU上有等待执行的任务
- 只有一个正在运行的任务,但是是misfit task
满足上面的条件我们称这个CPU是overload状态的,如果系统中至少有一个CPU是overload状态,那么我们认为系统是overload状态的。如果系统没有overload,那么也就没有必要做new idle load balance了。
上面是从CPU视角做的决定,降低了new idlebalance的次数,此外,调度器也从sched domain的角度进行检查,进一步避免了无效new idlebalance发生的次数。首先我们要明确一点:做new idle load balance是有开销的,我们辛辛苦苦找到了繁忙的CPU,从它的runqueue中拉了任务来,然而如果自己其实也没有那么闲,可能很快就有任务放置到自己的runqueue上来,这样,那些用于均衡的CPU时间其实都白白浪费了。怎么避免这个尴尬状况?我们需要两个数据:一个是当前CPU的平均idle时间,另外一个是在new idle load balance引入的开销(max_newidle_lb_cost成员)。如果CPU的平均idle时间小于max_newidle_lb_cost+本次均衡的开销,那么就不启动均衡。
为了控制cpu无效进入new idle load balance,runqueue数据结构中有下面的成员:

计算avg_idle的算法非常简单,如下:

和nohz idle balance一样,new idle balance不仅仅要处理负载均衡,同时也要负责处理blocked load的更新。如果条件不满足,该cpu不需要进行均衡,那么在进入idle状态之前,还需要看看系统中的那些idle cpu们的blocked load是否需要更新了,如果需要,那么该CPU就会执行blocked load的负载更新。其背后的逻辑是:与其在nohz idle balance过程中遍历选择一个idle CPU来做负载更新,还不如就让这个即将进入idle的cpu来处理。具体的代码可以参考newidle_balance函数。
七、对于一个sched domain而言,多久做一次负载均衡比较适合?
负载均衡执行的频次其实是在延迟和开销之间进行平衡。不同level的sched domain上负载均衡带来的开销是不一样的。在手机平台上,MC domain在inter-cluster之内进行均衡,对性能的影响小一点。但是DIE domain上的均衡需要在cluster之间迁移任务,对性能和功耗的影响都比较大一些(例如cache命中率,或者一个任务迁移到原来深度睡眠的大核CPU)。因此执行均衡的时间间隔应该是和domain的层级相关的。此外,负载状况也会影响均衡的时间间隔,在各个CPU负载比较重的时候,均衡的时间间隔可以拉大,毕竟大家都忙,让子弹先飞一会,等尘埃落定之后在执行均衡也不迟。
struct sched_domain和均衡相关的数据成员包括:

对于一个4+4的手机平台,在MC domain上,小核和大核cluster的min_interval都是4ms,而max_interval等于8ms。而在DIE domain层级上,由于CPU个数是8,其min_interval是8ms,而max_interval等于16ms。真正的均衡间隔是定义在balance_interval中,是一个不断跟随sched domain的不均衡程度而变化的值。初值一般从min_interval开始,随着不均衡的状况在变好,balance_interval会逐渐变大,从而让均衡的间隔变大,直到max_interval。
八、结束语
周期性均衡和nohz idle balance都是SCHED类型的软中断触发,最后都调用了rebalance_domains来执行该CPU上各个level的sched domain的均衡,具体在某个sched domain执行均衡的函数是load_balance函数。对于new idle load balance,也是遍历该CPU上各个level的sched domain执行均衡动作,调用的函数仍然是load_balance。因此,无论哪一种均衡,最后都万法归宗来到load_balance。由于篇幅原因,本文不再详细分析load_balance的逻辑,想要了解细节且听下回分解吧。
原文作者:内核工匠

相关文章:
深入分析负载均衡情景
本文出现的内核代码来自Linux5.4.28,为了减少篇幅,我们尽量不引用代码,如果有兴趣,读者可以配合代码阅读本文。 一、有几种负载均衡的方式? 整个Linux的负载均衡器有下面的几个类型: 实际上内核的负载均衡…...
WPF基础入门-Class5-WPF命令
WPF基础入门 Class5-WPF命令 1、xaml编写一个button,Command绑定一个命令 <Grid><ButtonWidth"100"Height"40" Command"{Binding ShowCommand}"></Button> </Grid>2、编写一个model.cs namespace WPF_Le…...
云安全攻防(十三)之 使用minikube安装搭建 K8s 集群
使用minikube安装搭建 K8s 集群 Kubernetes 是一个可移植的、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化,一般来说K8s安装有三种方式,分别是Minikube装搭建 K8s 集群,特点是只有一个节点的集群&…...
Python数据分析 | 各种图表对比总结
本期将带领大家一起对在数据可视化的过程中常用的一些图表进行下总结: 条形图 【适用场景】 适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的…...
linux系统(centos、ubuntu、银河麒麟服务、uos、deepin)判断程序是否已安装,通用判断方法:适用所有应用和命令的判断
前言 项目中需要判断linux服务器中是否已经安装了某个服务 方法有很多种,但是很多都不通用, 脚本代码就不容易做成统一的 解决方案 用下面的脚本代码去进行判断 用jdk测试 脚本意思如下: 输入java -version命令,将返回的字…...
Python3多线程/多进程解决方案(持续更新ing...)
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 文章目录 1. 多线程2. 多进程示例1:multiprocessing.Pool直接实现对一个列表中的每个元素的函数操作示例2:使用苏神写的工具函数实现对一个迭代器中每个元素的函数操作 1. 多线程 2. 多进程 示例1:multiproc…...
在`CentOS`中安装`Docker Engine`
本文总结如何在CentOS中安装Docker Engine 〇、Docker Engine 介绍 Docker Engine是一种开源容器化技术,用于构建和容器化应用程序。Docker引擎作为一个客户端-服务器应用程序: 具有长时间运行守护进程的服务器。指定接口的api,程序可以使用这些接口与…...
[ VMware 虚拟机 ] 启动不了图形界面,报 “The system is running in low-graphics mode” 错误
文章目录 问题现象异常原因解决方案 问题现象 在启动虚拟机的时候,不能正常的进入图形界面,报 “The system is running in low-graphics mode” 错误。 异常原因 启动界面的xorg.conf文件失败并删除。 解决方案 1、点击异常界面上的 “ok”后&…...
如何提高视频清晰度?视频调整清晰度操作方法
现在很多小伙伴通过制作短视频发布到一些短视频平台上记录生活,分享趣事。但制作的视频有些比较模糊,做视频的小伙伴应该都知道,视频画质模糊不清,会严重影响观众的观看体验。 通过研究,总结了以下几点严重影响的点 …...
IO进程线程,文件与目录,实现linux任意目录下ls -la
注意文件的名字、路径是如何输入的。 函数opendir打开目录,struct dirent,struct stat这些结构体的含义。 readdir()函数是一个用于读取目录内容的系统调用或库函数,在类Unix操作系统中(如Linux)广泛使用。它用于遍历…...
R语言如果列表中有列表,且每个子列表有一个向量:如何转变为仅仅一个列表里面含有向量
引言 有些时候,比如批量读取表格中的某一列的时候,最终你会得到列表里面装列表,且每个列表里面只有一个向量的情况。我们的目标是不要中间这一层列表,而是直接变成列表-向量这种简单的结构,如何完成呢。我觉得有很多方…...
nrm管理源仓库及发布私人npm包
使用nrm管理源及切换源仓库 1.安装nrm源管理器 npm install nrm -g2.查看目前现有的源仓库 通过 nrm ls 查看现有的源 nrm ls 输出:这是目前现有的源 3.切换不同的源 可以通过 nrm use xxx(源仓库名)来切换不同的源地址 nrm use taobao…...
云计算——虚拟化中的网络架构与虚拟网络(文末送书)
作者简介:一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 公众号:网络豆 座右铭:低头赶路,敬事如仪 个人主页: 网络豆的主页 目录 前期回顾 前言 一.网卡虚拟化 1.网卡虚拟化方法&…...
B - 负环
题目描述 给定一个 n 个点的有向图,请求出图中是否存在从顶点 11 出发能到达的负环。 负环的定义是:一条边权之和为负数的回路。 输入格式 本题单测试点有多组测试数据。 输入的第一行是一个整数 T,表示测试数据的组数。对于每组数据的格…...
居中一个元素(水平+垂直居中)
我们的示例代码全在此基础上修改: ...... <style>* {margin: 0;padding: 0;}.par {width: 600px;height: 400px;background-color: antiquewhite;display: flex;justify-content: center;align-items: center;}.chi1 {width: 60px;height: 40px;backgrou…...
React笔记(二)JSX
一、JSX JSX是javascript XML的简写,实际上是javascript的扩展,既有javascript的语法结构,又有XML的结构 1、JSX的规则要求 jsx必须要有一个根节点 如果不想产生无用的根标签,但是还要遵守JSX的语法的要求,可以使用…...
[多标签分类]MultiLabelBinarizer: 从one-hot 到multi-hot
]MultiLabelBinarizer: 从one-hot 到multi-hot 背景知识One hot encoderLabelEncoderMultiLabelBinarizer总结 背景知识 多类别分类: label space至少有3个label, 且默认每个sample有一个label, 与之相对应的是二元分类Binary classification, 多标签分类: 每个sample有1至多…...
【校招VIP】前端算法考察之排序
考点介绍: 不同的场景中,不同的排序算法执行效率不同。 稳定:冒泡、插入、归并 不稳定:选择、快速、堆排序、希尔排序 『前端算法考察之排序』相关题目及解析内容可点击文章末尾链接查看! 一、考点题目 1、使用js实…...
集创北方ICN6211 是一款MIPIDSI转RGB视频桥接IC
ICN6211 1.描述: ICN6211是一个桥接芯片,它接收MIPIDSI输入并发送RGB输出。MIPIDSI最多支持4个车道, 每个车道的最大运行频率为1Gbps;总最大输入带宽为4Gbps;并且还支持MIPI定义的ULPS(超 低功耗状态&a…...
SMT制造中的产品质量检验和管理
SMT制造中的质量检验和产品物料管理都是实现高质量、低成本、高效益的重要方法。在SMT加工的过程中,产品质量的检验和质量把控都是重中之重,可以有效的降低产品不良率及返修等造成制造成本升高的风险问题,今天就来跟大家讨论一下SMT制造中我们…...
Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理
文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件:-(纯文本文件,二进制文件,数据格式文件) 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件:d(directory) 用来存放其他文件或子目录。 设备…...
以下是对华为 HarmonyOS NETX 5属性动画(ArkTS)文档的结构化整理,通过层级标题、表格和代码块提升可读性:
一、属性动画概述NETX 作用:实现组件通用属性的渐变过渡效果,提升用户体验。支持属性:width、height、backgroundColor、opacity、scale、rotate、translate等。注意事项: 布局类属性(如宽高)变化时&#…...
Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例
使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件,常用于在两个集合之间进行数据转移,如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model:绑定右侧列表的值&…...
Android15默认授权浮窗权限
我们经常有那种需求,客户需要定制的apk集成在ROM中,并且默认授予其【显示在其他应用的上层】权限,也就是我们常说的浮窗权限,那么我们就可以通过以下方法在wms、ams等系统服务的systemReady()方法中调用即可实现预置应用默认授权浮…...
Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理
引言 Bitmap(位图)是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P(1920x1080)的图片以ARGB_8888格式加载时,内存占用高达8MB(192010804字节)。据统计,超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...
基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划
经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码,实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...
视觉slam十四讲实践部分记录——ch2、ch3
ch2 一、使用g++编译.cpp为可执行文件并运行(P30) g++ helloSLAM.cpp ./a.out运行 二、使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .. makeCMakeCache.txt 文件仍然指向旧的目录。这表明在源代码目录中可能还存在旧的 CMakeCache.txt 文件,或者在构建过程中仍然引用了旧的路…...
【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行
项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战,克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...
使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统
现在,通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战,比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...
深度剖析 DeepSeek 开源模型部署与应用:策略、权衡与未来走向
在人工智能技术呈指数级发展的当下,大模型已然成为推动各行业变革的核心驱动力。DeepSeek 开源模型以其卓越的性能和灵活的开源特性,吸引了众多企业与开发者的目光。如何高效且合理地部署与运用 DeepSeek 模型,成为释放其巨大潜力的关键所在&…...
