Hive Sampling 抽样函数：Random随机抽样、Block 基于数据块抽样、Bucket table 基于分桶表抽样

Hive Sampling 抽样函数

在HQL中，可以通过三种方式采样数据：随机采样，存储桶表采样和块采样。

Random随机抽样

• 随机抽样使用rand()函数确保随机获取数据，LIMIT来限制抽取的数据个数。
• 表数据多时抽样速度不快，但随机。
• 有两种用法：
  方法一：(效率较高)

SELECT * FROM student
DISTRIBUTE BY RAND() SORT BY RAND() LIMIT 2;

方法二：

SELECT * FROM student
ORDER BY RAND() LIMIT 2;

Block 基于数据块抽样

• 允许随机获取n行数据、百分比数据、指定大小的数据
• 采样粒度是HDFS块大小
• 优点是速度快，但不随机
• 例：

1. 获取1行数据：

SELECT * FROM student
TABLESAMPLE(1 ROWS);

2. 百分比数据：

SELECT * FROM student
TABLESAMPLE(50 PERCENT);

3. 指定大小的数据：

SELECT * FROM student
TABLESAMPLE(1k);

Bucket table 基于分桶表抽样

• 一种特殊的采样方法，针对分桶表进行了优化
• 抽样既随机，速度也很快。

语法

• y必须是table总桶数的倍数或因子。hive根据y的大小，决定抽样的比例。（当y=2，有4个桶时，抽取4/2个桶的数据）
• x表示从哪个桶开始抽取。
• x的值必须小于y的值。
• ON colname表示基于什么抽
  1. ON RAND()：表示随机抽
  2. ON 分桶字段：表示基于分桶字段抽样，效率更高

TABLESAMPLE (BUCKET x OUT OF y [ON colname])

• 例：

SELECT * FROM t_usa_covid19_bucket TABLESAMPLE(BUCKET 1 OUT OF 5 ON RAND());