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Hive Sampling 抽样函数:Random随机抽样、Block 基于数据块抽样、Bucket table 基于分桶表抽样

Hive Sampling 抽样函数

文章目录

  • Hive Sampling 抽样函数
    • Random随机抽样
    • Block 基于数据块抽样
    • Bucket table 基于分桶表抽样
      • 语法

在HQL中,可以通过三种方式采样数据:随机采样,存储桶表采样和块采样。

Random随机抽样

  • 随机抽样使用rand()函数确保随机获取数据,LIMIT来限制抽取的数据个数。
  • 表数据多时抽样速度不快,但随机。
  • 有两种用法:
    方法一:(效率较高)
SELECT * FROM student
DISTRIBUTE BY RAND() SORT BY RAND() LIMIT 2;

方法二:

SELECT * FROM student
ORDER BY RAND() LIMIT 2;

Block 基于数据块抽样

  • 允许随机获取n行数据、百分比数据、指定大小的数据
  • 采样粒度是HDFS块大小
  • 优点是速度快,但不随机
  • 例:
  1. 获取1行数据:
SELECT * FROM student
TABLESAMPLE(1 ROWS);
  1. 百分比数据:
SELECT * FROM student
TABLESAMPLE(50 PERCENT);
  1. 指定大小的数据:
SELECT * FROM student
TABLESAMPLE(1k);

Bucket table 基于分桶表抽样

  • 一种特殊的采样方法,针对分桶表进行了优化
  • 抽样既随机,速度也很快。

语法

  • y必须是table总桶数的倍数或因子。hive根据y的大小,决定抽样的比例。(当y=2,有4个桶时,抽取4/2个桶的数据)
  • x表示从哪个桶开始抽取。
  • x的值必须小于y的值。
  • ON colname表示基于什么抽
    1. ON RAND():表示随机抽
    2. ON 分桶字段:表示基于分桶字段抽样,效率更高
TABLESAMPLE (BUCKET x OUT OF y [ON colname])
  • 例:
SELECT * FROM t_usa_covid19_bucket TABLESAMPLE(BUCKET 1 OUT OF 5 ON RAND());

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