论文笔记: 深度学习速度模型构建的层次迁移学习方法 (未完)
摘要: 分享对论文的理解, 原文见 Jérome Simon, Gabriel Fabien-Ouellet, Erwan Gloaguen, and Ishan Khurjekar, Hierarchical transfer learning for deep learning velocity model building, Geophysics, 2003, R79–R93. 这次的层次迁移应该指从 1D 到 2D 再到 3D.
摘要
深度学习具有使用最少的资源 (这里应该是计算资源, 特别是预测时的计算资源) 处理大量地震资料的潜力.
神经网络直接将数据 (即地震记录) 映射到模型 (如速度模型).
由于数据量太大, 直接做 2D 或 3D 不可行, 因此在一个子问题 (1D) 上训练神经网络.
通过迁移学习, 减少了 2D 训练数据的使用量. 注: 如何从 1D 迁移到 2D 是一个核心问题.
root-mean-square 误差为 ( 198 ± 91 198 \pm 91 198±91) m/s.
再次用到了 RMS 速度模型 (参见 论文笔记: 循环神经网络进行速度模型反演).
引言
DL 不仅用于 FWI, 也用于常规处理的各个步骤.
DL-FWI 暂时还不能成为工业标准, 但它有可能在缩短训练时间后超越物理规律驱动的 FWI (即数值模拟 FWI).
当前的 DL-FWI 只处理尺寸小的速度模型 (如 301*301), 可能有些薄层和盐丘, 但总体不具有实际数据的代表性.
Fabien-Ouellet and Sarkar (2020) 的方法可以处理较大规模数据, 但获得的速度模型横向连续性不好 (不符合物理规律, 这个用我们的边界提取辅助任务可能会缓解).
共中心点 CMP 道集看来用得比较多, 我们用的是共炮点 CSP 道集.
图像处理任务使用几万至几百万带标签实际数据进行训练, 地震数据可能有这么多, 但标签非常少 (如果不是没有的话). 这确实是大家面临的难题.
方法
问题: 从叠前数据直接估计 (反演) 倾斜分层声波速度模型. 注: 声波太简单了吧.
输入: n t × n h × n x n_t \times n_h \times n_x nt×nh×nx 的张量, 其中 t t t 是双向 (下去再上来) 走时, h h h 是 (水平) 偏移量, x x x 是 CMP 中心点的位置.
相关文章:
论文笔记: 深度学习速度模型构建的层次迁移学习方法 (未完)
摘要: 分享对论文的理解, 原文见 Jrome Simon, Gabriel Fabien-Ouellet, Erwan Gloaguen, and Ishan Khurjekar, Hierarchical transfer learning for deep learning velocity model building, Geophysics, 2003, R79–R93. 这次的层次迁移应该指从 1D 到 2D 再到 3D. 摘要 深…...
苹果为 Vision Pro 头显申请游戏手柄专利
苹果Vision Pro 推出后,美国专利局公布了两项苹果公司申请的游戏手柄专利,其中一项的专利图如下图所示。据 PatentlyApple 报道,虽然申请专利并不能保证苹果公司会推出游戏手柄,但是苹果公司同时也为游戏手柄申请了商标࿰…...
【数据结构】多叉树转换为二叉树-c++代码实现-POJ 3437 Tree Grafting
文章目录 写这个题目的原因寻找提交网址题目解决思路AC代码成功AC 写这个题目的原因 1、今天在看王道考研数据结构的课(虽然我要保研,但是因为这些看保研面试的时候会问,所以看一下嘞orz),看到了这个多叉树转换为二叉…...
ASP.NET Core 中基于 Controller 的 Web API
基于 Controller 的 Web API ASP.NET Wep API 的请求架构 客户端发送Http请求,Contoller响应请求,并从数据库读取数据,序列化数据,然后通过 Http Response返回序列化的数据。 ControllerBase 类 Web API 的所有controllers 一般…...
iOS系统修复软件 Fix My iPhone for Mac
Fix My iPhone for Mac是一款iOS系统恢复工具。修复您的iPhone卡在Apple徽标,黑屏,冻结屏幕,iTunes更新/还原错误和超过20个iOS 12升级失败。这个macOS桌面应用程序提供快速,即时的解决方案来修复您的iOS系统问题,而不…...
Git企业开发控制理论和实操-从入门到深入(七)|企业级开发模型
前言 那么这里博主先安利一些干货满满的专栏了! 首先是博主的高质量博客的汇总,这个专栏里面的博客,都是博主最最用心写的一部分,干货满满,希望对大家有帮助。 高质量博客汇总 然后就是博主最近最花时间的一个专栏…...
15. 卡牌游戏
目录 题目 思路 C整体代码(含详细注释) 题目 Description 小张在玩一种卡牌游戏,牌组由张牌组成,其中张上写有数字各一张,其余张上全部是数字。 现在牌组经过随机打乱后,小张拿走其中张牌作为手牌&#…...
vue使用打印组件print-js
项目场景: 由于甲方要求,项目需要打印二维码标签,故开发此功能 开发流程 安装包:npm install print-js --saveprint-js的使用 <template><div id"print" ref"print" ><p>打印内容<p&…...
20230830比赛总结
分数 预估分数: 100 100 [ 0 , 20 ] 100 [ 300 , 320 ] 100100[0,20]100[300,320] 100100[0,20]100[300,320] 实际分数: 100 100 10 100 310 10010010100310 10010010100310 反思 B 只是粗略观察表就急于写决策单调性优化,写完后…...
DNS指向别名还是IP
现在有一台服务器dbprod126,ip是172.22.100.4 现在有一个需求,需要在dns中对dbprod126建一个别名wondadb3r的记录,也就是ping wondadb3r的时候显示的是dbprod126的ip,目前有两种方法,主要使用方法1指向别名…...
【考研数学】概率论与数理统计 —— 第二章 | 一维随机变量及其分布(1,基本概念与随机变量常见类型)
文章目录 引言一、一维随机变量及其分布1.1 随机变量1.2 分布函数 二、随机变量常见类型及分布2.1 离散型随机变量2.2 连续型随机变量及概率密度函数 写在最后 引言 暑假接近尾声了,争取赶一点概率论部分的进度。 一、一维随机变量及其分布 1.1 随机变量 设随机试…...
CSS判断手机暗黑模式
手机有个功能到了晚上会自动变成深色也就是暗黑模式.这种情况下网页会自动变颜色.如果想自由控制暗黑模式下的html样式的话,可以用如下方式: media (prefers-color-scheme: dark) {/*html, body {*//*filter: invert(1) hue-rotate(180deg);*//*}*/.maill{margin-left: 0;marg…...
【java中的Set集合】HashSet、LinkedHashSet、TreeSet(最通俗易懂版!!)
目录 一、HashSet集合 1.HashSet集合的特点 2.HashSet常用方法 二、LinkedHashSet集合 LinkedHashSet集合的特点 三、TreeSet集合 1.TreeSet集合的特点 2.TreeSet的基本使用 四、HashSet、LinkedHashSet、TreeSet的使用场景 五、list和set集合的区别 一、HashSet集合 …...
python中的文件操作
我们平常对文件的基本操作,大概可以分为三个步骤(简称文件操作三步走): ① 打开文件 ② 读写文件 ③ 关闭文件 【注意事项】 注意:可以只打开和关闭文件,不进行任何读写 文件打开 open函数ÿ…...
spark支持深度学习批量推理
背景 在数据量较大的业务场景中,spark在数据处理、传统机器学习训练、 深度学习相关业务,能取得较明显的效率提升。 本篇围绕spark大数据背景下的推理,介绍一些优雅的使用方式。 spark适用场景 大数据量自定义方法处理、类sql处理传统机器…...
代码随想录打卡—day52—【子序列问题】— 8.31 最大子序列
共性 做完下面三题,发现三个的dp数组中i都是以 i 为结束的字串。 1 300. 最长递增子序列 300. 最长递增子序列 AC: class Solution { public:int dp[10010]; // 表示以i结束的子序列最大的长度/*if(nums[j] > nums[i])dp[j] max(dp[j],dp[i] …...
gcc4.8.5升级到gcc4.9.2
第1步:获取repo [rootlocalhost SPECS]# wget --no-check-certificate https://copr.fedoraproject.org/coprs/rhscl/devtoolset-3/repo/epel-6/rhscl-devtoolset-3-epel-6.repo -O /etc/yum.repos.d/devtoolset-3.repo --2021-12-07 20:53:26-- https://copr.fedo…...
Golang 中的 archive/zip 包详解(三):常用函数
Golang 中的 archive/zip 包用于处理 ZIP 格式的压缩文件,提供了一系列用于创建、读取和解压缩 ZIP 格式文件的函数和类型,使用起来非常方便,本文讲解下常用函数。 zip.OpenReader 定义如下: func OpenReader(name string) (*R…...
微服务架构七种模式
微服务架构七种模式 目录概述需求: 设计思路实现思路分析 参考资料和推荐阅读 Survive by day and develop by night. talk for import biz , show your perfect code,full busy,skip hardness,make a better result,wait for change,challenge Survive.…...
关于CICD流水线的前端项目运行错误,npm项目环境配置时出现报错:Not Found - GET https://registry.npm...
关于CICD流水线的前端项目运行错误,npm项目环境配置时出现报错:Not Found - GET https://registry.npm… 原因应该是某些jar包缓存中没有需要改变镜像将包拉下来 npm config set registry http://registry.npm.taobao.org npm install npm run build...
浅谈 React Hooks
React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API,用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性(例如生命周期方法、context 等)。Hooks 通过简洁的函数接口,解决了状态与 UI 的高度解耦,通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...
国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码
1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制,因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码,也可以翻译成为这个国标码,所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况; 因此,我们的这个国…...
Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例
使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件,常用于在两个集合之间进行数据转移,如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model:绑定右侧列表的值&…...
vue3 字体颜色设置的多种方式
在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现,这取决于你是想在组件内部直接设置,还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法: 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...
全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3
一,概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本:2014.07; Kernel版本:Linux-3.10; 二,Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01),并让boo…...
中医有效性探讨
文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学?传统医学奠基期(远古 - 17 世纪)近代医学转型期(17 世纪 - 19 世纪末)现代医学成熟期(20世纪至今) 中医的源远流长和一脉相承远古至…...
2025年渗透测试面试题总结-腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师(题目+回答)
安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。 目录 腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师 一、网络与协议 1. TCP三次握手 2. SYN扫描原理 3. HTTPS证书机制 二…...
算法打卡第18天
从中序与后序遍历序列构造二叉树 (力扣106题) 给定两个整数数组 inorder 和 postorder ,其中 inorder 是二叉树的中序遍历, postorder 是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树 。 示例 1: 输入:inorder [9,3,15,20,7…...
链式法则中 复合函数的推导路径 多变量“信息传递路径”
非常好,我们将之前关于偏导数链式法则中不能“约掉”偏导符号的问题,统一使用 二重复合函数: z f ( u ( x , y ) , v ( x , y ) ) \boxed{z f(u(x,y),\ v(x,y))} zf(u(x,y), v(x,y)) 来全面说明。我们会展示其全微分形式(偏导…...
高分辨率图像合成归一化流扩展
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 1 摘要 我们提出了STARFlow,一种基于归一化流的可扩展生成模型,它在高分辨率图像合成方面取得了强大的性能。STARFlow的主要构建块是Transformer自回归流(TARFlow&am…...
