无重叠区间【贪心算法】
- 无重叠区间
给定一个区间的集合 intervals ,其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠 。

class Solution {public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {//先排序,按照左边界升序,注意这种方法如果左边界相等,则不予处理Arrays.sort(intervals, (a, b) -> {return Integer.compare(a[0], b[0]);});int result = 0;int pre = intervals[0][1];for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {if (intervals[i][0] < pre) {//有重叠result++;//去除数量+1pre = Math.min(intervals[i][1], pre);//保留前面重叠区间右端点最小的整个区间。注意这里不可直接进行右端点的区间的局部更新!!} else {pre = intervals[i][1];//没有重叠,则右端点则保持正常}}return result;}
}
相关文章:
无重叠区间【贪心算法】
无重叠区间 给定一个区间的集合 intervals ,其中 intervals[i] [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠 。 class Solution {public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {//先排序,按照左边界升序,注…...
nlp系列(7)实体识别(Bert)pytorch
模型介绍 本项目是使用Bert模型来进行文本的实体识别。 Bert模型介绍可以查看这篇文章:nlp系列(2)文本分类(Bert)pytorch_bert文本分类_牧子川的博客-CSDN博客 模型结构 Bert模型的模型结构: 数据介绍 …...
Uniapp学习之从零开始写一个简单的小程序demo(新建页面,通过导航切换页面,发送请求)
先把官网文档摆在这,后面会用到的 [uniapp官网文档]: https://uniapp.dcloud.net.cn/vernacular.html# 一、开发工具准备 1-1 安装HBuilder 按照官方推荐,先装一个HBuilder 下载地址: https://www.dcloud.io/hbuilderx.html1-2 安装微信开…...
uniapp微信小程序隐私保护引导新规
1.components中新建组件PrivacyPop.vue <template><view class"privacy" v-if"showPrivacy"><view class"content"><view class"title">隐私保护指引</view><view class"des">在使用当…...
超图嵌入论文阅读2:超图神经网络
超图嵌入论文阅读2:超图神经网络 原文:Hypergraph Neural Networks ——AAAI2019(CCF-A) 源码:https://github.com/iMoonLab/HGNN 500star 概述 贡献:用于数据表示学习的超图神经网络 (HGNN) 框架…...
安全运营中心(SOC)技术框架
2018年曾经画过一个安全运营体系框架,基本思路是在基础单点技术防护体系基础上,围绕着动态防御、深度分析、实时检测,建立安全运营大数据分析平台,可以算作是解决方案产品的思路。 依据这个体系框架,当时写了《基于主动…...
并行和并发的区别
从操作系统的角度来看,线程是CPU分配的最小单位。 并行就是同一时刻,两个线程都在执行。这就要求有两个CPU去分别执行两个线程。并发就是同一时刻,只有一个执行,但是一个时间段内,两个线程都执行了。并发的实现依赖于…...
GPT转换工具:轻松将MBR转换为GPT磁盘
为什么需要将MBR转换为GPT? 众所周知,Windows 11已经发布很长时间了。在此期间,许多老用户已经从Windows 10升级到Windows 11。但有些用户仍在运行Windows 10。对于那些想要升级到Win 11的用户来说,他们可能不确定Win 11应该使…...
大模型参数高效微调技术原理综述(二)-BitFit、Prefix Tuning、Prompt Tuning
随着,ChatGPT 迅速爆火,引发了大模型的时代变革。然而对于普通大众来说,进行大模型的预训练或者全量微调遥不可及。由此,催生了各种参数高效微调技术,让科研人员或者普通开发者有机会尝试微调大模型。 因此,…...
将conda环境打包成docker步骤
1. 第一步,将conda环境的配置导出到environment.yml 要获取一个Conda环境的配置文件 environment.yml,你可以使用以下命令从已存在的环境中导出: conda env export --name your_env_name > environment.yml请将 your_env_name 替换为你要…...
C# 获取Json对象中指定属性的值
在C#中获取JSON对象中指定属性的值,可以使用Newtonsoft.JSON库的JObject类 using Newtonsoft.Json.Linq; using System; public class Program { public static void Main(string[] args) { string json "{ Name: John, age: 30, City: New York }"; …...
【LeetCode】202. 快乐数 - hash表 / 快慢指针
目录 2023-9-5 09:56:152023-9-6 19:40:51 202. 快乐数 2023-9-5 09:56:15 关键是怎么去判断循环: hash表: 每次生成链中的下一个数字时,我们都会检查它是否已经在哈希集合中。 如果它不在哈希集合中,我们应该添加它。如果它在…...
什么是多态性?如何在面向对象编程中实现多态性?
1、什么是多态性?如何在面向对象编程中实现多态性? 多态性(Polymorphism)是指在同一个方法调用中,由于参数类型不同,而产生不同的行为。在面向对象编程中,多态性是一种重要的特性,它…...
【目标检测】理论篇(3)YOLOv5实现
Yolov5网络构架实现 import torch import torch.nn as nnclass SiLU(nn.Module):staticmethoddef forward(x):return x * torch.sigmoid(x)def autopad(k, pNone):if p is None:p k // 2 if isinstance(k, int) else [x // 2 for x in k] return pclass Focus(nn.Module):def …...
IDEA爪哇操作数据库
少小离家老大回,乡音无改鬓毛衰 ⒈.IDEA2018设置使用主题颜色 IDEA2018主题颜色分为三种:idea原始颜色,高亮色,黑色 设置方法:Settings–Appearance&Behavior–Appearance ⒉.mysql中,没有my.ini,只有…...
一文速学-让神经网络不再神秘,一天速学神经网络基础(七)-基于误差的反向传播
前言 思索了很久到底要不要出深度学习内容,毕竟在数学建模专栏里边的机器学习内容还有一大半算法没有更新,很多坑都没有填满,而且现在深度学习的文章和学习课程都十分的多,我考虑了很久决定还是得出神经网络系列文章,…...
C++ 异常处理——学习记录007
1. 概念 程序中的错误分为编译时错误和运行时错误。编译时出现的错误包括关键字拼写出错、语句分号缺少、括号不匹配等,编译时的错误容易解决。运行时出现的错误包括无法打开文件、数组越界和无法实现指定的操作。运行时出现的错误称为异常,对异常的处理…...
【BIM+GIS】“BIM+”是什么? “BIM+”技术详解
对于我们日常生活影响最大的是信息化和网络化给我们的日常生活带来革命性的变化。“互联网+“在建筑行业里可以称为“BIM+”。“BIM+”"即是通过BIM与各类技术(互联网、大数据等)结合去完成不同的任务。将产品的全生命周期和全制造流程的数字化以及基于信息通信技术的模块…...
Flink算子如何限流
目录 使用方法 调用类图 内部源码 GuavaFlinkConnectorRateLimiter RateLimiter 使用方法 重写AbstractRichFunction中的open()方法,在处理数据前调用limiter.acquire(1); 调用limiter.open(getRuntimeContext())的源码,实际内部是RateLimiter,根据并行度算出subTask…...
垃圾分代收集的过程是怎样的?
垃圾分代收集是Java虚拟机(JVM)中一种常用的垃圾回收策略。该策略将堆内存分为不同的代(Generation),通常分为年轻代(Young Generation)和老年代(Old Generation)。不同代的对象具有不同的生命周期和回收频率。 下面是Java中垃圾分代收集的一般过程: 1…...
Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动
一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中,拉取视频流只要求udp方式,从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式,udp理论上会丢包的,所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况,而tcp肯定不丢包,起码…...
苍穹外卖--缓存菜品
1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...
浅谈不同二分算法的查找情况
二分算法原理比较简单,但是实际的算法模板却有很多,这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理,以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是,以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况…...
C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
LOOI机器人的技术实现解析:从手势识别到边缘检测
LOOI机器人作为一款创新的AI硬件产品,通过将智能手机转变为具有情感交互能力的桌面机器人,展示了前沿AI技术与传统硬件设计的完美结合。作为AI与玩具领域的专家,我将全面解析LOOI的技术实现架构,特别是其手势识别、物体识别和环境…...
redis和redission的区别
Redis 和 Redisson 是两个密切相关但又本质不同的技术,它们扮演着完全不同的角色: Redis: 内存数据库/数据结构存储 本质: 它是一个开源的、高性能的、基于内存的 键值存储数据库。它也可以将数据持久化到磁盘。 核心功能: 提供丰…...
篇章二 论坛系统——系统设计
目录 2.系统设计 2.1 技术选型 2.2 设计数据库结构 2.2.1 数据库实体 1. 数据库设计 1.1 数据库名: forum db 1.2 表的设计 1.3 编写SQL 2.系统设计 2.1 技术选型 2.2 设计数据库结构 2.2.1 数据库实体 通过需求分析获得概念类并结合业务实现过程中的技术需要&#x…...
WebRTC调研
WebRTC是什么,为什么,如何使用 WebRTC有什么优势 WebRTC Architecture Amazon KVS WebRTC 其它厂商WebRTC 海康门禁WebRTC 海康门禁其他界面整理 威视通WebRTC 局域网 Google浏览器 Microsoft Edge 公网 RTSP RTMP NVR ONVIF SIP SRT WebRTC协…...
鸿蒙HarmonyOS 5军旗小游戏实现指南
1. 项目概述 本军旗小游戏基于鸿蒙HarmonyOS 5开发,采用DevEco Studio实现,包含完整的游戏逻辑和UI界面。 2. 项目结构 /src/main/java/com/example/militarychess/├── MainAbilitySlice.java // 主界面├── GameView.java // 游戏核…...
