用Maloja创建音乐收听统计数据
什么是 Maloja ?
Maloja
是简单的自托管音乐记录数据库,用于创建个人收听统计数据。没有推荐,没有社交网络,没有废话。Maloja
是一个跟踪您一段时间内的收听习惯的工具。
官方演示站点:https://maloja.krateng.ch/
导出数据
支持 Last.fm
、Spotify
、ListenBrainz
、或者从另一个 Maloja
导出的数据
老苏还是以 Last.fm
为例,因为去年折腾了几款音乐软件用到 Last.fm
的 API Key
,所以有一些收听数据
- 音乐流媒体服务器Navidrome
- 高颜值的第三方网易云播放器YesPlayMusic(续)
- 音乐流媒体服务器Gonic
浏览器中打开 https://benjaminbenben.com/lastfm-to-csv/
输入你在 Last.fm
的用户名即可
点下面的 save
按钮,会下载一个 <用户名>.csv
文件,为便于说明,假设文件叫 my_last_fm_export.csv
导入数据
用 SSH
客户端登录到群晖,新建目录
# 新建文件夹 maloja 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/maloja/mljdata# 进入 maloja 目录
cd /volume1/docker/maloja
将下载的 csv
文件放入 mljdata
目录
然后运行容器
# 进入容器
docker run -it \--entrypoint sh \-v $(pwd)/mljdata:/mljdata \-e MALOJA_DATA_DIRECTORY=/mljdata \krateng/maloja# 进入 mljdata 目录
cd /mljdata# 导入数据
maloja import my_last_fm_export.csv
现在除了 my_last_fm_export.csv
,还多出了很多系统的文件
启动容器
将下面的内容保存为 docker-compose.yml
文件
version: '3'services:maloja:image: krateng/malojacontainer_name: malojarestart: unless-stoppedports:- 42010:42010volumes:- ./mljdata:/mljdataenvironment:- PUID=1000- PGID=1000- MALOJA_FORCE_PASSWORD=123456- MALOJA_DATA_DIRECTORY=/mljdata
如果不设置 MALOJA_FORCE_PASSWORD
,容器在启动时会自动生成
maloja | Your API Key: RXx3C0g2aZi4q4dz5IPfk86HDNpT5potmCBUIakHTaB3l364aod26lfH8MW97XAg
maloja | Generated password: n4ELq56vjMNx8LU4Ek2AC6hYcSBGipzB
但是这个自动生成的 password
可能会不能登录管理后台,不知道是我的问题还是软件的 bug
,所以老苏还是建议设置 MALOJA_FORCE_PASSWORD
值
更多环境变量的说明,请参考官方文档:https://github.com/krateng/maloja/blob/master/settings.md
然后执行下面的命令
# 进入 maloja 目录
cd /volume1/docker/maloja# 将 docker-compose.yml 放入当前目录# 一键启动
docker-compose up -d
运行
在浏览器中输入 http://群晖IP:42010
就能看到主界面,默认是 This year
改为了 All Time
对网络的要求比较高,能下载的图片逐渐显示了出来
从日志看,在不断重试
这是详情页
管理后台
点右上角的小齿轮,会看到登录界面
登录成功后的主界面,能看到软件的版本
这里也能查到 API Key
访问 http://群晖IP:42010/api_explorer
获取 API
文档
参考文档
krateng/maloja: Self-hosted music scrobble database to create personal listening statistics and charts
地址:https://github.com/krateng/maloja
Maloja
地址:https://maloja.krateng.ch/
Cannot login · Issue #147 · krateng/maloja
地址:https://github.com/krateng/maloja/issues/147
相关文章:

用Maloja创建音乐收听统计数据
什么是 Maloja ? Maloja 是简单的自托管音乐记录数据库,用于创建个人收听统计数据。没有推荐,没有社交网络,没有废话。Maloja 是一个跟踪您一段时间内的收听习惯的工具。 官方演示站点:https://maloja.krateng.ch/ 导出…...

GRU门控循环单元
GRU 视频链接 https://www.bilibili.com/video/BV1Pk4y177Xg?p23&spm_id_frompageDriver&vd_source3b42b36e44d271f58e90f86679d77db7Zt—更新门 Rt—重置门 控制保存之前一层信息多,还是保留当前神经元得到的隐藏层的信息多。 Bi-GRU GRU比LSTM参数少 …...

使用Puppeteer构建博客内容的自动标签生成器
导语 标签是一种用于描述和分类博客内容的元数据,它可以帮助读者快速找到感兴趣的主题,也可以提高博客的搜索引擎优化(SEO)。然而,手动为每篇博客文章添加合适的标签是一件费时费力的工作,有时候也容易遗漏…...

大数据分析案例-基于随机森林算法构建二手房价格预测模型
🤵♂️ 个人主页:艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞Ǵ…...

SLAM从入门到精通(ROS安装)
【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing 163.com】 ROS科研上面用的多,实际生产其实用的也不少。它本身还是很好的应用框架。当然,它对于很多初学的同学来说还是很友好的。学完…...

Linux 下spi设备驱动
参考: Linux kernel 有关 spi 设备树参数解析 Linux kernel 有关 spi 设备树参数解析 - 走看看 Linux SPI驱动框架(1)——核心层 Linux SPI驱动框架(1)——核心层_linux spi驱动模型_绍兴小贵宁的博客-CSDN博客 Linux SPI驱动框架(2)——控制器驱动层 Linux SPI驱…...
一:图形的位置和尺寸测量
绘制的基本要素: onDraw(Canvas):是用来重写的 Canvas:实际执行绘制的 Paint:调整粗细和颜色等 坐标系:以屏幕左上角为原点,向右、向下为正向数值的坐标系 尺寸单位:在绘制过程中所有的尺寸单位都是px…...

rtthread下基于spi device架构MCP25625驱动
1.CAN驱动架构 由于采用了RTT的spi device架构,不能再随心所遇的编写CAN驱动 了,之前内核虽然采用了RTT内核,但是驱动并没有严格严格按RTT推荐的架构来做,这次不同了,上次是因为4个MCP25625挂在了4路独立的SPI总线上&…...
Open3D 点云投影到圆柱(python详细过程版)
目录 一、算法原理1、圆柱方程2、投影原理二、代码实现三、结果展示1、原始点云2、投影结果四、参考链接一、算法原理 1、圆柱方程 圆柱方程可以表示为: ( x − x...

Unity实战(10):如何将某个相机的画面做成贴图(RenderTexture)
目录 前言 一、创建物体、材质与相机 二、将RenderTexture赋给材质 2.1 修改rt1的一些属性 2.2 将rtMat1材质的shader改为Unlit/Texture,并将rt1赋给这个材质 三、效果呈现 前言 本文记录如何将某个相机的画面做成贴图,即游戏某些场景中小地图做法…...
STL- 函数对象
1 函数对象 1.1 函数对象概念 概念: 重载函数调用操作符的类,其对象常称为函数对象函数对象使用重载的()时,行为类似函数调用,也叫仿函数 本质: 函数对象(仿函数)是一个类,不是一个函数 1.2 函数对象…...

前端 JS 经典:上传文件
重点:multipart/form-data 后端识别上传类型必填 1. form 表单上传 <!-- enctype"multipart/form-data" 这个必填 --> <form action"http://127.0.0.1:8080/users/avatar" method"post" enctype"multipart/form-data…...
数据分析面试
数据分析相关的职位面试可以拆解为以下三块: 1)技术基础 2)项目经验提问 3)业务问题 【数据分析与挖掘(二)】面试题汇总(附答案)_数据分析面试常见问题及答案_youthlost的博客-CSDN博客 我裸辞去面试p…...

Open3D(C++) 整体最小二乘拟合平面
目录 一、算法原理1、算法过程2、参考文献二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创,原文链接。 一、算法原理 1、算法过程 最小二乘拟合平面认为点云数据系数矩阵不存在误差,然而由于观测条件的限制,观测向量、系数矩阵都有可能存在误差,那么最小二乘方法就不再是最…...

【android12-linux-5.1】【ST芯片】【RK3588】【LSM6DSR】HAL源码分析
一、环境介绍 RK3588主板搭载Android12操作系统,内核是Linux5.10,使用ST的六轴传感器LSM6DSR芯片。 二、芯片介绍 LSM6DSR是一款加速度和角速度(陀螺仪)六轴传感器,还内置了一个温度传感器。该芯片可以选择I2C,SPI通讯,还有可编程终端,可以后置摄像头等设备,功能是很…...

MT8788安卓核心板详细参数_MTK安卓主板开发板智能通讯模块
MT8788安卓核心板集成了一个高效的12nm SoC,内置4G LTE调制解调器,将强大的硬件与到处可连接的全面功能设计相结合。 MTK8788智能终端具备许多功能,包括4G、2.4G/5G双频WiFi、蓝牙4.2BLE、2.5W功放、USB、mipi屏接口、三路摄像头接口、GPS和…...
C++String模拟实现
实际上string没什么可讲,主要是对string函数的运用与理解,与其写库函数如何用,不如直接去看c库函数来得好。 以下是自己实现string功能函数。但没对string库中的全部函数进行实现,而是实现主要使用的。 .cpp内是用来测试函数功能…...

Java 设置免登录请求接口被拦截问题
1、在设置免登录时,前端将请求的路由添加到白名单后,请求接口还是被拦截到了,将请求接口也设置后还是会被拦截跳转到登录页面 通过JAVA 注解 Anonymous 进行设置匿名访问就可以了...

(其他) 剑指 Offer 67. 把字符串转换成整数 ——【Leetcode每日一题】
❓ 剑指 Offer 67. 把字符串转换成整数 难度:中等 写一个函数 StrToInt,实现把字符串转换成整数这个功能。不能使用 atoi 或者其他类似的库函数。 首先,该函数会根据需要丢弃无用的开头空格字符,直到寻找到第一个非空格的字符为…...

【MySQL】一文详解MySQL,从基础概念到调优
作者简介 前言 博主之前写过一个MySQL的系列,从基础概念、SQL到底层原理、优化,专栏地址: https://blog.csdn.net/joker_zjn/category_12305262.html?spm1001.2014.3001.5482 本文会是这个系列的清单,拉通来聊一聊Mysql从基础概…...

JavaSec-RCE
简介 RCE(Remote Code Execution),可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景:Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言,语法简洁,支持闭包、动态类型和Java互操作性,…...
[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解
突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 安全措施依赖问题 GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...
ES6从入门到精通:前言
ES6简介 ES6(ECMAScript 2015)是JavaScript语言的重大更新,引入了许多新特性,包括语法糖、新数据类型、模块化支持等,显著提升了开发效率和代码可维护性。 核心知识点概览 变量声明 let 和 const 取代 var…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...

【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描
前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06(十亿美元)。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48(十亿美元)增长到 2032 年的 9.54(十亿美元)。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR(增长率&…...

Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...

【机器视觉】单目测距——运动结构恢复
ps:图是随便找的,为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进,希望将2D光流推广至3D场景流时,发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题,需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息,否则解空间不收敛…...

定时器任务——若依源码分析
分析util包下面的工具类schedule utils: ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类,封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz,先构建任务的 JobD…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记
思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码: https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...

自然语言处理——循环神经网络
自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元(GRU)长短期记忆神经网络(LSTM)…...