当前位置: 首页 > news >正文

【排序算法】选择排序

文章目录

  • 一:基本介绍
    • 1.1 概念
    • 1.2 算法思想
    • 1.3 思路分析图
    • 1.4 思路分析
    • 1.5 总结
      • 1.5.1 选择排序一共有数组大小-1轮排序
      • 1.5.2 每一轮排序,又是一个循环,循环的规则如下(在代码中实现):
  • 二:代码实现
    • 2.1 源码
    • 2.2 执行结果
    • 2.3 测试八万条数据
  • 三:算法性能分析
    • 3.1 时间复杂度
    • 3.2 空间复杂度
    • 3.3 稳定性

一:基本介绍

1.1 概念

选择排序(select sorting)属于内部排序法,是从待排序的数据中,按指定的规则选出某一元素,再按照规定交换位置后达到排序的目的。

1.2 算法思想

第一次从arr[0] ~ arr[n-1]中选取最小值,与arr[0]交换,第二次从arr[1] ~arr[n-1]中选取最小值,与arr[1]交换,第三次从arr[2] ~ arr[n-1]中选取最小值,与arr[2]交换,…,第i次从arr[i-1] ~arr[n-1]中选取最小值,与arr[i-1]交换,…, 第n-1次从arr[n-2] ~arr[n-1]中选取最小值,与arr[n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按排序码从小到大排列的有序序列。

每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,将元素存放在序列的起始位置(即与待排序列的第一个元素的位置进行交换)。然后再从剩余的未排序元素中寻找最小(或最大)的元素,然后存放在已排序序列的末尾。以此类推,直到将待排序的元素全部排完。

1.3 思路分析图

在这里插入图片描述

1.4 思路分析

原始数组:[86, 21, 156, 6]

第一次排序: 从4个元素里面找到最小的,与第1个元素进行交换,将最小元素存放在起始位置

排序后为:6,21 , 156, 86

第二趟排序: 从剩下的3个元素里面找到最小的,与待排序列的第1个元素进行交换,将最小元素存放在已经排好序的序列尾部。

排序后为:6,21 , 156, 86

第三趟排序: 从剩下的2个元素里面找最小的,与待排序列的第1个元素进行交换

排序后为:6,21 , 86,156

1.5 总结

1.5.1 选择排序一共有数组大小-1轮排序

1.5.2 每一轮排序,又是一个循环,循环的规则如下(在代码中实现):

  • 先假定当前这个数是最小数
  • 和后面的每个数进行比较,如果发现有比它更小的数,就重新确定最小数,并得到下标
  • 当遍历完数组之后,就会得到本轮最小数及其下标
  • 进行交换

二:代码实现

2.1 源码

import java.util.Arrays;/*** 选择排序*/
public class SelectSort {public static void main(String[] args) {int[] array = new int[8];for (int i = 0; i < array.length; i++) {//Math.random() * 80000生成0到100的随机数array[i] = (int) (Math.random() * 100);}System.out.println("排序前:" + Arrays.toString(array));selectSort(array);System.out.println("排序后:" + Arrays.toString(array));}/*** 选择排序** @param array 需要排序的数组*/public static void selectSort(int[] array) {//使用逐步推倒的方式来讲解选择排序//第一轮//原始的数组:101,34,119,1//第一轮排序:1,34,101,119//算法先简单-->后复杂。可以将复杂算法简单化for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {//第一轮//假定最小处的索引就是0int minIndex = i;//最小处的数值则为int min = array[minIndex];for (int j = i + 1; j < array.length; j++) {if (min > array[j]) {//如果此条件成立,说明假定的最小值就不成立//此时我们需要重置最小值minIndex = j;min = array[minIndex];}}//交换之前需要进行判断if (minIndex != i) {//for循环结束后则最小值就已经找到了,此时我们需要将下标为0处的数重新替换为最小值//将原本最小值的位置替换为array[0]array[minIndex] = array[i];//将最小值放在array[0],即交换array[i] = min;}System.out.println("第" + i + "轮过后排序为:" + Arrays.toString(array));}}
}

2.2 执行结果

在这里插入图片描述

2.3 测试八万条数据

在这里插入图片描述
八万个数据的排序时间是1536毫秒,很明显是比冒泡排序短很多的!

三:算法性能分析

3.1 时间复杂度

最优时间复杂度、最坏时间复杂度、平均时间复杂度都是O(n^2),因为无论你是否完全有序,还是完全逆序,都需要找出后边的最小值进行替换。

相比较冒泡排序,每次比较后,只更新最小值的下标,每轮循环值最多只做一次值交换。时间上得到了很大的提升。但是也是使用了双层循环,时间复杂度和冒泡排序的一样。

3.2 空间复杂度

空间复杂度为O(1)

3.3 稳定性

选择排序是不稳定的排序算法。

举个例子:

例如数组:[ 5 , 8 , 5 , 2 ]

使用选择排序算法第一次找到的最小元素是2,与第一个位置的元素5进行交换,那此时第一个5和中间的5顺序就发生了变化,因此不稳定。

相关文章:

【排序算法】选择排序

文章目录 一&#xff1a;基本介绍1.1 概念1.2 算法思想1.3 思路分析图1.4 思路分析1.5 总结1.5.1 选择排序一共有数组大小-1轮排序1.5.2 每一轮排序&#xff0c;又是一个循环&#xff0c;循环的规则如下&#xff08;在代码中实现&#xff09;&#xff1a; 二&#xff1a;代码实…...

Netty深入浅出(无处不在的IO)

为什么要有Netty Netty是为了解决网络编程的复杂性和提供易于使用、高性能和可扩展的框架而开发的。它通过提供一组可重用的组件来处理网络通信的低级细节&#xff0c;例如套接字管理、线程和缓冲&#xff0c;简化了开发网络应用程序的过程。这使开发人员可以专注于应用程序逻…...

华为C语言编程规范(2W字总结)

1、代码总体原则 1、清晰第一 清晰性是易于维护、易于重构的程序必需具备的特征。代码首先是给人读的&#xff0c;好的代码应当可以像文章一样发声朗诵出来。 目前软件维护期成本占整个生命周期成本的40%~90%。根据业界经验&#xff0c;维护期变更代码的成本&#xff0c;小型…...

操作系统学习笔记2

参考视频&#xff1a;操作系统 文章目录 1、进程管理逻辑图2、进程的由来3、进程引发的问题4、进程与程序的区别5、进程的特征6、进程的组织7、进程的状态与控制8、进程间的通信9、三级调度10、FCFS算法调度过程11、时间片轮转算法调度过程12、短作业有优先算法调度过程13、优…...

KylinOSv10系统k8s集群启动mysql5.7占用内存高的问题

问题现象 麒麟系统搭建k8s集群 mysql的pod启动失败 describe查看ommkill&#xff0c;放大limit资源限制到30G依旧启动失败 系统 报错信息 原因 内存占用太高 open_files_limit初始化太高 解决&#xff1a; 1、更换镜像 链接: https://pan.baidu.com/s/1b9uJLcc5Os0uDqD1e…...

c语言练习84:动态内存管理

动态内存管理 例题&#xff1a; 错误代码&#xff1a; #include<stdio.h> #include<stdlib.h> void GetMemory(char* p) {p (char*)malloc(100); } void Test(void) {char* str NULL;GetMemory(str);strcpy(str, "hello world");printf(str); } int …...

[Go版]设计模式——Template模版方法模式

目录 模板方法&#xff08;Template Method&#xff09;模式的说明核心思想设计优点 Go语言实现该模式的示例代码 模板方法&#xff08;Template Method&#xff09;模式的说明 核心思想 定义一个算法的骨架&#xff0c;将一些步骤的实现延迟到子类。 设计优点 将通用的模版…...

数据结构 | (四) Queue

队列 &#xff1a;只允许在一端进行插入数据操作&#xff0c;在另一端进行删除数据操作的特殊线性表&#xff0c;队列具有先进先出 FIFO(First In First Out) 入队列&#xff1a;进行插入操作的一端称为 队尾&#xff08; Tail/Rear &#xff09; 出队列&#xff1a;进行删除操…...

让照片人物开口说话,SadTalker 安装及使用(避坑指南)

AI技术突飞猛进&#xff0c;不断的改变着人们的工作和生活。数字人直播作为新兴形式&#xff0c;必将成为未来趋势&#xff0c;具有巨大的、广阔的、惊人的市场前景。它将不断融合创新技术和跨界合作&#xff0c;提供更具个性化和多样化的互动体验&#xff0c;成为未来的一种趋…...

系统架构设计:6 论软件质量保证及其应用

目录 一 软件质量保证SQA 1 制定SQA计划 2 参与但不负责开发项目的软件过程描述 3 评审...

vscode的窗口下拉显示行数不够

这是为了减少程序的空间占用而存在的一个设置。设置一下即可。 设置方法 在左上角文件&#xff0c;个人设置&#xff0c;设置中&#xff0c;&#xff08;或者用Ctrl&#xff0c;打开&#xff09; 输入terminal&#xff0c;找到bell duration&#xff0c;设置成1000。 参考…...

Linux UWB Stack实现——MCPS调度接口(数据结构)

MCPS&#xff08;MAC Common Part Sublayer&#xff0c;媒介访问控制&#xff08;Medium Access Control&#xff09;公共部分子层&#xff09;调度接口&#xff0c;文件&#xff1a;include\net\mcps802154_schedule.h。 MCPS访问方法 // MCPS 802154 访问方法 enum mcps8021…...

2023Q3数据安全政策、法规、标准及报告汇总(附下载)

数据安全处罚事件逐年升高&#xff0c;2023年呈爆发式增长。 截至2023年8月31日&#xff0c;南都大数据研究院通过各地行政执法公示平台、媒体报道等公开渠道收集到146起依据《数据安全法》作出行政处罚决定的案例。2021年公示5起&#xff0c;2022年公示11起&#xff0c;2023年…...

Ceph入门到精通-iptables 限制多个ip 的多个端口段访问

要使用iptables限制多个IP的多个端口范围的访问&#xff0c;可以使用以下命令&#xff1a; iptables -A INPUT -p tcp -m multiport --dports 端口段 -m iprange --src-range 起始IP-结束IP -j DROP上面的命令将添加一条规则到INPUT链中&#xff0c;该规则将禁止指定IP范围访问…...

【C/C++】STL——深度剖析vector容器

​&#x1f47b;内容专栏&#xff1a; C/C编程 &#x1f428;本文概括&#xff1a;vector的介绍与使用、深度剖析及模拟实现。 &#x1f43c;本文作者&#xff1a; 阿四啊 &#x1f438;发布时间&#xff1a;2023.10.8 一、vector的介绍与使用 1. vector的介绍 像string的学习…...

如何在idea中隐藏文件或文件夹

例如我想要隐藏如下文件 只需要点击file->settings editor->file types->ignores Files and Folders-> 然后按照图片点击顺序操作即可 添加完毕点击apply->ok 隐藏成功后效果如下&#xff1a;...

Scala第二十章节

Scala第二十章节 scala总目录 文档资料下载 章节目标 理解Akka并发编程框架简介掌握Akka入门案例掌握Akka定时任务代码实现掌握两个进程间通信的案例掌握简易版spark通信框架案例 1. Akka并发编程框架简介 1.1 Akka概述 Akka是一个用于构建高并发、分布式和可扩展的基于事…...

redis的持久化消息队列

Redis Stream Redis Stream 是 Redis 5.0 版本新增加的数据结构。 Redis Stream 主要用于消息队列&#xff08;MQ&#xff0c;Message Queue&#xff09;&#xff0c;Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能&#xff0c;但它有个缺点就是消息无法…...

分类预测 | MATLAB实现KOA-CNN开普勒算法优化卷积神经网络数据分类预测

分类预测 | MATLAB实现KOA-CNN开普勒算法优化卷积神经网络数据分类预测 目录 分类预测 | MATLAB实现KOA-CNN开普勒算法优化卷积神经网络数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.MATLAB实现KOA-CNN开普勒算法优化卷积神经网络数据分类预测&#xff0…...

用 Pytorch 自己构建一个Transformer

一、说明 用pytorch自己构建一个transformer并不是难事,本篇使用pytorch随机生成五千个32位数的词向量做为源语言词表,再生成五千个32位数的词向量做为目标语言词表,让它们模拟翻译过程,transformer全部用pytorch实现,具备一定实战意义。 二、论文和概要 …...

C++初阶-list的底层

目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...

iPhone密码忘记了办?iPhoneUnlocker,iPhone解锁工具Aiseesoft iPhone Unlocker 高级注册版​分享

平时用 iPhone 的时候&#xff0c;难免会碰到解锁的麻烦事。比如密码忘了、人脸识别 / 指纹识别突然不灵&#xff0c;或者买了二手 iPhone 却被原来的 iCloud 账号锁住&#xff0c;这时候就需要靠谱的解锁工具来帮忙了。Aiseesoft iPhone Unlocker 就是专门解决这些问题的软件&…...

NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建

NFT模式&#xff1a;数字资产确权与链游经济系统构建 ——从技术架构到可持续生态的范式革命 一、确权技术革新&#xff1a;构建可信数字资产基石 1. 区块链底层架构的进化 跨链互操作协议&#xff1a;基于LayerZero协议实现以太坊、Solana等公链资产互通&#xff0c;通过零知…...

uniapp中使用aixos 报错

问题&#xff1a; 在uniapp中使用aixos&#xff0c;运行后报如下错误&#xff1a; AxiosError: There is no suitable adapter to dispatch the request since : - adapter xhr is not supported by the environment - adapter http is not available in the build 解决方案&…...

C++ Visual Studio 2017厂商给的源码没有.sln文件 易兆微芯片下载工具加开机动画下载。

1.先用Visual Studio 2017打开Yichip YC31xx loader.vcxproj&#xff0c;再用Visual Studio 2022打开。再保侟就有.sln文件了。 易兆微芯片下载工具加开机动画下载 ExtraDownloadFile1Info.\logo.bin|0|0|10D2000|0 MFC应用兼容CMD 在BOOL CYichipYC31xxloaderDlg::OnIni…...

RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程

本文较长&#xff0c;建议点赞收藏&#xff0c;以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料&#xff0c;尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理&#xff0c;深入讲解梯度消失/爆炸问题&#xff0c;并通过LSTM/GRU结构实现解决方案&#xff0c;提供时间序列预测和文本生成…...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析&#xff08;97/126&#xff09;&#xff1a;邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代&#xff0c;邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天&#xff0c;我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

HDFS分布式存储 zookeeper

hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架&#xff0c;允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理&#xff08;1.海量的数据存储 2.海量数据的计算&#xff09;Hadoop核心组件 hdfs&#xff08;分布式文件存储系统&#xff09;&a…...

面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集

描述&#xff1a;海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而&#xff0c;目前该领域仍面临一个挑战&#xff0c;即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...

基于Springboot+Vue的办公管理系统

角色&#xff1a; 管理员、员工 技术&#xff1a; 后端: SpringBoot, Vue2, MySQL, Mybatis-Plus 前端: Vue2, Element-UI, Axios, Echarts, Vue-Router 核心功能&#xff1a; 该办公管理系统是一个综合性的企业内部管理平台&#xff0c;旨在提升企业运营效率和员工管理水…...