Java架构师缓存架构设计解决方案
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【玩转Redhat Linux 8.0系列 | 实验—使用Bash shell执行命令】
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Linux系统编程详解
Linux 多线程编程 什么是线程？ 与线程类似，线程是允许应用程序并发执行多个任务的一种机制 线程是轻量级的进程（LWP：Light Weight Process），在 Linux 环境下线程的本 质仍是进程。 一个进程可以包含多个线…...
ios设备管理软件iMazing 2.17.11官方中文版新增功能介绍
iMazing 2.17.11官方中文版(ios设备管理软件)是一款管理苹果设备的软件， Windows 平台上的一款帮助用户管理 IOS 手机的应用程序，软件功能非常强大，界面简洁明晰、操作方便快捷，设计得非常人性化。iMazing官方版与苹果设备连接后&…...
算法通关村第18关【青铜】| 回溯
回溯算法是一种解决组合优化问题和搜索问题的算法。它通过尝试各种可能的选择来找到问题的解决方案。回溯算法通常用于问题的解空间非常大，而传统的穷举法会导致计算时间爆炸的情况。回溯算法可以帮助限制搜索空间，以提高效率。 回溯算法的核心思想是在…...
【环境搭建】linux docker-compose安装seata1.6.1，使用nacos注册、db模式
新建目录，挂载用 mkdir -p /data/docker/seata/resources mkdir -p /data/docker/seata/logs 给权限 chmod -R 777 /data/docker/seata 先在/data/docker/seata目录编写一个使用file启动的docker-compose.yml文件（seata包目录的script文件夹有&#…...
20231008-20231013 读书笔记
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YOLOv8 windows下的离线安装 offline install 指南 -- 以 带有CUDA版本的pytorch 为例
文章大纲 简介基础环境与安装包的准备windows 下 lap 包的离线安装conda 打包基础环境使用 pip 下载 whl 包特别的注意：pytorch cuda 版本的下载迁移与部署流程基础python 的conda 环境迁移与准备必备包： 安装cuda 版本 的torch，torchvision，ultralytics参考文献与学习路径…...
百度车牌识别AI Linux使用方法-armV7交叉编译
1、获取百度ai的sdk 百度智能云-登录 (baidu.com) 里面有两个版本的armV7和armV8架构。v7架构的性能比较低往往需要交叉编译，v8的板子性能往往比较好，可以直接在板子上编译。 解压到ubuntu里面。这里介绍v7架构的。 2、ubuntu环境配置 ubuntu下安装软件…...
数学建模——确定性时间序列分析方法
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Opencv——颜色模型+通道分离与合并
视频加载/摄像头调用 VideoCapture允许一开始定义一个空的对象 VideoCapture video VideoCapture(const String &filename,int apiPreferenceCAP_ANY) filename:读取的视频文件或者图像序列名称 apiPreference:读取数据时设置的属性，例如编码格式、是否调用Op…...
解码自然语言处理之 Transformers
自 2017 年推出以来，Transformer 已成为机器学习领域的一支重要力量，彻底改变了翻译和自动完成服务的功能。 最近，随着 OpenAI 的 ChatGPT、GPT-4 和 Meta 的 LLama 等大型语言模型的出现，Transformer 的受欢迎程度进一步飙升。这…...
【前端设计模式】之迭代器模式
迭代器模式是一种行为设计模式，它允许我们按照特定的方式遍历集合对象，而无需暴露其内部实现。在前端开发中，迭代器模式可以帮助我们更好地管理和操作数据集合。 迭代器模式特性 封装集合对象的内部结构，使其对外部透明。提供一…...
【Android知识笔记】图片专题（BitmapDrawable）
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前端工程化知识系列（10）
目录 91. 了解前端工程化中的容器化和云部署概念，以及如何使用Docker和Kubernetes等工具来实现它们？92. 你如何管理前端项目的文档和知识共享，以确保团队成员都能理解和使用前端工程化工具和流程？93. 了解前端开发中的大规模和跨团…...
大数据flink篇之三-flink运行环境安装（一）单机Standalone安装
一、安装包下载地址 https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.15.0/ 二、安装配置流程 前提基础：Centos环境（建议7以上） 安装命令： 解压：tar -zxvf flink-xxxx.tar.gz 修改配置conf/flink-conf.yaml࿱…...
Redisson使用延时队列
延时队列 在开发中，有时需要使用延时队列。 比如，订单15分钟内未支付自动取消。 jdk延时队列 如果使用 jdk自带的延时队列，那么服务器挂了或者重启时，延时队列里的数据就会失效，可用性比较差。 Redisson延时队列 …...
基于php 进行每半小时钉钉预警
前言 业务场景：监控当前业务当出现并发情况时技术人员可以可以及时处理 使用技术栈： laravelredis 半小时触发一次报警信息实现思路 1、xshell脚本 具体参数就不详细解释了，想要详细了解可以自行百度 curl -H "Content-Type:appl…...
5.Python-使用XMLHttpRequest对象来发送Ajax请求
题记 使用XMLHttpRequest对象来发送Ajax请求，以下是一个简单的实例和操作过程。 安装flask模块 pip install flask 安装mysql.connector模块 pip install mysql-connector-python 编写app.py文件 app.py文件如下： from flask import Flask, reque…...
八皇后问题的解析与实现
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Python金融计算效率翻倍的7个隐藏技巧：pandas加速300%、numba编译优化、向量化避坑指南
第一章：Python金融计算效率翻倍的底层逻辑与性能瓶颈诊断Python在金融量化分析中广泛应用，但其默认解释执行机制常导致大规模时间序列回测、蒙特卡洛模拟或协方差矩阵运算时出现显著延迟。效率瓶颈并非源于算法本身，而集中于CPython解释器的G…...
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大模型在垃圾邮件识别与处理中的应用进展与技术优化 问题解构 核心任务识别：问题核心在于了解大模型（Large Language Models, LLMs）在“垃圾邮件识别”这一经典文本分类任务上的最新应用进展，可能包括准确率提升、新技术应用、处…...
大模型微调：教科书级数据工程，200条数据提升170%BLEU！揭秘金融与医疗领域爆款模型的底层逻辑
本文深入探讨了大模型微调的数据工程与评估体系。核心观点是：高质量数据比海量样本更重要，通过精细的数据过滤和选择，即使是小数据集也能显著提升模型效果。文章对比了SFT、RLHF、GRPO三种主流微调方法，并以金融客服和医疗问答为例…...
claude code 使用
1，模型更换进入C盘目录 C:\Users\****\.claude 找到 settings.json这个是通义千问模型{"env": {"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-3db74945b4a****","ANTHROPIC_BASE_URL": "https://dashscope.aliyuncs.com/apps/anthro…...
解码像素，探寻隐匿——CTF-03图片隐写学习心得
CTF-03聚焦图片隐写专项学习，是从基础安全知识迈向数据隐藏与取证实战的重要进阶。通过本次学习，我系统掌握了图片隐写的核心原理、常见工具与实操技巧，不仅深化了对“数据隐匿”攻防思维的理解，更提升了对图片文件的深度分析与信…...
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