当前位置: 首页 > news >正文

SQL中:语法总结(group by,having ,distinct,top,order by,like等等)

语法总结:group by,distinct ......

  • 1.group by
  • 2.聚集函数
    • count
  • 3.order by
  • 4.增insert、删(drop、delete)、改(update、alter)
  • 5.查select
    • 嵌套查询
    • 不相关子查询
    • 相关子查询
      • 使用的谓词
      • 使用的谓词
      • 子查询的相关谓词
    • 集合查询
  • 待续、更新中

1.group by

作用:给列划分成组

对表中某列属性成组划分,一个列中按其属性可划分成多个组

按指定的一列或多列值分组,值相等的为一组

注意:
使用条件时,用having

例:

图1图1

sex 性别,可划分为:男、女 两组

以此类推:
上表也可以按sage 年龄分组,分为17、18、19三组
也可以按sno 学号分组,分为95001、95002等等五组,但这样分就没有意义了。

具体查询结果看 2.聚集函数中图2

2.聚集函数

第二个就写聚集函数,那肯定和上面的group by有点关联了;
1.一般聚集函数 常与group by 连用
2.聚集函数中可使用distinct 去掉重复值,如count(distinct 列名)等
3.聚集函数也可按情况单独使用,不用group by分组

若对查询结果分组后,聚集函数将分别作用于每个组

例:
查询结果如下图所示(查询表上图一):
在这里插入图片描述
图2

count

计数,求表中行的个数

用法:
count(列名)
count(distinct 列名)

3.order by

例:

select *
from student
where  sno=1
order by  列名 desc,列名 asc

注意:嵌套查询的子查询中不能使用order by子句

4.增insert、删(drop、delete)、改(update、alter)

向表中添加数据
例:

use xmgl  -- 使用数据库
insert into  sjproject -- 字段名
values --字段值
('2001','J001','项目总监'),
('2001','J008','项目总监'),
('2002','J001','项目员工'); -- 一次插入多条数据

5.查select

语法:
select distinct 或 top 列名
from student (student 为表名)

嵌套查询

外层查询 与 内层查询
例:

select * /* 查询所有列 ,此select为 外层查询 */  
from student
where sno inselect sno  /* 此select为内层查询 ,不可使用order by子句 */
from student
sno=1 or sno =2

内层查询 与 外层查询中:
where 列名1 < any

select 列名1
from sc
where ssex=‘男’

列名一样

不相关子查询

子查询的查询条件不依赖于父查询
过程:
由里向外逐层处理
即每个子查询在上一级查询处理之前求解,子查询的结果用于建立其父查询的查找条
件。

相关子查询

子查询的查询条件依赖于父查询
过程
1.首先取外层查询中表的第一个元组,根据它与内层查询相关的属性值处理内层查询,若where子句返回值为真,则取此元组放入结果表
2.再取外层表的下一个元组
3.重复这一过程,直至外层表全部检查完为止

外查询、内查询、外查询

使用的谓词

1.in谓词 (一般专有使用)
为什么不用等号=
等号=, 仅仅一个结果
in谓词,子查询中有多个结果

2.比较运算符
不等于:
!= 或 <>

结果:
true 或 false

使用的谓词

1.exist / not exitst (一般专有使用)
使用:
exists 存在true ,子查询中存在,结果:true
exists 存在true,子查询中不存在,结果:false
not exists 不存在false,子查询中存在true,结果:false
not exists 不存在false,子查询中不存在false,在结果:true

结果:
true 或 false

2.比较运算符

子查询的相关谓词

any(some)或all谓词
语法:
any(some):
子查询中某个值
all:
子查询中所有值

集合查询

UNION:将多个查询结果合并起来时,系统自动去掉重复元组

UNION ALL:将多个查询结果合并起来时,保留重复元组

待续、更新中

 
 
—————————————————————
以上就是今日博客的全部内容了
创作不易,若对您有帮助,可否点赞、关注一二呢,感谢支持.

相关文章:

SQL中:语法总结(group by,having ,distinct,top,order by,like等等)

语法总结&#xff1a;group by&#xff0c;distinct ...... 1.group by2.聚集函数count 3.order by4.增insert、删&#xff08;drop、delete&#xff09;、改&#xff08;update、alter&#xff09;5.查select嵌套查询不相关子查询相关子查询使用的谓词使用的谓词子查询的相关谓…...

13.计算机视觉

#pic_center R 1 R_1 R1​ R 2 R^2 R2 目录 知识框架No.1 数据增广一、数据增广二、D2L代码注意点三、QA No.2 微调一、微调二、D2L代码注意点三、QA No.3 第二次竞赛 树叶分类结果No.4 实战 Kaggle 比赛&#xff1a;图像分类&#xff08;CIFAR-10&#xff09;一、Kaggle Cifar…...

关于Java中的运算符

文章目录 前言一、什么是运算符二、算术运算符1.基本四则运算符&#xff1a;加减乘除模( - * / %)2.增量运算符( - * /*)3.自增/自减运算符( --) 三、关系运算符四、逻辑运算符1.逻辑&&2.逻辑||3.逻辑非&#xff01;4.短路求值 五、位运算六、移位运算七、条件运算符八…...

细说RTSP、RTMP和GB28181区别

好多流媒体初学者&#xff0c;对RTSP、RTMP和GB28181三者容易混淆&#xff0c;不了解他们的使用场景和区别&#xff0c;本文抛砖引玉&#xff0c;大概介绍下三者的区别。 RTSP&#xff08;Real-Time Streaming Protocol&#xff09;、RTMP&#xff08;Real-Time Messaging Pro…...

Windows下安装Anaconda、Pycharm以及iflycode插件图解

目录 一、下载Anaconda、Pycharm以及iflycode插件 二、创建相关文件夹 三、Pycharm社区版安装详细步骤 四、Anaconda安装详细步骤 五、配置Pycharm 六、安装iflycode插件 Anaconda是一款集成的Python环境&#xff0c;anaconda可以看做Python的一个集成安装&#xff0c;安…...

Steger算法实现结构光光条中心提取(python版本)

Steger算法原理 对结构光进行光条中心提取时,Steger算法是以Hessian矩阵为基础的。它的基础步骤如下所示: 从Hessian矩阵中求出线激光条纹的法线方向在光条纹法线方向上将其灰度分布按照泰勒多项式展开,求取的极大值即为光条在该法线方向上的亚像素坐标。对于二维离散图像来…...

【完整解题】2023年第四届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛B题 思路代码文章电商零售商家需求预测及库存优化问题

赛道 B&#xff1a; 电商零售商家需求预测及库存优化问题 问题背景&#xff1a; 电商平台存在着上千个商家&#xff0c;他们会将商品货物放在电商配套的仓库&#xff0c; 电商平台会对这些货物进行统一管理。通过科学的管理手段和智能决策&#xff0c; 大数据智能驱动的供应链可…...

服务网络基础

服务网络基础 目录 前言 从今天开始我们将进入服务网格的学习&#xff0c;服务网格是微服务架构中的一种重要的技术&#xff0c;它可以解决微服务架构中的一些问题&#xff0c;比如服务发现、服务治理、服务监控等等&#xff0c;我们将从服务网格的基础开始&#xff0c;逐步深…...

2016年亚太杯APMCM数学建模大赛C题影视评价与定制求解全过程文档及程序

2016年亚太杯APMCM数学建模大赛 C题 影视评价与定制 原题再现 中华人民共和国成立以来&#xff0c;特别是政治改革和经济开放后&#xff0c;随着国家经济的增长、科技的发展和人民生活水平的提高&#xff0c;中国广播电视媒体取得了显著的成就&#xff0c;并得到了迅速的发展…...

Elasticsearch:使用 Open AI 和 Langchain 的 RAG - Retrieval Augmented Generation (四)

这篇博客是之前文章&#xff1a; Elasticsearch&#xff1a;使用 Open AI 和 Langchain 的 RAG - Retrieval Augmented Generation &#xff08;一&#xff09;Elasticsearch&#xff1a;使用 Open AI 和 Langchain 的 RAG - Retrieval Augmented Generation &#xff08;二&a…...

YOLOv7优化:渐近特征金字塔网络(AFPN)| 助力小目标检测

💡💡💡本文改进:渐近特征金字塔网络(AFPN),解决多尺度削弱了非相邻 Level 的融合效果。 AFPN | 亲测在多个数据集能够实现涨点,尤其在小目标数据集。 收录: YOLOv7高阶自研专栏介绍: http://t.csdnimg.cn/tYI0c ✨✨✨前沿最新计算机顶会复现 🚀🚀🚀…...

J2EE项目部署与发布(Windows版本)

&#x1f3ac; 艳艳耶✌️&#xff1a;个人主页 &#x1f525; 个人专栏 &#xff1a;《Spring与Mybatis集成整合》《Vue.js使用》 ⛺️ 越努力 &#xff0c;越幸运。 1.单机项目的部署 1.1们需要将要进行部署的项目共享到虚拟机中 在部署项目之前&#xff0c;我们先要检查一下…...

使用AWS Lambda函数的最佳实践!

主题 函数代码 函数配置 指标和警报 处理流 安全最佳实践 有关 Lambda 应用程序最佳实践的更多信息&#xff0c;请参阅 Serverless Land 中的 Application design。 函数代码 从核心逻辑中分离 Lambda 处理程序。这样您可以创建更容易进行单元测试的函数。在 Node.js 中…...

【计算机毕设小程序案例】基于SpringBoot的小演员招募小程序

前言&#xff1a;我是IT源码社&#xff0c;从事计算机开发行业数年&#xff0c;专注Java领域&#xff0c;专业提供程序设计开发、源码分享、技术指导讲解、定制和毕业设计服务 &#x1f449;IT源码社-SpringBoot优质案例推荐&#x1f448; &#x1f449;IT源码社-小程序优质案例…...

老年少女测试媛入职感想

作为一枚从事通信行业测试的老年少女测试媛&#xff0c;入职离职也有两三次了。现在又在一家企业入职了。虽然心里也清楚离职和入职&#xff0c;无非也就是从一个公司的坑里跳出来&#xff0c;再跳到另外一个公司的坑里罢了&#xff0c;明明知道老东家的坑是填不完的了&#xf…...

StreamSaver.js入门教程:优雅解决前端下载文件的难题

本文简介 点赞 关注 收藏 学会了 本文介绍一个能让前端优雅下载大文件的工具&#xff1a;StreamSaver.js ⚡️ StreamSaver.js GitHub地址⚡️ 官方案例 StreamSaver.js 可用于实现在Web浏览器中直接将大文件流式传输到用户设备的功能。 传统的下载方式可能导致大文件的加…...

element-ui vue2 iframe 嵌入外链新解

效果如图 实现原理 在路由中通过 props 传值 {path: /iframe,component: Layout,meta: { title: 小助手, icon: example },children: [{path: chatglm,name: chatglm,props: { name: chatglm,url: https://chatglm.cn },component: () > import(/views/iframe/common),me…...

win10 + VS2017 编译libjpeg(jpeg-9b)

需要用到的文件&#xff1a; jpeg-9b.zip win32.mak 下载链接链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1Z0fwbi74-ZSMjSej-0dV2A 提取码&#xff1a;huhu 步骤1&#xff1a;下载并解压jpeg-9b。 这里把jpeg-9b解压到文件夹"D:\build-libs\jpeg\build\jpeg-9b" …...

如何实现公网远程桌面访问Ubuntu?VNC+cpolar内网穿透!

文章目录 前言1. ubuntu安装VNC2. 设置vnc开机启动3. windows 安装VNC viewer连接工具4. 内网穿透4.1 安装cpolar【支持使用一键脚本命令安装】4.2 创建隧道映射4.3 测试公网远程访问 5. 配置固定TCP地址5.1 保留一个固定的公网TCP端口地址5.2 配置固定公网TCP端口地址5.3 测试…...

SpringMvc接收参数

接受参数:1.路径设置RequestMapping(value"地址",method"请求方式") 类|方法GetMapping PostMapping 方法2.接受参数[重点]param直接接收---handler(类型 形参名) 形参名请求参数名注解指定---handler(RequestParam(name"请求参…...

ARM PMU外部接口与性能监控寄存器详解

1. ARM性能监控寄存器外部接口深度解析性能监控单元(PMU)是现代处理器架构中用于硬件性能分析的核心模块&#xff0c;它通过一组可编程计数器实时捕获处理器微架构层面的各类事件。在ARMv8/v9架构中&#xff0c;PMU不仅可以通过系统寄存器访问&#xff0c;还提供了标准化的外部…...

对比 Token Plan 与按量计费在 Taotoken 平台上的成本体感差异

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 对比 Token Plan 与按量计费在 Taotoken 平台上的成本体感差异 对于个人开发者或项目管理者而言&#xff0c;在接入大模型服务时&a…...

机器学习与SHAP在教育公平研究中的应用:精准定位学业困境根源

1. 项目概述&#xff1a;当机器学习遇见教育公平&#xff0c;我们如何精准定位学业困境的根源&#xff1f;在拉丁美洲的教育研究领域&#xff0c;一个长期困扰政策制定者和研究者的核心问题是&#xff1a;究竟是什么因素&#xff0c;在复杂的社会经济背景下&#xff0c;系统性地…...

基于双T振荡器的正弦波LED调光电路设计与实践

1. 项目概述&#xff1a;用双T振荡器实现正弦波LED调光最近在捣鼓一些氛围灯项目&#xff0c;总感觉用单片机PWM做的呼吸灯效果有点“硬”&#xff0c;那种线性的明暗变化看久了难免审美疲劳。于是翻出以前模拟电路的老本行&#xff0c;琢磨着能不能用纯硬件的方式&#xff0c;…...

多智能体谈判系统:Agent 如何通过博弈达成最优交易价格?

多智能体谈判系统&#xff1a;Agent 如何通过博弈达成最优交易价格&#xff1f;关键词 多智能体系统、自动谈判、博弈论、纳什均衡、帕累托最优、双边/多边谈判、强化学习谈判、动态定价 摘要 想象一个没有人类中介的世界&#xff1a;电商平台上的智能客服自动和批发商砍价、供…...

武汉国电华美串联谐振试验装置,现场用着心里有底

在高压试验现场干了这么多年&#xff0c;这位老师傅常说&#xff0c;一台好的串联谐振装置&#xff0c;就是试验人员的胆。面对GIS、大型变压器、超高压电缆这些大电容试品&#xff0c;没有趁手的谐振设备&#xff0c;交流耐压试验根本没法干。16875kVA/225kV这个规格&#xff…...

脉冲神经网络加速器设计与边缘计算优化

1. 脉冲神经网络加速器的设计挑战与突破在边缘计算领域&#xff0c;脉冲神经网络(SNN)正以其独特的生物启发特性引发新一轮技术变革。与传统人工神经网络(ANN)相比&#xff0c;SNN通过离散的脉冲信号传递信息&#xff0c;模拟生物神经元的工作机制&#xff0c;理论上可实现超低…...

DIY四路自动音频源切换器:从信号检测到继电器隔离的完整设计

1. 项目概述与核心需求解析作为一个喜欢在工作室里捣鼓各种音频设备的玩家&#xff0c;我经常遇到一个挺烦人的问题&#xff1a;我的功放只有一组输入&#xff0c;但我想接的设备却有好几个——台式电脑、平板、蓝牙接收模块&#xff0c;还有一台树莓派。每次想切换音源&#x…...

JWT弱密钥爆破实战:从HS256签名原理到CTF权限提升

1. 这不是密码学考试&#xff0c;而是一场“密钥猜谜”实战JWT&#xff08;JSON Web Token&#xff09;在现代Web系统中早已不是可选项&#xff0c;而是默认配置。登录成功后返回一串形如eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJ1c2VyX2lkIjoxMjMsIm5hbWUiOiLnlKjliYkiLCJpYX…...

输电线路在线监测系统|架空线路安全运行的“第一道防线“!

输电线路微气象监测站是专为高压输电线路、电网廊道、杆塔运维量身打造的专利级一体化微气象智能监测设备。依托双专利超声波探测技术、六要素集成传感架构、无启动风速高精测量、智能抗干扰稳控系统&#xff0c;实现输电线路沿线气象24小时全自动捕捉、动态实时监测、大风风险…...