当前位置: 首页 > news >正文

conda取消自动进入base环境

安装conda后取消命令行前出现的base,则默认进入了conda环境,如果想取消每次启动自动激活conda的基础环境。

方法一

每次在命令行通过conda deactivate退出base环境回到系统自带的环境

如果再进入的话:

conda deactivate

方法二

1,通过将auto_activate_base参数设置为false实现:

conda config --set auto_activate_base false

2,那要进入的话通过

conda activate base

3,如果反悔了还是希望base一直留着的话通过下面的语句来恢复

conda config --set auto_activate_base true


方法三

通过修改.bashrc

export PATH="~/anaconda/bin:$PATH"

修改为

export PATH="$PATH:~/anaconda/bin"

这样每次登陆服务器的时候都会首先找系统自身的python路径,不会进入conda环境。

相关文章:

conda取消自动进入base环境

安装conda后取消命令行前出现的base,则默认进入了conda环境,如果想取消每次启动自动激活conda的基础环境。 方法一 每次在命令行通过conda deactivate退出base环境回到系统自带的环境 如果再进入的话: conda deactivate 方法二 1&#…...

【文生图】Stable Diffusion XL 1.0模型Full Fine-tuning指南(U-Net全参微调)

文章目录 前言重要教程链接以海报生成微调为例总体流程数据获取POSTER-TEXTAutoPosterCGL-DatasetPKU PosterLayoutPosterT80KMovie & TV Series & Anime Posters 数据清洗与标注模型训练模型评估生成图片样例宠物包商品海报护肤精华商品海报 一些TipsMata:…...

STM32笔记—DMA

目录 一、DMA简介 二、DMA主要特性 三、DMA框图 3.1 DMA处理 3.2 仲裁器 3.3 DMA通道 扩展: 断言: 枚举: 3.4 可编程的数据传输宽度、对齐方式和数据大小端 3.5 DMA请求映像 四、DMA基本结构 4.1 DMA_Init配置 4.2 实现DMAADC扫描模式 实现要求…...

机器学习概论

一、机器学习概述 1、机器学习与人工智能、深度学习的关系 人工智能:机器展现的人类智能机器学习:计算机利用已有的数据(经验),得出了某种模型,并利用此模型预测未来的一种方法。深度学习:实现机器学习的一种技术 2…...

卡尔曼家族从零解剖-(04)贝叶斯滤波→细节讨论,逻辑梳理,批量优化

讲解关于slam一系列文章汇总链接:史上最全slam从零开始,针对于本栏目讲解的 卡尔曼家族从零解剖 链接 :卡尔曼家族从零解剖-(00)目录最新无死角讲解:https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/133846882 文末正下方中心提供了本人 联系…...

小菜React

1、Unterminated regular expression literal, 对于函数就写.ts,有dom元素就写.tsx 2、 The requested module /src/components/setup.tsx?t1699255799463 does not provide an export named Father export default useStore默认导出的钩子,组件引入的…...

新手用mac电脑,对文件的疑问和gpt回应

macOs系统安装软件的疑问 所有问题mac系统文件结构我用mac安装软件,不用像windows一样创建文件夹吗只能安装到Applications文件夹吗安装程序的指南和提供的安装选项是什么软件安装在Applications下的/appName文件夹,它的所有数据都会在该文件夹吗如果卸载…...

LeetCode|动态规划|392. 判断子序列、115. 不同的子序列、 583. 两个字符串的删除操作

目录 一、392. 判断子序列 1.题目描述 2.解题思路 3.代码实现(双指针解法) 4.代码实现(动态规划解法) 二、115. 不同的子序列 1.题目描述 2.解题思路 3.代码实现(C语言版本) 4.代码实现(C版本) …...

vscode 阅读 android以及kernel 源码

在Ubuntu系统中安装vscode 参考文档: https://blog.csdn.net/m0_57368670/article/details/127184424 1, 下载vscode https://code.visualstudio.com 2, 安装vscode $ sudo dpkg -i code_1.78.1-1683194560_amd64.deb 3, 打开vscode $ code vscode 阅读 android…...

Intel oneAPI笔记(3)--jupyter官方文档(SYCL Program Structure)学习笔记

前言 本文是对jupyterlab中oneAPI_Essentials/02_SYCL_Program_Structure文档的学习记录,包含对Device Selector、Data Parallel Kernel、Host Accessor、Buffer Destruction、的介绍,最后还有一个小关于向量(Vector)加法的实例 …...

verilog——移位寄存器

在Verilog中,你可以使用移位寄存器来实现数据的移位操作。移位寄存器是一种常用的数字电路,用于将数据向左或向右移动一个或多个位置。这在数字信号处理、通信系统和其他应用中非常有用。以下是一个使用Verilog实现的简单移位寄存器的示例: m…...

C++11 多线程学习笔记

1. thread — 线程篇 所需头文件&#xff1a;<thread> 1.1 构造函数 // 1 默认构造函数 thread() noexcept; // 2 移动构造函数&#xff0c;把other的所有权转移给新的thread对象&#xff0c;之后 other 不再表示执行线程。 thread( thread&& other ) noex…...

nn.embedding函数详解(pytorch)

提示&#xff1a;文章附有源码&#xff01;&#xff01;&#xff01; 文章目录 前言一、nn.embedding函数解释二、nn.embedding函数使用方法四、模型训练与预测的权重变化探讨 前言 最近发现prompt工程(如sam模型)&#xff0c;也有transform的detr模型等都使用了nn.Embedding函…...

gitee.com[0: xxx.xx.xxx.xx]: errno=Unknown error

git在提交或拉取代码的时候&#xff0c;遇到以下报错信息&#xff1a; Unable to connect to gitee.com[0: xxx.xx.xxx.xx]: errnoUnknown error 解决问题步骤&#xff1a; 1、找到自己的电脑上的git用户配置文件 文件位置位于&#xff1a;C:\Users\用户名\.gitconfig 比如我…...

bug: https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token报错blocked by CORS policy

还是跟以前一样&#xff0c;我们先看报错点&#xff1a;&#xff08;注意小编这里是H5解决跨域的&#xff0c;不过解决跨域的原理都差不多&#xff09; Access to XMLHttpRequest at https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token from origin http://localhost:8000 has been blo…...

简单工厂VS工厂方法

工厂方法模式–制造细节无需知 前面介绍过简单工厂模式&#xff0c;简单工厂模式只是最基本的创建实例相关的设计模式。在真实情况下&#xff0c;有更多复杂的情况需要处理。简单工厂生成实例的类&#xff0c;知道了太多的细节&#xff0c;这就导致这个类很容易出现难维护、灵…...

使用VSCODE链接Anaconda

打代码还是在VSCODE里得劲 所以得想个办法在VSCODE里运行py文件 一开始在插件商店寻找插件 但是没有发现什么有效果的 幸运的是VSCODE支持自己选择Python的编译器 打开VSCODE 按住CtrlShiftP 输入Select Interpreter 如果电脑已经安装上了Python的环境 VSCODE会默认选择普通…...

Mysql数据库 9.SQL语言 查询语句 连接查询、子查询

连接查询 通过查询多张表&#xff0c;用连接查询进行多表联合查询 关键字&#xff1a;inner join 内连接 left join 左连接 right join 右连接 数据准备 创建新的数据库&#xff1a;create database 数据库名; create database db_test2; 使用数据库&#xff1a;use 数据…...

二叉树按二叉链表形式存储,试编写一个判别给定二叉树是否是完全二叉树的算法

完全二叉树&#xff1a;就是每层横着划过去是连起来的&#xff0c;中间不会断开 比如下面的左图就是完全二叉树 再比如下面的右图就是非完全二叉树 那我们可以采用层序遍历的方法&#xff0c;借助一个辅助队列 当辅助队列不空的时候&#xff0c;出队头元素&#xff0c;入队头…...

Android自定义控件

目录 Android自定义控件一、对现有控件进行扩展二、创建复合控件1 定义属性2 组合控件3 引用UI模板 三、重写View来实现全新控件1 弧线展示图1.1 具体步骤&#xff1a; 2 音频条形图2.1 具体步骤 四、补充&#xff1a;自定义ViewGroup Android自定义控件 ref: Android自定义控件…...

postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)

CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...

OkHttp 中实现断点续传 demo

在 OkHttp 中实现断点续传主要通过以下步骤完成&#xff0c;核心是利用 HTTP 协议的 Range 请求头指定下载范围&#xff1a; 实现原理 Range 请求头&#xff1a;向服务器请求文件的特定字节范围&#xff08;如 Range: bytes1024-&#xff09; 本地文件记录&#xff1a;保存已…...

PostgreSQL——环境搭建

一、Linux # 安装 PostgreSQL 15 仓库 sudo dnf install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-$(rpm -E %{rhel})-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm# 安装之前先确认是否已经存在PostgreSQL rpm -qa | grep postgres# 如果存在&#xff0…...

6个月Python学习计划 Day 16 - 面向对象编程(OOP)基础

第三周 Day 3 &#x1f3af; 今日目标 理解类&#xff08;class&#xff09;和对象&#xff08;object&#xff09;的关系学会定义类的属性、方法和构造函数&#xff08;init&#xff09;掌握对象的创建与使用初识封装、继承和多态的基本概念&#xff08;预告&#xff09; &a…...

comfyui 工作流中 图生视频 如何增加视频的长度到5秒

comfyUI 工作流怎么可以生成更长的视频。除了硬件显存要求之外还有别的方法吗&#xff1f; 在ComfyUI中实现图生视频并延长到5秒&#xff0c;需要结合多个扩展和技巧。以下是完整解决方案&#xff1a; 核心工作流配置&#xff08;24fps下5秒120帧&#xff09; #mermaid-svg-yP…...

在 Visual Studio Code 中使用驭码 CodeRider 提升开发效率:以冒泡排序为例

目录 前言1 插件安装与配置1.1 安装驭码 CodeRider1.2 初始配置建议 2 示例代码&#xff1a;冒泡排序3 驭码 CodeRider 功能详解3.1 功能概览3.2 代码解释功能3.3 自动注释生成3.4 逻辑修改功能3.5 单元测试自动生成3.6 代码优化建议 4 驭码的实际应用建议5 常见问题与解决建议…...

DAY 26 函数专题1

函数定义与参数知识点回顾&#xff1a;1. 函数的定义2. 变量作用域&#xff1a;局部变量和全局变量3. 函数的参数类型&#xff1a;位置参数、默认参数、不定参数4. 传递参数的手段&#xff1a;关键词参数5 题目1&#xff1a;计算圆的面积 任务&#xff1a; 编写一…...

文件上传漏洞防御全攻略

要全面防范文件上传漏洞&#xff0c;需构建多层防御体系&#xff0c;结合技术验证、存储隔离与权限控制&#xff1a; &#x1f512; 一、基础防护层 前端校验&#xff08;仅辅助&#xff09; 通过JavaScript限制文件后缀名&#xff08;白名单&#xff09;和大小&#xff0c;提…...

高分辨率图像合成归一化流扩展

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 1 摘要 我们提出了STARFlow&#xff0c;一种基于归一化流的可扩展生成模型&#xff0c;它在高分辨率图像合成方面取得了强大的性能。STARFlow的主要构建块是Transformer自回归流&#xff08;TARFlow&am…...

李沐--动手学深度学习--GRU

1.GRU从零开始实现 #9.1.2GRU从零开始实现 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l#首先读取 8.5节中使用的时间机器数据集 batch_size,num_steps 32,35 train_iter,vocab d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps) #初始化模型参数 def …...