当前位置: 首页 > news >正文

总结:Java程序员读书清单顺序

总结:Java程序员读书清单顺序,持续更新中。。。。。。

  • 一·经验提示:
    • 1.零基础不建议直接看计算机专业书籍,建议先去看视频教程
    • 2.本书单目录用作自学顺序记录,也适用于有Java开发基础的同志
    • 3.看计算机书籍可以完善自己的技术架构体系,从而搭建个人知识库
    • 4.为了对抗信息壁垒,例如:原本在网上收藏的各种学习笔记链接地址,过一段时间就失效或者开始收费了
    • 5.本书单是按照学习顺序依次递进的
    • 6.Java学习没必要太完美主义,不要总想着先把所有se基础学完学精通,再去学后续。应该先把接触到的部分彻底掌握,其他的等遇见了再回头去复习也来得及
    • 7.编程中某部分忘记之后,可以再去查看笔记或者文档复习,但没必要又全盘复习
  • 二·书单目录:
    • 1.JavaSE基础:
      • (1) 《Java核心技术·卷 I》——第11版
      • (2) 《Java核心技术·卷 II》——第11版
      • (3)《Head First Java》——第2版
    • 2.MySQL数据库:
      • (1)《MySQL必知必会》——第4版
    • 3.JDBC:
      • (1)《Java核心技术·卷 II(第11版)》——高级部分·数据库编程
    • 4.Linux操作系统:
      • (1)《鸟哥的 Linux 私房菜》——第四版
    • 5.Maven构建工具:
      • (1)《Maven权威指南》——中文版
    • 6.Git版本控制工具:
      • (2)《Pro Git》——第二版(中文版)
    • 4.Mybatis框架:
      • (1)《深入浅出MyBatis技术原理与实战》——杨开振
      • (2)《MyBatis从入门到精通》——刘增辉
    • 5.spring框架:
      • (1)《Spring实战(第6版)》
    • 6.springMVC框架:
      • (1)
    • 7.设计模式:
      • (1)《图解设计模式》
      • (2)《Head First设计模式》——中文版
    • 8.Mybatis-Plus框架:
    • 9.SpringBoot框架:
    • 10.SpringCloud框架:

一·经验提示:

1.零基础不建议直接看计算机专业书籍,建议先去看视频教程

2.本书单目录用作自学顺序记录,也适用于有Java开发基础的同志

3.看计算机书籍可以完善自己的技术架构体系,从而搭建个人知识库

4.为了对抗信息壁垒,例如:原本在网上收藏的各种学习笔记链接地址,过一段时间就失效或者开始收费了

5.本书单是按照学习顺序依次递进的

6.Java学习没必要太完美主义,不要总想着先把所有se基础学完学精通,再去学后续。应该先把接触到的部分彻底掌握,其他的等遇见了再回头去复习也来得及

7.编程中某部分忘记之后,可以再去查看笔记或者文档复习,但没必要又全盘复习

二·书单目录:

1.JavaSE基础:

(1) 《Java核心技术·卷 I》——第11版

(2) 《Java核心技术·卷 II》——第11版

(3)《Head First Java》——第2版

2.MySQL数据库:

(1)《MySQL必知必会》——第4版

3.JDBC:

(1)《Java核心技术·卷 II(第11版)》——高级部分·数据库编程

4.Linux操作系统:

(1)《鸟哥的 Linux 私房菜》——第四版

5.Maven构建工具:

(1)《Maven权威指南》——中文版

6.Git版本控制工具:

(2)《Pro Git》——第二版(中文版)

4.Mybatis框架:

(1)《深入浅出MyBatis技术原理与实战》——杨开振

(2)《MyBatis从入门到精通》——刘增辉

5.spring框架:

(1)《Spring实战(第6版)》

6.springMVC框架:

(1)

7.设计模式:

(1)《图解设计模式》

(2)《Head First设计模式》——中文版

8.Mybatis-Plus框架:

9.SpringBoot框架:

10.SpringCloud框架:

相关文章:

总结:Java程序员读书清单顺序

总结:Java程序员读书清单顺序,持续更新中。。。。。。 一经验提示:1.零基础不建议直接看计算机专业书籍,建议先去看视频教程2.本书单目录用作自学顺序记录,也适用于有Java开发基础的同志3.看计算机书籍可以完善自己的技…...

ubuntu通过virtualbox安装win虚拟机

系统:Ubuntu22.04 需要准备:下载你想用的windows的iso镜像,官方传送门。 一、安装virtualbox sudo apt-get install virtualbox安装完成后,打开Applications,找到virtualbox,点击启动 二、安装windows虚…...

云流量回溯的工作原理及关键功能

云计算和网络技术的快速发展为企业提供了更灵活、高效的业务运营环境,同时也引发了一系列网络安全挑战。在这个背景下,云流量回溯成为网络安全领域的一个关键技术,为企业提供了对网络活动的深入洞察和实时响应的能力。 一、 云流量回溯的基本…...

DCP文件传输的重要性与应用

在数字时代,文件传输已成为商业运作中不可或缺的一环。随着企业越来越多地采用云基础设施和服务,有效地在云和团队之间传输大文件和数据集变得至关重要。在这一背景下,数据复制协议(DCP)文件传输应运而生,引…...

JAVA面试部分——后端-线程后篇

3.12 如果在运行当中,遇到线程不够了,会以什么样的方式创建线程 线程池在运行过程中,如果遇到线程不够的情况,会根据线程池的类型和配置进行不同的处理: 对于固定大小的线程池:如果线程因异常结束&#xff…...

C语言辨析——深入理解字符常量与表达式

1. 问题 今天看到一个题目,截图如下。 从答题情况来看,本题的答案是B,那么就意味着A、C、D是错的。但我认为这4个选项都是对的。当然,如果要从4个选项中挑选一个的话,那还是选择B妥当一些。 2. 分析 字符常量的定义…...

Springboot + websocket 实现 一对一 单人聊天

Springboot websocket 实现 一对一 单人聊天 要使用websocket ,需要添加 jar 打开项目中的pom.xml,添加以下内容 创建java端代码 配置websocke的endpoints 配置websocket的server ServerEndpoint(value "/websocket/{username}") 这句话 一定要注意, 这里 路…...

GEE机器学习——利用最短距离方法进行土地分类和精度评定

最短距离方法 最短距离方法(Minimum Distance)是一种常用的模式识别算法,用于计算样本之间的相似度或距离。该方法通过计算样本之间的欧氏距离或其他距离度量,来确定样本之间的相似程度或差异程度。 最短距离方法的具体步骤如下: 1. 数据准备:收集并准备用于训练的数据…...

数据结构时间复杂度与空间复杂度

文章目录 引入算法 1、时间复杂度1.概念2.大O渐进表示法3.常见时间复杂度计算举例 2、空间复杂度1.概念2.常见空间复杂度计算举例 引入 算法 算法就是一段能将一个物体从初始状态转换到某个目标转态的一个有限长序列方法的统称 算法效率:考虑一个方法是否好&…...

【计算机网络】内容整理

概述 分组交换 分组交换则采用存储转发(整个包必须到达路由器,然后才能在下一个链路上传输)技术。 在发送端,先把较长的报文划分成较短的、固定长度的数据段。 电路交换 在端系统间通信会话期间,预留了端系统间沿路径通信所需…...

【K12】Python写分类电阻问题的求解思路解析

分压电阻类电路问题python程序写法 一个灯泡的电阻是20Ω,正常工作的电压是8V,正常工作时通过它的电流是______A。现在把这个灯泡接到电压是9V的电源上,要使它正常工作,需要给它______联一个阻值为______的分压电阻。 解决思想 …...

数据库面经---10则

数据库范式有哪些:​​​​​​​ 第一范式(1NF): 数据表中的每一列都是不可分割的原子值。每一行数据在关系表中都有唯一标识,通常是通过主键来实现。第二范式(2NF): 满足第一范式。…...

深度学习基本介绍-李沐

目录 AI分类:模型分类:广告案例: bilibili视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1J54y187f9/?p2&spm_id_frompageDriver&vd_sourcee6a6e7fec41c59c846c142eb5ef1da0b AI分类: 模型分类: 图…...

【上分日记】第369场周赛(分类讨论 + 数学 + 前缀和)

文章目录 前言正文1.3000. 对角线最长的矩形的面积2.3001. 捕获黑皇后需要的最少移动次数3.3002. 移除后集合的最多元素数3.3003. 执行操作后的最大分割数量 总结尾序 前言 终于考完试了,考了四天,也耽搁了四天,这就赶紧来补这场周赛的题了&a…...

CMake Error at CMakeLists.txt:14 (project): The CMAKE_CXX_COMPILER:

报错 CMake Error at CMakeLists.txt:14 (project):The CMAKE_CXX_COMPILER:arm-none-eabi-g 解决办法1 Arm GNU Toolchain Downloads – Arm Developer x86_64 linux上: x86_64 Linux hosted cross toolchains AArch32 bare-metal target (arm-none-eabi)arm-g…...

Sqoop与其他数据采集工具的比较分析

比较Sqoop与其他数据采集工具是一个重要的话题,因为不同的工具在不同的情况下可能更适合。在本博客文章中,将深入比较Sqoop与其他数据采集工具,提供详细的示例代码和全面的内容,以帮助大家更好地了解它们之间的差异和优劣势。 Sq…...

Pandas实战100例 | 案例 31: 转换为分类数据

案例 31: 转换为分类数据 知识点讲解 在处理包含文本数据的 DataFrame 时,将文本列转换为分类数据类型通常是一个好主意。这可以提高性能并节省内存。Pandas 允许将列转换为 category 类型。 分类数据类型: category 类型适用于那些只包含有限数量不同值的列&…...

椋鸟C语言笔记#33:文件的顺序读写

萌新的学习笔记,写错了恳请斧正。 目录 光标(文件位置指示器) 文件的顺序读写 fgetc 使用实例 fputc 使用实例 fgets fputs 使用实例 fscanf fprintf fread fwrite 使用实例 光标(文件位置指示器) 我们…...

Transformer - Attention is all you need 论文阅读

虽然是跑路来NLP,但是还是立flag说要做个project,结果kaggle上的入门project给的例子用的是BERT,还提到这一方法属于transformer,所以大概率读完这一篇之后,会再看BERT的论文这个样子。 在李宏毅的NLP课程中多次提到了…...

安装配置Flink

安装配置Flink 1.上传安装包到Linux 2.解压到指定路径 tar -zxf ./flink-1.14.0-bin-scala_2.12.tgz /usr/local/src/3.修改环境变量 vi ~/.bashrc#往最后加入 export FLINK_HOME /usr/local/src/flink-1.14.0/ export PATH$PATH:$FLINK_HOME/bin#激活环境变量 source ~/.…...

使用VSCode开发Django指南

使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架,专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用,其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...

应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退

1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间, 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点,不需要开启数据库闪回。…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)

一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能,我们需要对它的功能特点进行分析: 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具: mysql:关系型数据库&am…...

Objective-C常用命名规范总结

【OC】常用命名规范总结 文章目录 【OC】常用命名规范总结1.类名(Class Name)2.协议名(Protocol Name)3.方法名(Method Name)4.属性名(Property Name)5.局部变量/实例变量(Local / Instance Variables&…...

【算法训练营Day07】字符串part1

文章目录 反转字符串反转字符串II替换数字 反转字符串 题目链接&#xff1a;344. 反转字符串 双指针法&#xff0c;两个指针的元素直接调转即可 class Solution {public void reverseString(char[] s) {int head 0;int end s.length - 1;while(head < end) {char temp …...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)

在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...

【开发技术】.Net使用FFmpeg视频特定帧上绘制内容

目录 一、目的 二、解决方案 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg主要功能 2.3 使用Xabe.FFmpeg调用FFmpeg功能 2.4 使用 FFmpeg 的 drawbox 滤镜来绘制 ROI 三、总结 一、目的 当前市场上有很多目标检测智能识别的相关算法&#xff0c;当前调用一个医疗行业的AI识别算法后返回…...

技术栈RabbitMq的介绍和使用

目录 1. 什么是消息队列&#xff1f;2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...

R语言速释制剂QBD解决方案之三

本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》第一个处方的R语言解决方案。 第一个处方研究评估原料药粒径分布、MCC/Lactose比例、崩解剂用量对制剂CQAs的影响。 第二处方研究用于理解颗粒外加硬脂酸镁和滑石粉对片剂质量和可生产…...

pycharm 设置环境出错

pycharm 设置环境出错 pycharm 新建项目&#xff0c;设置虚拟环境&#xff0c;出错 pycharm 出错 Cannot open Local Failed to start [powershell.exe, -NoExit, -ExecutionPolicy, Bypass, -File, C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2024.1.3\plugins\terminal\shell-int…...