策略模式在工作中的运用
前言
在不同的场景下,执行不同的业务逻辑,在日常工作中是很寻常的事情。比如,订阅系统。在收到阿里云的回调事件、与收到AWS的回调事件,无论是收到的参数,还是执行的逻辑都可能是不同的。为了避免,每次新增一种场景,就要改变原有的代码结构,比如,改变原有逻辑,添加 if-else结构,一种可行的方案是,使用策略模式。
策略模式
贴个链接
简单来说,就是根据请求方的类型,执行特定的业务逻辑。
问题点
网络上大部分实现策略模式的代码,很多在将具体的策略注入到Map中时,是以硬编码的方式实现的,比如掘金上的这篇文章:如何优雅的将设计模式运用到实际项目中去?
在工作中借鉴,使用截图:
这种方案,虽然可以实现策略模式,但是每次新增策略都要修改这个集合。期望的方案是,新增的策略,自动注入到map中,而不必手动添加。
为了解决新增策略时,要修改map的情况,调研之后,发现有两种方案:
- 美团文章推介的 基于单例的方式,每次启动时,自动将策略注入到map中。
- 掘金上另一种方案:基于注解+反射的方式,动态将策略加载到map中。
相比,美团的方案更加优秀,代码改动少,且性能高。不过,本次以方案2为例说明。
代码实现
业务场景
需要提供给外部云厂商回调API,当云服务发生告警时,调用此API,将告警事情同步到服务使用方。
考虑点:
- 因为每家厂商的回调参数各有不同,此时,需要定义一个回调对象基类,每个云厂商对应的回调对象继承这个基类,并实现添加其特定的属性。
- 因为API是放开到公网上的,因此,为了避免被攻击,除了从集团域名出去外,还对IP进行了频控,比如,调用次数100次/秒。
代码结构

具体代码
定义实体类
基类
import lombok.Data;/*** @author wangbin16* @date 2024/1/18 15:33*/
@Data
public class CloudAlertBase {/*** name = "alertType", value = "告警类型"*/private Integer alertType;/*** 业务*/private Integer business;
}
阿里云
import lombok.Data;/*** 阿里云监控告警* @author wangbin16* @date 2024/1/18 15:35*/
@Data
public class AliyunCloudAlertAo extends CloudAlertBase {private static final long serialVersionUID = 1L;/*** name = "alertName", value = "报警名称"*/private String alertName;/*** name = "alertState", value = "报警状态"*/private String alertState;/*** name = "curValue", value = "报警发生或恢复时监控项的当前值"*/private String curValue;/*** name = "dimensions", value = "发生报警的对象"*/private String dimensions;/*** name = "expression", value = "报警规则的表达式"*/private String expression;
策略模式
策略基类
/*** @author wangbin16* @date 2024/1/18 15:41*/
public interface CloudAlertStrategy {/*** 处理云监控告警* @param param*/void handleCloudAlert(CloudAlertBase param);
}
阿里云策略
@Slf4j
@Service
@CloudAlertAnnotation(alertType = CloudAlertTypeEnum.ALIYUN)
public class AliyunCloudAlertStrategy implements CloudAlertStrategy {@Overridepublic void handleCloudAlert(CloudAlertBase param) {// TODO 处理阿里云监控告警// 暂时先发送给我 @wangbin16SendMsgUtils sendMsgUtils = new SendMsgUtils();sendMsgUtils.sendP2pPopoMsg(JSON.toJSONString(param), "wangbin16@xxx", "【阿里云监控告警】");}
}
策略注册
import org.reflections.Reflections;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;/*** @author wangbin16* @date 2024/1/18 15:50*/
public class AnnotationCloudAlertStrategyFactory {/*** 存储策略*/static Map<Integer, CloudAlertStrategy> strategyMap = new HashMap<>();static {registerStrategy();}/*** 自动注册策略*/private static void registerStrategy() {// 通过反射获取所有的策略类Reflections reflections = new Reflections(CloudAlertStrategy.class.getPackage().getName());Set<Class<? extends CloudAlertStrategy>> cloudStrategyClassSet = reflections.getSubTypesOf(CloudAlertStrategy.class);if (cloudStrategyClassSet != null) {for (Class<?> clazz : cloudStrategyClassSet) {// 找到类型注解,自动完成策略注册if (clazz.isAnnotationPresent(CloudAlertAnnotation.class)) {CloudAlertAnnotation alertTypeAnnotation = clazz.getAnnotation(CloudAlertAnnotation.class);CloudAlertTypeEnum chargeType = alertTypeAnnotation.alertType();try {strategyMap.put(chargeType.getCode(), (CloudAlertStrategy) clazz.newInstance());} catch (InstantiationException | IllegalAccessException e) {e.getStackTrace();}}}}}/*** 提供注册策略接口,外部只需要调用此接口接口新增策略* 策略定义时,即注入,这是口子*/public static void registerChargeStrategy(CloudAlertTypeEnum alertType, CloudAlertStrategy strategy) {strategyMap.put(alertType.getCode(), strategy);}
}
策略选择器
@Service
@Slf4j
public class CloudAlertStrategySelector {public CloudAlertStrategy selector(Integer alertType) {if (alertType == null) {return null;}return AnnotationCloudAlertStrategyFactory.strategyMap.get(alertType);}
}
服务调用
@Slf4j
@Service("cloudMonitorService")
public class CloudMonitorService {@Autowiredprivate CloudAlertStrategySelector cloudAlertStrategySelector;public void handleCloudMonitor(CloudAlertBase param) {logger.info("handleCloudMonitor param:{}", JSON.toJSONString(param));CloudAlertStrategy selector = cloudAlertStrategySelector.selector(param.getAlertType());if (selector != null) {selector.handleCloudAlert(param);} else {logger.error("外部云告警异常调用, param:{}", JSON.toJSONString(param));}}
}
测试
调用指定的接口,执行指定的逻辑

相关文章:
策略模式在工作中的运用
前言 在不同的场景下,执行不同的业务逻辑,在日常工作中是很寻常的事情。比如,订阅系统。在收到阿里云的回调事件、与收到AWS的回调事件,无论是收到的参数,还是执行的逻辑都可能是不同的。为了避免,每次新增…...
【go】依赖倒置demo
文章目录 前言1 项目目录结构:2 初始化函数3 router4 api5 service6 dao7 Reference 前言 为降低代码耦合性,采用依赖注入的设计模式。原始请求路径:router -> api -> service -> dao。请求的为实际方法,具有层层依赖的…...
C++ //练习 2.5 指出下述字面值的数据类型并说明每一组内几种字面值的区别:
C Primer(第5版) 练习 2.5 练习 2.5 指出下述字面值的数据类型并说明每一组内几种字面值的区别: ( a ) ‘a’, L’a’, “a”, L"a" ( b ) 10, 10u, 10L, 10uL, 012, 0xC ( c ) 3.14, 3.14f, 3.14L ( d ) 10, 10u, 10., 10e-2…...
必示科技助力中国联通智网创新中心通过智能化运维(AIOps)通用能力成熟度3级评估
2023年12月15日,中国信息通信研究院隆重公布了智能化运维AIOps系列标准最新批次评估结果。 必示科技与中国联通智网创新中心合作的“智能IT故障监控定位分析能力建设项目”通过了中国信息通信研究院开展的《智能化运维能力成熟度系列标准 第1部分:通用能…...
python数字图像处理基础(九)——特征匹配
目录 蛮力匹配(ORB匹配)RANSAC算法全景图像拼接 蛮力匹配(ORB匹配) Brute-Force匹配非常简单,首先在第一幅图像中选取一个关键点然后依次与第二幅图像的每个关键点进行(描述符)距离测试&#x…...
k8s的对外服务ingress
1、service的作用体现在两个方面 (1)集群内部:不断跟踪pod的变化,更新deployment中的pod对象,基于pod的ip地址不断变化的一种服务发现机制 (2)集群外部:类似于负载均衡器ÿ…...
[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- Kalman Filter卡尔曼滤波器Ch05-3+4
本文仅供学习使用 本文参考: B站:DR_CAN Dr. CAN学习笔记 - Kalman Filter卡尔曼滤波器 Ch05-34 3. Step by step : Deriation of Kalmen Gain 卡尔曼增益/因数 详细推导4. Priori/Posterrori error Covariance Martix 误差协方差矩阵 3. Step by step :…...
关于前端面试中forEach方法的灵魂7问?
目录 前言 一、forEach方法支持处理异步函数吗? 二、forEach方法在循环过程中能中断吗? 三、forEach 在删除自己的元素后能重置索引吗? 四、forEach 的性能相比for循环哪个好? 五、使用 forEach 会不会改变原来的数组&#…...
AI小程序添加深度合成类目解决办法
基于文言一心和gpt等大模型做了一个ai助理小程序,在提交“一点AI助理”小程序时,审核如下: 失败原因1 审核失败原因 你好,你的小程序涉及提供提供文本深度合成技术 (如: AI问答) 等相关服务,请补充选择:深度…...
C/C++ BM6判断链表中是否有环
文章目录 前言题目解决方案一1.1 思路阐述1.2 源码 解决方案二2.1 思路阐述2.2 源码 总结 前言 做了一堆单链表单指针的题目,这次是个双指针题,这里双指针的作用非常明显。 题目 判断给定的链表中是否有环。如果有环则返回true,否则返回fal…...
【Java 设计模式】结构型之适配器模式
文章目录 1. 定义2. 应用场景3. 代码实现结语 适配器模式(Adapter Pattern)是一种结构型设计模式,用于将一个类的接口转换成客户端期望的另一个接口。这种模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的类可以一起工作。在本文中,我…...
使用函数计算,数禾如何实现高效的数据处理?
作者:邱鑫鑫,王彬,牟柏旭 公司背景和业务 数禾科技以大数据和技术为驱动,为金融机构提供高效的智能零售金融解决方案,服务银行、信托、消费金融公司、保险、小贷公司等持牌金融机构,业务涵盖消费信贷、小…...
卷积和滤波对图像操作的区别
目录 问题引入 解释 卷积 滤波 问题引入 卷积和滤波是很相似的,都是利用了卷积核进行操作 那么他们之间有什么区别呢? 卷积:会影响原图大小 滤波:不会影响原图大小 解释 卷积 我们用这样一段代码来看 import torch.nn as …...
李沐深度学习-线性回归从零开始
# 核心Tensor,autograd import torch from IPython import display import numpy as np import random from matplotlib import pyplot as pltimport syssys.path.append(路径) from d2lzh_pytorch import * backward()函数:一次小批量执行完在进行反向传播 线性回归…...
CentOS 8.5 安装图解
特特特别的说明 CentOS发行版已经不再适合应用于生产环境,客观条件不得不用的话,优选7.9版本,8.5版本次之,最次6.10版本(比如说Oracle 11GR2就建议在6版本上部署)! 引导和开始安装 选择倒计时结…...
好用的流程图工具
分享工作中常用的装逼工具 目前市面上的流程图或者思维导图工具挺多的,但是有的会限制使用数量或者收费,典型的有processon、Xmind,推荐今天Mermaid(官网)。 快速上手 中文教程:Mermaid 初学者用户指南 | Mermaid 中文网。我们选择…...
数据结构:链式栈
stack.h /* * 文件名称:stack.h * 创 建 者:cxy * 创建日期:2024年01月18日 * 描 述: */ #ifndef _STACK_H #define _STACK_H#include <stdio.h> #include <stdlib.h>typedef struct stack{int data…...
openssl3.2 - 官方demo学习 - mac - gmac.c
文章目录 openssl3.2 - 官方demo学习 - mac - gmac.c概述笔记END openssl3.2 - 官方demo学习 - mac - gmac.c 概述 使用GMAC算法, 设置参数(指定加密算法 e.g. AES-128-GCM, 设置iv) 用key执行初始化, 然后对明文生成MAC数据 官方注释给出建议, key, iv最好不要硬编码出现在程…...
HugggingFace 推理 API、推理端点和推理空间相关模型部署和使用以及介绍
HugggingFace 推理 API、推理端点和推理空间相关模型部署和使用以及介绍。 Hugging Face是一家开源模型库公司。 2023年5月10日,Hugging Face宣布C轮1亿美元融资,由Lux Capital领投,红杉资本、Coatue、Betaworks、NBA球星Kevin Durant等跟投…...
python的tabulate包在命令行下输出表格不对齐
用tabulate可以在命令行下输出表格。 from tabulate import tabulate# 定义表头 headers [列1, 列2, 列3]# 每行的内容 rows [] rows.append((张三,数学,英语)) rows.append((李四,信息科技,数学))# 使用 tabulate 函数生成表格 output tabulate(rows, headersheaders, tab…...
浅谈 React Hooks
React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API,用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性(例如生命周期方法、context 等)。Hooks 通过简洁的函数接口,解决了状态与 UI 的高度解耦,通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...
阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩
目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...
k8s业务程序联调工具-KtConnect
概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN,根据VPN原理,打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点,ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力,简化了建立连接的过程,apiserver间接起到了中继节…...
【HTTP三个基础问题】
面试官您好!HTTP是超文本传输协议,是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据(比如文字、图片、音频、视频等)的核心协议,当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1,它基于经典的C/S模型,也就是客…...
学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”
2025年#高考 将在近日拉开帷幕,#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考,#时间同步 不再是辅助功能,而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考,40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕,江西、…...
在Ubuntu24上采用Wine打开SourceInsight
1. 安装wine sudo apt install wine 2. 安装32位库支持,SourceInsight是32位程序 sudo dpkg --add-architecture i386 sudo apt update sudo apt install wine32:i386 3. 验证安装 wine --version 4. 安装必要的字体和库(解决显示问题) sudo apt install fonts-wqy…...
MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化
在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...
Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)
引言 在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成,LLM 的应用场景不断扩展,深刻改变了我们的工作和生活方式。然而,理解这些模型的内部…...
Docker拉取MySQL后数据库连接失败的解决方案
在使用Docker部署MySQL时,拉取并启动容器后,有时可能会遇到数据库连接失败的问题。这种问题可能由多种原因导致,包括配置错误、网络设置问题、权限问题等。本文将分析可能的原因,并提供解决方案。 一、确认MySQL容器的运行状态 …...

