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Java多线程并发篇----第二十六篇

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  • 前言
  • 一、什么是 Executors 框架?
  • 二、什么是阻塞队列?阻塞队列的实现原理是什么?如何使用阻塞队列来实现生产者-消费者模型?
  • 三、什么是 Callable 和 Future?


前言

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站,这篇文章男女通用,看懂了就去分享给你的码吧。
在这里插入图片描述


一、什么是 Executors 框架?

Executor 框架是一个根据一组执行策略调用,调度,执行和控制的异步任务的框架。无限制的创
建线程会引起应用程序内存溢出。所以创建一个线程池是个更好的的解决方案,因为可以限制线程的数<

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list下

文章目录 注意&#xff1a;const迭代器怎么写&#xff1f;运用场合&#xff1f; inserterase析构函数赋值和拷贝构造区别&#xff1f;拷贝构造不能写那个swap,为什么&#xff1f;拷贝构造代码 面试问题什么是迭代器失效&#xff1f;vector、list的区别&#xff1f; 完整代码 注…...

【Linux】进程间通信——system V 共享内存、消息队列、信号量

需要云服务器等云产品来学习Linux的同学可以移步/–>腾讯云<–/官网&#xff0c;轻量型云服务器低至112元/年&#xff0c;优惠多多。&#xff08;联系我有折扣哦&#xff09; 文章目录 写在前面1. 共享内存1.1 共享内存的概念1.2 共享内存的原理1.3 共享内存的使用1.3.1 …...

网络卡问题排查手段

问题 对后端来说&#xff0c;网络卡了问题&#xff0c;本身很难去排查&#xff0c;因为是 App 通过互联网连接服务 总结下&#xff0c;以往经验&#xff0c;网络卡&#xff0c;通常会有以下情况造成&#xff1a; 某地区网络问题某地区某运营商问题后端服务超载前端网络模块 …...

20240119-子数组最小值之和

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c# 释放所有嵌入资源, 到某个本地文件夹

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Unity SnapScrollRect 滚动 匹配 列表 整页

展示效果 原理: 当停止滑动时 判断Contet的horizontalNormalizedPosition 与子Item的缓存值 相减,并得到最小值&#xff0c;然后将Content horizontalNormalizedPosition滚动过去 使用方式&#xff1a; 直接将脚本挂到ScrollRect上 注意&#xff1a;在创建Content子物体时…...

网络命令ping和telnet

1. 请解释ping和telnet的工作原理。 ping和telnet是两种常用的网络工具&#xff0c;其工作原理分别如下&#xff1a; ping&#xff1a; 目的&#xff1a;ping主要用于检查网络是否通畅以及测量网络连接速度。工作原理&#xff1a;ping是基于ICMP&#xff08;Internet Control …...

ros2学习笔记-CLI工具,记录命令对应操作。

目录 环境变量turtlesim和rqt以初始状态打开rqt node启动节点查看节点列表查看节点更多信息命令行参数 --ros-args topic话题列表话题类型话题列表&#xff0c;附加话题类型根据类型查找话题名查看话题发布的数据查看话题的详细信息查看类型的详细信息给话题发布消息&#xff0…...

自然语言处理的发展

自然语言处理的发展大致经历了四个阶段&#xff1a;萌芽期、快速发展期、低谷的发展期和复苏融合期。 萌芽期&#xff08;1956年以前&#xff09;&#xff1a;这个阶段可以看作自然语言处理的基础研究阶段。人类文明经过了几千年的发展&#xff0c;积累了大量的数学、语言学和…...

flink operator 拉取阿里云私有镜像(其他私有类似)

创建 k8s secret kubectl --namespace flink create secret docker-registry aliyun-docker-registry --docker-serverregistry.cn-shenzhen.aliyuncs.com --docker-usernameops_acr1060896234 --docker-passwordpasswd --docker-emailDOCKER_EMAIL注意命名空间指定你使用的 我…...

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【文本到上下文 #2】:NLP 的数据预处理步骤

一、说明 欢迎阅读此文&#xff0c;NLP 爱好者&#xff01;当我们继续探索自然语言处理 (NLP) 的广阔前景时&#xff0c;我们已经在最初的博客中探讨了它的历史、应用和挑战。今天&#xff0c;我们更深入地探讨 NLP 的核心——数据预处理的复杂世界。 这篇文章是我们的“完整 N…...

Minio文件分片上传实现

资源准备 MacM1Pro 安装Parallels19.1.0请参考 https://blog.csdn.net/qq_41594280/article/details/135420241 MacM1Pro Parallels安装CentOS7.9请参考 https://blog.csdn.net/qq_41594280/article/details/135420461 部署Minio和整合SpringBoot请参考 https://blog.csdn.net/…...

C语言总结十一:自定义类型:结构体、枚举、联合(共用体)

本篇博客详细介绍C语言最后的三种自定义类型&#xff0c;它们分别有着各自的特点和应用场景&#xff0c;重点在于理解这三种自定义类型的声明方式和使用&#xff0c;以及各自的特点&#xff0c;最后重点掌握该章节常考的考点&#xff0c;如&#xff1a;结构体内存对齐问题&…...

解决Spring Boot应用打包后文件访问问题

在Spring Boot项目的开发过程中&#xff0c;一个常见的挑战是如何有效地访问和操作资源文件。这一挑战尤其显著当应用从IDE环境&#xff08;如IntelliJ IDEA&#xff09;迁移到被打包成JAR文件后的生产环境。开发者经常遇到的问题是&#xff0c;在IDE中运行正常的代码&#xff…...

循环神经网络的变体模型-LSTM、GRU

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视频图像的color range简介

介绍 研究FFmpeg发现&#xff0c;在avcodec.h中有关于color的解释&#xff0c;主要有四个属性&#xff0c;primaries、transfer、space和range。 color primaries&#xff1a; 基于RGB空间对应的绝对颜色XYZ的变换&#xff0c;决定了最终三原色RGB分别是什么颜色&#xff1b;…...

tcp的三次握手

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unity 矩阵探究

public void MatrixTest1(){ ///Matrix4x4 是列矩阵&#xff0c;就是一个vector4表示一列&#xff0c;所以在c#中矩阵和Vector4只能矩阵右乘坐标。但是在shader中是矩阵左乘坐标&#xff0c;所以在shader中是行矩阵 Matrix4x4 moveMatrix1 new Matrix4x4(new Vector4(1,0,0,0)…...

在软件开发中正确使用MySQL日期时间类型的深度解析

在日常软件开发场景中&#xff0c;时间信息的存储是底层且核心的需求。从金融交易的精确记账时间、用户操作的行为日志&#xff0c;到供应链系统的物流节点时间戳&#xff0c;时间数据的准确性直接决定业务逻辑的可靠性。MySQL作为主流关系型数据库&#xff0c;其日期时间类型的…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU&#xff1a;如何让RNN变得更聪明&#xff1f; 在深度学习的世界里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而&#xff0c;传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践

分享大纲&#xff1a; 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年&#xff0c;数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段&#xff0c;基于数字孪生的水厂可视化平台的…...

【决胜公务员考试】求职OMG——见面课测验1

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如何理解 IP 数据报中的 TTL?

目录 前言理解 前言 面试灵魂一问&#xff1a;说说对 IP 数据报中 TTL 的理解&#xff1f;我们都知道&#xff0c;IP 数据报由首部和数据两部分组成&#xff0c;首部又分为两部分&#xff1a;固定部分和可变部分&#xff0c;共占 20 字节&#xff0c;而即将讨论的 TTL 就位于首…...

GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析

1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器&#xff08;ADC&#xff09;&#xff0c;支持8kHz~96kHz采样率&#xff0c;集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器&#xff0c;适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度&#xff1a;24位分辨率&#xff0c…...

JVM 内存结构 详解

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Golang——9、反射和文件操作

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永磁同步电机无速度算法--基于卡尔曼滤波器的滑模观测器

一、原理介绍 传统滑模观测器采用如下结构&#xff1a; 传统SMO中LPF会带来相位延迟和幅值衰减&#xff0c;并且需要额外的相位补偿。 采用扩展卡尔曼滤波器代替常用低通滤波器(LPF)&#xff0c;可以去除高次谐波&#xff0c;并且不用相位补偿就可以获得一个误差较小的转子位…...